SlideShare a Scribd company logo
1 of 15
MBA. Darwin Gómez Coapaza
TOMA DE DECISIONES CON
RIESGO
Pueden ocurrir varios estados de naturaleza posibles y se conocen
las probabilidades de que sucedan.
TOMA DE DECISIONES CON
RIESGO
VALOR MONETARIO ESPERADO (VME)
Es la suma ponderada de los pagos posibles para cada alternativa.
𝑉𝑀𝐸 = 𝑋𝑖 𝑃(𝑋𝑖)
TOMA DE DECISIONES CON
RIESGO
VALOR MONETARIO ESPERADO (VME)
Suponga que Atlas piensa ahora que la probabilidad de un mercado
favorable es exactamente la misma que la probabilidad de un
mercado desfavorable, es decir cada estado de naturaleza tiene un
50% de probabilidad de ocurrencia.
VME = (200,000)(0.50) + (-180,000)(0.50) = 10,000
VME = (100,000)(0.50) + (-20,000)(0.50) = 40,000
VME = (0)(0.50) + (0)(0.50) = 0
TOMA DE DECISIONES CON
RIESGO
VALOR MONETARIO ESPERADO (VME)
Cuando se emplea el criterio del valor monetario esperado en
problemas de minimización, los cálculos son los mismos, pero se
selecciona la alternativa con el menor VME.
TOMA DE DECISIONES CON
RIESGO
VALOR ESPERADO DE LA INFORMACION PERFECTA (VEIP)
Coloca una cota superior sobre cuanto hay que pagar por la
información.
Utilizando el ejemplo anterior C&C es una consultora que desea
ayudar a Atlas a tomar una decisión, y le ofrece realizar un estudio
técnico para indicarle si el mercado es favorable o desfavorable por
un costo de $65,000, ¿Qué haría usted si fuera Atlas?.
VEIP = VECIP – el mejor VME
TOMA DE DECISIONES CON
RIESGO
VALOR ESPERADO CON INFORMACION PERFECTA (VECIP)
Es el rendimiento promedio o esperado, a largo plazo, si tenemos
información perfecta antes de tomar una decisión, para calcular
este valor, elegimos la mejor alternativa para cada estado de
naturaleza y multiplicamos su pago por la probabilidad de
ocurrencia de ese estado de naturaleza.
𝑉𝐸𝐶𝐼𝑃 = (𝑚𝑒𝑗𝑜𝑟 𝑝𝑎𝑔𝑜 𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑑𝑜 𝑑𝑒 𝑛𝑎𝑡𝑢𝑟𝑎𝑙𝑒𝑧𝑎 𝑖)(𝑝𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒𝑙 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑑𝑜 𝑑𝑒 𝑛𝑎𝑡𝑢𝑟𝑎𝑙𝑒𝑧𝑎 𝑖)
ALTERNATIVA ESTADO DE NATURALEZA
VME ($)MERCADO
FAVORABLE ($)
MERCADO
DESFAVORABLE ($)
Construir una planta grande 200,000.00 -180,000.00 10,000.00
Construir una planta pequeña 100,000.00 -20,000.00 40,00000
No hacer nada 0.00 0.00 0.00
Con información perfecta 200,000.00 0.00 VECIP 100,000.00
Probabilidades 0.50 0.50
TOMA DE DECISIONES CON
RIESGO
TOMA DE DECISIONES CON INFORMACION PERFECTA
VECIP = (200,000)(0.50) + (0)(0.50) = 100,000
TOMA DE DECISIONES CON
RIESGO
VALOR ESPERADO DE LA INFORMACION PERFECTA (VEIP)
Si tuviéramos información perfecta el pago promediaría $100,000 El VME máximo
sin información adicional es de $40,000 por lo tanto el incremento en el VME es:
VEIP = VECIP – VME máximo
VEIP = 100,000 – 40,000
VEIP = 60,000
¿Que opina de la propuesta de la consultora C&C?
TOMA DE DECISIONES CON
RIESGO
PERDIDA DE OPORTUNIDAD ESPERADA (POE)
Un enfoque alternativo para maximizar el VME es minimizar la pérdida de
oportunidad esperada (POE), primero se construye una tabla de pérdida de
oportunidad, luego se calcula el POE para cada alternativa, multiplicando la pérdida
de oportunidad de la probabilidad y sumando los resultados.
POE (planta grande) = (0.50)(0) + (0.50)(180,000) = 90,000
POE (planta pequeña) = (0.50)(100,000) + (0.50)(20,000) = 60,000
POE (no hacer nada) = (0.50)(200,000) + (0.50)(0) = 100,000
TOMA DE DECISIONES CON
RIESGO
ANALISIS DE SENSIBILIDAD
Investiga la forma en que cambiaría nuestra decisión si los datos de entrada fueran
diferentes. ¿Cuál es la influencia que tendría un cambio en los valores de
probabilidad sobre la decisión que enfrenta Atlas?
P = probabilidad de un mercado favorable
La probabilidad de un mercado desfavorable debe ser 1 – P
TOMA DE DECISIONES CON
RIESGO
ANALISIS DE SENSIBILIDAD
Planteo de las ecuaciones:
VME (planta grande) = 200,000p – 180,000 (1 – p)
= 200,000p – 180,000 + 180,000p
= 380,000p – 180,000
VME (planta pequeña) = 100,000p – 20,000 (1 – p)
= 120,000p – 20,000
VME (no hacer nada) = 0p – 0 (1 – p) = 0
TOMA DE DECISIONES CON
RIESGOANALISISDESENSIBILIDAD
TOMA DE DECISIONES CON
RIESGO
ANALISIS DE SENSIBILIDAD
Punto 1: VME (no hacer nada) = VME (planta pequeña)
0 = 120,000p – 20,000
P = 20,000/120,000 = 0.167
Punto 2: VME (planta pequeña) = VME (planta grande)
120,000p – 20,000 = 380,000p – 180,000
260,000p = 160,000
P = 160,000/260,000 = 0.615
TOMA DE DECISIONES CON
RIESGO
ANALISIS DE SENSIBILIDAD
No hacer nada = menor que 0.167
Construir una planta pequeña = 0.167 a 0.615
Construir una planta grande = Mayor que 0.615

