3. 論文 information Title: Information Credibility on Twitter ( Twitter上での情報の信用性 ) Author: World Wide Web (WWW), ACM Press, 2011 Barbara Poblete @bpoblete http://research.yahoo.com/Barbara_Poblete Carlos Castill @chatox http://research.yahoo.com/Carlos_Castillo Marcelo Mendoza ??? http://research.yahoo.com/Marcelo_Mendoza research by 3
10. 提案手法 概要図 学習フェーズ 分類器A※を作成 (NEWS or CHAT ) 1 Tweet 集合 Trend Topicを取得 学習フェーズ 分類器B※ を作成 (情報の信頼性の有無) 分類器Aの適用 NEWS UNSURE 分類器Bの適用 CHAT TRUE FALSE or 2 Tweet の分類(NEWS or CHAT) 3 情報の信用性を評価 ※ Mechanical Turk にてラベル付けを行った後 10
11. ① Trend Topic の取得 -Twitter Monitorの利用 - データセット概要 <付録> - What is “Twitter Monitor” ? 11
12. Twitter Monitorの利用 ・Twitter上のツイートを解析 (一定期間でのキーワードの頻出確率や、ツイートに付加されたURLなど…) ・流行のトピックとしてツイートをまとめてくれるもの [18] M. Mathioudakis and N. Koudas. TwitterMonitor: trend detection over the twitter stream. In Proceedings of the 2010 international conference on Management of data,pages 1155–1158. ACM, 2010. http://mydailymonitor.net/ 12
32. What is “Twitter Monitor”※?※ 現在はmyDailyMonitorという名前で公開されてます About myDailyMonitor is an online monitoring system that performs trend detection over the Twitter stream. The system identifies emerging topics (i.e. 'trends') on Twitter and provides meaningful analytics that synthesize an accurate description of each topic.myDailyMonitor is currently under development as a research project at the University of Toronto. System myDailyMonitor is written in Java and it runs on two Sun server machines. Its main components include (i) the Twitter streamlistener, a multi-threaded crawler that collects in real time over 15 million tweets per day, (ii) the trend detection module, which distills the collected data to identify trends and (iii) the trend analysis module, which employs text analysis algorithms to extract additional information about trends. http://mydailymonitor.net/ 32