2. REPRESENTATIVIDAD DE UNA MUESTRA
Para que una muestra sea representativa, tiene que
tener el tamaño suficiente para poder expresar la misma
variabilidad que tiene la característica de interés de la
población estudiada.
3. El tamaño relativo de una muestra tiene poca
relevancia.
El tamaño absoluto de una muestra tiene
relevancia.
4. Ejemplo
Si le dan a catar una copa de vino, usted no necesita
para pronunciarse sobre las características del vino
preguntar si procede de una botella de 750 ml o de
un barril de 1000 litros; sólo necesita que la cantidad
de vino de la copa sea suficiente para apreciar sus
características (sabor, olor, aromas,...).
El hecho de que una muestra sea representativa
depende más de cómo se selecciona la muestra
que del tamaño de la misma.
Una muestra bien seleccionada es representativa,
incluso si es pequeña.
5. Una muestra reducida sólo conlleva a una menor
confiabilidad o un mayor error máximo de
estimación, pero no afecta la representatividad.
El tamaño de muestra necesario para obtener
inferencias de la población depende sobretodo de la
variabilidad de la población.
6. Ejemplo
En una muestra de sangre se toma en ocasiones
menos del 1% de la sangre total del cuerpo y eso es
representativo.
Hay poblaciones en las que la variabilidad permite
tomar muestras pequeñas mientras que en algunos
casos se requiere tomar muestras mayores.
7. Lo mínimo representativo es el 1% de la muestra o
también se puede ocupar la raíz de la muestra, ese
valor será representativo de la población.
Mientras mayor a esos dos criterios sea, el grado
de incertidumbre será cada vez menor.
La muestra debe tomarse en diferentes zonas de la
población para no ocasionar sesgo estadístico, y
tiene que ser al azar.
CRITERIOS DE REPRESENTATIVIDAD
