Introducci´n a la Inteligencia Artificial          o                                           1
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          o¿Qu´ es Inteligencia Artificial?   e • Inteligencia Artificial es una ram...
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          oUni´n de varias ciencias   o           Inteligencia           Artificia...
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          oFilosof´       ıa                         ¿Qu´ es Inteligencia?        ...
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          oELIZA y el presidente de BBN¿Cree que puedo usar el ordenador esta ma˜a...
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          oPsicolog´ Ciencia cognitiva        ıa.             ¿C´mo razonamos=reso...
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          oBiolog´      ıa                      ¿De qu´ estamos hechos?           ...
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          oArte                ¿Con qu´ disfrutan nuestros sentidos?              ...
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          oGenerador autom´tico cuentos               aEn un pais muy lejano habia...
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          oy de mitosIdris y la armadura de los diosesDivina Atenea, canta la aven...
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          oEscritor autom´tico post-modernista              aForgetting Lyotard: T...
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          oProyecto Oz (los Woggles)                                           12
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          oIngenier´        ıa              ¿C´mo construimos cosas que funcionen?...
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          oRalph. Conducci´n autom´tica               o       a                   ...
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          oRobots en Marte                                           15
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          oInform´tica      a         ¿C´mo resolvemos problemas de forma autom´ti...
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          oLing¨´    uıstica (Computacional)                ¿C´mo nos comunicamos ...
Feigenbaum, et al. s’                                     DENDRAL                                                     Hier...
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          oHistoria       (www.aaai.org/Pathfinder/html/history.html)  -1940    M´q...
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          oEscuelas • Resoluci´n de problemas (Simon y Newell)           o • Socie...
Introducci´n a la Inteligencia Artificial          oFuturo (o cualquier otra cosa) • Casas inteligentes, dom´tica          ...
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  1. 1. Introducci´n a la Inteligencia Artificial o 1
  2. 2. Introducci´n a la Inteligencia Artificial o¿Qu´ es Inteligencia Artificial? e • Inteligencia Artificial es una rama de la Inform´tica a • Meta: conseguir que sistemas no naturales resuelvan (o ayuden a resolver) los mismos problemas que resolvemos los humanos [de la misma manera que nosotros] • Por tanto, estudia y resuelve problemas situados en la frontera de la Inform´tica a • Se basa en dos ideas fundamentales: Representaci´n del conocimiento expl´ o ıcita y declarativa Resoluci´n de problemas heur´ o ıstica Racionalidad limitada. Optimizar vs. satisfacer (Herbert Simon) 2
  3. 3. Introducci´n a la Inteligencia Artificial oUni´n de varias ciencias o Inteligencia Artificial Matemáticas Filosofía Lingüística Psicología Arte Ingeniería Informática Biología 3
  4. 4. Introducci´n a la Inteligencia Artificial oFilosof´ ıa ¿Qu´ es Inteligencia? e • Consciencia. Habitaci´n china (Searle) o • Mente/cuerpo. M´quina de traslaci´n de cuerpos (Penrose) a o • Comunicaci´n. Test de Turing o www.student.toplinks.com/hp/sjlaven/ www.botspot.com • Sentimientos, sociabilidad Agentes sociales (Bates) Pel´ ıculas (“2001. Una odisea en el espacio”, “Blade Runner”) “A.I.” (aimovie.warnerbros.com/html/direct.html) • Creatividad 4
