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2009 2010 2011
2012 2013
국내 경제와 영화 시장
평점과 관객 수
올라가는 등급
개봉월과 흥행 영화
사회적 이슈와 기사 수
201320122010
개봉 관련
관객수 관련
평점과 기사수
감독과 배우
2009~2013년 5개년
흥행 TOP 10 영화 총 49편 선정
전체 관람가
12세 관람가
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M O V I E C O D E
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바람과 함께사라지다
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아저씨 인셉션 의형제 아이언맨 2 전우치 이끼 포화 속으로 하모니 방자전 솔트
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연가시도둑들 광해 어벤져스 늑대소년
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감시자들7번방의 선물 설국열차 관상 아이언맨 3 베를린 은밀하게 위대하게 변호인 숨바꼭질 더 테러 라이브
20092011
해운대 국가대표 트랜스포머 2 2012 아바타 터미네이터 4 7급 공무원 과속스캔들 쌍화점
데이터 출처 : KOFIC , 네이버 트렌드, 기획재정부_IMF
(c) 2014 CC BY-NC-ND 2.0 본 정보시각화 결과물은 빅데이터 연합동아리 BOAZ에서
이화여자대학교 영상디자인 이주원, 숙명여자대학교 경영학과 지영은, 숙명여자대학교 통계학과 손정은이 진행하였습니다.
데이터를 시각화함으로써 데이터가 가진 스토리를 파악할 뿐만이 아니라 탐색적 데이터 분석을
시도한 프로젝트이다. 영화산업이라는 테마를 선정하여 KOFIC과 포털사이트들의 데이터를
매시업하여 진행하였다. KOFIC에서는 등급•관객수•감독•배우 등 영화의 기본 정보를,
포털사이트에서는 기사•평점 등 사회 흐름을 내포한 데이터를 사용하였다.
영화의 흥행과 관련된 변수를 바탕으로 각 영화의 ‘유전자’를 설정, 그리고 유사한 변수끼리 다시
정사각형으로 배열한 것이 영화의 ‘무비 코드’이다. 이를 통해 이전에 알 수 없었던 패턴이나,
사회적흐름에 대한 인사이트를 새롭게 발견할 수 있다. 흥행한 모든 영화가 가지는 공통적인
변수에서 특정 영화만 가지는 고유한 변수까지 다양한 분석을 시도했다.
2009
2010
2011
2012
2013
등급
상영시간
개봉
월
요일
년도
스크린수
최대
개봉 당일
개봉1주~3주
개봉전
관객 수
총 관객 수
개봉 당일
개봉1주~3주
개봉전
스크린 점유율
개봉 당일
개봉1주~3주
네이버 평점
테이즌 평점
전문가 평점
네티즌-전문가 평점 차이
다음 평점
테이즌 평점
전문가 평점
네티즌-전문가 평점 차이
기사 수
개봉 전 5주
개봉 주
개봉 후 2주
감독
국적
나이
전작품 관객 수
전작품 수
배우
주연 배우 수
주연 배우 성비
흥행에 영향을 미치는 요소와 흥행 결과 관련 요소
49개 선정 후, 백분위에 따라 11개 색단계로 구분
각 영화마다 ‘유전자 띠’ 완성
1월
3
0
6
9
12
2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월
총관객수평점개봉월
기사 수등급
12월
2009~2013하락하는
9월흥행에성공한영화광해
비성수기임에도불구하고좋은평판으로다수의 관객확보성공
감독의 표현이 자유로운 사회적 이슈가 된 영화
유독 진한 기사 수 부분흥행이 증가하는 추세
비교적저렴한문화생활
2013년 성장률 2.7%
2013년으로 갈수록 점점
진해지는무비코드
10
5
6
7
8
9
4
1
0
3
2
한국 경제 성장률 추이 49개 흥행 영화 개봉월 분포
‘09
2.0
8.0
(%)
(편)
6.0
4.0
0
‘10 ‘11 ‘12 ‘13
자료 : 기획재정부_IMF
경제성장률
총 관객수 1200만
15세 관람가 작품 변호인과 도가니
그러나
대부분 7월에 몰려있는 흥행작
그 비결은 SNS 효과
모바일 > PC
영화소비증가
성수기
7월
비성수기
9-11월비성수기
2-3월
개봉일 이후 검색량 추월
평점 총관객 초반흥행
스크린수와 관객수는 압도적
기대는 높았지만 결과는 NO
하지만 평점이 낮은
트랜스포머 시리즈
반면 초기에는 흥행하지 않다가
과속스캔들과 써니
높은 평점과 입소문으로
개봉 후반 흥행 성공한
영화 흥행요소를 통해 알아 보는
개봉일
PC 모바일광해 검색량 트렌드
100
80
60
40
20
0
광해
트랜스포머 2 트랜스포머 3
과속스캔들 써니
변호인 도가니
무비코드 속 스토리 읽기
영화 유전자
MOVIE CODE
영화 선정
영화 유전자를 유사한 변수끼리 묶어 정사각형 배열
지문같이 영화마다 고유한 무비코드 생성무비 코드

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[시각화]영화 흥행요소를 통해 알아보는 무비코드

