Para el Módulo de Estadística Aplicada a la Investigación Científica - 2do Ciclo 2016

1. UNIVERSIDAD DE
GUAYAQUIL
COMISIÓN DE INTERVENCIÓN Y
FORTALECIMIENTO
DIRECCION DE INVESTIGACION DE
LA UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
SYLLABUS DE ESTADÍSTICA APLICADA A
LA INVESTIGACIÓN
MARZO 2016
USUARIO
CASA

2. SYLLABUS DE ESTADÍSTICA
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
AÑO 2016
Contenido
SYLLABUS DE ESTADISTICA..........................................................................................3
1. INFORMACIÓN GENERAL:...................................................................................3
2. RESUMEN DE LA ASIGNATURA: .........................................................................3
3. OBJETIVOS:............................................................................................................4
3.1. OBJETIVO GENERAL:.....................................................................................4
3.2. . OBJETIVOS ESPECIFICOS............................................................................4
4. CONTENIDO Y CRONOGRAMA:...........................................................................4
5. METODOLOGÍA:....................................................................................................5
5.1. Metodología de desarrollo: .................................................................................5
5.2. Políticas didácticas:............................................................................................5
6. MEDIOS Y MATERIALES DIDÁCTICOS: ..............................................................6
7. EVALUACIÓN:.......................................................................................................6
7.1. Criterios de evaluación:......................................................................................6
7.2. Sistema de evaluación: .......................................................................................6
7.3. Fechas de evaluación parcial:..............................................................................7
8. REQUISITOS DE APROBACIÓN: ...........................................................................7
9. BIBLIOGRAFÍA:.....................................................................................................7

3. SYLLABUS DE ESTADÍSTICA
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
AÑO 2016
SYLLABUS DE ESTADÍSTICA APLICADA
1. INFORMACIÓN GENERAL:
1.1. Formación docente área :
1.2. Nombre del Docente :
1.3. Plan de Estudios : 2016.
1.4. Carácter de la Asignatura : Obligatorio
1.5. Número de Créditos : 40
1.6. Total de horas semanales : 20
Horas teóricas : 20
Horas de práctica : 20
1.7. Centro de Prácticas : Aulas DIPA
1.8. Fecha de Inicio : 2016.
1.9. Fecha de Finalización : 2016
1.10. Pre - Requisitos Académicos : Ninguno
2. RESUMEN DE LA ASIGNATURA:
Estadística es una colección de métodos para planear experimentos, obtener datos, y
después organizar, resumir, presentar, analizar, interpretar y llegar a conclusiones
basadas en los datos.
El objetivo de Estadística aplicada a la investigación, los negocios y la economía es
proporcionar a los investigadores, a los ingenieros, a los administradores, a los de
marketing, finanzas, contabilidad, economía, médicos, educadores, juristas,
comunicadores y otros campos de la administración de negocios un estudio de las
diversas aplicaciones de la estadística descriptiva y de la estadística inferencial.
Hoy día se requiere habilidad para manejar grandes volúmenes de
información. Primero necesitamos ser consumidores críticos de la información que
otros presentan. Segundo, necesitamos ser capaces de reducir grandes cantidades de
información en forma concisa y significativa para hacer interpretaciones, juicios
y tomar decisiones efectivas.
El muestreo es una de muchas herramientas disponibles para recolectar datos, las
metas comunes de las encuestas es reunir datos de una pequeña parte de un grupo
más grande para aprender algo acerca de este último. Una meta común e importante
de la estadística es aprender acerca de un grupo examinando los datos de algunos de
sus miembros. En dicho contexto los términos muestra y población adquieren
importancia.

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3. OBJETIVOS:
3.1.OBJETIVO GENERAL:
Conocer y aplicar los diferentes métodos de la estadística, descriptiva, inferencial y
multivariada a la información generada del proceso de investigación científica.
3.2.. OBJETIVOS ESPECIFICOS
 Dar a conocer los fundamentos teóricos fundamentales en la Estadística.
 Aplicar los contenidos, métodos, modelos y algoritmos de la estadística
estudiados a los procesos de la investigación científica en las diferentes áreas
específicas del saber.
 Resolver problemas estadísticos de la información generada del proceso de
la investigación científica, aplicando software especializado.
4. CONTENIDO Y CRONOGRAMA:
Capítulo 1. Introducción a la Estadística Aplicada.
Sub unidad 1: Objeto de estudio de la Estadística, Particularidades de la Estadística
Aplicada.
Sub unidad 2: Datos científicos, Variables. Tipos de variables, discretas y continuas.
Escala Estadística.
Sub unidad 3: Tabla de distribución de frecuencias.
Sub unidad 4: La Estadística Descriptiva.
Sub unidad 5: La Estimación puntual y por intervalos
Sub unidad 6: Como realizar gráficos estadísticos.
Sub unidad 7: Uso del sistema estadístico SPSS, Excel y otros.
Capítulo 2. Población, muestra y contexto.
Subunidad 1: Muestreos probabilísticos y no probabilísticos. Formulas.
Subunidad 2: Formulas para muestras grandes
Sub unidad 3: Formula para muestras pequeñas.
.Capítulo 3. Confiabilidad y Validez de los instrumentos

