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Lenguajes Dinámicos
        en la
Java Virtual Machine

       Por: Óscar López, M.Sc.
        olopez@heinsohn.com.co
Lenguajes Dinámicos
• Permiten realizar en ejecución labores que
    en otros lenguajes se hacen en compilación
•   Sistema de tipos dinámicos (*)
•   Programación funcional
•   Meta-programación y reflexión
•   Scripting, “pegamento”, prototipos
•   Edit-compile-test vs. read-eval-print
•   ¡Es una definición subjetiva!

                   OALP-2010 All Rights Reserved   2
Java Virtual Machine
• Implementación en software de una máquina
    física
•   Portabilidad entre múltiples plataformas, no
    depende específicamente de Java
•   Ejecuta un lenguaje intermedio – bytecode
•   Es una máquina de pila
•   Manejo de memoria, verificador de clases,
    excepciones, seguridad, hilos, GC, JIT
•   ¡Puede implementar otros lenguajes!
•   JSR 223 (Scripting, Java 1.6), JSR 292
    (invokedynamic, Java 1.7), Da Vinci Machine

                      OALP-2010 All Rights Reserved   3
Lenguajes en la JVM
• Ada                                  •     Lisp (Clojure)
• AspectJ                              •     Lua
• AWK                                  •     OCaml
• C                                    •     Oberon
• Cobol                                •     Pascal
• ColdFusion                           •     PHP
• Forth                                •     Python (Jython)
• Groovy                               •     Rexx
• Java                                 •     Ruby (JRuby)
• JavaFX Script                        •     Scala
• JavaScript (Rhino)                   •     Scheme
• LOGO                                 •     Tcl

                       OALP-2010 All Rights Reserved           4
Ejemplo: Torres de Hanoi




          OALP-2010 All Rights Reserved   5
OALP-2010 All Rights Reserved   6
Jython: Características
• Implementación 100% Java del lenguaje Python,
    versión 2.5 (con algunas diferencias)
•   Uso transparente de cualquier clase en Java
•   Compilación a bytecode estática o dinámica
•   Propiedades tipo bean
•   Multi-hilos, resuelve el problema del GIL
•   Usa el GC de Java, no conteo de referencias
•   Desempeño depende de la JVM, pero en general
    es más lento que CPython ó Java
•   Atrasado respecto a CPython (2.7.0 RC, 3.1.2), no
    puede usar módulos escritos en C

                      OALP-2010 All Rights Reserved     7
Jython: Casos de Uso
• Permite correr frameworks populares en
    Python, como Django, Pylons, SQLAlchemy
•   Lenguaje de scripting del WebSphere
    Application Server
•   Parte de las herramientas de desarrollo de
    IBM Rational
•   Lenguaje de programación de JHepWork,
    un framework para análisis de datos
•   Generación de pruebas de carga en The
    Grinder
                   OALP-2010 All Rights Reserved   8
Jython: Ejemplo




          OALP-2010 All Rights Reserved   9
OALP-2010 All Rights Reserved   10
JRuby: Características
• Implementación 100% Java del lenguaje
    Ruby, versión 1.8.7 (con algunas diferencias)
•   Puede correr en modo interpretado o
    compilado (AOT, JIT)
•   Multi-hilos, no GIL, usa el GC de Java
•   Mejor desempeño que la implementación
    de referencia de Ruby 1.8 (pero no mejor
    que Ruby 1.9)
•   Permite usar librerías escritas en C, siempre
    y cuando estén empacadas como gems.
                    OALP-2010 All Rights Reserved   11
JRuby: Casos de Uso
• Permite correr frameworks populares en
    Ruby, como Rake (make), RubyGems
    (paquetes)
•   Desde sus inicios tuvo como objetivo
    soportar por completo Ruby on Rails
•   Las aplicaciones web de RoR pueden ser
    desplegadas en Tomcat, Glassfish, etc.
•   Igualmente, se pueden desplegar
    aplicaciones JRuby en Google App Engine