More Related Content

What's hot

Metodos Puntos Ponderados
Metodos Puntos PonderadosMetodos Puntos Ponderados
Metodos Puntos PonderadosSergio Garcia
 
Evaluacion financiera excel
Evaluacion financiera excelEvaluacion financiera excel
Evaluacion financiera excelsergiocondori
 
Estudio de los conceptos de la probabilidad
Estudio de los conceptos de la probabilidadEstudio de los conceptos de la probabilidad
Estudio de los conceptos de la probabilidadDaday Rivas
 
Determinación y proyección de la demanda
Determinación y proyección de la demandaDeterminación y proyección de la demanda
Determinación y proyección de la demandaPaco1963
 
Layout - Distribución física
Layout - Distribución físicaLayout - Distribución física
Layout - Distribución físicaGustavo Acuña
 
1 semana ejercicio de toma de decisiones
1 semana ejercicio de toma de decisiones1 semana ejercicio de toma de decisiones
1 semana ejercicio de toma de decisionescarmen luna
 
Ejercicios resueltos de_riesgo_y_rentabi
Ejercicios resueltos de_riesgo_y_rentabiEjercicios resueltos de_riesgo_y_rentabi
Ejercicios resueltos de_riesgo_y_rentabiRicardoLozadaCarbone
 
Decisiones matriz de pago 2015 c3
Decisiones matriz de pago 2015 c3Decisiones matriz de pago 2015 c3
Decisiones matriz de pago 2015 c3Gaston Saenz
 
Ejercicios resueltos de maximización: de método simplex
Ejercicios resueltos de maximización: de método simplexEjercicios resueltos de maximización: de método simplex
Ejercicios resueltos de maximización: de método simplexJuanMiguelCustodioMo
 
Administración de inventarios (ejercicio clase)
Administración de inventarios (ejercicio clase)Administración de inventarios (ejercicio clase)
Administración de inventarios (ejercicio clase)victor_roberto
 
C) problemas de programacion lineal resueltos
C) problemas de programacion lineal resueltosC) problemas de programacion lineal resueltos
C) problemas de programacion lineal resueltosSilver Mendoza A.
 