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Sub unidad 1: Validez general.
Sub unidad 2: Tipos de Validez. Métodos estadísticos para demostrarla.
Sub unidad 3: Confiabilidad.
Sub unidad.4: Confiabilidad. Métodos para calcularla.
Capítulo 4. Pruebas de hipótesis.
Sub unidad 1: Distribuciones de probabilidades (Normal, t de student, chi cuadrado)
Sub unidad 2: Pruebas de hipótesis para una y dos poblaciones independientes.
Sub unidad 3: Prueba de Normalidad y Test Chi cuadrado de asociación.
Capítulo 5. Correlación y Regresión Lineal.
Sub unidad 1: Análisis de Regresión Lineal Coeficiente de correlación lineal.
Sub unidad 2: Método de los Mínimos Cuadrados.
Sub unidad 3: Inferencia en regresión lineal. Análisis de residuos
CONCLUSIÓN: Elaborar un informe de investigación científica según lo estudiado en el
diseño teórico de la investigación y el área del conocimiento científico con la aplicación de
métodos, de la estadística.
5. METODOLOGÍA:
5.1. Metodología de desarrollo:
Asignatura de corte Teórico Práctica, considerando que la investigación se concibe
primero aplicando las categorías estudiadas teóricamente y posteriormente
estructurándolas en un diseño de investigación, en el cual deben haber elementos de
las aplicaciones estadísticas que se van a utilizar para poder obtener los resultados
científicos deseados con calidad y rigor científico.
Se desarrollará el curso mediante las clases, la exposición, debates, paneles
utilizando métodos seminarios y actividades prácticas, organizadas de forma grupal
mediante métodos activos de participación.
5.2. Políticas didácticas:

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Para lograr los objetivos propuestos, del módulo se desarrollará aplicándose los
siguientes lineamientos:
 Conferencias
 Clases prácticas de ejercicios con problemas prácticos
 Presentación y discusión de temas
 Confección del proyecto de investigación
 Presentaciones Power Point o PPT
 Utilización del Libro de Generalidades de la Metodología de la Investigación
publicado por los docentes.
 Utilización del paquete de programas SPSS
6. MEDIOS Y MATERIALES DIDÁCTICOS:
Láminas de Power Point con los aspectos estudiados.
Presentación de Diseño de Investigación de los estudiantes del curso.
Utilización del paquete de programas SPSS, Excel, y otros.
7. EVALUACIÓN:
El proceso de evaluación será de carácter integral, permanente y oportuno, con
énfasis en la aplicación práctica de los conocimientos obtenidos reflejado en la
confección del diseño de investigación de los estudiantes del curso. El sistema de
evaluación se basará en los siguientes:
7.1.Criterios de evaluación:
NIVELES MEDIOS INSTRUMENTOS
Conceptual Oral Intervenciones, exposiciones y
trabajo en las clases prácticas
Procedimental Confección de
Diseño de
Investigación
Diseño de investigación de cada
estudiante con el procesamiento
estadístico que este lleve.
7.2.Sistema de evaluación:
Ítem Rubros de Evaluación
Factor de
Ponderación
01 Participación en clase 0.25
02 Presentación, trabajo en las clases 0.25

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prácticas y exposición de temas
03
Confección del Diseño con la aplicación
de los métodos estadísticos
0.25
04
Discusión y defensa del diseño con la
aplicación de los métodos estadísticos
0.25
TOTAL 1.00
7.3.Fechas de evaluación parcial:
En el transcurso del proceso de desarrollo del módulo (evaluación formativa)
8. REQUISITOS DE APROBACIÓN:
Son requisitos de aprobación de la asignatura los siguientes factores:
 Asistencia a las clases
 Presentación y exposición del diseño de investigación con la
aplicación de los métodos estadísticos correspondientes
 Participación activa en clases
9. BIBLIOGRAFÍA:
Básica:
LIND, MARCHAL y WATHEN, Estadística aplicada a los negocios y a la economía,
Decimoquinta edición, 2012, McGraw Hill.
FREUND, MILLER y MILLER, Estadística matemática con aplicaciones, Sexta edición,
2000, Pearson.
ANDERSON, SWEENEY y WILLIAMS, Estadística para economía y administración,
Décima edición, 2008, Editora Cengage Learning.
WALPOLE R. y MYERS R., Probabilidad y estadística, Sexta edición, 2009, Pearson.
PERÉZ César, Estadística aplicada conceptos y ejercicios a través de Excel, Primera
Edición, 2012, Garceta Texto.
MEYERS, GAMST GUARINO, Applied Multivariate Research, Second Edition, 2012,
SAGE Publications, Inc.
HOSNER David, Applied logistic regression, Second Edition, 2000, Wiley-Interscience
Publication
Tesis Doctorales 2010 – 2015

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Dr Milton Maridueña
Director de Investigaciones
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Docente capacitador