                  OALP-2010 All Rights Reserved   12
JRuby: Ejemplo




         OALP-2010 All Rights Reserved   13
OALP-2010 All Rights Reserved   14
Scala: Características
• Multiparadigma, diseñado para ser escalable; ¡lo
    mejor de dos mundos!
•   Modelo de compilación similar a Java, bytecode
    casi idéntico al de Java
•   OO puro: todos los valores son objetos, clases,
    traits (con herencia dinámica, múltiple)
•   Funcional: continuaciones, funciones anónimas y
    anidadas, laziness, pattern matching, tail call (*)
•   Sistema de tipos estáticos, genericidad, inferencia
    de tipos (*)
•   Modelos de concurrencia: Actores, CSP
                      OALP-2010 All Rights Reserved       15
Scala: Casos de Uso
• Twitter ha migrado buena parte de su
    backend de Ruby a Scala
•   Lift, un framework de aplicaciones web
    similar a RoR. Puede desplegarse sobre
    cualquier contenedor web
•   Foursquare (red social + localización) usa
    Lift
•   Wattzon (energía, medio ambiente) está
    hecho completamente en Scala

                    OALP-2010 All Rights Reserved   16
Scala: Ejemplo




          OALP-2010 All Rights Reserved   17
OALP-2010 All Rights Reserved   18
Clojure: Características
• Un dialecto moderno de Lisp
• Multiparadigma, aunque favorece el estilo
    funcional de programación
•   Lenguaje compilado, produce bytecode
•   El código se puede tratar como datos
•   Tipos dinámicos, inferencia de tipos
•   Tail call limitada, por medio del operador recur
•   Multimétodos, secuencias lazy
•   Cuenta con un poderoso sistema de macros
•   Modelos de concurrencia: agentes reactivos, STM
                     OALP-2010 All Rights Reserved     19
Clojure: Casos de Uso
• Compojure ó Conjure como frameworks
    para aplicaciones web
•   Clojure Contrib: extenso conjunto de
    librerías y utilidades
•   FlightCaster (predicción de demoras en
    vuelos)
•   Usado en Europa en aplicaciones del sector
    salud, finanzas y energía


                   OALP-2010 All Rights Reserved   20
Clojure: Ejemplo




          OALP-2010 All Rights Reserved   21
Bibliografía
Java
1. http://en.wikipedia.org
2. http://java.sun.com/developer/technicalArticles/D
    ynTypeLang
3. http://andrei.gmxhome.de/bytecode/index.html
4. http://openjdk.java.net/projects/mlvm
5. http://www.is-research.de/info/vmlanguages
Jython
6. http://www.jython.org
7. http://pydev.org
8. http://www.jython.org/archive/21/docs/differences
    .html

                    OALP-2010 All Rights Reserved   22
Bibliografía (cont.)
JRuby
9. http://jruby.org
10. http://www.aptana.com/products
11. http://kenai.com/projects/jruby/pages/CallingJavaFromJRuby
12. http://kenai.com/projects/jruby/pages/DifferencesBetween
    MriAndJruby
13. http://www.igvita.com/2009/09/23/deploying-jruby-on-
    google-app-engine
Scala
14. http://www.scala-lang.org
15. http://www.assembla.com/wiki/show/scala-ide
16. http://www.artima.com/scalazine/articles/steps.html
17. http://programming-scala.labs.oreilly.com

                        OALP-2010 All Rights Reserved            23
Bibliografía (cont.)
Clojure
18. http://clojure.org
19. http://code.google.com/p/counterclockwise
20. http://clojure.org/compilation
21. http://en.wikibooks.org/wiki/Clojure_Programmin
    g/Tutorials_and_Tips
22. http://kotka.de/blog/2010/02/gen-
    class_how_it_works_and_how_to_use_it.html
23. http://www.ibm.com/developerworks/opensource
    /library/os-eclipse-clojure/index.html
24. http://java.ociweb.com/mark/clojure/article.html