MINIMIZAR METODO SIMPLEX
MINIMIZAR METODO SIMPLEXMINIMIZAR METODO SIMPLEX
MINIMIZAR METODO SIMPLEXcabriales
 
Analisis de desiciones con informacion muestral
Analisis de desiciones con informacion muestralAnalisis de desiciones con informacion muestral
Analisis de desiciones con informacion muestralEmmanuel Chulin
 
2 precio dual y costo reducido (1)
2 precio dual y costo reducido (1)2 precio dual y costo reducido (1)
2 precio dual y costo reducido (1)Pierina Diaz Meza
 

What's hot (20)

Metodos Puntos Ponderados
Metodos Puntos PonderadosMetodos Puntos Ponderados
Metodos Puntos Ponderados
 
Problemas rsueltos pl
Problemas rsueltos plProblemas rsueltos pl
Problemas rsueltos pl
 
Ejercicios de gerencia
Ejercicios de gerenciaEjercicios de gerencia
Ejercicios de gerencia
 
EJERCICIO DE TEORIA DE DECISIONES
EJERCICIO DE TEORIA DE DECISIONESEJERCICIO DE TEORIA DE DECISIONES
EJERCICIO DE TEORIA DE DECISIONES
 
Evaluacion financiera excel
Evaluacion financiera excelEvaluacion financiera excel
Evaluacion financiera excel
 
Estudio de los conceptos de la probabilidad
Estudio de los conceptos de la probabilidadEstudio de los conceptos de la probabilidad
Estudio de los conceptos de la probabilidad
 
Determinación y proyección de la demanda
Determinación y proyección de la demandaDeterminación y proyección de la demanda
Determinación y proyección de la demanda
 
Layout - Distribución física
Layout - Distribución físicaLayout - Distribución física
Layout - Distribución física
 
1 semana ejercicio de toma de decisiones
1 semana ejercicio de toma de decisiones1 semana ejercicio de toma de decisiones
1 semana ejercicio de toma de decisiones
 
Ejercicios resueltos de_riesgo_y_rentabi
Ejercicios resueltos de_riesgo_y_rentabiEjercicios resueltos de_riesgo_y_rentabi
Ejercicios resueltos de_riesgo_y_rentabi
 
Decisiones matriz de pago 2015 c3
Decisiones matriz de pago 2015 c3Decisiones matriz de pago 2015 c3
Decisiones matriz de pago 2015 c3
 
Ejercicios resueltos de maximización: de método simplex
Ejercicios resueltos de maximización: de método simplexEjercicios resueltos de maximización: de método simplex
Ejercicios resueltos de maximización: de método simplex
 
Administración de inventarios (ejercicio clase)
Administración de inventarios (ejercicio clase)Administración de inventarios (ejercicio clase)
Administración de inventarios (ejercicio clase)
 
Problemas Resueltos de Teoría de Colas
Problemas Resueltos de Teoría de ColasProblemas Resueltos de Teoría de Colas
Problemas Resueltos de Teoría de Colas
 
Ejercicios de flujo de caja
Ejercicios de flujo de cajaEjercicios de flujo de caja
Ejercicios de flujo de caja
 
C) problemas de programacion lineal resueltos
C) problemas de programacion lineal resueltosC) problemas de programacion lineal resueltos
C) problemas de programacion lineal resueltos
 
MINIMIZAR METODO SIMPLEX
MINIMIZAR METODO SIMPLEXMINIMIZAR METODO SIMPLEX
MINIMIZAR METODO SIMPLEX
 
LINEAS DE ESPERA
LINEAS DE ESPERALINEAS DE ESPERA
LINEAS DE ESPERA
 
Analisis de desiciones con informacion muestral
Analisis de desiciones con informacion muestralAnalisis de desiciones con informacion muestral
Analisis de desiciones con informacion muestral
 
2 precio dual y costo reducido (1)
2 precio dual y costo reducido (1)2 precio dual y costo reducido (1)
2 precio dual y costo reducido (1)
 

Viewers also liked

Tema VII
Tema VIITema VII
Tema VIIjabuelo
 
Teoria de la regulacion
Teoria de la regulacionTeoria de la regulacion
Teoria de la regulacionPaul Pool
 
