データサイエンティスト養成講座で利用している教材のサンプルです。 1. 基本概念、2. ベクトル、3. 行列、配列、リスト 4. 関数とプログラミング 5. データフレーム　6. グラフィックス からなります。教材は、こうしたスライドに音声での説明が入り、さらに演習問題と採点、議論などが加わります。

1. R言語超初心者
5. 入出力
鈴木禎子
株式会社Joe’sクラウドコンピューティング

2. この章の内容
1. ファイル入出力のディレクトリを確認
2. .txt, .csv ファイルへの書き込み
3. .txt, .csv ファイルからの読込み
4. CSVファイルの特定箇所をデータフレームとして読み込む
5. Rデータの保存
6. print関数
[下記(3章の内容)が実行されたものとして、すすめていきます]
id<-1:10; x<-rep("女",5); y<-rep("男",5); sex<-c(x,y)
x<-rnorm(5, mean=157, sd=8); y<-rnorm(5, mean=170, sd=10);
height<-round(c(x,y), digits = 1);
x<-rnorm(5, mean=50, sd=5); y<-rnorm(5, mean=65, sd=7);
weight<-round(c(x,y), digits = 1)
data.frame.0 <- data.frame(ID=id, 性別=sex, 身長=height, 体重=weight)

3. ファイル入出力のディレクトリを確認
特定のディレクトリを指定して、そこに入出力する。

4. .txt, .csv, ファイルへの書き込み
write.table(data.frame.0, “data1.txt”) 実行前に、「ファイル->ディレクトリの変更」を調節
write.table(data.frame.0, "data2.txt", quote=FALSE, row.names=FALSE)
write.table(data.frame.0, "data3.txt", quote=FALSE, row.names=FALSE, col.names=FALSE)
write.table(data.frame.0, “data4.txt”, quote=FALSE, row.names=FALSE, col.names=FALSE,
sep=“,”) データの区切りがカンマ
data1.txt data2.txt data3.txt data4.txt

5. write.table(data.frame.0, “data5.txt”, quote=FALSE, row.names=FALSE,
col.names=FALSE, sep=“¥t”) データの区切りがタブ
write.table(data.frame.0, "data6.csv", quote=FALSE, row.names=FALSE,
col.names=FALSE, sep=",")
write.table(data.frame.0, "data7.csv", quote=FALSE, row.names=FALSE, sep=",")
ファイル名.csvとして、sep=“,”とすれば、csvファイルとして保存される
data5.txt data6.csv data7.csv

6. .txt, .csv ファイルからの読込み
read.table("data2.txt", header=TRUE)
read.table("data3.txt")
read.table("data4.txt", sep=",")
data2.txt data4.txt data4.txt

7. read.table("data5.txt", sep="¥t")
read.csv("data6.csv", header=FALSE, col.names=c("ID","性別","身長","体重"))
read.csv("data7.csv", header=TRUE)
data5.txt data6.csv data7.csv

8. CSVファイルの特定箇所をデータフレームとして読み込む
1. #data6.csvの"身長"と"体重"の列を
クリップして、コピー
2. read.delim("clipboard", header=FALSE)
read.delim(“clipboard”, header=TRUE)
MACの場合、headerの行からコピー

9. ヘッダがないのに、header=TRUEをしていすると、1行目がヘッダとみなされる

10. Rデータの保存
save(data.frame.0, file="data10.dat")
data.frame.0の内容をファイルに保持
rm(data.frame.0) rmで、data.frame.0の内容
をメモリから削除
data.frame.0
load(“data10.dat”) loadで、data.frame.0の内容
をファイルから復元
data.frame.0
• Saveで、(データフレームに限らず)オブジェクトを保存しておけば、loadで復元できる
• 記録されたオブジェクトの値を格納したファイルは、テキストではなく読めない
メモリ中の全オブジェクトの内容
(スナップショット)をファイルに保持
して復元できる

11. .Rdataと.Rhistory
• 終了時に、セーブすると下記2ファイルに記録
作業内容 -> .Rdata (テキストではない)
(コマンド)履歴 -> .Rhistory (テキスト)
• 次回開始時に、 .Rdataと.Rhistoryを読んでから再開する
• コマンド履歴があると、コマンドを打たなくても↑で、戻れる

12. print 関数
オブジェクトを入力すると
その値が表示されるが、
ループ内では、オブジェクト
の評価が完結しないため、
オブジェクトを入力しても、
その値が表示されない。
characterのオブジェクトを
表示すると””で囲まれるが、
print関数で”quote=FALSE”または
cat関数を用いると、””がはずれる
print関数は、
そのオブジェクトの値
を表示する