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1_ChatGPT_Bing_Bard_Claude指南.pdf
- 1. ChatGPT / Bing/ Bard / Claude指南 Claire Chang 2023/12/21 20:00 GMT+8
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- 3. Our Mission Empower diverse womento excel in technology careers.
- 4. Our Vision A techindustry where diverse women and historically excluded people thrive at every level.
- 5. Focus on the mission Alwaysremember why we’re here and who we’re here for. Design for inclusion Make space. Embody a culture of belonging. Advocate for change Live leadership. Champion each other. As a community, we are powerful. Journey forward Recharge. Celebrate wins. Break Barriers. Our Values
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- 7. 343,000 Members in147 countries Slovenia South Africa South Korea South Sudan Spain Sri Lanka Sudan Sweden Switzerland Syria Tanzania Thailand Trinidad and Tobago Tunisia Turkey Turkmenistan Taiwan Uganda UAE Ukraine United Kingdom United States Uruguay New Zealand Nicaragua Nigeria Norway Oman Pakistan Palestine Panama Paraguay Peru Philippines Poland Portugal Qatar Romania Russia Rwanda Samoa Saudi Arabia Senegal Serbia Sierra Leone Singapore Slovakia Gambia Georgia Germany Ghana Gibraltar Greece Guatemala Guyana Haiti Honduras Hungry Iceland India Indonesia Iran Iraq Ireland Israel Italy Jamaica Japan Jordan Kazakhstan Kenya Cambodia Cameroon Canada Chile China Colombia Costa Rica Côte d'Ivoire Croatia Cuba Cyprus Czech D.R. Congo Denmark Dominican Republic Ecuador Egypt El Salvador Estonia Ethiopia Finland France Gabon Afghanistan Albania Algeria Andorra Antigua and Barbuda Argentina Armenia Aruba Australia Austria Bahamas Bahrain Bangladesh Belarus Belgium Belize Bermuda Bhutan Bolivia Bosnia Brazil Brunei Bulgaria Kosovo Kuwait Kyrgyzstan Laos Latvia Lebanon Lithuania Luxembourg Macedonia Madagascar Malaysia Malawi Maldives Mauritania Mauritius Mali Mexico Moldova Morocco Mozambique Myanmar Namibia Nepal Netherlands Uzbekistan Venezuela Vietnam Yemen Zambia Zimbabwe
- 8. Code of Conduct WWCode isan inclusive community, dedicated to providing an empowering experience for everyone who participates in or supports our community, regardless of gender, gender identity and expression, sexual orientation, ability, physical appearance, body size, race, ethnicity, age, religion, socioeconomic status, caste, creed, political affiliation, or preferred programming language(s). Questions or issues? Submit an incident response or email contact@womenwhocode.com Full Code → www.womenwhocode.com/codeofconduct