Teoria de la regulacion economia publica
Teoria de la regulacion economia publicaTeoria de la regulacion economia publica
Teoria de la regulacion economia publicaAbraham Cachay Mantilla
 
Distribucion de Probabilidades
Distribucion de ProbabilidadesDistribucion de Probabilidades
Distribucion de ProbabilidadesBerny Andrade
 
Ejercicios+analisis+de+sensibilidad
Ejercicios+analisis+de+sensibilidadEjercicios+analisis+de+sensibilidad
Ejercicios+analisis+de+sensibilidadJose Sanchez
 
Criterio de valor esperado
Criterio de valor esperadoCriterio de valor esperado
Criterio de valor esperadoIvonne Werita
 
12 mejores practicas internacionales
12 mejores practicas internacionales12 mejores practicas internacionales
12 mejores practicas internacionalesleonardom15
 
Manual de procedimientos crticos 2011
Manual de procedimientos crticos 2011Manual de procedimientos crticos 2011
Manual de procedimientos crticos 2011Vero Guzman
 
Análisis de sensibilidad.
Análisis de sensibilidad.Análisis de sensibilidad.
Análisis de sensibilidad.Hebzi01
 
Análisis de sensibilidad y riesgo
Análisis de sensibilidad y riesgoAnálisis de sensibilidad y riesgo
Análisis de sensibilidad y riesgoLBenites
 
PROYECTOS . TEMA 14: ANALISIS DE RIESGO Y SENSIBILIDAD
PROYECTOS . TEMA 14: ANALISIS DE RIESGO Y SENSIBILIDADPROYECTOS . TEMA 14: ANALISIS DE RIESGO Y SENSIBILIDAD
PROYECTOS . TEMA 14: ANALISIS DE RIESGO Y SENSIBILIDADMANUEL GARCIA
 
Realización del Atlas de Riesgo de Villahermosa
Realización del Atlas de Riesgo de VillahermosaRealización del Atlas de Riesgo de Villahermosa
Realización del Atlas de Riesgo de Villahermosaayuntamientodecentro
 
Atlas De Riesgo del Municipio de Centro, Tabasco.
Atlas De Riesgo del Municipio de Centro, Tabasco.Atlas De Riesgo del Municipio de Centro, Tabasco.
Atlas De Riesgo del Municipio de Centro, Tabasco.ayuntamientodecentro
 
Análisis de riesgos y programas de seguridad en instalaciones de pemex
Análisis de riesgos y programas de seguridad en instalaciones de pemexAnálisis de riesgos y programas de seguridad en instalaciones de pemex
Análisis de riesgos y programas de seguridad en instalaciones de pemexmaiko
 

Viewers also liked (18)

Toma de decisiones 2
Toma de decisiones 2Toma de decisiones 2
Toma de decisiones 2
 
Tema VII
Tema VIITema VII
Tema VII
 
Teoria de la regulacion
Teoria de la regulacionTeoria de la regulacion
Teoria de la regulacion
 
Teoria de la regulacion economia publica
Teoria de la regulacion economia publicaTeoria de la regulacion economia publica
Teoria de la regulacion economia publica
 
Distribucion de Probabilidades
Distribucion de ProbabilidadesDistribucion de Probabilidades
Distribucion de Probabilidades
 
Ejercicios+analisis+de+sensibilidad
Ejercicios+analisis+de+sensibilidadEjercicios+analisis+de+sensibilidad
Ejercicios+analisis+de+sensibilidad
 
Criterio de valor esperado
Criterio de valor esperadoCriterio de valor esperado
Criterio de valor esperado
 
12 mejores practicas internacionales
12 mejores practicas internacionales12 mejores practicas internacionales
12 mejores practicas internacionales
 
Organización Industrial
Organización IndustrialOrganización Industrial
Organización Industrial
 
Manual de procedimientos crticos 2011
Manual de procedimientos crticos 2011Manual de procedimientos crticos 2011
Manual de procedimientos crticos 2011
 
Análisis de sensibilidad.
Análisis de sensibilidad.Análisis de sensibilidad.
Análisis de sensibilidad.
 