  5. 5. Introducci´n a la Inteligencia Artificial oELIZA y el presidente de BBN¿Cree que puedo usar el ordenador esta ma˜ana? n¿Por qu´ lo pregunta? ePodr´ realizar algunas ventas extras a Telcom. ıa¿Por qu´ no est´ tan seguro? e aMis posibles clientes no han visto nunca una demostraci´n del sistema. o¿Significa esto mucho para Ud.?Por supuesto.Parece muy seguro.Esto es rid´ ıculo.¿Qu´ quiere decir con que es rid´ e ıculo?¿Hay alguna raz´n por la que no pueda usa el ordenador ahora? oCu´nteme algo m´s sobre sus posibles clientes. e aPor favor, ll´meme al 491-1850 a 5
  6. 6. Introducci´n a la Inteligencia Artificial oPsicolog´ Ciencia cognitiva ıa. ¿C´mo razonamos=resolvemos problemas? o • Introspecci´n o • Estructura del lenguaje. Innata (Chomsky) • Modelos de memoria. Corto plazo vs. largo plazo • Modelos de representaci´n o • Modelos de razonamiento • Racionalidad limitada. Optimizar vs. satisfacer (Simon) 6
  7. 7. Introducci´n a la Inteligencia Artificial oBiolog´ ıa ¿De qu´ estamos hechos? e • Redes de neuronas masivamente paralelas. Perceptr´n (Rosenblatt) o • Evoluci´n. Algoritmos gen´ticos (Holland) o e • Clonaci´n o • Vida artificial (www.technosphere.org.uk/) 7
  8. 8. Introducci´n a la Inteligencia Artificial oArte ¿Con qu´ disfrutan nuestros sentidos? e • M´sica. Jazz, Bach u (www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/music/web/music.html) • Escritura (www.cs.monash.edu.au/cgi-bin/postmodern) • Baile • Historias personalizadas Oz (www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/oz/web/oz.html) • Teatros virtuales (www.ksl.stanford.edu/projects/cait/index.html) 8
  9. 9. Introducci´n a la Inteligencia Artificial oGenerador autom´tico cuentos aEn un pais muy lejano habia un misterioso y oscuro supermercado. Allitrabajaba como bufon un mariquita bajito, era adem´s algo feillo y algo arellenito. Su nombre era Smial. Smial vivia con su madre Smiol . La sinraz´n hacia que Smial se burlase continuamente de Smiol. Todos los dias le oinsultaba hasta que le hac´ llorar. Un dia Smial se dirigi´ as´ a Smiol: ’Yo ıa o ıque t´ ordenaba a piso en busca de agua o no tendremos ni para beber. Por usupuesto, s´lo era un pretexto para librarse de ella. Prepar´se pues Smiol o opara su aventura y sin m´s tardar saltaba hacia piso. Encontr´se Smiol en a osu camino con una libelula ni alta, ni baja, tirando a guapa y bastante ´gorda. Esta as´ ordenaba: ’Jovencita, ¿me ayudar´ a cruzar el r´ ı ıas ıo?, soyviejo y no veo bien’. ’¡Claro!’ Respondi´ Smiol, ’no faltaba m´s’. o aComo recompensa por su buen hacer, Lola, que no era otra cosa sinouna maga, ofreci´ a Smiolel objeto que ven´ buscando. Ella se lo o ıaagradeci´ mucho. Dias m´s tarde regresaba Smiol a supermercado habiendo o alogrado el ´xito de su misi´n. Todos le recibieron con una gran alegr´ Y e o ıa.al final fueron felices y comieron perdices. 9
  10. 10. Introducci´n a la Inteligencia Artificial oy de mitosIdris y la armadura de los diosesDivina Atenea, canta la aventura de una vieja princesa de escasa estatura ygran hermosura conocida con el nombre de Idris que tan numerosas proezasllev´ a cabo, para mayor gloria de los Dioses. Y la mayor de las cuales fue oel episodio de Ifigenia. Grandes fama y reconocimiento consigui´ por todo oel mar Egeo desde entonces. Dime alguna de estas cosas, Diosa, hija deZeus.Idris pasaba sus d´ en la pr´spera regi´n de Be´cia, en la sagrada ciudad ıas o o ode Tebas, santa ciudad de Aeti´n. Sol´ alojarse en un bonito y tranquilo o ıapalacio en el interior de un sencillo prado. Su hogar era aquel, desde lostiempos antiguos, y all´ todo el mundo le apreciaba, y se asombraba ante ısu agilidad felina. Algunos comentaban que pod´ trepar hasta el risco m´s ıa aescarpado. Pues Idris, descendiente de Pers´fone, diosa de la primavera, y ede Hades, el que manda en las Sombras, heredar´ la divina presencia de ıasu padre, si tal extremo es posible. 10
