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{tookubo,msassano}@yahoo-corp.jp


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        ,                                                 [1][2],                                                                                                                               .
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    )                        (           )        4                                                                           ,                   2
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                                                                                                                    1 http://search.yahoo.co.jp/
    ,
                                                                                                                    2             ,liblinear[3]
                                                                          .
                                                                                                                    3                   Juman[4]
5.                                            ,                      ,                                           4.1
                                                                                                                                                     2008               8
            1                                                     .
                                                                                                                        10                       ,
                                                                                                                                                                     1,498                            .
                                                                                                                   ,                                                                 .                                          (
                                           1:                                                                      ,      ,              )                              (                )        4                 ,
                        :                                     :                                 :                       IREX                                                                                                .
                                                                                                                                         ,
                                                                                                                                     .                                               ,                             ,
                                                                                                                                                                                                                 ,
                                                                                                                                         .           2           ,                                            . NOTNE
2.2.2                                                                                                                                                                   ,LOC                                   ,
                                                          ,
                                                                  .                                                                                                      .
 1.
 2.                                                                                                                                              2:

                    •             :”               ”⊔ AND⊔ ”                            ”                                 ORG(                       )                  379
                    •                     :”                              ”                                                PER(                  )                      140
                    •                     :”                              ”                                                LOC(                  )                      65
                                                                                                                         NOTNE(                          )              914
 3. 2                                                                 1




2.3                                                                                                               4.2
                                                                                                                                                                                                                        ,Yam-
                                                                                                                  Cha4
                                                                                                              .                                                  .                                ,IREX[9]
                                                                                                                                                                                                      .
                        ,                                                 50                                                 ,
                                  .                                                                                              ,                                                                                      .
                                  ,                                                                                ,                                         ,
                                      .                                                                                                      .                   ,
                                                                                                                                     ,                                                                              ,
                                                                                                                                                                             .                                  ,
                                                                                                                                                                                         ,F               87                        .
3
                                                       ,KDDCUP2005[5]                                    ,
                                                         67                                                       4.3
                                      .                                                     Shen[6]
                                                                                                                   2.2.1                                                                                        ,
                                                                                                                             .
        ,                                                                                   ,SVM
                                                   .                                                                • 2010/01/01                         2010/08/15
                             ,                                                .                                                                                   265,244
                                                                          ,                                         •                                                                                                   500         ,
                                                                                  [7][8]                                                 500             ,                           500
    .                   ,                                                                               AND
                            hit           OR                                  hit
                        ,
                                  .                ,                                                              4.4
                                                          ,                                 ,
                                                                                                    ,                                                                                        ,
                                                   ,                                                                                     ,                                                   .            ,
                                                                                    .                                                                                                                                    ,10
                                                                                                                                                                                 .
                                                                                                                                                                                              .
                                                                                                                  Accuracy
4
                                                                                                                                                                                                                                (1)
                                  ,
                .
                                                                                                                  Recall

                                                                                                                                                                                                                                (2)

                                                                                                                    4 http://chasen.org/
                                                                                                                                                                 ~taku/software/yamcha/
Precision
                                                                                                                                                5:
                                                                                                           (3)                                            ORG    PER             LOC              NOTNE
                                                                                                                                ORG                        261     22              20                 76
 F                                                                                                                              PER                          9    103               4                 24
                                  2 ∗ P recision ∗ Recall                                                                       LOC                         14      5              41                  5
                                                                                                           (4)
                                   P recision + Recall                                                                         NOTNE                       216     54              11                633

