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DISTRIBUCIÓN DE
PROBABILIDAD NORMAL



            Carlos Correa Granda
CARACTERÍSTICAS:

 Tiene forma de campana. La media, mediana y
 moda son iguales

 Es simétrica respecto a la media

 La     distribución es asintótica,    desciende
 suavemente en ambas direcciones        del valor
 central

 La localización de una distribución normal se
 determina a través de la media, μ. La dispersión
 se determina por medio de la desviación estándar,
 σ.
FÓRMULA DE DISTRIBUCIÓN NORMAL:

                     1        X       2


       P X                e   2   2


                      2

VALOR NORMAL ESTÁNDAR

                 X
             Z
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL
Ejemplo:
Un estudio reciente acerca de los salarios por hora de
integrantes de equipos de mantenimiento de las aerolíneas
más importantes, demostró que el salario medio por hora
era de $20,50, con una desviación estándar de $3,50.
Suponga que la distribución de los salarios por hora es una
distribución de probabilidad normal. Si elige un integrante
de un equipo al azar, ¿cuál es la probabilidad de que gane
entre $20,50 y $24,00 la hora?

DATOS:
µ = 20,50           σ = 3,50            X= (20,5 – 24)




                         20,50         24
24 20,5
      Z               1
             3,5


P(entre 20,5 y 24) = Área entre (Z= 0 y Z=1)

     P(entre 20,5 y 24) = 0,3413


    P(entre 20,5 y 24) = 34,13%
Gracias…

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Probabilidad normal

  • 2. CARACTERÍSTICAS: Tiene forma de campana. La media, mediana y moda son iguales Es simétrica respecto a la media La distribución es asintótica, desciende suavemente en ambas direcciones del valor central La localización de una distribución normal se determina a través de la media, μ. La dispersión se determina por medio de la desviación estándar, σ.
  • 3. FÓRMULA DE DISTRIBUCIÓN NORMAL: 1 X 2 P X e 2 2 2 VALOR NORMAL ESTÁNDAR X Z
  • 5. Ejemplo: Un estudio reciente acerca de los salarios por hora de integrantes de equipos de mantenimiento de las aerolíneas más importantes, demostró que el salario medio por hora era de $20,50, con una desviación estándar de $3,50. Suponga que la distribución de los salarios por hora es una distribución de probabilidad normal. Si elige un integrante de un equipo al azar, ¿cuál es la probabilidad de que gane entre $20,50 y $24,00 la hora? DATOS: µ = 20,50 σ = 3,50 X= (20,5 – 24) 20,50 24
  • 6. 24 20,5 Z 1 3,5 P(entre 20,5 y 24) = Área entre (Z= 0 y Z=1) P(entre 20,5 y 24) = 0,3413 P(entre 20,5 y 24) = 34,13%