Gases ideales
Gases idealesGases ideales
Gases ideales
 
Análisis de sensibilidad y riesgo
Análisis de sensibilidad y riesgoAnálisis de sensibilidad y riesgo
Análisis de sensibilidad y riesgo
 
PROYECTOS . TEMA 14: ANALISIS DE RIESGO Y SENSIBILIDAD
PROYECTOS . TEMA 14: ANALISIS DE RIESGO Y SENSIBILIDADPROYECTOS . TEMA 14: ANALISIS DE RIESGO Y SENSIBILIDAD
PROYECTOS . TEMA 14: ANALISIS DE RIESGO Y SENSIBILIDAD
 
análisis de sensibilidad
análisis de sensibilidadanálisis de sensibilidad
análisis de sensibilidad
 
Realización del Atlas de Riesgo de Villahermosa
Realización del Atlas de Riesgo de VillahermosaRealización del Atlas de Riesgo de Villahermosa
Realización del Atlas de Riesgo de Villahermosa
 
Atlas De Riesgo del Municipio de Centro, Tabasco.
Atlas De Riesgo del Municipio de Centro, Tabasco.Atlas De Riesgo del Municipio de Centro, Tabasco.
Atlas De Riesgo del Municipio de Centro, Tabasco.
 
Análisis de riesgos y programas de seguridad en instalaciones de pemex
Análisis de riesgos y programas de seguridad en instalaciones de pemexAnálisis de riesgos y programas de seguridad en instalaciones de pemex
Análisis de riesgos y programas de seguridad en instalaciones de pemex
 

Similar to 05 toma de decisiones con riesgo

Similar to 05 toma de decisiones con riesgo (13)

Clase1 decisiones
Clase1 decisionesClase1 decisiones
Clase1 decisiones
 
04 toma de decisiones
04 toma de decisiones04 toma de decisiones
04 toma de decisiones
 
6 Teoriadedecisiones U
6  Teoriadedecisiones U6  Teoriadedecisiones U
6 Teoriadedecisiones U
 
Ejemplos de distribuciones
Ejemplos de distribucionesEjemplos de distribuciones
Ejemplos de distribuciones
 
06 arbol de decision
06 arbol de decision06 arbol de decision
06 arbol de decision
 
Solucion
SolucionSolucion
Solucion
 
Ejercicio de decisiones (i)
Ejercicio de decisiones (i)Ejercicio de decisiones (i)
Ejercicio de decisiones (i)
 
Solución Guia II Parcial Macroeconomia
Solución Guia II Parcial MacroeconomiaSolución Guia II Parcial Macroeconomia
Solución Guia II Parcial Macroeconomia
 
Hurwics
HurwicsHurwics
Hurwics
 
Tema6 i
Tema6 iTema6 i
Tema6 i
 
CONDICIONES PARA LA TOMA DE DECISIONES
CONDICIONES PARA LA TOMA DE DECISIONESCONDICIONES PARA LA TOMA DE DECISIONES
CONDICIONES PARA LA TOMA DE DECISIONES
 
Variable aleatoria
Variable aleatoriaVariable aleatoria
Variable aleatoria
 
Trabajo Final 3
Trabajo Final 3Trabajo Final 3
Trabajo Final 3
 

More from Silver Mendoza A.

Exportaciones Macro Region Sur
Exportaciones Macro Region SurExportaciones Macro Region Sur
Exportaciones Macro Region SurSilver Mendoza A.
 
Metodosymodelosdeinvestigaciondeoperaciones vol11-140228104929-phpapp02
Metodosymodelosdeinvestigaciondeoperaciones vol11-140228104929-phpapp02Metodosymodelosdeinvestigaciondeoperaciones vol11-140228104929-phpapp02
Metodosymodelosdeinvestigaciondeoperaciones vol11-140228104929-phpapp02Silver Mendoza A.
 
Programación lineal para administración
Programación lineal para administraciónProgramación lineal para administración
Programación lineal para administraciónSilver Mendoza A.
 
Instrumenos de la política económica
Instrumenos de la política económicaInstrumenos de la política económica
Instrumenos de la política económicaSilver Mendoza A.
 
