GPS Standard è un leader nella sicurezza con oltre 35 anni di esperienza, specializzandosi in sistemi sofisticati di videosorveglianza e anti intrusione. Il documento descrive l'importanza dell'analisi intelligente delle immagini per migliorare la sicurezza pubblica automatizzando i processi di controllo e presentando vari algoritmi di analisi video, come il rilevamento di movimento e il conteggio delle persone. Inoltre, evidenzia i vantaggi dell'installazione e delle tecnologie integrate, incluse soluzioni di intelligenza distribuita e centralizzata.

1. Tvcc Intelligente e Analisi Comportamentale | FY 09
FY 2009 © 2009 GPS Standard, All rights reserved

2. Chi siamo
GPS Standard è leader nel settore della sicurezza, in particolare nella realizzazione dei più
sofisticati sistemi di anti intrusione e nelle applicazioni di Videosorveglianza.
In più di 35 anni di attività l’azienda ha affermato la propria posizione grazie a costanti
investimenti nell’attività di ricerca, progettuale e all’applicazione delle più sofisticate
tecnologie digitali ed informatiche.
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3. Sommario
Perché utilizzare l’analisi
comportamentale?
Algoritmi disponibili oggi sul mercato.
I vantaggi che si possono ottenere
utilizzando l’analisi di immagine.
Tecnologie abbinabili alla analisi
video dell’immagine
Modi di attuazione dell’analisi video
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4. Analisi intelligente delle immagini
Negli ultimi anni l’attenzione verso la
sicurezza è aumentata in modo
esponenziale.
Per aumentare il grado di sicurezza è
stata introdotta l’analisi intelligente
delle immagini.
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5. Analisi intelligente delle immagini
Questo permette di automatizzare la
gran parte dei processi di controllo
normalmente effettuati in modo visivo
dall’operatore che osserva il singolo
monitor o i vari monitor di un sistema di
videosorveglianza.
Le soluzioni di videosorveglianza
automatica sono sempre più utilizzate
nell’ambito di aeroporti, stazioni,
piazze, strade, etc.
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6. Architettura Video Analisi
Fase di
Fase di Rilevazione
Risultati
positiva elaborazione
rilevazione
dati
Immagine Basso livello Alto livello
La video analisi di immagine si divide in due livelli:
1. - “BASSO LIVELLO”: viene effettuata unicamente la fase di rilevazione sull’immagine
2. - “ALTO LIVELLO”: elaborato unicamente se la rilevazione è positiva
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7. Architettura Videoanalisi delle immagine
Tipologie di analisi:
- Video Motion detector
- People counting
- Tracking
- Oggetti abbandonati/incustoditi
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8. Algoritmo Motion Detection
Questo tipo di analisi rileva persone o veicoli in movimento in zone definite
dall’utente.
È possibile discriminare gli oggetti da rilevare secondo vari parametri:
- Dimensione dell’oggetto
- Velocità dell’oggetto
- Massima distanza percorribile nella zona
- Discriminazione delle direzioni di spostamento
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9. Algoritmo Crossover Detection
Crossover detection: generazione di allarmi in base all’attraversamento di linee
virtuali definite dall’utente. Discriminazione delle direzioni di attraversamento.
Adatto a muri, recinzioni e cancelli.
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10. Algoritmo Tracking
Tracking con speed-dome: Inseguimento del target in modo da mantenerlo sempre
al centro della scena di ripresa della telecamera. È possibile utilizzare questa
prestazione utilizzando una singola telecamera speed-dome oppure con il
supporto di una o più telecamere fisse.
> Possibilità di selezione istantanea degli oggetti da inseguire.
Indicazione in caso di Indicazione in caso di
Area Linea Direzione
abilitazione Area mode abilitazione Line mode
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11. Algoritmo rilevazione Oggetti Rimossi
Oggetti rimossi: segnalazione di cambiamenti a lungo termine di una scena
inquadrata per riconoscimento di oggetti sottratti.
Analisi OGGETTI RIMOSSI
Rileva oggetti rimossi da una
scena.
Analisi INTRODUZIONE
OGGETTI
Rileva oggetti che compaiono e
rimangono nella scena per un
tempo predeterminato.
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12. Algoritmo Oggetti Incustoditi
Oggetti abbandonati: segnalazione di
un oggetto rilasciato nella scena.
Modalità di analisi: filtraggio del
movimento intorno all’oggetto
abbandonato.
> Adattabilità alle esigenze più svariate.
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13. Algoritmo Panic Detection
Panic Detection: rilevazione del comportamento della folla analizzando velocità e
direzione di spostamento ed il numero di persone necessario per ritenere che vi
sia una situazione di panico.
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14. Algoritmo Counting
People/Vehicle counting: conteggio, situazioni di sovraffollamento di ambienti o
conteggio di passaggi di auto.
Conteggio passaggi
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15. Immunità ai falsi allarmi
Tutti gli algoritmi di analisi devono utilizzare un adattamento di tipo dinamico alle
variazioni di luminosità e ai cambiamenti atmosferici.
Alta immunità ai falsi allarmi/rilevazioni anche in ambiente esterno con condizioni
ambientali complesse come pioggia, neve e vento.
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16. Vantaggi Video Analisi
Facilità installazione:
- Non necessità di grosse opere murarie.
- Costi contenuti.
- Possibilità di conversione dei sistemi TVCC analogici di tipo tradizionale
Performance
Possibilità di effettuare operazioni normalmente impossibili con normali sistemi di
protezione perimetrale e di antintrusione.
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17. Tecnologie abbinabili
Tecnologia Over IP:
- Utilizzo della tecnologia POE
- Invio delle immagini già compresse al centro di controllo
- Flessibilità di sistema illimitata grazie alla connessione ethernet
Tecnologia Megapixel:
- Aumentando il numero di pixel in acquisizione si può migliorare l’immunità ai falsi
allarmi oppure aumentare la superficie di ripresa per l’analisi video.
- Limiti DSP
- Numero di frame ridotto per risoluzioni molto alte
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18. Modalità di attuazione analisi video
Sistemi ad intelligenza distribuita
Unita di elaborazione dati DSP a bordo della telecamera
- Velocità di elaborazione
- Modalità di funzionamento Stand-Alone
- Affidabilità
- Possibilità di attuare più algoritmi contemporaneamente
grazie a piattaforme multi DSP
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19. Modalità di attuazione analisi video
Sistemi ad intelligenza centralizzata
Unita di elaborazione dati CPU computer
- Velocità di elaborazione limitata nel caso di una sola CPU all’aumentare del numero
dei flussi video da analizzare.
- Affidabilità di sistema ottenibile solo con hardware molto costosi.
- In caso di crash di sistema si vanno ad oscurare più telecamere.
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20. Modalità di attuazione analisi video
Sistemi ad intelligenza mista
Ricerca immagini registrate con inseguimento automatico del soggetto di interesse.
Esempio:
- Operazione effettuata in campo:
- Il soggetto viene rilevato dall’unità in campo la quale invia data e ora della rilevazione e
coordinate degli oggetti tracciati.
- Operazione effettuata dall’unita in control room
- Durante il play delle immagini registrate è possibile vedere il percorso del soggetto grazie
all’aggancio automatico delle immagini tra di loro.
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21. Grazie dell'attenzione
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