ソニーさんのオシャレスペースでお話しできてうれしかったです。

1. 動画共有サービスに
GeoTagをつけてみた
Author:大友 翔一
@geojackass (Shoichi Otomo)
統計・防災・環境情報が、ひと目で分かる
地図の作り方等
-Data Visualization Japan meetup#2-
2014/12/25
(Thur)

2. 自己紹介
大友翔一
• サーフィンしたりスノーボードしたりします。
• プログラミングしたり、Hadoop・Jubatusを楽しんだりもします。
• JAXA生まれ、慶應育ち(現在、慶應大学の研究員)
• GeoJackassのKickstarter
• はてブ民
• 本が出版されました
@geojackass
Shoichi Otomo
geojackassShoichi
S
O
2

3. これから、いくつか画像をお見せします
なぜビジュアライゼーションをするのか??
よく見てくださいね。
*)タイトルをご覧になられた方で、地図オンリーを期待された方、スイマセン。
GUNMA GEEKさんがいらっしゃるそうなので、宇宙ネタで始めます。

4. 1枚目1枚目

5. 1枚目2枚目

6. 数値列では、見にくいですね
ビジュアライゼーションしてみましょう

7. これはJAXA/ISAS/C-SODAが所有するデータで描画したitokawaのモデルです

8. これはNASA(PDS)が所有するITOKAWAのモデルです

9. さて、お分かりいただけただろうか??
3次元モデルを動かす(demo)

10. 描画したり、重ねたりすることで、
差分が目視できるようになる。
ビジュアライゼーションの効能

11. itokawa <- read.table("itokawa_f0049152.txt", skip=1, nrow=25350)
x <- itokawa[,2]
y <- itokawa[,3]
z <- itokawa[,4]
//package rglを呼び出す
library(rgl)
//lim指定を行う
plot3d(x = x, y = y, z = z, xlim=c(-0.4, 0.4), ylim=c(-0.4, 0.4), zlim=c(-0.4, 0.4))
itokawa_nasa <- read.table("ver64q.tab", skip=1, nrow=25350)
x1 <- itokawa_nasa[,2]
y1 <- itokawa_nasa[,3]
z1 <- itokawa_nasa[,4]
plot3d(x = x1, y = y1, z = z1, xlim=c(-0.4, 0.4), ylim=c(-0.4, 0.4), zlim=c(-0.4, 0.4))
//3dモデルを重ね書きする時はpoints3dを使用する
points3d(x, y, z)
par(new=T)
points3d(x1, y1, z1, col="RED")
技術的な話 1 (Rによる可視化)

12. ここから、地球上のデータに関する
ビジュアライゼーションの事例を行います。
宇宙ネタでは実感が湧かないと思います。
そこで、ケーススタディーとして、
とある飲料メーカーの営業さんの嘆きを
解決する方法を考えてみました(新ネタ)
[オープンデータ+QGIS]
統計・防災・環境情報がひと目でわかる地図の作り方

13. こういう話

14. 営業あるある??
新規配属・配置換えは突然発生する。
一方で、その土地へ知識があるかと言えば、ない。
そのため、無茶苦茶なルートで回るスケジュールを組む。
例えば、川崎と湘南と小田原方面を1日で回る。
こういった、ケースがあるらしい。

15. ヒューマンエラーを削減せよ

16. ホッピーの飲める店(神奈川県)

17. ホッピーの飲める店(神奈川県)

18. +路線データ(駅)

19. +駅から500mのエリア

20. +駅から500mのエリア2(拡大)

21. +駅から500mのエリア内・外のホッピー

22. ビジュアライゼーションの効能＋人口

23. ある戦略を立てた時に、1つずつ可視化することで、
目的に対しての現在の状況を把握しやすい。
今来た3行的な場合の上司に対して報告する時や、
会議の時などに、図をもとに話すので
合意を形成しやすい。
駅から近い かつ 人口の多い地域 を 重点的に回る

24. ビジュアライゼーションの効能そして、ネットワーク解析(巡回セールスマン)へ

25. まとめ
ビジュアライゼーションの効能は
• 数値列や文字列などから分かりにくい情報を
読み取りやすくすること。
• 気付かなかった問題を浮かび上がらせる場合があること。
• 位置関係から直観的に理解すること。
等があります。

26. • Itokawa(JAXA)
http://www.darts.isas.jaxa.jp/planet/project/hayabusa/index.html.ja
• Itokawa(NASA)
http://sbn.psi.edu/pds/resource/itokawashape.html
• HOPPYビバレッジ
http://www.hoppy-happy.com/info/shop-search/shop-drink/index.html
• 鉄道・駅データ
http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/index.html
• 神奈川県データ
http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/eStatTopPortal.do
• OpenStreetMap
• QGIS
• R
引用・参照データ及び使用ソフトウェア

27. 御清聴ありがとうございました
• 会社・自治体で一括購入を!!
• 公共財としてのデータ提供を!!
よろしく、ご検討下さい