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Presentación del libro "WebAnalytics 2.0" de Avinash Kaushik @avinash realizara por Miguel López @TallerSEO el 7 de Febrero en The Monday Reading Club. ...

Presentación del libro "WebAnalytics 2.0" de Avinash Kaushik @avinash realizara por Miguel López @TallerSEO el 7 de Febrero en The Monday Reading Club.

Este evento se celebrón en el @BiblioCafe de la calle Amadeo de Saboya, en Valencia.

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http://www.marketingonlinevalencia.com 37
http://webcache.googleusercontent.com 1
http://www.linkedin.com 1

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    Webanalytics 2.0 #TMRC Valencia Webanalytics 2.0 #TMRC Valencia Presentation Transcript

    • The Monday Reading Club, Valencia 7 de Febrero 2011
      Miguel López @TallerSEO
      Webanalytics 2.oavinash kaushik
    • Vengo / Estoy / Soy
      Libroseo.net
    • ¿Por qué este libro?
    • ¿Por qué este libro?
      Porque ella lo vale…
    • ¿Por qué este libro?
    • ¿Por qué este libro?
    • ¿Por qué este libro?
    • ¿Por qué este libro?
      That lead to my proposal to Willem to write a new book that would use Web Analytics: An Hour a Day as a starting point.
      The second book would be an advanced book that would allow the first book's readers to truly become Super Analysis Ninjas, and for those that had not read the first book to have the finest possible immersion in web analytics.
      And that's just what Web Analytics 2.0 is.
    • ¿Por qué este libro?
    • Avinash Kaushik
    • es Analytics Evangelist
    • Indice
      Capítulo 1
      El nuevo y recientemundo de la analítica web 2.0
      Capítulo 2
      La estrategiaóptimaparaelegirsu alma gemela en anaílita web
      Capítulo 3
      El extraordinariomundo del análisis de clickstream: la métrica
      Capítulo 4
      El extraordinariomundo del clickstream: solucionesprácticas
      Capítulo 5
      La clave paraalcanzar la gloria: cómomedir el éxito
      Capítulo 6
      Resolver el enigma de la informacióncualitativa
      Capítulo 7
      Fallar con másrapidez: darriendasuelta al poder de laspruebas y la experimentación
    • Capítulo 8
      Análisis de inteligenciacompetitiva
      Capítulo 9
      Analíticaemergente: redessociales, móviles y vídeos
      Capítulo 10
      Solucionesóptimasparalastrampasocultas de la analítica web
      Capítulo 11
      Principiosbásicosparaconvertirse en un ninja del análisis
      Capítulo 12
      Principiosavanzadosparaconvertirse en un ninja del análisis
      Capítulo 13
      La carreraprofesionalde la analítica web
      Capítulo 14
      Los HiPPOs, los Ninjas y lasmasas: crearunaculturabasada en los datos
      Indice
    • Analítica Web
    • ¿Cuándo fue la última vez que cambiastes algo en tu página web?
      http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Obreros_valmetro.jpg
    • ¿En qué basaste tu decisión para hacer el cambio?
      http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Obreros_valmetro.jpg
    • ¿Sabemos donde estamos?
      ¿Sabemos dónde vamos?¿Sabemos qué queremos?
    • “Lo que no se mide, no se puede mejorar”
      Lord Kelvin, s. XIX
    • MIDE
      ANALIZA
      ACTUA
    • Regla del 10/90
    • Herramientas de medición de logs
    • Herramientas de tags
    • Herramientas de tags
    • Herramientas de tags
      Analytics
    • Utiliza, al menos, 2 herramientas
      y, además, otra de “logs”
    • Avinashdixit
      “Si quieresusarherramientasgratuitas, tendrasqueinvertir 5.000$ en un consultorparapoderimplementarla de forma correcta. Ahíestá el 10%. Ahorainvierteotro 90% en genteparadarsentido a todos los datos”
    • No solo de webanalyticsvive el analista
    • http://www.webpagetest.org/
    • Herramientas de medición
    • Despues de medir,
      viene el análisis
    • ¿A qué disparamos?
    • Métricas vs. Indicadores
      Métricas Métricas Métricas Métricas Métricas
      IndicadoresIndicadoresIndicadoresIndicadores
