SlideShare a Scribd company logo
1 of 15
Download to read offline
1
2 
Программист и математика: 
счастливы вместе? 
Бибилов Иван, куратор академических 
программ в Екатеринбурге
Где?
Матрикснет 
Для подбора формул ранжирования в Яндексе 
используется Матрикснет — метод машинного 
обучения, основанный на градиентном бустинге 
деревьев решений. Основные отличия от 
классического метода: 
тип деревьев решений (Oblivious Trees); 
регуляризация значений в листьях.
Ранжирование фильмов 
● Дата премьеры 
● Кол-во кинотеатров 
● Отзывы? 
● Сборы?
Качество погоды
Тервер и статистика 
Предположим, что в обществе существует некоторая 
болезнь, которой болен 1 человек из 1000. Есть тест, 
который с вероятнстью 0.99 говорит о том, что вы больны, 
если вы действительно больны. И 0.99, что вы здоровы, если 
вы здоровы. Ложноположительных и ложноотрицательных 
результатов – по 1 проценту. 
Если тест показал положительный результат, то с какой 
вероятностью вы больны?
Земля – это шар (почти)
Земля – это шар (почти)
Ближайшие точки 
– Ближайшее метро к кинотеатру 
– Ближайшая метеостанция к району 
города 
– Расстояние между городами
Выходим ли мы за МКАД? 
МКАД – это выпуклый 4000-угольник
Как быстрее доехать 
А* – алгоритм поиска по первому наилучшему совпадению на 
графе, который находит маршрут с наименьшей стоимостью от 
одной вершины (начальной) к другой (целевой, конечной).
Математика и внутренний мир
Программист и математика: счастливы вместе? — Иван Бибилов

More Related Content

More from Yandex

Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...Yandex
 
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...Yandex
 
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...Yandex
 
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...Yandex
 
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...Yandex
 
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеровКак защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеровYandex
 
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...Yandex
 
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...Yandex
 
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...Yandex
 
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...Yandex
 
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...Yandex
 
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...Yandex
 
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...Yandex
 
Эталонное описание фильма на основе десятков дубликатов
Эталонное описание фильма на основе десятков дубликатовЭталонное описание фильма на основе десятков дубликатов
Эталонное описание фильма на основе десятков дубликатовYandex
 
Поиск списков в неструктурированных данных
Поиск списков в неструктурированных данныхПоиск списков в неструктурированных данных
Поиск списков в неструктурированных данныхYandex
 
Производительность параметрического поиска на основе опенсорс-платформы
Производительность параметрического поиска на основе опенсорс-платформыПроизводительность параметрического поиска на основе опенсорс-платформы
Производительность параметрического поиска на основе опенсорс-платформыYandex
 
Beminar js
Beminar jsBeminar js
Beminar jsYandex
 
Дмитрий Ветров. Математика больших данных: тензоры, нейросети, байесовский вы...
Дмитрий Ветров. Математика больших данных: тензоры, нейросети, байесовский вы...Дмитрий Ветров. Математика больших данных: тензоры, нейросети, байесовский вы...
Дмитрий Ветров. Математика больших данных: тензоры, нейросети, байесовский вы...Yandex
 
Анализ изображений и видео. Обнаружение текста на изображенияхслайды последней
Анализ изображений и видео. Обнаружение текста на изображенияхслайды последнейАнализ изображений и видео. Обнаружение текста на изображенияхслайды последней
Анализ изображений и видео. Обнаружение текста на изображенияхслайды последнейYandex
 
Вебинар по БЭМ: сборка и оптимизация проекта
Вебинар по БЭМ: сборка и оптимизация проектаВебинар по БЭМ: сборка и оптимизация проекта
Вебинар по БЭМ: сборка и оптимизация проектаYandex
 

More from Yandex (20)

Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
 
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
 
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
 
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
 
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
 
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеровКак защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
 
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
 
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
 
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
 
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
 
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
 
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
 
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
 
Эталонное описание фильма на основе десятков дубликатов
Эталонное описание фильма на основе десятков дубликатовЭталонное описание фильма на основе десятков дубликатов
Эталонное описание фильма на основе десятков дубликатов
 
Поиск списков в неструктурированных данных
Поиск списков в неструктурированных данныхПоиск списков в неструктурированных данных
Поиск списков в неструктурированных данных
 
Производительность параметрического поиска на основе опенсорс-платформы
Производительность параметрического поиска на основе опенсорс-платформыПроизводительность параметрического поиска на основе опенсорс-платформы
Производительность параметрического поиска на основе опенсорс-платформы
 
Beminar js
Beminar jsBeminar js
Beminar js
 
Дмитрий Ветров. Математика больших данных: тензоры, нейросети, байесовский вы...
Дмитрий Ветров. Математика больших данных: тензоры, нейросети, байесовский вы...Дмитрий Ветров. Математика больших данных: тензоры, нейросети, байесовский вы...
Дмитрий Ветров. Математика больших данных: тензоры, нейросети, байесовский вы...
 
Анализ изображений и видео. Обнаружение текста на изображенияхслайды последней
Анализ изображений и видео. Обнаружение текста на изображенияхслайды последнейАнализ изображений и видео. Обнаружение текста на изображенияхслайды последней
Анализ изображений и видео. Обнаружение текста на изображенияхслайды последней
 
Вебинар по БЭМ: сборка и оптимизация проекта
Вебинар по БЭМ: сборка и оптимизация проектаВебинар по БЭМ: сборка и оптимизация проекта
Вебинар по БЭМ: сборка и оптимизация проекта
 

Программист и математика: счастливы вместе? — Иван Бибилов

  • 1. 1
  • 2. 2 Программист и математика: счастливы вместе? Бибилов Иван, куратор академических программ в Екатеринбурге
  • 4. Матрикснет Для подбора формул ранжирования в Яндексе используется Матрикснет — метод машинного обучения, основанный на градиентном бустинге деревьев решений. Основные отличия от классического метода: тип деревьев решений (Oblivious Trees); регуляризация значений в листьях.
  • 5.
  • 6. Ранжирование фильмов ● Дата премьеры ● Кол-во кинотеатров ● Отзывы? ● Сборы?
  • 8. Тервер и статистика Предположим, что в обществе существует некоторая болезнь, которой болен 1 человек из 1000. Есть тест, который с вероятнстью 0.99 говорит о том, что вы больны, если вы действительно больны. И 0.99, что вы здоровы, если вы здоровы. Ложноположительных и ложноотрицательных результатов – по 1 проценту. Если тест показал положительный результат, то с какой вероятностью вы больны?
  • 9. Земля – это шар (почти)
  • 10. Земля – это шар (почти)
  • 11. Ближайшие точки – Ближайшее метро к кинотеатру – Ближайшая метеостанция к району города – Расстояние между городами
  • 12. Выходим ли мы за МКАД? МКАД – это выпуклый 4000-угольник
  • 13. Как быстрее доехать А* – алгоритм поиска по первому наилучшему совпадению на графе, который находит маршрут с наименьшей стоимостью от одной вершины (начальной) к другой (целевой, конечной).