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“Statistical thinking will one day be as necessary as the ability to read and write!” 
Herbert George Wells (1866 - 1946)
Non mi fido molto delle statistiche, perché un uomo con la testa nel forno acceso e i piedi nel congelatore statisticamente ha una temperatura media. 
(Charles Bukowski, poeta; 1920-1994) 
Ci sono tre generi di bugie: le bugie, le dannate bugie e le statistiche. 
(Benjamin Disraeli, politico e scrittore1804-1881) 
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(Trilussa, poeta; 1871-1950) 
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Nella scala sociale lo statistico è piuttosto in basso…. 
Una figura simile a quella del vigile urbano o dell’esattore delle tasse…. 
La statistica stessa è considerata noiosa, tortuosa, complessa, PERICOLOSA…. 
Dunn ed Everitt
PROFESSIONISTI POCO RACCOMANDABILI e SOCIALMENTE NON DESIDERABILI
STATISTICO vs STATISTA 
cose dello Stato 
stato delle cose
Disciplina che si occupa di predisporre 
adeguati metodi quantitativi per 
• raccogliere e organizzare 
• elaborare e sintetizzare 
• analizzare e interpretare 
dati e informazioni utili per esaminare i fenomeni reali 
Che cosa è
The Three faces of Statistics 
1.Descriptive Statistic - Variability 
2.Probability 
3.Inference Statistic - Sampling
Not all numbers are equal 
DATA 
QUALITATIVE 
NOMINAL 
(DICOTHOMOUS) 
ORDINAL 
(RANK) 
QUANTITATIVE 
DISCRETE 
CONTINUOUS
L’attuale disponibilità di elaboratori 
sempre più potenti e di programmi 
sempre meno costosi e più sofisticati ha 
favorito lo sviluppo e la diffusione delle 
analisi statistiche 
Analisi dei dati 
Data Mining 
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Statistica oggi
Zona 
TOSCANA (%) 
VENETO (%) 
DOC 
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DOCG 
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0 
IGT 
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TOTALE 
100 
100 
Tables
Histogram of FEV1 (l.) 
(bins = 10)
Histogram of FEV1 (l.)
Histogram of FEV1 (l.) – kernel function
Histogram of FEV1 (l.) by COPD diagnosis
Line Plot
When to use mean or median: 
Use both by all means. 
Mean performs best when we have a 
symmetric distribution with thin tails. 
If distribution is skewed, use the median. 
Remember: the mean follows the tail. 
Mean vs Median
y = 6.8904x - 19.891 R² = 0.8809 
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# VOCABOLI 
# SCARPE 
Relazione causale?
y = -4.5x + 182.5 R² = 0.216 
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18,5 
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# VOCABOLI 
# SCARPE 
2 anni
y = -3x + 175,5 R² = 0,9 
111 
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113 
114 
115 
116 
117 
19,8 
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20,2 
20,4 
20,6 
20,8 
21 
21,2 
# VOCABOLI 
# SCARPE 
3 anni 
y = -0,5x + 142 R² = 0,0909 
129,5 
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130,5 
131 
131,5 
132 
132,5 
21,5 
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22,5 
23 
23,5 
# VOCABOLI 
# SCARPE 
4 anni 
y = -0,5x + 171,5 R² = 0,4545 
157,5 
158 
158,5 
159 
159,5 
160 
160,5 
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28 
# VOCABOLI 
# SCARPE 
5 anni 
y = -0,6949x + 219,12 R² = 0,4829 
194 
195 
196 
197 
198 
199 
200 
201 
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30 
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34 
# VOCABOLI 
# SCARPE 
6 anni
# SCARPE 
# VOCABOLI 
ETA’
Cos’è un modello statistico? 
Un modello statistico è un tentatico di semplificare e rappresentare la realtà. 
Per assolvere alla sua funzione di sintesi della realtà, un modello deve esssere il più semplice possibile, deve cioè rispettare il principio del rasoio di Occam. 
Ovviamente nessun modello è in grado di rappresenatre esattamente la realtà! Tutti i modelli sono sbagliati ma alcuni sono utili!
Come si costruisce un modello statistico?
· Il fatturato annuo della vendita di detersivi per una certa azienda dipende dal costo della 
pubblicità che l’azienda ha sostenuto in quell’anno? Di quanto? 
Il modo con cui espongo le automobili nel salone influenza le vendite? 
Esempi
In una località degli Stati Uniti fu rilevato il consumo di 
gelato mensile (Y, pinte pro-capite) e la temperatura media mensile (X, gradi F)): 
Esempio
Statistica – prendere decisioni in condizioni di incertezza 
Approccio scientifico 
Modello statistico – stocasticità vs determinismo 
Statistica e modelli statistici al servizio dell’I.T. 
STATISTICA? SI’, GRAZIE 
Take Home Messagge
Per maggiori informazioni: 
Direzione Aziendale 
Franco Breda 
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Direzione Commerciale 
Andrea Rizzardini 
Cel. 348 3953419 
andrea.rizzardini@pragmams.it 
Marketing 
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gaia.scapini@pragmams.it 
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  • 1.
