SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
Подготовил:
Студент группы К-11
Чуйков Кирилл
 Введение
 Случайные входные сигналы
 Случайные возмущения
 Случайные параметры систем
 Надежность систем
 Контроль качества и диагностика
 Вывод
 Используемая литература
Теория вероятностей необходима при решении многих
технических задач. Особенность теории вероятностей состоит
в том, что она рассматривает явления, где в той или иной
форме присутствует неопределенность. Поэтому существует
представление, что вероятностные методы решения
практических задач считаются менее предпочтительными,
чем «точный» анализ, т. к. обращаться к этим методам
вынуждает якобы отсутствие достаточно полной
информации. Кроме того, многие считают теорию
вероятностей загадочной областью математической науки.
Представленные мнения неверны. Вряд ли есть еще хотя бы одна
область математики, которая с такой полнотой базируется на столь
ограниченном наборе исходных представлений. Во-вторых,
догматическое стремление представить физические законы
детерминистическими и справедливыми при любых
обстоятельствах. Безусловно, нельзя отрицать закон Ома, однако на
микро уровне происходящих процессов он не выполняется – факт,
который очевиден любому, кто когда-нибудь подключал резистор
большого номинала к входу усилителя с высоким коэффициентом
усиления и слышал шумы, появляющиеся в результате этого на
выходе.
Становится ясным, что так называемое «точное решение»
вовсе не всегда является точным и, более того,
представляет собой идеализированный частный случай,
который на практике почти не встречается. С другой
стороны, вероятностный подход – далеко не худшая
замена точным методам решения и наиболее полно
отражает физическую реальность. Кроме того, он
включает в себя результат детерминистического подхода
в качестве частного случая.
Чтобы та или иная физическая система могла выполнять
определенные функции, к ней обычно должно быть приложено
какое-то вынуждающее воздействие (входной сигнал). на практике
такие сигналы редко встречаются. Напротив, поведение входного
сигнала чаще всего неопределенно и непредсказуемо, в связи с чем
его следует рассматривать как случайный. Имеется множество таких
примеров: музыкальные и речевые сигналы, которые служат
входными для систем связи; случайные цифровые
последовательности, поступающие в ЭВМ; случайные сигналы
управления, подаваемые на систему управления летательного
аппарата;
График
изменения входной случайной величины -
входного сигнала.
На входах и выходах многих систем кроме полезных сигналов присутствуют
нежелательные возмущения. Они почти всегда случайны по своей природе,
поэтому приходится прибегать к вероятностным методам расчетов даже
тогда, когда полезные сигналы не требуют этого. Пример — работа
телевизора или радиоприемника. Помимо шума, генерируемого в них за
счет описанного выше механизма, имеются случайные шумы, принимаемые
антенной. Они возникают из-за электромагнитных бурь; помех, связанных с
работой промышленности и транспорта; космических лучей или теплового
излучения окружающих объектов и т. п. Следовательно, если бы даже и
можно было создать идеальные (в определенном смысле) приемники или
усилители, принятый сигнал все равно оказался бы смешанным с шумом. И
снова определение средней мощности и частотного спектра может принести
большую пользу, чем знание мгновенных значений сигнала.
В ряде случаев те или иные параметры системы
могут быть неизвестны или изменяться случайным
образом. Типичными примерами таких систем
являются электроэнергетические сети, нагрузки
которых непредсказуемы и варьируются в широких
пределах; телефонные системы, число пользователей
которых случайным образом меняется во времени;
электронные системы, параметры которых носят
случайный характер, из-за того, что характеристики
полупроводниковых приборов устанавливаются
диапазоном возможных значений.
В состав любой технической системы входит большое
количество различных элементов, отказ одного или
нескольких из них может вызвать выход из строя всей
системы.
Повышение потребительских свойств и конкурентоспособности
продукции может быть достигнуто выходным контролем и
диагностикой в процессе эксплуатации. Для этого требуются
правила проверки отдельных случайно выбранных элементов,
вероятностные методы распознавания дефектов и прогнозирования
работоспособности.
За последние годы мы стали свидетелями рождения
новых и своеобразных методов прикладной теории
вероятностей, появление которых связано со спецификой
исследуемых технических проблем. Речь идет, в
частности, о таких дисциплинах, как “теория
информации” и “теория массового обслуживания”.
Возникшие из непосредственных потребностей
практики, эти разделы теории вероятностей
приобретают общее теоретическое значение, а круг их
приложений постоянно увеличивается.
Таким образом из краткого перечисления ясно, что при
решении большого числа технических задач приходится
встречаться с неопределенностью, а это делает теорию
вероятностей необходимым инструментом современного
инженера.
1)http://www.rusnauka.com/1_NIO_2012/Matemathics/
3_98832.doc.htm
2) http://ru-auto.info/post/103656203740003/