      Métricas Métricas Métricas Métricas Métricas
    • ¡Construye indicadores!
    • KPI por Objetivos
      a) Sitecomercial
      Tasa de Conversión (conversiones/visitas)
      Importe medio ventas ( importe/conversiones)
      Profundidad de la visita (>2 páginas/visitantes)
      Fuentes de tráfico (visitas buscadores/visitas)
    • KPI por Objetivos
      b) Site de soporte o de servicios
      Tasa de Conversión (conversiones/visitas)
      Tasa de Rebote (visitas <30 seg/visitas)
      Duración de la visita (contenidos vistos/visita)
      Búsquedas internas
    • KPI por Objetivos
      c) Site de contenidos
      Tasa de Conversión (conversiones/visitas)
      Duración de la visita (contenidos vistos/visita)
      % visitas nuevas (nuevos visitas/visitantes únicos)
      Tasa de visitas duraderas (visitas >19 min/visitas)
    • Haz Experimentos
    • Análisis del tráfico
    • Análisis del tráfico (detalles)
    • Cuadros de Mando
    • Cuadros de Mando
    • Cuadros de Mando
    • Datos por seccióndela web
    • Medir+Actuar+Comparar
    • Alineación
      ¿para qué medimos?
    • ¡Construye cuadros de mando con los indicadores!
    • Divide y vencerás
    • SEO
      CPC
      SMM
      Directo
    • La luz está…
    • ¿Cómo vamos de tiempo?
    • Analytics
      ¿Me meto con Analytics?
      Serán otros 10 min. más
    • Analytics
    • Google Analytics
    • Google Analytics
    • Analytics
    • Alineación
    • Informes infrautilizados
    • ¡Marca todo lo que sale!
      onClick="javascript:pageTracker._trackEvent(‘categoria', ‘accion', etiqueta'); return true;“
      ¡Etiqueta todo lo que entra!
      Herramienta para construir URL
      google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=es&answer=55578
    • ¡Marca todo lo que sale!
      onClick="javascript:pageTracker._trackEvent(‘categoria', ‘accion', etiqueta'); return true;“
    • ¡Etiqueta todo lo que entra!
      Herramienta para construir URL
      http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=es&answer=55578
      http;//www.misitioweb.es/index.html?utm_source=xataka&utm_medium=banner&utm_term=altavoces&utm_content=diseño_banner_01&utm_campaign=promo_navidad
    • y ponles Segmentos
    • y perfiles, perfiles, perfiles…
    • Muchos perfiles con filtros
    • Analytics
      Tuneles de
      seguimiento
      de URLs
      (funnel)
    • +7%
    • y eventos
    • Aplica los datos a cuadros de mando e informes
    • Alineación
    • MIDE
      ANALIZA
      ACTUA
    • Avinashdixit
      “Las herramientas de analítica web son tontas, lo únicoquehacenesjuntardatos”
      “Céntrate en 1 o 2 métricas, 3 como mucho”
    • ¿Alguna opinión del libro?
      6. Porque es completo
      7. Porque es benéfico
      8. Porque está bien editado
      9. Porque está vivo
      10. Porque no serás el único
      Por que es práctico
      2. Porque es ameno
      3. Porque es neutral
      4. Porque contiene experiencias y recomendaciones
      5. Porque esta actualizado
    • Mi resumen del libro
      Capítulo 1
      Desplegando la visión del libro
      Capítulo 2
      Selección de herramientas de analítica web
      Capítulo 3
      Paciencia con las 40 páginassobremétricas, son densas
      Capítulo 4
      Casopráctico, ejemplos (prepara café, 74 pags.)
      Capítulo 5
      Relacionando los indicadores con los resultadosempresariales
      Capítulo 6
      Experimentos: usabilidad, encuestas
      Capítulo 7
      Experimentos: test A/B, test multivariante (muytécnico)
    • Mi resumen del libro
      Capítulo 8
      Análisisfuera de nuestrositio web
      Capítulo 9
      Análisis de redessociales, móviles y vídeos
      Capítulo 10
      Construircuadros de mandoefectivos
      Capítulo 11
      Avanzado, avanzado, avanzado…
      Capítulo 12
      Atribución de campañas y campañasmulticanal (online/offline)
      Capítulo 13
      Contrátame o hazme la competencia, túeliges
      Capítulo 14
      Evangelistassomos, y en el caminonosencontraremos
    • Hazte un Analista Ninja!