Ebert soria programa económico de latinoamérica 2c oportunidades y riesgos-...
Ebert soria   programa económico de latinoamérica 2c oportunidades y riesgos-...Ebert soria   programa económico de latinoamérica 2c oportunidades y riesgos-...
Ebert soria programa económico de latinoamérica 2c oportunidades y riesgos-...Silver Mendoza A.
 
01 introduccion programacion lineal (1)
01 introduccion programacion lineal (1)01 introduccion programacion lineal (1)
01 introduccion programacion lineal (1)Silver Mendoza A.
 
Instrumenos de la política económica
Instrumenos de la política económicaInstrumenos de la política económica
Instrumenos de la política económicaSilver Mendoza A.
 
01 introduccion definicion de problema
01 introduccion definicion de problema01 introduccion definicion de problema
01 introduccion definicion de problemaSilver Mendoza A.
 
Tablas y-graficos-de-datos-numericos-y-de-caracter
Tablas y-graficos-de-datos-numericos-y-de-caracterTablas y-graficos-de-datos-numericos-y-de-caracter
Tablas y-graficos-de-datos-numericos-y-de-caracterSilver Mendoza A.
 
3. analisis ee.ff.-vertical_horizontal
3. analisis ee.ff.-vertical_horizontal3. analisis ee.ff.-vertical_horizontal
3. analisis ee.ff.-vertical_horizontalSilver Mendoza A.
 
Capítulo vi el sector publico
Capítulo vi el sector publicoCapítulo vi el sector publico
Capítulo vi el sector publicoSilver Mendoza A.
 
Teorías sobre el aprendizaje 2014 ultimo
Teorías sobre el aprendizaje 2014 ultimoTeorías sobre el aprendizaje 2014 ultimo
Teorías sobre el aprendizaje 2014 ultimoSilver Mendoza A.
 

More from Silver Mendoza A. (20)

Exportaciones Macro Region Sur
Exportaciones Macro Region SurExportaciones Macro Region Sur
Exportaciones Macro Region Sur
 
Metodosymodelosdeinvestigaciondeoperaciones vol11-140228104929-phpapp02
Metodosymodelosdeinvestigaciondeoperaciones vol11-140228104929-phpapp02Metodosymodelosdeinvestigaciondeoperaciones vol11-140228104929-phpapp02
Metodosymodelosdeinvestigaciondeoperaciones vol11-140228104929-phpapp02
 
Programación lineal para administración
Programación lineal para administraciónProgramación lineal para administración
Programación lineal para administración
 
Politica regional
Politica regionalPolitica regional
Politica regional
 
Instrumenos de la política económica
Instrumenos de la política económicaInstrumenos de la política económica
Instrumenos de la política económica
 
Ebert soria programa económico de latinoamérica 2c oportunidades y riesgos-...
Ebert soria   programa económico de latinoamérica 2c oportunidades y riesgos-...Ebert soria   programa económico de latinoamérica 2c oportunidades y riesgos-...
Ebert soria programa económico de latinoamérica 2c oportunidades y riesgos-...
 
01 introduccion programacion lineal (1)
01 introduccion programacion lineal (1)01 introduccion programacion lineal (1)
01 introduccion programacion lineal (1)
 
Instrumenos de la política económica
Instrumenos de la política económicaInstrumenos de la política económica
Instrumenos de la política económica
 
Caratula xdddd
Caratula xddddCaratula xdddd
Caratula xdddd
 
03 analisis de decisiones
03 analisis de decisiones03 analisis de decisiones
03 analisis de decisiones
 
02 modelo matematico
02 modelo matematico02 modelo matematico
02 modelo matematico
 
01 introduccion definicion de problema
01 introduccion definicion de problema01 introduccion definicion de problema
01 introduccion definicion de problema
 
Parte2
Parte2Parte2
Parte2
 
Tablas y-graficos-de-datos-numericos-y-de-caracter
Tablas y-graficos-de-datos-numericos-y-de-caracterTablas y-graficos-de-datos-numericos-y-de-caracter
Tablas y-graficos-de-datos-numericos-y-de-caracter
 
3. analisis ee.ff.-vertical_horizontal
3. analisis ee.ff.-vertical_horizontal3. analisis ee.ff.-vertical_horizontal
3. analisis ee.ff.-vertical_horizontal
 
Indicador financiero
Indicador financieroIndicador financiero
Indicador financiero
 