- 9. Thank you Keep connecting@socialmediahandle or network@email.com
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- 13. /upcoming-events Learn more andregister at https://forms.gle/DhjzPpTTdqPSGmrz8
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- 15. 關於講者 • Claire Chang •部落格: https://claire-chang.com/ • Email: cochiachang@gmail.com • 斜槓人生 • Women Who Code Taipei LEAD • 福佑天使家庭協會副秘書長 • 多多益善投稿作家 • 特需視覺中心推動家長代表
- 16. AIGC 文字/圖片生成系列活動介紹 • 第一周(2023/12/21) ➢介紹人工智慧 ➢基礎模型帶來AI再一次的革命 ➢善用AI為生產力的新動能 •第二周(2023/12/28) ➢深入介紹使用ChatGPT的 Prompt技巧 ➢帶著大家實作各種情境下的使 用練習。 • 第三周(2024/01/04) ➢介紹圖像生成與應用 ➢主要介紹DELL-E(付費) ➢也會帶到其他圖像生成工具 • 第四周(2024/01/11) • 詳細介紹ChatGPT的進階應用 • 介紹ChatGPT Plus功能 • 實作應用練習 課程連續四周，我們期待在這段時間裡面，您能夠在日常生活中更 多的使用AI工具來完成日常工作項目。相信對您的工作、學習表現 會有很大的幫助！ ＊
- 17. ChatGPT、Bing、Bard、Claude是什麼？ • 皆為人工智慧的應用 • 專注於語言處理和生成（AIGenerated Content） • 由不同的公司或組織開發，在特定功能或性能方面有所不同。 • 它們共同的目標是利用AI來模擬人類語言的理解和生成，從而提 供更智能、更自然的互動體驗。
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- 19. 什麼是人工智慧 • 圖靈測試（英語：Turing test）是英 國電腦科學家艾倫·圖靈於1950年提 出的思想實驗。 •目的是測試機器能否表現出與人一樣 的智力水準。測試時測試者透過電腦 鍵盤輸入文字並透過螢幕輸出文字。 • 如果施測者無法分辨人還是機器 的話, 這個機器就被認為擁有「智慧」
- 20. 人工智慧之父 -艾倫·圖靈 • 艾倫·圖靈（AlanMathison Turing），1912年6月 23日—1954年6月7日，是英國電腦科學家、數學 家、邏輯學家、密碼分析學家和理論生物學家，他 被譽為電腦科學與人工智慧之父。 • 他在二戰期間負責破解德國的恩尼格瑪密碼，對於 盟軍的勝利做出了重要貢獻。圖靈還提出了著名的 圖靈機模型，為現代電腦的邏輯工作方式奠定了基 礎。 • 他的生平和成就在電影《模仿遊戲》中得到了詳細 的描述。 • 因同性戀傾向在當時不被社會所接受，被控以「明 顯的猥褻和性顛倒行為」罪，1954年，圖靈因食 用浸過氰化物溶液的蘋果而死亡。
- 21. 人工智慧的演進 符號邏輯 (1950到1960年) 專家系統 (1980到1990年) 參考資料: The Questfor Artificial Intelligence (stanford.edu) 機器學習 (2010年至今) 告訴電腦「人的思考邏輯」。這時期的科 學家嘗試將人的思考邏輯放進電腦，人類 無法釐清自己的思考過程，最終失敗。 告訴電腦「人的所有知識」；人類無法 解答所有問題、寫成規則，最終失敗。 直到2010年代，科學家改變策略，這次把 人類的經驗放進電腦裡，提供各領域的歷 史資料讓電腦自己歸納規則，開啟了第三 波人工智慧發展-「機器學習」 博藍尼悖論(Polanyi’s Paradox)：人類能表達的，遠比人類所知道的少
- 23. 人工智慧的應用 • 現在人工智慧的技術，已被廣泛使用於多個面向 ➢電腦視覺：自動車牌識別、面部識別系統、產品質量檢測 ➢自然語言處理 (NLP)：聊天機器人、語音助手、情感分析 ➢數據分析與預測：銷售預測、風險管理、用戶行為預測 ➢語音處理：語音轉文字、智能語音助理、語音指令控制 ➢推薦系統：線上購物推薦、影視內容推薦、新聞文章推薦 •從零售到金融，從製造到娛樂，AI技術正在改變各行各業的運作方式 • 在ChatGPT出現之前的應用，大多都用在中、大型企業內部或智能相關產品的 應用。
