1. O documento discute como empresas tradicionais B2B podem começar a adotar métricas e análises de produtos para melhor gerenciamento. 2. É recomendado definir perspectivas de medição usando frameworks, identificar perguntas de negócio, e coletar e armazenar dados. 3. Painéis devem ser implementados e stakeholders engajados para iterar o processo continuamente.

1. Como Começar com Métricas e
Analytics de Produtos em
Sistemas Tradicionais B2B
Gestão de Produtos, SP 2018
Rafael TarginoJuliana Boechat

2. Como eu gostaria
de gerenciar o
meu produto
quando eu
crescer?

3. Dá para fazer Data Analytics em uma empresa de
Produto Tradicional B2B?
Dá para fazer Data Analytics em uma Corporação
que desenvolve Sistemas Internos para suas Áreas
de Negócio?
SIM

4. MÁQUINASCLIENTES
PRONIM
PREFEITURA-XPTO
PRONIM PRONIM
SERVIDOR
Dados do
sistema
Solução On-Premises
(Principais Produtos)
PRODUTOS PRINCIPAIS
PRODUTOS ADICIONAIS
80 Produtos distribuídos em
38 Sistemas de Informação
+ou- 12 times de
Desenvolvimento de Produtos
2 Áreas de Arquitetura
(Arquitetura de Solução
e Arquitetura Corporativa)

5. Como Começar com Métricas e Analytics de Produto?
1. Definir quais são as Perspectivas de Medição Importantes para o
seu Contexto de Negócio (Frameworks de Product Analytics)
2. Identificar quais são as Perguntas que você deve responder para o
seu Negócio
3. Definir como será feita a Coleta e o Armazenamento de Dados e as
Ferramentas que serão utilizadas
4. Implementação dos Painéis
5. Engajar os Principais Interessados na utilização das Métricas
6. Volta para o passo 1

6. Como Começar?
1. Definir quais são as Perspectivas de Medição Importantes para o
seu Contexto de Negócio (Frameworks de Product Analytics)
2. Identificar quais são as Perguntas que você deve responder para o
seu Negócio
3. Definir como será feita a Coleta e o Armazenamento de Dados e as
Ferramentas que serão utilizadas
4. Implementação dos Painéis
5. Engajar os Principais Interessados na utilização das Métricas
6. Volta para o passo 1

7. Entendendo os Frameworks de Product Analytics (1)
Pirate Metrics (AARRR) - Dave McClure
Aquisição
Ativação
Retenção
Recomendação
Receita
Onde se analisa em que é preciso focar para atrair acessos.
Distinção de quem está interessado ou não pela empresa/produto.
Manter usuários sempre retornando ao produto. É a importância de
medir qual a frequência de retorno do usuário ao seu produto.
Fazer com que o cliente goste de seu produto a ponto de indicá-lo a outra
pessoa sem ganhar nada em troca (faz um modelo de negócio ser um sucesso).
É preciso transformar o usuário em cliente. Mas não apenas um cliente
qualquer e sim um cliente fiel.

8. Entendendo os Frameworks de Product Analytics (2)
HEART Metrics – Google
Satisfação
Engajamento
Adoção
Retenção
Sucesso nas Tarefas
Sentimento de satisfação em utilizar aquele produto de forma única
O quanto o usuário utiliza o seu produto e continua explorando para
descobrir novas funcionalidades
O quanto os usuários começam a utilizar o seu produto
O quanto os usuários continuam a utilizar o seu produto e retornam
de tempos em tempos
O quanto o seu produto suporta os objetivos do seu usuário

9. Métricas Adicionais
• Oportunidades
– de Negócio
– de marketing
O que faz Sentindo no seu Contexto?
Pirates Metrics
• Aquisição
• Ativação
• Retenção
• Recomendação
• Receita
HEART Metrics
• Satisfação do Usuário
• Engajamento
• Adoção
• Retenção
• Sucesso nas Tarefas Monitoramento de Serviços
Estabilização
Aguardando próximo ciclo
Em Desenvolvimento

10. Como Começar com Métricas e Analytics de Produto?
1. Definir quais são as Perspectivas de Medição Importantes para o
seu Contexto de Negócio (Frameworks de Product Analytics)
2. Identificar quais são as Perguntas que você deve responder para
o seu Negócio
3. Definir como será feita a Coleta e o Armazenamento de Dados e as
Ferramentas que serão utilizadas
4. Implementação dos Painéis
5. Engajar os Principais Interessados na utilização das Métricas
6. Volta para o passo 1

11. Perguntas sobre os Produtos
Você sabe quantos usuários utilizam
cada um dos nossos produtos
diariamente?
Você sabe quais as funcionalidades
mais usadas em cada sistema em
cada um de nossos clientes?
Você sabe quais são os usuários
mais impactados por erros?
Você sabe qual o tempo médio que
um usuário gasta no sistema por dia?