                                                                                                                                           6:
5                                                                                                                                                         ORG    PER             LOC              NOTNE
                                                                                                                                ORG                        220     12              11                136
5.1                                                                                                                             PER                         12     97               1                 30
                                                                                                                                LOC                         11      1              43                 10
                                                                            ,        3
 .          ,ORG,PER,LOC                                                                          ,Recall                      NOTNE                       105     18              12                779
  Precision            .
Recall       ,                                                                                  Precision                                       7:
       .       ,                                                                                                                                          ORG    PER             LOC              NOTNE
   ,                                                                   F             70                                         ORG                        235      7               8                129
       .                                                                                                                        PER                          5    106               1                 28
                                                                                                                                LOC                         13      3              43                  6
                            3:                                                                                                 NOTNE                        89     12               4                809
                                         Acc             Rec                      Pre              F
                                        69.29           69.35                    53.29            60.27
                                        76.03           61.64                    66.30            63.89              6.1
                                        79.64           65.75                    73.00            69.19
                                                                                                                     6.1.1
                                                                                                                                                                         ,
                                                                                                                                                                                              ,
                                                                                                                                                             .   8       ,                                     10
5.2                                                                                                                                             100                                                  . ”
                                                                                                                      ” ”                             ” ,        10                   ,
                                                            ,           4                              .
                                                                                                                                                                                     NOTNE
                                        ,
                                                                                                                                   ,100                                                            .     ”
       Recall,                                                       Precision                     .
                                                                                                                                   ”                                                                ,100
    ,ORG   Recall                                                                           ,
                                         .          ,                                              ,PER
                                                                                                                                                                     .
                                        ,           ORG
        .
                                                                                                                                                 8:
                            4:                                                                                                                                                    10                100
                                                                                                                                                             PER                 NOTNE               PER
                    Rec          Pre        F        Rec             Pre        F          Rec     Pre        F
     ORG           68.87        52.20       59.39   58.05           63.22       60.52     62.01   68.71      65.19                                           LOC                 NOTNE               LOC
     PER           73.57        55.98       63.58   69.29           75.78       72.39     75.71   82.81      79.10                                          NOTNE                NOTNE               PER
     LOC           63.08        53.95       58.16   66.15           64.18       65.15     66.15   76.79      71.07

                                                                                                                               2       ,
                                                                                                                           ,                                         .                               Recall
                                                                                                                                                                         .                            ,
5.3                                                                                                                                                                  ,
                                                                                                                                                                                      .                            ,
            5,6,7       ,                                                                          ,
                                                                                                        .                              .
                                                                ,                                      ORG
                            . NOTNE                                    ORG                PER
                              ,
                                 .                                                                                   6.1.2
                                   ,
    ,                                                                            ,                                                 ,
               .                                                                                                                                      .                          ,
                                                                                                                                       ,