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- 26. 生成式AI不只是ChatGPT • 文本生成（LLM） ➢OpenAI 的ChatGPT ➢Google 的 Bard ➢微軟的 Bing Chat ➢claude.ai • 圖像生成 (text-to-image) ➢Midjourney ➢Stable diffusion ➢OpenAI 的 DALL-E • 音樂 / 聲音生成 • Steve AI • Meta 的 AudioCraft • Stability AI 的 Stable Audio • Azure AI的Speech Studio • 程式碼生成 • Amazon 的 CodeWhisperer • Mata 的 Code Llama • Github 的 Copilot • Hugging Face
- 27. ChatGPT為基礎模型的一種實現 • 基礎模型的一個獨有特徵是其適應性。這些模型可以根據輸入提 示高度準確地執行各種不同的任務。一些任務包括自然語言處理 (NLP)、問題回答和影像分類。 • 基礎模型(FM) 的規模和通用性質使其不同于傳統的機器學習模 型，後者通常執行特定的任務，例如分析文字中的情緒、對影像 進行分類和預測趨勢。 • 可以使用基礎模型作為基本模型來開發更加專用的下游應用程式。 • 為什麼基礎模型如此重要？基礎模型有望顯著改變機器學習的生 命週期。
- 28. 基礎模型將帶來開發AI應用的革命性變革 吳恩達 Andrew Ng 監督式學習 基於提示的基礎模型 一個月三個月 三個月 幾分鐘/小時 幾小時/天 過去，有些AI應用程式 可能需要我花上六個月、 甚至一年的時間來建立， 現在許多團隊可能一週 就能完成
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- 30. 甚麼是基礎模型 • 基礎模型(Transformer Model)是一種神經網路，藉由追蹤序列資料中的關 係，學習上下文之間的脈絡及意義，就如同句子中的每一個字。 •基礎模型是使用一套不斷發展，稱為注意力（attention）或自我注意力 （self-attention）的技術，它可偵測一個系列中，相互影響和相互依賴的 資料元素，甚至是模糊的資料元素，找到大量資料裡的重要資訊。 • Google 在 2017 年的一篇論文中，首次提到基礎模型是迄今發明出最新且 最強大的模型之一。 機器學習使得學習算法趨於標準化（如邏輯回歸） 深度學習則使得模型架構標準化（如卷積神經網路） 基礎模型則將整個模型本身標準化（如GPT-3） 資料來源: https://arxiv.org/abs/1706.03762
- 31. • 基礎模型可以集中 來自各種模態的所 有數據的資訊。 然後，這個模型可 以適應廣泛的下游 任務。 • 任何模型中的缺陷 都會被所有的下游 的模型繼承 •基礎模型的回應是 由模型自動產生而 非由人設計的，這 使得我們難以預測 它的所有行為 基礎模型支持多模態輸入，讓AI更像人 外接感測器 多樣的資料型態 高階綜合思考 傳統機器視覺 資料來源: https://arxiv.org/abs/1706.03762
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- 40. 各家模型比較表 特點/模型 Bard (Google) ChatGPT (OpenAI) ChatGPT Plus (OpenAI) Bing (Microsoft) Claude (Anthropic) 上下文窗口 長度(Token) 32K 4K8K 8K 100K 推理能力 不錯 最佳 最佳 不明 不錯 網路連接功能 原生支持網路 搜尋 無法讀取網頁 需連至Bing取 得網頁內容 所有用戶可用 的連接功能 無法讀取網頁 多模態能力 支持文字、圖 像、語音輸入 無 支持圖像、語 音及文字輸入， 以及圖像、文 字、檔案輸出 支持文字輸入， 圖像、文字輸 出 支持PDF等檔 案的文字讀取 建議用途 圖像辨識 初次接觸者 皆可 資訊搜尋 長文PDF摘要 費用 免費 免費 每月$20美金 免費 免費 主要用途 研究、資料分 析、聊天 程式碼開發、 聊天 多模態及與其 他服務的串接 應用 網路搜尋、聊 天 研究、分析 資料來源https://www.youtube.com/watch?v=icR-G_7Xhjg
- 41. AI成為生產力的新動能 • 這項研究最引人注目的結果是，與沒有人工智慧工 具相比，用戶在人工智慧輔助下完成工作的效率要 高得多。 • 工作效率衡量使用者在給定時間（例如，一天或一 周）內可以執行的任務數量。如果員工可以完成兩 倍的工作，他們的生產力就會提高100%。 • 結果如下 • 研究 1：使用 AI 的支援代理每小時可以多處理 13.8% 的客戶查詢。 • 研究 2：使用 AI 的業務專業人員每小時可以多 編寫 59% 的業務文檔。 • 研究 3：使用 AI 的程式師每周可以多編寫 126% 的專案。 資料來源: AI Improves Employee Productivity by 66% (nngroup.com)
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- 51. 下周的內容更精采 • 確實掌握使用prompt的神奇技巧 • 更深入了解如何善用AI工具 •搭配工具讓你更能善用ChatGPT，提升生產力 一定要繼續準時參與唷!
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