12. Mais e mais Perguntas...
• Quais funcionalidades gastam mais tempo do usuário?
• Qual sequência de uso pode estar demorando mais ou pode estar
impactando mais no negócio do cliente?
• Quais usuários pararam de usar o nosso sistema?
• Quais usuários precisamos monitorar mais de perto (detratores e
promotores)?
• Os usuários estão satisfeitos? E quais estão insatisfeitos?
• Como está o engajamento dos usuários com o nosso sistema?
• Qual a taxa de sucesso das principais funcionalidades do nosso sistema?

13. Escolha 2 a 3 perguntas relacionadas para responder
primeiro
• Não comece com várias perguntas ao mesmo tempo
• Perguntas mais latentes e que realmente façam diferença
• Envolva os POs, Gerentes de Produtos, Analistas de Negócio,
Analistas de Sistemas mais experientes...
• Pergunte o porquê você quer responder essas perguntas

14. Como Começar com Métricas e Analytics de Produto?
1. Definir quais são as Perspectivas de Medição Importantes para o
seu Contexto de Negócio (Frameworks de Product Analytics)
2. Identificar quais são as Perguntas que você deve responder para o
seu Negócio
3. Definir como será feita a Coleta e o Armazenamento de Dados e
as Ferramentas que serão utilizadas
4. Implementação dos Painéis
5. Engajar os Principais Interessados na utilização das Métricas
6. Volta para o passo 1

15. MÁQUINASCLIENTES
PRONIM
CLIENTE-XPTO
SERVIDOR DATA ANALYTICS
Servidor
PRONIM PRONIM
SERVIDOR
Dados do
sistema
1
PRONIM Analytics
Uso do Sistema
2
Registra e envia Log de
uso do sistema 3 Recebe Log
PRONIM Logger
4
Processa dados
e gera
informação
para painéis
Arquitetura de Funcionamento do Ambiente de Data Analytics

16. Como Começar com Métricas e Analytics de Produto?
1. Definir quais são as Perspectivas de Medição Importantes para o
seu Contexto de Negócio (Frameworks de Product Analytics)
2. Identificar quais são as Perguntas que você deve responder para o
seu Negócio
3. Definir como será feita a Coleta e o Armazenamento de Dados e as
Ferramentas que serão utilizadas
4. Implementação dos Painéis
5. Engajar os Principais Interessados na utilização das Métricas
6. Volta para o passo 1

17. Utilização de Funcionalidades por Dia

18. Funcionalidades Mais e Menos Usadas Por Produto

19. Usuários que Mais Utilizam o Sistema

20. DAU / MAU

21. Acompanhamento de Execução de Rotinas Críticas

22. Distribuição de Versões na Carteira

23. Cockpit de Gestão de Produtos

24. Como Começar com Métricas e Analytics de Produto?
1. Definir quais são as Perspectivas de Medição Importantes para o
seu Contexto de Negócio (Frameworks de Product Analytics)
2. Identificar quais são as Perguntas que você deve responder para o
seu Negócio
3. Definir como será feita a Coleta e o Armazenamento de Dados e as
Ferramentas que serão utilizadas
4. Implementação dos Painéis
5. Engajar os Principais Interessados na utilização das Métricas
6. Volta para o passo 1

25. Engajar os Principais Interessados na utilização das
Métricas
• Relatórios de Insights de Produtos e Clientes
• Mais envolvimento dos POs e Gerente de Produtos
• Papel de Analista de Dados dentro dos Times???

26. Como Começar com Métricas e Analytics de Produto?
1. Definir quais são as Perspectivas de Medição Importantes para o
seu Contexto de Negócio (Frameworks de Product Analytics)
2. Identificar quais são as Perguntas que você deve responder para o
seu Negócio
3. Definir como será feita a Coleta e o Armazenamento de Dados e as
Ferramentas que serão utilizadas
4. Implementação dos Painéis
5. Engajar os Principais Interessados na utilização das Métricas
6. Volta para o passo 1

27. Obrigado!
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Rafael Targino
rafaeltargino
@rafatargino
rafaeltargino2
Juliana Boechat
juliana-boechat