Capítulo vi el sector publico
Capítulo vi el sector publicoCapítulo vi el sector publico
Capítulo vi el sector publico
 
Integral definida clase2
Integral definida clase2Integral definida clase2
Integral definida clase2
 
Teorías sobre el aprendizaje 2014 ultimo
Teorías sobre el aprendizaje 2014 ultimoTeorías sobre el aprendizaje 2014 ultimo
Teorías sobre el aprendizaje 2014 ultimo
 
Ensayo 2014 elena
Ensayo  2014  elenaEnsayo  2014  elena
Ensayo 2014 elena
 

Recently uploaded

Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfEjercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfMaritzaRetamozoVera
 
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.amayarogel
 
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesPIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesYanirisBarcelDelaHoz
 
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSOCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSYadi Campos
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfAngélica Soledad Vega Ramírez
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptxdeimerhdz21
 
Programacion Anual Matemática5 MPG 2024 Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática5    MPG 2024  Ccesa007.pdfProgramacion Anual Matemática5    MPG 2024  Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática5 MPG 2024 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMarjorie Burga
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Carlos Muñoz
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxYadi Campos
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfFrancisco158360
 
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdf
plan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdfplan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdf
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdfenelcielosiempre
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxMaritzaRetamozoVera
 
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circularLey 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circularMooPandrea
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 
actividades comprensión lectora para 3° grado
actividades comprensión lectora para 3° gradoactividades comprensión lectora para 3° grado
actividades comprensión lectora para 3° gradoJosDanielEstradaHern
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosJonathanCovena1
 

Recently uploaded (20)

Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfEjercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
 
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
 
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesPIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
 
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSOCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
 
Programacion Anual Matemática5 MPG 2024 Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática5    MPG 2024  Ccesa007.pdfProgramacion Anual Matemática5    MPG 2024  Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática5 MPG 2024 Ccesa007.pdf
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
 
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
 
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptxMedición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
 
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdf
plan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdfplan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdf
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdf
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
 
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circularLey 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
actividades comprensión lectora para 3° grado
actividades comprensión lectora para 3° gradoactividades comprensión lectora para 3° grado
actividades comprensión lectora para 3° grado
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
 

