2. Prueba de Scheffé para la
inferencia simultánea
El estadístico t de Bonferroni se puede
usar de manera segura con un número
pequeño de comparaciones
preplaneadas con la preservación del
error con respecto al experimento
propuesto. Scheffé (1953) propuso un
método para probar todas las
comparaciones posibles o construir
intervalos de confianza para todas
ellas.
3. Prueba de Scheffé
Este método proporciona la
protección señalada del error con
respecto al experimento, para
cualquier número de
comparaciones; en consecuencia, es
bastante conservador y, en general,
se usa para comparaciones no
planeadas o sugeridas por los datos.
4. Considerando cualquier comparación, 𝐶 = 𝑖=1
𝑡
𝑘𝑖 𝑦𝑖
entre t medias de tratamientos con un error
estándar:
𝑆𝑐 = 𝑆2[ 𝑖=1
𝑡 𝑘 𝑖
2
𝑟 𝑖
]
La hipótesis nula para la comparación, Ho: C = O, se
rechaza si:
𝐶 > 𝑆(𝛼 𝐸)
𝑆(𝛼 𝐸) es el estadístico de Schaffé:
𝑆 𝛼 𝐸 = 𝑆𝑐 (𝑡 − 1)𝐹 𝛼 𝐸, 𝑡−1 ,𝑣
donde 𝐹 𝛼 𝐸, 𝑡−1 ,𝑣 es el estadístico F con ( t - 1) y v
grados de libertad excedida con probabilidad 𝛼 𝐸 .
Además, v es el número de grados de libertad para la
varianza del error experimental 𝑆2, que se usa para
estimar el error estándar de la comparación, 𝑆𝑐.
5. Intervalos de confianza
Los intervalos de confianza simultáneos
de 100(1 -αE )% para todas las
comparaciones posibles se calcula con el
estadístico de Scheffé como:
𝐶 ± 𝑆(𝛼 𝐸)
y se tiene una probabilidad (1 - 𝛼 𝐸%) de
que todos los intervalos simultáneos
incluyan los valores verdaderos de las
respectivas comparaciones.
6. Bibliografía
Robert O. Kuehl (2001) Principios estadísticos de
diseño y análisis de investigación Segunda edición, The
Universiq ofArizona, pag:97-98.