  11. 11. Introducci´n a la Inteligencia Artificial oEscritor autom´tico post-modernista aForgetting Lyotard: The capitalist paradigm of context,Marxism and precultural modern theoryJohn T. L. de Selby Department of Literature, Massachusetts Instituteof Technology1. Eco and Sartreist absurdityIn the works of Eco, a predominant concept is the concept of neotextual consciousness.The subject is interpolated into a capitalist paradigm of context that includes languageas a totality.“Class is intrinsically meaningless,” says Debord; however, according to Tilton[1] , it isnot so much class that is intrinsically meaningless, but rather the dialectic, and thusthe futility, of class. Thus, Sontag uses the term ’Sartreist absurdity’ to denote thebridge between sexual identity and reality. In Foucault’s Pendulum, Eco affirms Lyotardistnarrative; in The Limits of Interpretation (Advances in Semiotics), however, he examinesSartreist absurdity.If one examines the subsemantic paradigm of expression, one is faced with a choice: eitherreject precultural discourse or conclude that sexuality is unattainable, given that Sartreistabsurdity is invalid. It could be said that Foucault uses the term ’precultural discourse’ ... 11
  12. 12. Introducci´n a la Inteligencia Artificial oProyecto Oz (los Woggles) 12
  13. 13. Introducci´n a la Inteligencia Artificial oIngenier´ ıa ¿C´mo construimos cosas que funcionen? o • Rob´tica o ALVINN/RALPH: www.cs.cmu.edu/∼pomerlea/nhaa.html Minerva: www.cs.cmu.edu/∼minerva/ Xavier: www.cs.cmu.edu/∼xavier/ Sojourner: www.jpl.nasa.gov/ Cog: www.ai.mit.edu/projects/humanoid-robotics-group/ RoboSoccer: www.robocup.org Honda robot • Control de sistemas. Ecuaciones diferenciales vs. aprendizaje • Actuaci´n: mec´nica o a • Percepci´n: visi´n, reconocimiento de voz, sensores o o 13
  14. 14. Introducci´n a la Inteligencia Artificial oRalph. Conducci´n autom´tica o a 14
  15. 15. Introducci´n a la Inteligencia Artificial oRobots en Marte 15
  16. 16. Introducci´n a la Inteligencia Artificial oInform´tica a ¿C´mo resolvemos problemas de forma autom´tica? o a • Sistemas expertos. Programaci´n heur´ o ıstica • Nuevos paradigmas de programaci´n: objetos, funcional, l´gica, agentes o o (Web), aprendizaje (data mining) • Estructuras de datos din´micas a • Tratamiento de la incertidumbre • Interfaces con los humanos. Ventanas, rat´n, men´s, lenguaje natural o u (Xerox Parc) • Multi-proceso. Tiempo compartido (McCarthy) 16
  17. 17. Introducci´n a la Inteligencia Artificial oLing¨´ uıstica (Computacional) ¿C´mo nos comunicamos con los dem´s? o a • Sem´ntica a • Pragm´tica a • Ambig¨edad u • Diferentes modelos del lenguaje 17
  18. 18. Feigenbaum, et al. s’  DENDRAL Hierarchical Planners Newell,Shaw, &  (SIPE, O­PLAN) Simon’s GPS Turing’s paper  on machine  Neural Net  NASA’s Backprop intelligence Algorithm Remote Agent  (RAX) 1950 1956 ‘60s 1968 1997 1999 1980’s 1985­90 ­58 ­74 SRI’s Shakey,  Pearl’s Belief Nets Heuristic  STRIPS, A* Lenat’s Brooks’s IBM’s  Programmng CYC Behavior­Based Deep Blue at MITDartmouth Conf. Robots& McCarthy’s Advice TakerCourtesy: Nils Nilsson, AAAI 2000 18
  19. 19. Introducci´n a la Inteligencia Artificial oHistoria (www.aaai.org/Pathfinder/html/history.html) -1940 M´quinas sustituyen al hombre a Ajedrez semi-humano Leonardo, Pascal, Leibniz, Babbage 1943 Art´ıculos sobre cibern´tica e 1950’s Redes de neuronas. Perceptr´n (Rosenblatt) o Damas (Samuel) Darmouth College 1960’s B´squeda heur´ u ıstica, resoluci´n de problemas. GPS (Simon y Newell) o Principio de resoluci´n (Robinson) o Lisp (McCarthy) 1970’s Representaci´n. Sistemas expertos (Buchanan y Shortliffe) o Prolog (Colmerauer) 1980’s Aprendizaje autom´tico a Aplicaciones industriales 1990’s Agentes aut´nomos. RALPH (Pommerlau) o Extracci´n del conocimiento. Data mining o Ajedrez. Deep Blue gana al campe´n del mundo o 19
  20. 20. Introducci´n a la Inteligencia Artificial oEscuelas • Resoluci´n de problemas (Simon y Newell) o • Sociedad de agentes simples (Minsky y Brooks) • Rob´tica (Nilsson) o • Lenguaje y representaci´n (Shank) o • Razonamiento del sentido com´n (McCarthy y Lenat) u • Evoluci´n (Holland y Koza) o • Redes de neuronas (McCulloch y Pitts) • Sistemas expertos (Buchanan y Shortliffe) • Aprendizaje autom´tico (Samuel y Mitchell) a • L´gica (Robinson y Colmerauer) o 20
  21. 21. Introducci´n a la Inteligencia Artificial oFuturo (o cualquier otra cosa) • Casas inteligentes, dom´tica o • Agentes personalizados en m´viles-ordenadores de bolsillo o nos casan la agenda con la de otros nos reservan autom´ticamente entradas de espect´culos a a nos avisan de noticias que nos interesen nos dicen c´mo se va a los sitios o • Rob´tica o en el espacio en los lugares de trabajo en los coches • Pel´ ıculas creadas din´micamente a • Encuentros de f´tbol entre robots y humanos u 21

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