                                                                                                                      ,                                                      ,                                 .
                                                                                                                                            ,                                             ,
                                                                                                                                                                                                           .
6                                                                                                                     ,
                    ,                                       ,                                                                                    .
                            .
75
                                                                                                    11:
 70
                                                                                                  (C=         ,P=                               ,S=           )
 65                                                                                                  ORG vs PER              PER vs ORG                    LOC vs ORG    NOTNE vs ORG
                                                                                                    C:                      C:                            S:             C:
 60                                                                                                 P:                      S:                            S:             C:
                                                                                  Recall            C:                      C:                            S:             C:
 55
                                                                                  Precision         C:                      S:                            P:             C:
 50                                                                                                 C:                      C:                            S:             C:
                                                                                                     ORG vs LOC              PER vs LOC                    LOC vs PER    NOTNE vs PER
 45                                                                                                 C:                      C:                            S:             C:
                                                                                                    C:                      S:                            S:             C:
 40                                                                                                 C:                      C:                            P:             C:
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                                                                                                    C:                      P:                            S:             C:
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          9                    ”arsenal” ”                        ”           ,
                                                  ,
                                ,
                                                      .                              ,
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                                                                                                                                                      ,                  ,
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                                                                                                      real users, and real needs: a study and analysis of
                                                                                                      user queries on the web. Information processing &
                                                                                                      management, Vol. 36, No. 2, pp. 207–227, 2000.
6.2                                                                                               [2] S.M. Beitzel. On understanding and classifying web
                                                                                                      queries. PhD thesis, Citeseer, 2006.
                                                          ,
                                                                              ,                   [3] R.E. Fan, K.W. Chang, C.J. Hsieh, X.R. Wang, and
                                                      ,                                               C.J. Lin. LIBLINEAR: A library for large linear
                                                                                      .               classification. The Journal of Machine Learning Re-
              ,                                                             ”arsenal” ”               search, Vol. 9, pp. 1871–1874, 2008.
                      ” ,                                                             .           [4]           ,         .
              ,                              ,”                       ”          LOC                    JUMAN version6.0.
ORG                                                                                                        http://nlp.kuee.kyoto-u.ac.jp/nl-resource/
                  .                                                                                     juman.html        , 2009.
                                                                                                  [5] Y. Li, Z. Zheng, and H.K. Dai. KDD CUP-2005 re-
                          10:                                                                         port: Facing a great challenge. ACM SIGKDD Ex-
                                                                                                      plorations Newsletter, Vol. 7, No. 2, pp. 91–99, 2005.
                      arsenal                ORG                          ORG                     [6] D. Shen, R. Pan, J.T. Sun, J.J. Pan, K. Wu, J. Yin,
                                             PER                          PER                         and Q. Yang. Q 2 C@ UST: our winning solu-
                                                                                                      tion to query classification in KDDCUP 2005. ACM
                                             LOC                          ORG                         SIGKDD Explorations Newsletter, Vol. 7, No. 2, pp.
                                             ORG                          LOC                         100–110, 2005.
                                                                                                  [7]          ,                    .
          11          ,                                                                                                                                                        .
                           ,                                  5                                                     , Vol. 15, No. 5, p. 10, 2008.
              .                 ,PER vs ORG                           ,                       ”
              ”                           ,                       ”     ”                         [8]               ,                       , .           ,
                                       ,                              ORG                PER                                                 . The 23rd An-
                                   .                                                                    nual Conference of the Japanese Society for Artificial
                                         ,ORG        NOTNE                                              Intelligence, 2009.
                                                  ,LOC                                            [9] IREX Homepage.                             http://nlp.cs.nyu.edu/irex/
 ,PER                                                                                                 index-j.html.
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スニペットとウェブカウントを用いたウェブ検索クエリの分類

