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OpenCV (Open Source Computer Vision) une bibliothèque graphique libre.

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  1. 1. Université Abdelmalek EssaâdiFaculté des sciences et Techniques Tanger Présenté à : M. AIT KBIR Mhamed. Réalisé par : ASSAOUY Samia. EL KHECHYNE Sarah. ZIANE Bilal.
  2. 2. Plan INTRODUCTION. I. Biométrie et classification des empreintes digitales 1. Biométrie. 2. L’utilisation de la biométrie. 3. Qu’est ce qu’une empreinte digitale? 4. Forme générale. 5. Minuties. I.Identification des empreintes digitales 1. Capteurs d’empreintes digitales. 2. Traitement d’une empreinte digitale. 3. Comparaison d’une empreinte digitale. I.Etude de cas 1. Principe. 2. Algorithme d’application. CONCLUSION.08/03/12
  3. 3. INTRODUCTION08/03/12
  4. 4. Biométrie et classification des empreintes digitales.08/03/12
  5. 5. Biométrie• L’usage de différentes caractéristiques physiologiques et comportementales afin de réaliser une reconnaissance sure et automatique d’un individu.08/03/12 5
  6. 6. L’utilisation de la biométrie• Le contrôle daccès à des locaux;• Les systèmes dinformation;• La police et les gouvernements;• Les documents officiels;• Lautomobile.08/03/12 6
  7. 7. Qu’est ce qu’une empreinte digitale?• C’est la surface de la peau des doigts pourvue d’une texture particulière, continuellement striée par des crêtes.08/03/12 7
  8. 8. Forme générale • empreinte en boucle • empreinte en verticille • empreinte en arc08/03/12 8
  9. 9. Minuties08/03/12 9
  10. 10. Identification des empreintes digitales.08/03/12
  11. 11. Identification des empreintes digitales.- Capteurs d’empreintes digitales08/03/12
  12. 12. Identification des empreintes digitales.- Capteurs d’empreintes digitales •Capteurs Optiques Prism CCD08/03/12
  13. 13. Identification des empreintes digitales.- Capteurs d’empreintes digitales •Capteurs en silicium Capteur matriciel Capteur en ligne08/03/12
  14. 14. Identification des empreintes digitales.- Capteurs d’empreintes digitales •Capteurs thermiques08/03/12
  15. 15. Identification des empreintes digitales. - Traitement d’une empreinte digitale1. Stockage de lempreinte2. Filtrage des images3. Squelettisation de limage(binaire)4. Extraction des minuties 08/03/12
  16. 16. Identification des empreintes digitales.- Traitement d’une empreinte digitale08/03/12
  17. 17. Identification des empreintes digitales.- Comparaison d’une empreinte digitale08/03/12
  18. 18. Etude de cas.08/03/12
  19. 19. Champ d’orientation• Le champ dorientation dune image dempreinte digitale représente la nature intrinsèque d’empreinte digitale.• C’est un étage essentielle pour déterminer les rides d’empreinte digitale et pour trouver la région d’intérêt d’image d’empreinte digitale.08/03/12 19
  20. 20. Algorithme d’application • Lire Image IplImage* img = cvLoadImage(NOMIMAGE); • Binariser Image cvThreshold(imgS,imgS,100,255,CV_THRESH_BINARY); • Squelette Image sequelettisation à laide de lalgorithme de Hilditch • Calcule Histogramme Image • Affichage dImage cvShowImage("Resultat", imgS);08/03/12 20
  21. 21. Démonstration08/03/12
  22. 22. CONCLUSION08/03/12

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