Your SlideShare is downloading. ×
Estudio Foursquare 2011
Estudio Foursquare 2011
Estudio Foursquare 2011
Estudio Foursquare 2011
Estudio Foursquare 2011
Estudio Foursquare 2011
Estudio Foursquare 2011
Estudio Foursquare 2011
Estudio Foursquare 2011
Estudio Foursquare 2011
Estudio Foursquare 2011
Estudio Foursquare 2011
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Estudio Foursquare 2011

488

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
488
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
2
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. www.inteligenciadigital.infohola@inteligenciadigital.info
  • 2. MetodologíaPara obtener el número total de usuarios en Foursquare se realizó un Script*, el cualdurante los días 11 y 17 de septiembre rastreó la cantidad total de usuarios partiendopor los 5 con mayor cantidad de amigos dentro de la plataforma. La funcionalidad del Script está orientada a recoger aleatoriamente la lista de amigosde los usuarios, de 10 en 10, como lo despliega 4sq. Por ello, partiendo desde lascuentas de usuarios con más amigos, el Script recogió una muestra en la cual laiteración se repite entre los amigos de los usuarios, secuencialmente hasta obtener latotalidad de los datos. El Script eliminaba automáticamente los usuarios duplicados. A través de la API se obtuvo la información de los usuarios localizados en Chile. La cantidad de días de recolección de datos está vinculada con los resultadosarrojados por el Script. El equipo de @Cardumen monitoreó y analizó los datos extraídos, y la recopilaciónde datos se realizó durante los días 11 y 17 de septiembre. El total del proyecto seabordó durante el mes de septiembre. Todas las cifras están al día 18 de septiembre.*Anexo
  • 3. 11 Septiembre 12 Septiembre 13 Septiembre 4752 usuarios 1519 usuarios 518 usuarios14 Septiembre 15 Septiembre 16 Septiembre 17 Septiembre 102 usuarios 21 usuarios 12 usuarios 11 usuarios
  • 4. Nombre de usuario Cantidad de amigosNicolás C. 1657Leo P. 1207Huasonic 1003SNs C. 934Gabriel G. 869Roberto A. 783MLKtoSCL 748Sacre Bleu Wine 684Carolina M. 615Datos al 18 de septiembre
  • 5. #AMIGOS 1800 1600Cantidad de Amigos 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 MLKtoSC Sacre carolina Nicolás C. Leo P. Huasonic SNs C. Gabriel G. Roberto A. L Bleu Wine M. #AMIGOS 1657 1207 1003 934 869 783 748 684 615
  • 6. Localidad UsuariosSantiago, Chile 5.250Viña del Mar, Chile 254Valparaíso, Chile 151Concepción, Chile 147Temuco, Chile 110Antofagasta, Chile 103Rancagua, Chile 53Valdivia, Chile 49Talca, Chile 45Quilpue, Chile 44 Datos al 18 de septiembre
  • 7. Total de Usuarios en Chile 6.934 Total de Localidades Santiago 133 5.250Datos al 18 de septiembre
  • 8. Algoritmo 1.- Modelo de extracción de datos utilizado para rescatar la cantidad deusuarios totales a partir de usuarios con “X” cantidad de amigos.
  • 9. Algoritmo 2.- Modelo de extracción de datos para filtrar y almacenar datos de lacuenta de los usuarios.
  • 10. www.inteligenciadigital.infohola@inteligenciadigital.info

×