  • 1. 2009 2010 2011 2012 2013 국내 경제와 영화 시장 평점과 관객 수 올라가는 등급 개봉월과 흥행 영화 사회적 이슈와 기사 수 201320122010 개봉 관련 관객수 관련 평점과 기사수 감독과 배우 2009~2013년 5개년 흥행 TOP 10 영화 총 49편 선정 전체 관람가 12세 관람가 15세 관람가 19세 관람가 M O V I E C O D E 해운대 국가대표 트랜스포머2 2012 아바타 터미네이터 7급 공무원 과속 스캔들 쌍화점 아저씨 인셉션 의형제 아이언맨2 전우치 이끼 포화속으로 하모니 방자전 솔트 트랜스포머 3 최종병기 활 써니 완득이 쿵푸팬더 2 미션임파서블 4 조선명탐정 도가니 해리포터와 죽음의 성물2 리얼스틸 7번방의 선물 설국열차 관상 아이언맨 3 베를린 은밀하게 위대하게 변호인 숨바꼭질 더 테러 라이브 감시자들 도둑들 광해 어벤져스 늑대소년 다크나이트 라이즈 바람과 함께사라지다 어메이징 스파이더맨 범죄와의 전쟁 내 아내의 모든 것 연가시 아저씨 인셉션 의형제 아이언맨 2 전우치 이끼 포화 속으로 하모니 방자전 솔트 리얼 스틸트랜스포머 3 최종병기 활 써니 완득이 쿵푸팬더 2 미션임파서블 4 조선 명탐정 도가니 해리포터와 죽음의 성물2 연가시도둑들 광해 어벤져스 늑대소년 다크나이트 라이즈 바람과 함께 사라지다 어메이징 스파이더맨 범죄와의 전쟁 내 아내의 모든것 감시자들7번방의 선물 설국열차 관상 아이언맨 3 베를린 은밀하게 위대하게 변호인 숨바꼭질 더 테러 라이브 20092011 해운대 국가대표 트랜스포머 2 2012 아바타 터미네이터 4 7급 공무원 과속스캔들 쌍화점 데이터 출처 : KOFIC , 네이버 트렌드, 기획재정부_IMF (c) 2014 CC BY-NC-ND 2.0 본 정보시각화 결과물은 빅데이터 연합동아리 BOAZ에서 이화여자대학교 영상디자인 이주원, 숙명여자대학교 경영학과 지영은, 숙명여자대학교 통계학과 손정은이 진행하였습니다. 데이터를 시각화함으로써 데이터가 가진 스토리를 파악할 뿐만이 아니라 탐색적 데이터 분석을 시도한 프로젝트이다. 영화산업이라는 테마를 선정하여 KOFIC과 포털사이트들의 데이터를 매시업하여 진행하였다. KOFIC에서는 등급•관객수•감독•배우 등 영화의 기본 정보를, 포털사이트에서는 기사•평점 등 사회 흐름을 내포한 데이터를 사용하였다. 영화의 흥행과 관련된 변수를 바탕으로 각 영화의 ‘유전자’를 설정, 그리고 유사한 변수끼리 다시 정사각형으로 배열한 것이 영화의 ‘무비 코드’이다. 이를 통해 이전에 알 수 없었던 패턴이나, 사회적흐름에 대한 인사이트를 새롭게 발견할 수 있다. 흥행한 모든 영화가 가지는 공통적인 변수에서 특정 영화만 가지는 고유한 변수까지 다양한 분석을 시도했다. 2009 2010 2011 2012 2013 등급 상영시간 개봉 월 요일 년도 스크린수 최대 개봉 당일 개봉1주~3주 개봉전 관객 수 총 관객 수 개봉 당일 개봉1주~3주 개봉전 스크린 점유율 개봉 당일 개봉1주~3주 네이버 평점 테이즌 평점 전문가 평점 네티즌-전문가 평점 차이 다음 평점 테이즌 평점 전문가 평점 네티즌-전문가 평점 차이 기사 수 개봉 전 5주 개봉 주 개봉 후 2주 감독 국적 나이 전작품 관객 수 전작품 수 배우 주연 배우 수 주연 배우 성비 흥행에 영향을 미치는 요소와 흥행 결과 관련 요소 49개 선정 후, 백분위에 따라 11개 색단계로 구분 각 영화마다 ‘유전자 띠’ 완성 1월 3 0 6 9 12 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 총관객수평점개봉월 기사 수등급 12월 2009~2013하락하는 9월흥행에성공한영화광해 비성수기임에도불구하고좋은평판으로다수의 관객확보성공 감독의 표현이 자유로운 사회적 이슈가 된 영화 유독 진한 기사 수 부분흥행이 증가하는 추세 비교적저렴한문화생활 2013년 성장률 2.7% 2013년으로 갈수록 점점 진해지는무비코드 10 5 6 7 8 9 4 1 0 3 2 한국 경제 성장률 추이 49개 흥행 영화 개봉월 분포 ‘09 2.0 8.0 (%) (편) 6.0 4.0 0 ‘10 ‘11 ‘12 ‘13 자료 : 기획재정부_IMF 경제성장률 총 관객수 1200만 15세 관람가 작품 변호인과 도가니 그러나 대부분 7월에 몰려있는 흥행작 그 비결은 SNS 효과 모바일 > PC 영화소비증가 성수기 7월 비성수기 9-11월비성수기 2-3월 개봉일 이후 검색량 추월 평점 총관객 초반흥행 스크린수와 관객수는 압도적 기대는 높았지만 결과는 NO 하지만 평점이 낮은 트랜스포머 시리즈 반면 초기에는 흥행하지 않다가 과속스캔들과 써니 높은 평점과 입소문으로 개봉 후반 흥행 성공한 영화 흥행요소를 통해 알아 보는 개봉일 PC 모바일광해 검색량 트렌드 100 80 60 40 20 0 광해 트랜스포머 2 트랜스포머 3 과속스캔들 써니 변호인 도가니 무비코드 속 스토리 읽기 영화 유전자 MOVIE CODE 영화 선정 영화 유전자를 유사한 변수끼리 묶어 정사각형 배열 지문같이 영화마다 고유한 무비코드 생성무비 코드