05 toma de decisiones con riesgo

  • 2. TOMA DE DECISIONES CON RIESGO Pueden ocurrir varios estados de naturaleza posibles y se conocen las probabilidades de que sucedan.
  • 3. TOMA DE DECISIONES CON RIESGO VALOR MONETARIO ESPERADO (VME) Es la suma ponderada de los pagos posibles para cada alternativa. 𝑉𝑀𝐸 = 𝑋𝑖 𝑃(𝑋𝑖)
  • 4. TOMA DE DECISIONES CON RIESGO VALOR MONETARIO ESPERADO (VME) Suponga que Atlas piensa ahora que la probabilidad de un mercado favorable es exactamente la misma que la probabilidad de un mercado desfavorable, es decir cada estado de naturaleza tiene un 50% de probabilidad de ocurrencia. VME = (200,000)(0.50) + (-180,000)(0.50) = 10,000 VME = (100,000)(0.50) + (-20,000)(0.50) = 40,000 VME = (0)(0.50) + (0)(0.50) = 0
  • 5. TOMA DE DECISIONES CON RIESGO VALOR MONETARIO ESPERADO (VME) Cuando se emplea el criterio del valor monetario esperado en problemas de minimización, los cálculos son los mismos, pero se selecciona la alternativa con el menor VME.
  • 6. TOMA DE DECISIONES CON RIESGO VALOR ESPERADO DE LA INFORMACION PERFECTA (VEIP) Coloca una cota superior sobre cuanto hay que pagar por la información. Utilizando el ejemplo anterior C&C es una consultora que desea ayudar a Atlas a tomar una decisión, y le ofrece realizar un estudio técnico para indicarle si el mercado es favorable o desfavorable por un costo de $65,000, ¿Qué haría usted si fuera Atlas?. VEIP = VECIP – el mejor VME
  • 7. TOMA DE DECISIONES CON RIESGO VALOR ESPERADO CON INFORMACION PERFECTA (VECIP) Es el rendimiento promedio o esperado, a largo plazo, si tenemos información perfecta antes de tomar una decisión, para calcular este valor, elegimos la mejor alternativa para cada estado de naturaleza y multiplicamos su pago por la probabilidad de ocurrencia de ese estado de naturaleza. 𝑉𝐸𝐶𝐼𝑃 = (𝑚𝑒𝑗𝑜𝑟 𝑝𝑎𝑔𝑜 𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑑𝑜 𝑑𝑒 𝑛𝑎𝑡𝑢𝑟𝑎𝑙𝑒𝑧𝑎 𝑖)(𝑝𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒𝑙 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑑𝑜 𝑑𝑒 𝑛𝑎𝑡𝑢𝑟𝑎𝑙𝑒𝑧𝑎 𝑖)
  • 8. ALTERNATIVA ESTADO DE NATURALEZA VME ($)MERCADO FAVORABLE ($) MERCADO DESFAVORABLE ($) Construir una planta grande 200,000.00 -180,000.00 10,000.00 Construir una planta pequeña 100,000.00 -20,000.00 40,00000 No hacer nada 0.00 0.00 0.00 Con información perfecta 200,000.00 0.00 VECIP 100,000.00 Probabilidades 0.50 0.50 TOMA DE DECISIONES CON RIESGO TOMA DE DECISIONES CON INFORMACION PERFECTA VECIP = (200,000)(0.50) + (0)(0.50) = 100,000
  • 9. TOMA DE DECISIONES CON RIESGO VALOR ESPERADO DE LA INFORMACION PERFECTA (VEIP) Si tuviéramos información perfecta el pago promediaría $100,000 El VME máximo sin información adicional es de $40,000 por lo tanto el incremento en el VME es: VEIP = VECIP – VME máximo VEIP = 100,000 – 40,000 VEIP = 60,000 ¿Que opina de la propuesta de la consultora C&C?
  • 10. TOMA DE DECISIONES CON RIESGO PERDIDA DE OPORTUNIDAD ESPERADA (POE) Un enfoque alternativo para maximizar el VME es minimizar la pérdida de oportunidad esperada (POE), primero se construye una tabla de pérdida de oportunidad, luego se calcula el POE para cada alternativa, multiplicando la pérdida de oportunidad de la probabilidad y sumando los resultados. POE (planta grande) = (0.50)(0) + (0.50)(180,000) = 90,000 POE (planta pequeña) = (0.50)(100,000) + (0.50)(20,000) = 60,000 POE (no hacer nada) = (0.50)(200,000) + (0.50)(0) = 100,000
  • 11. TOMA DE DECISIONES CON RIESGO ANALISIS DE SENSIBILIDAD Investiga la forma en que cambiaría nuestra decisión si los datos de entrada fueran diferentes. ¿Cuál es la influencia que tendría un cambio en los valores de probabilidad sobre la decisión que enfrenta Atlas? P = probabilidad de un mercado favorable La probabilidad de un mercado desfavorable debe ser 1 – P
  • 12. TOMA DE DECISIONES CON RIESGO ANALISIS DE SENSIBILIDAD Planteo de las ecuaciones: VME (planta grande) = 200,000p – 180,000 (1 – p) = 200,000p – 180,000 + 180,000p = 380,000p – 180,000 VME (planta pequeña) = 100,000p – 20,000 (1 – p) = 120,000p – 20,000 VME (no hacer nada) = 0p – 0 (1 – p) = 0
  • 13. TOMA DE DECISIONES CON RIESGOANALISISDESENSIBILIDAD
  • 14. TOMA DE DECISIONES CON RIESGO ANALISIS DE SENSIBILIDAD Punto 1: VME (no hacer nada) = VME (planta pequeña) 0 = 120,000p – 20,000 P = 20,000/120,000 = 0.167 Punto 2: VME (planta pequeña) = VME (planta grande) 120,000p – 20,000 = 380,000p – 180,000 260,000p = 160,000 P = 160,000/260,000 = 0.615
  • 15. TOMA DE DECISIONES CON RIESGO ANALISIS DE SENSIBILIDAD No hacer nada = menor que 0.167 Construir una planta pequeña = 0.167 a 0.615 Construir una planta grande = Mayor que 0.615