3. Актуальность/проблема
В киноиндустрии давно
производится расчет бюджета
предполагаемого кинопродукта
с учетом статистических
данных.
Сейчас прогнозирование
кассовых сборов и рейтингов
фильмов строится на опыте
продюсеров, данных в открытых
источниках и фокус группах,
которые возможны после того,
как уже потрачены деньги
минимум на съемку трейлера.
4. РЕШЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ ПО АНАЛИТИКЕ
СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ФИЛЬМОВ,
МНЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ И МОНИТОРИНГУ
ИНФОРМАЦИОННОГО ПОЛЯ. НА ОСНОВАНИИ
ЭТИХ ДАННЫХ СОСТАВЛЯЕТСЯ ПРОГНОЗ ПО
РЕЙТИНГУ, КАССОВЫМ СБОРАМ,
МАРКЕТИНГОВОМУ БЮДЖЕТУ И ТД. В
ИДЕАЛЕ - ПОЛУЧЕНИЕ ТОЧНЫХ ПРОГНОЗОВ
НА МОМЕНТЕ ЧИТКИ СЦЕНАРИЯ.
5. Что сделали на Хакатон
Прототип StatKino, который на
основании открытых данных
IMDb.com и 7 критериев
прогнозирует рейтинг фильма с
точностью 87%
Критерии: страна, год,
возрастной рейтинг, режиссер,
месяц выхода, актеры (1000
штук), жанр, наличие наград
Прогнозы для фильмов: «Ла-ла-
ленд» 7,2 (реальный 8,4), «Макс
Стил» 5,3 (реальный 4,6),
«Звездные войны. Эпизод 8» 7,4
8. Что ждем и что будем
делать?
Ждем поддержки,
аплодисментов и печенек :)
Планируем продолжить
разработку, чтобы сделать
рабочий инструмент с
точностью прогнозирования
более 90% на моменте читки
сценария
Готовы сотрудничать и
взаимодействовать со всеми,
кого заинтересовал проект