More Related Content

Similar to использование теории вероятности в технике

диагностика ишемических атак
диагностика ишемических атакдиагностика ишемических атак
диагностика ишемических атакStartup_Technologies
 
Построение комплексной системы безопасности объектов ТЭК
Построение комплексной системы безопасности объектов ТЭКПостроение комплексной системы безопасности объектов ТЭК
Построение комплексной системы безопасности объектов ТЭКАндрей Кучеров
 
Руслан Стефанов. Нужны ли модели АСУ ТП при обеспечении информационной безопа...
Руслан Стефанов. Нужны ли модели АСУ ТП при обеспечении информационной безопа...Руслан Стефанов. Нужны ли модели АСУ ТП при обеспечении информационной безопа...
Руслан Стефанов. Нужны ли модели АСУ ТП при обеспечении информационной безопа...Positive Hack Days
 
нужны ли стенды асутп для иб (Phd 2013) 1305 22 final
нужны ли стенды асутп для иб (Phd 2013) 1305 22 finalнужны ли стенды асутп для иб (Phd 2013) 1305 22 final
нужны ли стенды асутп для иб (Phd 2013) 1305 22 finalPositive Hack Days
 
Анализ ИБ и расследование инцидентов ИБ (учебный семинар)
Анализ ИБ и расследование инцидентов ИБ (учебный семинар)Анализ ИБ и расследование инцидентов ИБ (учебный семинар)
Анализ ИБ и расследование инцидентов ИБ (учебный семинар)Alexey Kachalin
 
ПО ситуационного центра
ПО ситуационного центраПО ситуационного центра
ПО ситуационного центраSergey Gorshkov
 
Чек-лист ИБ технологических компаний (4CIO 2017)
Чек-лист ИБ технологических компаний (4CIO 2017)Чек-лист ИБ технологических компаний (4CIO 2017)
Чек-лист ИБ технологических компаний (4CIO 2017)Alexey Kachalin
 
Презентация системы мониторинга и диспетчеризации (заметки)
Презентация системы мониторинга и диспетчеризации (заметки)Презентация системы мониторинга и диспетчеризации (заметки)
Презентация системы мониторинга и диспетчеризации (заметки)Sergei Smalkov
 
Автоматизация тестирования: взгляд в будущее
Автоматизация тестирования: взгляд в будущееАвтоматизация тестирования: взгляд в будущее
Автоматизация тестирования: взгляд в будущееSQALab
 
основы микропроцессорной техники
основы микропроцессорной техникиосновы микропроцессорной техники
основы микропроцессорной техникиMary Dimitrova
 
Презентация по физике 7 "Э" класс Голышева Юлия
Презентация по физике 7 "Э" класс Голышева ЮлияПрезентация по физике 7 "Э" класс Голышева Юлия
Презентация по физике 7 "Э" класс Голышева ЮлияGolyshevaYulia
 
презентация по физике
презентация по физикепрезентация по физике
презентация по физикеGolyshevaYulia
 
Big data и bi в медицине 5 волна
Big data и bi в медицине 5 волнаBig data и bi в медицине 5 волна
Big data и bi в медицине 5 волнаSerge Dobridnjuk
 
SS101: Module 3 Russian Translation
SS101: Module 3 Russian TranslationSS101: Module 3 Russian Translation
SS101: Module 3 Russian Translationisds_syndromic
 
Приказ ФСТЭК №31 по защите АСУ ТП и решения Cisco
Приказ ФСТЭК №31 по защите АСУ ТП и решения CiscoПриказ ФСТЭК №31 по защите АСУ ТП и решения Cisco
Приказ ФСТЭК №31 по защите АСУ ТП и решения CiscoCisco Russia
 

