El documento determina la relación entre la altura y el peso de una muestra. Se encuentra que las variables de altura y peso no siguen una distribución normal, por lo que se utiliza el coeficiente de Spearman para medir la correlación. El coeficiente de Spearman muestra una correlación positiva y fuerte entre la altura y el peso, y el test de correlación rechaza la hipótesis nula de que no hay relación entre las variables.

1. DETERMINA SI EXISTE RELACIÓN
Y COMO DE FUERTE ES ENTRE
LAS VARIABLES ALTURA Y PESO

2. ◦ Variable dependiente: peso
◦ Variable independiente: altura
En primer lugar, debemos ver si los datos siguen o no una distribución normal. Hacemos una
gráfica de comparación de cuartiles para ambas variables y vemos si los datos se sitúan entre las
líneas discontinuas.
Variable altura Variable peso

3. ◦ Observando los dos gráficos anteriores podemos decir que no siguen una distribución normal
porque muchos valores se sitúan por fuera de la línea discontinua, pero para afirmarlo con total
seguridad debemos hacer el test de normalidad.
◦ Utilizamos Kolmogrof porque la muestra es superior a 50 (n>50)
En ambas variables la p-value es inferior a 0.05,
por tanto, no sigue una distribución normal.
◦ Al no seguir una distribución normal vamos a utilizar Spearman para comprobar la correlación
entre las dos variables.

4. ◦ Seguidamente, hacemos un diagnóstico gráfico con un diagrama de dispersión.
◦ Nos orienta hacia que no hay correlación ya
que los puntos no se acercan,
mayoritariamente, a la recta verde; aunque
siguen un mismo sentido y más o menos la
nube de puntos es uniforme.

5. ◦ Ahora realizamos otro diagnóstico a través de una matriz de correlaciones con el coeficiente
de Spearman.
◦ El valor que nos sale (0.6224224) nos indica que la correlación es
positiva y fuerte, ya que se acerca al +1.
◦ Por último, hacemos un test de correlación para aceptar o rechazar la Ho.
◦ El valor de p-value es muy inferior a o.05, por
tanto, debemos rechazar la Ho y afirmar que la
variable altura y peso tienen relación (son
dependientes).