Estatistica

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Estatistica

  1. 1. Alfabetização e Letramento em Estatística Débora de Jesus Bezerra Elisangela dos Santos Meza Silvana Pucetti Vania Cristina da Silva Rodrigues
  2. 2. Como podemos descrever de forma resumida, o perfil de um grupo de pessoas????
  3. 3. Estatísticas do Registro Civil 2006 187.204 Pessoas 72.895 60.248 11.240 Nascimentos Óbitos Casamentos Divórcios Balança Comercial Brasileira Fonte: IBGE, Estatística do Registro Civil de 2006. 200.000 Exportação Importação 160.000 120.000 80.000 40.000 - 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 US$ (milhões) Fonte: Base de dados do Portal Brasil®, Banco Central do Brasil, Ministério do Desenvolvimento, Siscomex e Fundação Getúlio Vargas.
  4. 4. As Maiores Torcidas do Brasil Flamengo 14% Corinthians 11% Outros São Paulo 55% 8% Palmeiras Vasco 7% 5% Fonte: Pesquisa CNT/Sensus de outubro de 2007. Evolução do Índice Bovespa 44.473 33.455 26.196 22.236 17.091 15.259 13.577 11.268 10.196 3.623 7.040 6.784 4.354 4.299 jun/94 jun/95 jun/96 jun/97 jun/98 jun/99 jun/00 jun/01 jun/02 jun/03 jun/04 jun/05 jun/06 Fonte: Revista Época - 29 Janeiro de 2007.
  5. 5. Coleta de Dados Ficha: Pesquisa de Opinião: Perfil dos Professores de Matemática Sexo: ( ) 0 – Masculino ( ) 1-Feminino Idade: ________________ Tempo de Magistério: _____________________ Você gosta de sua Profissão: ( ) 0-Pouco ( ) 1-Mais ou menos ( ) 2-Muito
  6. 6. Introdução Estatística Descritiva: Técnicas e métodos tabulares, gráficos e numéricos usados para coletar, sintetizar e analisar conjuntos de dados. Inferência Estatística: O processo de utilizar dados obtidos a partir de uma amostra para fazer estimativas ou testar hipóteses sobre as características de uma população. População x Amostra: A população é o conjunto Universo, ou seja, representa todo o conjunto sob observação. Uma amostra é um subconjunto finito desta população.
  7. 7. Introdução Censo x Pesquisa: Um censo é o conjunto de dados obtidos de todos os membros de uma população. Uma pesquisa é um subconjunto finito de dados obtidos de membros desta população. Variáveis: São as característica de interesse presente no conjunto de dados em estudo. Exemplos Naturalidade Nominal Estado Civil Cor dos Olhos Qualitativas Ordinal Escolaridade Altura Discretas Número de filhos Idade Quantitativas Altura (metros) Contínuas Salário Comprimento (peças)
  8. 8. Coleta de Dados Variáveis Qualitativas: • Nominal – Sexo • Ordinal – Gosto pela profissão Variáveis Quantitativas: • Discreta – Idade • Continua – Tempo de magistério
  9. 9. Organizando os Dados Nº de Ordem Sexo Idade (anos) Gosto pela Profissão
  10. 10. Tabela de Distribuição de Frequência Variáveis Qualitativas Permite conhecer a frequência com que ocorre cada uma das categorias das variáveis qualitativas, que pode ser expresso em termos absolutos, relativos e porcentagem. Frequência Absoluta (fi): é o resultado da contagem do número de casos em cada categoria. Frequência Relativa (hi): é o quociente entre a frequência absoluta daquela categoria e o número total de dados. É usual multiplicar a frequência relativa por 100 e expressá-la em porcentagem.
  11. 11. Tabela de Distribuição de Frequência Gosto pela Frequência Frequência Frequência profissão absoluta (fi) relativa (hi) relativa (hi) (%) Pouco 0 0 0 Mediano 18 0,37 37 Muito 31 0,63 63 Total 49 1 100
  12. 12. Moda Moda (Mo) : É uma medida de tendência central e corresponde à categoria ou ao valor da variável que aparece com maior freqüência no conjunto de dados.
  13. 13. Gráficos Gráficos: São uma forma de apresentar os dados provenientes de uma população ou amostra de modo claro e preciso. Os gráficos estatísticos podem ser classificados em três grupos principais: Diagramas: são gráficos geométricos com duas ou três dimensões, baseados no sistema cartesiano. Cartogramas: são representados sobre uma carta geográfica. Pictogramas: fazem uso de figuras para ilustrar os dados.
  14. 14. Construção de Gráficos Gráfico de Setores (pizza): é representado por um circulo que está dividido em setores cujas amplitudes são proporcionais à frequência que lhe corresponde.
  15. 15. Construção de Gráficos Pictograma: é uma representação icônica, isto é, utilizamos ícones ou símbolos que representam o objeto em estudo.
  16. 16. Construção de Gráficos Gráfico de Barras: é constituído por barras, horizontais ou verticais, de comprimento (altura) proporcional a frequência. Emissão de Carbono (Média Anual em Kg) Carro Alc 1.0 50 Carro Gas 1.0 2.740 Geladeira 187,0 Equipamentos Aquecedor Agua 1.140 Chuveiro Elétrico 218,4 TV 29 51,5 Lâmpada Inc. (100 W) 46,8 Computador 50,5 Ar-Condicionado 1.572,5 Aquecedor 580,3 0 500 1000 1500 2000 2500 3000
  17. 17. Tabela de Dupla Entrada Utilizada para cruzar duas variáveis qualitativas. Gosto pela Número de professores por sexo profissão Feminimo Masculino Total Pouco 0 0 0 Mediano 9 9 18 Muito 21 10 31 Total 30 19 49
  18. 18. Gráfico de Tabela de Dupla Entrada
  19. 19. Tabela de Distribuição de Frequência Variáveis Quantitativas Similar ao caso de variáveis qualitativas, só que ao invés de categorias temos os valores das variáveis. Frequência Absoluta (fi): é o resultado da contagem do número de casos que cada valor da variável toma. Frequência Relativa (hi): é o quociente entre a frequência absoluta e o número total de dados. Frequência Absoluta Acumulada (Fi): é a soma das frequências absolutas anteriores com a frequência absoluta do valor em questão. Frequência Relativa Acumulada (Hi): é o quociente entre a frequência absoluta acumulada e o número total de dados.
  20. 20. Tabela de Distribuição de Frequência Quando trabalhamos com variáveis contínuas, devido ao grande número de valores que podem tomar, para serem apresentadas em tabelas as informações precisam ser agrupadas em intervalos.
  21. 21. Gráfico Histograma: O histograma é uma representação gráfica (tipo colunas) comumente adotada para representar distribuições de freqüências.
  22. 22. Medidas de Tendência Central Média Aritmética (M): A soma de todos os valores que a variável assume e dividir pelo número total de dados. Supondo um conjunto com n valores, então x1 x2 ... xn M x n Se os dados estão agrupados em tabela de distribuição de frequência, multiplicamos o valor da variável (xi) pela frequencia (fi) e dividimos o resultado pelo número total de dados.
  23. 23. Medidas de Tendência Central Idade (xi) fi xi**fi Média 20 a 30 14 25 x 14 = 350 31 a 40 14 35,5x 14=497 41 a 50 15 45,5 x 15= 682,5 51 a 60 6 55,5x6 =333 Total 49 1862,5 38,01
  24. 24. Medidas de Tendência Central Mediana (Md): É o valor que ocupa a posição central no conjunto de dados (ordenados). Ou seja, divide em duas partes iguais um conjunto de dados ordenado.

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