Presentación de evaluación de pruebas diagnosticas

1. Evaluación de pruebas diagnósticas
Es esencial definir un grupo de pacientes que, sin lugar a dudas padecen
la enfermedad
Una prueba aplicada en enfermos y en no enfermos dará diferentes
resultados, en los enfermos esta variabilidad puede reflejar diferencias
en la gravedad de la enfermedad o una respuesta individual a la
misma

2. Prueba de oro (Goldstandard)
Es la prueba o criterio usado para definir inequívocamente una
enfermedad
Puede tratarse de una biopsia, un angiograma, una necropsia u otras
Esta prueba o criterio usado para identificar definitivamente a los que
tienen la enfermedad es un requisito para examinar la utilidad
diagnóstica de cualquier prueba nueva o no evaluada.

3. Al intentar evaluar citologia de orina para detectar cáncer de vejiga
comparandola con biopsia se tuvo lo siguiente:
La prueba era buena para el diagnóstico pero al aplicarla solo
detectaba el 10% de canceres de vejiga, en este caso la explicación es
que la citologia es positiva en los casos avanzados más no así en los casos
tempranos, esto también lleva a error.

4. Medidas tradicionales
del valor diagnóstico
de una prueba
Sensibilidad
Especificidad
Medición de la discriminación
diagnóstica de una prueba

5. Sensibilidad
Mide la proporción de enfermos que son identificados correctamente por la
prueba
100
Enfermos
Prueba Positiva 90
Negativa 10
Sensibilidad 90%
Falsos negativos

6. ca
a
adSensibilid



7. 0
080ó0.8
100400
400





ca
a
adSensibilid
La prueba identifica al 80% de enfermos (positivos verdaderos) y habra
20% de enfermos que no son identificados por la prueba (falsos negativos)

8. Especificidad
Mide la proporción de sanos que son identificados correctamente por la prueba
100
Sanos
Prueba Negativa 90
Positiva 10
Especificidad 90%
Falsos positivos

9. db
d
dadEspecifici



10. 0
090ó0.9
45050
450





bd
d
dadEspecifici
La prueba identifica al 90% de sanos (negativos verdaderos) y no
identifica a 10% de los sanos (falsos positivos)

12. Prueba positiva
Prueba negativa
Prueba positiva
Prueba negativa
Objeto de
Busqueda de la
sensibilidad
Objeto de
Busqueda de la
especificidad
Falso
negativo
Falso
positivo

13. Un estudio investigo 1250 hombres, con
sospecha de cáncer de próstata, a los
cuales se les realizó una biopsia, 920
dieron positivo a la biopsia y 330 dieron
negativo, al finalizar el seguimiento del
estudio se confirmo que realmente 750
hombres tenían cáncer de próstata y la
prueba tuvo 40 resultados falsos
negativos.
VP=750 | FP=170 | 920 + |
FN=40 | VN=290 | 330 - |
| | Total= 1250 |
S=750/(750+40)=95%E=290/(290+170)=
63.04%

14. La sensibilidad y especificidad no estan
influídas directamente por la frecuencia
relativa o prevalencia de la enfermedad
Sin embargo el número real de individuos
que se identifican erroneamente como
negativos o positivos depende de la
frecuencia relativa de la enfermedad.

16. Curvas de Roc
Una curva ROC (acrónimo de Receiver Operating
Characteristic, o Característica Operativa del Receptor) es una
representación gráfica de la sensibilidad frente a la
especificidad v para un sistema clasificador binario según se
varía el umbral de discriminación.

19. Prevalencia
Probabilidad de
padecer la enfermedad
antes de someterse
a la prueba
Valor predictivo
Probabilidad de
padecer la enfermedad
despues de someterse
a la prueba

20. Valor predictivo Positivo
Si la prueba es positiva ¿Cuál es la probabilidad que el individuo
tenga la enfermedad?
Este es igual a la proporción de individuos
con una prueba positiva que padecen la
enfermedad

21. 100
Personas
Con prueba
Positiva
Prueba Enfermos 90
Sanos 10
VP positivo 90%
Falsos positivos
Valor predictivo Positivo

22. ba
a

positivopredictivoValor

23. 0
088.9ó0.889
50400
400
positivopredictivoValor 




ba
a
Si la prueba es positiva, La probabilidad que el sujeto tenga la enfermedad
es de 88.9%

24. Valor predictivo Negativo
Si la prueba es negativa ¿Cuál es la probabilidad que el individuo no
tenga la enfermedad?
Este es igual a la proporción de individuos
con una prueba negativa que no padecen la
enfermedad

25. 100
Personas
Con prueba
negativa
Prueba Sanos 90
enfermos 10
VP negativa 90%
Falsos negativo
Valor predictivo Negativo

26. dc
d

negativopredictivoValor

27. 81.8ó0.818
450100
450
negativopredictivoValor 




dc
d
Si la prueba es negativa, la probabilidad de que el sujeto no tenga la
enfermedad es de 81.1%

28. probabilidad anterior a la prueba 1% 10% 50% 90%
Valor predictivo Positivo 7,5% 47,1% 88,9% 98,6%
Valor predictivo negativo 99,8% 97,6% 81,8% 33,3%
A mayor frecuencia de enfermedad el VP + aumenta
Cuanto mas frecuente es la enfermedad el VP (-) disminuye

29. Nomograma
RAE-
“Representación gráfica que permite realizar con rapidez cálculos numéricos
aproximados”.
Instrumento gráfico de cálculo - un diagrama bidimensional que permite el cómputo
gráfico (aproximado) de una función de cualquier número de variables (como una regla
de cálculo)
Su principal aplicación es para obtener valores muy aproximados sin necesidad de
realizar cálculos.
En ocasiones se combinan dos gráficas o incluso más de tres variables.

32. T 25 C
Una viscosidad de 0,43 a una T 25 C

34. El jerez es una amplia gama de vinos españoles que se cría en las
ciudades andaluzas de Jerez de la Frontera.
Esta especialidad vínica es un elemento clave en la historia de los
municipios que integran el Marco y en la identidad cultural de sus
habitantes. Además del movimiento económico y cultural.

39. Gracias