  • 2. “Statistical thinking will one day be as necessary as the ability to read and write!” Herbert George Wells (1866 - 1946)
  • 3. Non mi fido molto delle statistiche, perché un uomo con la testa nel forno acceso e i piedi nel congelatore statisticamente ha una temperatura media. (Charles Bukowski, poeta; 1920-1994) Ci sono tre generi di bugie: le bugie, le dannate bugie e le statistiche. (Benjamin Disraeli, politico e scrittore1804-1881) Da li conti che se fanno/ seconno le statistiche d'adesso/ risurta che te tocca un pollo all'anno:/ e, se nun entra ne le spese tue,/ t'entra ne la statistica lo stesso/ perché c'è un antro che ne magna due. (Trilussa, poeta; 1871-1950) Aforismi
  • 4. Nella scala sociale lo statistico è piuttosto in basso…. Una figura simile a quella del vigile urbano o dell’esattore delle tasse…. La statistica stessa è considerata noiosa, tortuosa, complessa, PERICOLOSA…. Dunn ed Everitt
  • 5. PROFESSIONISTI POCO RACCOMANDABILI e SOCIALMENTE NON DESIDERABILI
  • 6. STATISTICO vs STATISTA cose dello Stato stato delle cose
  • 7. Disciplina che si occupa di predisporre adeguati metodi quantitativi per • raccogliere e organizzare • elaborare e sintetizzare • analizzare e interpretare dati e informazioni utili per esaminare i fenomeni reali Che cosa è
  • 8. The Three faces of Statistics 1.Descriptive Statistic - Variability 2.Probability 3.Inference Statistic - Sampling
  • 9. Not all numbers are equal DATA QUALITATIVE NOMINAL (DICOTHOMOUS) ORDINAL (RANK) QUANTITATIVE DISCRETE CONTINUOUS
  • 10. L’attuale disponibilità di elaboratori sempre più potenti e di programmi sempre meno costosi e più sofisticati ha favorito lo sviluppo e la diffusione delle analisi statistiche Analisi dei dati Data Mining Big data Statistica oggi
  • 11. Zona TOSCANA (%) VENETO (%) DOC 17 62 DOCG 64 0 IGT 19 38 TOTALE 100 100 Tables
  • 12. Histogram of FEV1 (l.) (bins = 10)
  • 14. Histogram of FEV1 (l.) – kernel function
  • 15. Histogram of FEV1 (l.) by COPD diagnosis
  • 16.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24. When to use mean or median: Use both by all means. Mean performs best when we have a symmetric distribution with thin tails. If distribution is skewed, use the median. Remember: the mean follows the tail. Mean vs Median
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33. y = 6.8904x - 19.891 R² = 0.8809 0 50 100 150 200 250 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 # VOCABOLI # SCARPE Relazione causale?
  • 34. y = -4.5x + 182.5 R² = 0.216 0 20 40 60 80 100 120 140 15,5 16 16,5 17 17,5 18 18,5 19 19,5 # VOCABOLI # SCARPE 2 anni
  • 35. y = -3x + 175,5 R² = 0,9 111 112 113 114 115 116 117 19,8 20 20,2 20,4 20,6 20,8 21 21,2 # VOCABOLI # SCARPE 3 anni y = -0,5x + 142 R² = 0,0909 129,5 130 130,5 131 131,5 132 132,5 21,5 22 22,5 23 23,5 # VOCABOLI # SCARPE 4 anni y = -0,5x + 171,5 R² = 0,4545 157,5 158 158,5 159 159,5 160 160,5 23 24 25 26 27 28 # VOCABOLI # SCARPE 5 anni y = -0,6949x + 219,12 R² = 0,4829 194 195 196 197 198 199 200 201 26 28 30 32 34 # VOCABOLI # SCARPE 6 anni
  • 36. # SCARPE # VOCABOLI ETA’
  • 37. Cos’è un modello statistico? Un modello statistico è un tentatico di semplificare e rappresentare la realtà. Per assolvere alla sua funzione di sintesi della realtà, un modello deve esssere il più semplice possibile, deve cioè rispettare il principio del rasoio di Occam. Ovviamente nessun modello è in grado di rappresenatre esattamente la realtà! Tutti i modelli sono sbagliati ma alcuni sono utili!
  • 38. Come si costruisce un modello statistico?
  • 39.
  • 40.
  • 41. · Il fatturato annuo della vendita di detersivi per una certa azienda dipende dal costo della pubblicità che l’azienda ha sostenuto in quell’anno? Di quanto? Il modo con cui espongo le automobili nel salone influenza le vendite? Esempi
  • 42. In una località degli Stati Uniti fu rilevato il consumo di gelato mensile (Y, pinte pro-capite) e la temperatura media mensile (X, gradi F)): Esempio
  • 43.
  • 44.
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48.
  • 49. Statistica – prendere decisioni in condizioni di incertezza Approccio scientifico Modello statistico – stocasticità vs determinismo Statistica e modelli statistici al servizio dell’I.T. STATISTICA? SI’, GRAZIE Take Home Messagge
  • 50. Per maggiori informazioni: Direzione Aziendale Franco Breda Cel. 348 8588000 franco.breda@pragmams.it Direzione Commerciale Andrea Rizzardini Cel. 348 3953419 andrea.rizzardini@pragmams.it Marketing Gaia Scapini gaia.scapini@pragmams.it www.pragmams.it