                    OALP-2010 All Rights Reserved   24
Preguntas




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Lenguajes Dinámicos en la Java Virtual Machine

  • 1. Lenguajes Dinámicos en la Java Virtual Machine Por: Óscar López, M.Sc. olopez@heinsohn.com.co
  • 2. Lenguajes Dinámicos • Permiten realizar en ejecución labores que en otros lenguajes se hacen en compilación • Sistema de tipos dinámicos (*) • Programación funcional • Meta-programación y reflexión • Scripting, “pegamento”, prototipos • Edit-compile-test vs. read-eval-print • ¡Es una definición subjetiva! OALP-2010 All Rights Reserved 2
  • 3. Java Virtual Machine • Implementación en software de una máquina física • Portabilidad entre múltiples plataformas, no depende específicamente de Java • Ejecuta un lenguaje intermedio – bytecode • Es una máquina de pila • Manejo de memoria, verificador de clases, excepciones, seguridad, hilos, GC, JIT • ¡Puede implementar otros lenguajes! • JSR 223 (Scripting, Java 1.6), JSR 292 (invokedynamic, Java 1.7), Da Vinci Machine OALP-2010 All Rights Reserved 3
  • 4. Lenguajes en la JVM • Ada • Lisp (Clojure) • AspectJ • Lua • AWK • OCaml • C • Oberon • Cobol • Pascal • ColdFusion • PHP • Forth • Python (Jython) • Groovy • Rexx • Java • Ruby (JRuby) • JavaFX Script • Scala • JavaScript (Rhino) • Scheme • LOGO • Tcl OALP-2010 All Rights Reserved 4
  • 5. Ejemplo: Torres de Hanoi OALP-2010 All Rights Reserved 5
  • 6. OALP-2010 All Rights Reserved 6
  • 7. Jython: Características • Implementación 100% Java del lenguaje Python, versión 2.5 (con algunas diferencias) • Uso transparente de cualquier clase en Java • Compilación a bytecode estática o dinámica • Propiedades tipo bean • Multi-hilos, resuelve el problema del GIL • Usa el GC de Java, no conteo de referencias • Desempeño depende de la JVM, pero en general es más lento que CPython ó Java • Atrasado respecto a CPython (2.7.0 RC, 3.1.2), no puede usar módulos escritos en C OALP-2010 All Rights Reserved 7
  • 8. Jython: Casos de Uso • Permite correr frameworks populares en Python, como Django, Pylons, SQLAlchemy • Lenguaje de scripting del WebSphere Application Server • Parte de las herramientas de desarrollo de IBM Rational • Lenguaje de programación de JHepWork, un framework para análisis de datos • Generación de pruebas de carga en The Grinder OALP-2010 All Rights Reserved 8
  • 9. Jython: Ejemplo OALP-2010 All Rights Reserved 9
  • 10. OALP-2010 All Rights Reserved 10
  • 11. JRuby: Características • Implementación 100% Java del lenguaje Ruby, versión 1.8.7 (con algunas diferencias) • Puede correr en modo interpretado o compilado (AOT, JIT) • Multi-hilos, no GIL, usa el GC de Java • Mejor desempeño que la implementación de referencia de Ruby 1.8 (pero no mejor que Ruby 1.9) • Permite usar librerías escritas en C, siempre y cuando estén empacadas como gems. OALP-2010 All Rights Reserved 11
  • 12. JRuby: Casos de Uso • Permite correr frameworks populares en Ruby, como Rake (make), RubyGems (paquetes) • Desde sus inicios tuvo como objetivo soportar por completo Ruby on Rails • Las aplicaciones web de RoR pueden ser desplegadas en Tomcat, Glassfish, etc. • Igualmente, se pueden desplegar aplicaciones JRuby en Google App Engine OALP-2010 All Rights Reserved 12