Similar to использование теории вероятности в технике (20)

диагностика ишемических атак
диагностика ишемических атакдиагностика ишемических атак
диагностика ишемических атак
 
Построение комплексной системы безопасности объектов ТЭК
Построение комплексной системы безопасности объектов ТЭКПостроение комплексной системы безопасности объектов ТЭК
Построение комплексной системы безопасности объектов ТЭК
 
Руслан Стефанов. Нужны ли модели АСУ ТП при обеспечении информационной безопа...
Руслан Стефанов. Нужны ли модели АСУ ТП при обеспечении информационной безопа...Руслан Стефанов. Нужны ли модели АСУ ТП при обеспечении информационной безопа...
Руслан Стефанов. Нужны ли модели АСУ ТП при обеспечении информационной безопа...
 
нужны ли стенды асутп для иб (Phd 2013) 1305 22 final
нужны ли стенды асутп для иб (Phd 2013) 1305 22 finalнужны ли стенды асутп для иб (Phd 2013) 1305 22 final
нужны ли стенды асутп для иб (Phd 2013) 1305 22 final
 
Анализ ИБ и расследование инцидентов ИБ (учебный семинар)
Анализ ИБ и расследование инцидентов ИБ (учебный семинар)Анализ ИБ и расследование инцидентов ИБ (учебный семинар)
Анализ ИБ и расследование инцидентов ИБ (учебный семинар)
 
ПО ситуационного центра
ПО ситуационного центраПО ситуационного центра
ПО ситуационного центра
 
Чек-лист ИБ технологических компаний (4CIO 2017)
Чек-лист ИБ технологических компаний (4CIO 2017)Чек-лист ИБ технологических компаний (4CIO 2017)
Чек-лист ИБ технологических компаний (4CIO 2017)
 
100748
100748100748
100748
 
Презентация системы мониторинга и диспетчеризации (заметки)
Презентация системы мониторинга и диспетчеризации (заметки)Презентация системы мониторинга и диспетчеризации (заметки)
Презентация системы мониторинга и диспетчеризации (заметки)
 
Автоматизация тестирования: взгляд в будущее
Автоматизация тестирования: взгляд в будущееАвтоматизация тестирования: взгляд в будущее
Автоматизация тестирования: взгляд в будущее
 
основы микропроцессорной техники
основы микропроцессорной техникиосновы микропроцессорной техники
основы микропроцессорной техники
 
Презентация по физике 7 "Э" класс Голышева Юлия
Презентация по физике 7 "Э" класс Голышева ЮлияПрезентация по физике 7 "Э" класс Голышева Юлия
Презентация по физике 7 "Э" класс Голышева Юлия
 
презентация по физике
презентация по физикепрезентация по физике
презентация по физике
 
Big data и bi в медицине 5 волна
Big data и bi в медицине 5 волнаBig data и bi в медицине 5 волна
Big data и bi в медицине 5 волна
 
лекция 1
лекция 1лекция 1
лекция 1
 
лекция 1
лекция 1лекция 1
лекция 1
 
SS101: Module 3 Russian Translation
SS101: Module 3 Russian TranslationSS101: Module 3 Russian Translation
SS101: Module 3 Russian Translation
 
Приказ ФСТЭК №31 по защите АСУ ТП и решения Cisco
Приказ ФСТЭК №31 по защите АСУ ТП и решения CiscoПриказ ФСТЭК №31 по защите АСУ ТП и решения Cisco
Приказ ФСТЭК №31 по защите АСУ ТП и решения Cisco
 