  • 1. {tookubo,msassano}@yahoo-corp.jp 1 2.1 , , , . . , , . . , . , , , . , , [1][2], . . 1. 1 , , 2. 50 . , 3. , , , 4. , . 1 ” 5. , ” , . 6. , ( 0 ) 2.2 , . , . , . , , . , , , 3 . , . , , 1: . , , . , 3 ( , , , ) ( ) 4 , 2 , . , . . 2.2.1 2 . , 1. . , . 2. 50 , 3. , , ” 3 ” . 4. , . , hit 1 http://search.yahoo.co.jp/ , 2 ,liblinear[3] . 3 Juman[4]
  • 2. 5. , , 4.1 2008 8 1 . 10 , 1,498 . , . ( 1: , , ) ( ) 4 , : : : IREX . , . , , , . 2 , . NOTNE 2.2.2 ,LOC , , . . 1. 2. 2: • :” ”⊔ AND⊔ ” ” ORG( ) 379 • :” ” PER( ) 140 • :” ” LOC( ) 65 NOTNE( ) 914 3. 2 1 2.3 4.2 ,Yam- Cha4 . . ,IREX[9] . , 50 , . , . , , , . . , , , . , ,F 87 . 3 ,KDDCUP2005[5] , 67 4.3 . Shen[6] 2.2.1 , . , ,SVM . • 2010/01/01 2010/08/15 , . 265,244 , • 500 , [7][8] 500 , 500 . , AND hit OR hit , . , 4.4 , , , , , , . , . ,10 . . Accuracy 4 (1) , . Recall (2) 4 http://chasen.org/ ~taku/software/yamcha/
  • 3. Precision 5: (3) ORG PER LOC NOTNE ORG 261 22 20 76 F PER 9 103 4 24 2 ∗ P recision ∗ Recall LOC 14 5 41 5 (4) P recision + Recall NOTNE 216 54 11 633 6: 5 ORG PER LOC NOTNE ORG 220 12 11 136 5.1 PER 12 97 1 30 LOC 11 1 43 10 , 3 . ,ORG,PER,LOC ,Recall NOTNE 105 18 12 779 Precision . Recall , Precision 7: . , ORG PER LOC NOTNE , F 70 ORG 235 7 8 129 . PER 5 106 1 28 LOC 13 3 43 6 3: NOTNE 89 12 4 809 Acc Rec Pre F 69.29 69.35 53.29 60.27 76.03 61.64 66.30 63.89 6.1 79.64 65.75 73.00 69.19 6.1.1 , , . 8 , 10 5.2 100 . ” ” ” ” , 10 , , 4 . NOTNE , ,100 . ” Recall, Precision . ” ,100 ,ORG Recall , . , ,PER . , ORG . 8: 4: 10 100 PER NOTNE PER Rec Pre F Rec Pre F Rec Pre F ORG 68.87 52.20 59.39 58.05 63.22 60.52 62.01 68.71 65.19 LOC NOTNE LOC PER 73.57 55.98 63.58 69.29 75.78 72.39 75.71 82.81 79.10 NOTNE NOTNE PER LOC 63.08 53.95 58.16 66.15 64.18 65.15 66.15 76.79 71.07 2 , , . Recall . , 5.3 , . , 5,6,7 , , . . , ORG . NOTNE ORG PER , . 6.1.2 , , , , . . , , , , . , , . 6 , , , . .
  • 4. 75 11: 70 (C= ,P= ,S= ) 65 ORG vs PER PER vs ORG LOC vs ORG NOTNE vs ORG C: C: S: C: 60 P: S: S: C: Recall C: C: S: C: 55 Precision C: S: P: C: 50 C: C: S: C: ORG vs LOC PER vs LOC LOC vs PER NOTNE vs PER 45 C: C: S: C: C: S: S: C: 40 C: C: P: C: 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 C: C: P: P: P: S: S: C: ORG vs NOTNE PER vs NOTNE LOC vs NOTNE NOTNE vs LOC C: P: S: C: C: P: S: C: 2: C: P: C: P: P: C: P: C: C: S: S: P: 9 ”arsenal” ” ” , , , . , 7 , , . . , . , Recall 9: . , Precision . arsenal ORG NOTNE PER NOTNE LOC LOC ORG ORG [1] B.J. Jansen, A. Spink, and T. Saracevic. Real life, real users, and real needs: a study and analysis of user queries on the web. Information processing & management, Vol. 36, No. 2, pp. 207–227, 2000. 6.2 [2] S.M. Beitzel. On understanding and classifying web queries. PhD thesis, Citeseer, 2006. , , [3] R.E. Fan, K.W. Chang, C.J. Hsieh, X.R. Wang, and , C.J. Lin. LIBLINEAR: A library for large linear . classification. The Journal of Machine Learning Re- , ”arsenal” ” search, Vol. 9, pp. 1871–1874, 2008. ” , . [4] , . , ,” ” LOC JUMAN version6.0. ORG http://nlp.kuee.kyoto-u.ac.jp/nl-resource/ . juman.html , 2009. [5] Y. Li, Z. Zheng, and H.K. Dai. KDD CUP-2005 re- 10: port: Facing a great challenge. ACM SIGKDD Ex- plorations Newsletter, Vol. 7, No. 2, pp. 91–99, 2005. arsenal ORG ORG [6] D. Shen, R. Pan, J.T. Sun, J.J. Pan, K. Wu, J. Yin, PER PER and Q. Yang. Q 2 C@ UST: our winning solu- tion to query classification in KDDCUP 2005. ACM LOC ORG SIGKDD Explorations Newsletter, Vol. 7, No. 2, pp. ORG LOC 100–110, 2005. [7] , . 11 , . , 5 , Vol. 15, No. 5, p. 10, 2008. . ,PER vs ORG , ” ” , ” ” [8] , , . , , ORG PER . The 23rd An- . nual Conference of the Japanese Society for Artificial ,ORG NOTNE Intelligence, 2009. ,LOC [9] IREX Homepage. http://nlp.cs.nyu.edu/irex/ ,PER index-j.html. .