  • 13. JRuby: Ejemplo OALP-2010 All Rights Reserved 13
  • 14. OALP-2010 All Rights Reserved 14
  • 15. Scala: Características • Multiparadigma, diseñado para ser escalable; ¡lo mejor de dos mundos! • Modelo de compilación similar a Java, bytecode casi idéntico al de Java • OO puro: todos los valores son objetos, clases, traits (con herencia dinámica, múltiple) • Funcional: continuaciones, funciones anónimas y anidadas, laziness, pattern matching, tail call (*) • Sistema de tipos estáticos, genericidad, inferencia de tipos (*) • Modelos de concurrencia: Actores, CSP OALP-2010 All Rights Reserved 15
  • 16. Scala: Casos de Uso • Twitter ha migrado buena parte de su backend de Ruby a Scala • Lift, un framework de aplicaciones web similar a RoR. Puede desplegarse sobre cualquier contenedor web • Foursquare (red social + localización) usa Lift • Wattzon (energía, medio ambiente) está hecho completamente en Scala OALP-2010 All Rights Reserved 16
  • 17. Scala: Ejemplo OALP-2010 All Rights Reserved 17
  • 18. OALP-2010 All Rights Reserved 18
  • 19. Clojure: Características • Un dialecto moderno de Lisp • Multiparadigma, aunque favorece el estilo funcional de programación • Lenguaje compilado, produce bytecode • El código se puede tratar como datos • Tipos dinámicos, inferencia de tipos • Tail call limitada, por medio del operador recur • Multimétodos, secuencias lazy • Cuenta con un poderoso sistema de macros • Modelos de concurrencia: agentes reactivos, STM OALP-2010 All Rights Reserved 19
  • 20. Clojure: Casos de Uso • Compojure ó Conjure como frameworks para aplicaciones web • Clojure Contrib: extenso conjunto de librerías y utilidades • FlightCaster (predicción de demoras en vuelos) • Usado en Europa en aplicaciones del sector salud, finanzas y energía OALP-2010 All Rights Reserved 20
  • 21. Clojure: Ejemplo OALP-2010 All Rights Reserved 21
  • 22. Bibliografía Java 1. http://en.wikipedia.org 2. http://java.sun.com/developer/technicalArticles/D ynTypeLang 3. http://andrei.gmxhome.de/bytecode/index.html 4. http://openjdk.java.net/projects/mlvm 5. http://www.is-research.de/info/vmlanguages Jython 6. http://www.jython.org 7. http://pydev.org 8. http://www.jython.org/archive/21/docs/differences .html OALP-2010 All Rights Reserved 22
  • 23. Bibliografía (cont.) JRuby 9. http://jruby.org 10. http://www.aptana.com/products 11. http://kenai.com/projects/jruby/pages/CallingJavaFromJRuby 12. http://kenai.com/projects/jruby/pages/DifferencesBetween MriAndJruby 13. http://www.igvita.com/2009/09/23/deploying-jruby-on- google-app-engine Scala 14. http://www.scala-lang.org 15. http://www.assembla.com/wiki/show/scala-ide 16. http://www.artima.com/scalazine/articles/steps.html 17. http://programming-scala.labs.oreilly.com OALP-2010 All Rights Reserved 23
  • 24. Bibliografía (cont.) Clojure 18. http://clojure.org 19. http://code.google.com/p/counterclockwise 20. http://clojure.org/compilation 21. http://en.wikibooks.org/wiki/Clojure_Programmin g/Tutorials_and_Tips 22. http://kotka.de/blog/2010/02/gen- class_how_it_works_and_how_to_use_it.html 23. http://www.ibm.com/developerworks/opensource /library/os-eclipse-clojure/index.html 24. http://java.ociweb.com/mark/clojure/article.html OALP-2010 All Rights Reserved 24
  • 25. Preguntas OALP-2010 All Rights Reserved 25