JSOC Inside
JSOC InsideJSOC Inside
JSOC Inside
 
пр 03.JSOC inside
пр 03.JSOC insideпр 03.JSOC inside
пр 03.JSOC inside
 

использование теории вероятности в технике

  • 2.  Введение  Случайные входные сигналы  Случайные возмущения  Случайные параметры систем  Надежность систем  Контроль качества и диагностика  Вывод  Используемая литература
  • 3. Теория вероятностей необходима при решении многих технических задач. Особенность теории вероятностей состоит в том, что она рассматривает явления, где в той или иной форме присутствует неопределенность. Поэтому существует представление, что вероятностные методы решения практических задач считаются менее предпочтительными, чем «точный» анализ, т. к. обращаться к этим методам вынуждает якобы отсутствие достаточно полной информации. Кроме того, многие считают теорию вероятностей загадочной областью математической науки.
  • 4. Представленные мнения неверны. Вряд ли есть еще хотя бы одна область математики, которая с такой полнотой базируется на столь ограниченном наборе исходных представлений. Во-вторых, догматическое стремление представить физические законы детерминистическими и справедливыми при любых обстоятельствах. Безусловно, нельзя отрицать закон Ома, однако на микро уровне происходящих процессов он не выполняется – факт, который очевиден любому, кто когда-нибудь подключал резистор большого номинала к входу усилителя с высоким коэффициентом усиления и слышал шумы, появляющиеся в результате этого на выходе.
  • 5. Становится ясным, что так называемое «точное решение» вовсе не всегда является точным и, более того, представляет собой идеализированный частный случай, который на практике почти не встречается. С другой стороны, вероятностный подход – далеко не худшая замена точным методам решения и наиболее полно отражает физическую реальность. Кроме того, он включает в себя результат детерминистического подхода в качестве частного случая.
  • 6. Чтобы та или иная физическая система могла выполнять определенные функции, к ней обычно должно быть приложено какое-то вынуждающее воздействие (входной сигнал). на практике такие сигналы редко встречаются. Напротив, поведение входного сигнала чаще всего неопределенно и непредсказуемо, в связи с чем его следует рассматривать как случайный. Имеется множество таких примеров: музыкальные и речевые сигналы, которые служат входными для систем связи; случайные цифровые последовательности, поступающие в ЭВМ; случайные сигналы управления, подаваемые на систему управления летательного аппарата; График изменения входной случайной величины - входного сигнала.
  • 7. На входах и выходах многих систем кроме полезных сигналов присутствуют нежелательные возмущения. Они почти всегда случайны по своей природе, поэтому приходится прибегать к вероятностным методам расчетов даже тогда, когда полезные сигналы не требуют этого. Пример — работа телевизора или радиоприемника. Помимо шума, генерируемого в них за счет описанного выше механизма, имеются случайные шумы, принимаемые антенной. Они возникают из-за электромагнитных бурь; помех, связанных с работой промышленности и транспорта; космических лучей или теплового излучения окружающих объектов и т. п. Следовательно, если бы даже и можно было создать идеальные (в определенном смысле) приемники или усилители, принятый сигнал все равно оказался бы смешанным с шумом. И снова определение средней мощности и частотного спектра может принести большую пользу, чем знание мгновенных значений сигнала.
  • 8. В ряде случаев те или иные параметры системы могут быть неизвестны или изменяться случайным образом. Типичными примерами таких систем являются электроэнергетические сети, нагрузки которых непредсказуемы и варьируются в широких пределах; телефонные системы, число пользователей которых случайным образом меняется во времени; электронные системы, параметры которых носят случайный характер, из-за того, что характеристики полупроводниковых приборов устанавливаются диапазоном возможных значений.
  • 9. В состав любой технической системы входит большое количество различных элементов, отказ одного или нескольких из них может вызвать выход из строя всей системы.
  • 10. Повышение потребительских свойств и конкурентоспособности продукции может быть достигнуто выходным контролем и диагностикой в процессе эксплуатации. Для этого требуются правила проверки отдельных случайно выбранных элементов, вероятностные методы распознавания дефектов и прогнозирования работоспособности.
  • 11. За последние годы мы стали свидетелями рождения новых и своеобразных методов прикладной теории вероятностей, появление которых связано со спецификой исследуемых технических проблем. Речь идет, в частности, о таких дисциплинах, как “теория информации” и “теория массового обслуживания”. Возникшие из непосредственных потребностей практики, эти разделы теории вероятностей приобретают общее теоретическое значение, а круг их приложений постоянно увеличивается. Таким образом из краткого перечисления ясно, что при решении большого числа технических задач приходится встречаться с неопределенностью, а это делает теорию вероятностей необходимым инструментом современного инженера.