Webanalytics 2.0 #TMRC Valencia

The Monday Reading Club, Valencia 7 de Febrero 2011
Miguel López @TallerSEO
Webanalytics 2.oavinash kaushik

Vengo / Estoy / Soy
Libroseo.net

¿Por qué este libro?

Porque ella lo vale…

That lead to my proposal to Willem to write a new book that would use Web Analytics: An Hour a Day as a starting point.
The second book would be an advanced book that would allow the first book's readers to truly become Super Analysis Ninjas, and for those that had not read the first book to have the finest possible immersion in web analytics.
And that's just what Web Analytics 2.0 is.

Avinash Kaushik

es Analytics Evangelist

Indice
Capítulo 1
El nuevo y recientemundo de la analítica web 2.0
Capítulo 2
La estrategiaóptimaparaelegirsu alma gemela en anaílita web
Capítulo 3
El extraordinariomundo del análisis de clickstream: la métrica
Capítulo 4
El extraordinariomundo del clickstream: solucionesprácticas
Capítulo 5
La clave paraalcanzar la gloria: cómomedir el éxito
Capítulo 6
Resolver el enigma de la informacióncualitativa
Capítulo 7
Fallar con másrapidez: darriendasuelta al poder de laspruebas y la experimentación

Capítulo 8
Análisis de inteligenciacompetitiva
Capítulo 9
Analíticaemergente: redessociales, móviles y vídeos
Capítulo 10
Solucionesóptimasparalastrampasocultas de la analítica web
Capítulo 11
Principiosbásicosparaconvertirse en un ninja del análisis
Capítulo 12
Principiosavanzadosparaconvertirse en un ninja del análisis
Capítulo 13
La carreraprofesionalde la analítica web
Capítulo 14
Los HiPPOs, los Ninjas y lasmasas: crearunaculturabasada en los datos
Indice

Analítica Web

¿Cuándo fue la última vez que cambiastes algo en tu página web?
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Obreros_valmetro.jpg

¿En qué basaste tu decisión para hacer el cambio?
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Obreros_valmetro.jpg

¿Sabemos donde estamos?
¿Sabemos dónde vamos?¿Sabemos qué queremos?

“Lo que no se mide, no se puede mejorar”
Lord Kelvin, s. XIX

MIDE
ANALIZA
ACTUA

Regla del 10/90

Herramientas de medición de logs

Herramientas de tags

Herramientas de tags
Analytics

Utiliza, al menos, 2 herramientas
y, además, otra de “logs”

Avinashdixit
“Si quieresusarherramientasgratuitas, tendrasqueinvertir 5.000$ en un consultorparapoderimplementarla de forma correcta. Ahíestá el 10%. Ahorainvierteotro 90% en genteparadarsentido a todos los datos”

No solo de webanalyticsvive el analista

http://www.webpagetest.org/

Herramientas de medición

Despues de medir,
viene el análisis

¿A qué disparamos?

Métricas vs. Indicadores
Métricas Métricas Métricas Métricas Métricas
IndicadoresIndicadoresIndicadoresIndicadores
Métricas Métricas Métricas Métricas Métricas

¡Construye indicadores!

KPI por Objetivos
a) Sitecomercial
Tasa de Conversión (conversiones/visitas)
Importe medio ventas ( importe/conversiones)
Profundidad de la visita (>2 páginas/visitantes)
Fuentes de tráfico (visitas buscadores/visitas)

KPI por Objetivos
b) Site de soporte o de servicios
Tasa de Rebote (visitas <30 seg/visitas)
Duración de la visita (contenidos vistos/visita)
Búsquedas internas

KPI por Objetivos
c) Site de contenidos
Duración de la visita (contenidos vistos/visita)
% visitas nuevas (nuevos visitas/visitantes únicos)
Tasa de visitas duraderas (visitas >19 min/visitas)

Haz Experimentos

Análisis del tráfico

Análisis del tráfico (detalles)

Cuadros de Mando

Datos por seccióndela web

Medir+Actuar+Comparar

Alineación
¿para qué medimos?

¡Construye cuadros de mando con los indicadores!

Divide y vencerás

SEO
CPC
SMM
Directo

La luz está…

¿Cómo vamos de tiempo?

Analytics
¿Me meto con Analytics?
Serán otros 10 min. más

Analytics

Google Analytics

Analytics

Alineación

Informes infrautilizados

¡Marca todo lo que sale!
onClick="javascript:pageTracker._trackEvent(‘categoria', ‘accion', etiqueta'); return true;“
¡Etiqueta todo lo que entra!
Herramienta para construir URL
google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=es&answer=55578

¡Marca todo lo que sale!
onClick="javascript:pageTracker._trackEvent(‘categoria', ‘accion', etiqueta'); return true;“

¡Etiqueta todo lo que entra!
Herramienta para construir URL
http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=es&answer=55578
http;//www.misitioweb.es/index.html?utm_source=xataka&utm_medium=banner&utm_term=altavoces&utm_content=diseño_banner_01&utm_campaign=promo_navidad

y ponles Segmentos

y perfiles, perfiles, perfiles…

Muchos perfiles con filtros

Analytics
Tuneles de
seguimiento
de URLs
(funnel)

y eventos

Aplica los datos a cuadros de mando e informes

Alineación

MIDE
ANALIZA
ACTUA

Avinashdixit
“Las herramientas de analítica web son tontas, lo únicoquehacenesjuntardatos”
“Céntrate en 1 o 2 métricas, 3 como mucho”

¿Alguna opinión del libro?
6. Porque es completo
7. Porque es benéfico
8. Porque está bien editado
9. Porque está vivo
10. Porque no serás el único
Por que es práctico
2. Porque es ameno
3. Porque es neutral
4. Porque contiene experiencias y recomendaciones
5. Porque esta actualizado

Mi resumen del libro
Capítulo 1
Desplegando la visión del libro
Capítulo 2
Selección de herramientas de analítica web
Capítulo 3
Paciencia con las 40 páginassobremétricas, son densas
Capítulo 4
Casopráctico, ejemplos (prepara café, 74 pags.)
Capítulo 5
Relacionando los indicadores con los resultadosempresariales
Capítulo 6
Experimentos: usabilidad, encuestas
Capítulo 7
Experimentos: test A/B, test multivariante (muytécnico)

Mi resumen del libro
Capítulo 8
Análisisfuera de nuestrositio web
Capítulo 9
Análisis de redessociales, móviles y vídeos
Capítulo 10
Construircuadros de mandoefectivos
Capítulo 11
Avanzado, avanzado, avanzado…
Capítulo 12
Atribución de campañas y campañasmulticanal (online/offline)
Capítulo 13
Contrátame o hazme la competencia, túeliges
Capítulo 14
Evangelistassomos, y en el caminonosencontraremos

Hazte un Analista Ninja!

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by Marketing Online Valencia on Feb 08, 2011

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