221105 UX/UI 해외 인기 아티클 7기 : 1주차 발표Minho Lee
2022-11-05 [프롬디자이너] UX/UI 해외 인기 아티클 스터디 7기 중 1주차 발표자료입니다.
- 작업을 깔끔하게 유지해줄 6가지 피그마 규칙
- 디자인 시스템 색상표의 "진한 노란색 문제”
- 보다 빠른 디자인-개발 핸드오프를 위한 접근성을 준수하며 조화로운 타이포그래피 시스템을 만드는 프레임워크
220806 UX/UI 해외 인기 아티클 6기 : 3주차 발표Minho Lee
2022-08-06 [프롬디자이너] UX/UI 해외 인기 아티클 스터디 6기 중 3주차 발표자료입니다.
1️⃣ 피그마에서 웹 디자인을 할때 반응형과 유동적인 그리드를 구축하는 방법
2️⃣ 나쁜 UX 디자인 - SaaS에서 피하지 못한 최악의 UX 디자인 13가지
3️⃣ UI 디자이너로 빠르게(쉽지는 않겠지만) 성장하는 방법
발표자료 원본 링크 : https://bit.ly/3P4aFpK
2022-03-19 해외인기아티클 5기 발표자료입니다.
2021년 10월 1주차 해외 인기 아티클
- 타이포그래피 크기를 만들 때 피해야될 실수 5가지 (2021년)
- 스타트업에서 당신이 유일한 디자이너일 때 디자인 시스템을 구축하는 방법
- 당신이 알아야 할 10가지 기본 UI 디자인 원칙
신뢰할 수 있는 A/B 테스트를 위해 알아야 할 것들Minho Lee
2021-09-04 프롬 특강 발표자료입니다.
---
많은 사람들이 A/B 테스트가 중요하다고 말합니다.
그런데 우리는 뭘 믿고 A/B 테스트에 의사결정을 맡기는 걸까요?
A/B 테스트는 그냥 돌리면 성과를 만들어주는 마법의 도구가 아닙니다.
신뢰할 수 있는 실험 결과를 위해 어떤 고민이 더 필요한지 살펴보려고 합니다.
2021-07-16 잔디콘 시즌6 발표자료
- 베이지안 방법론에 Expected Loss를 활용하여 프로덕트 개선 속도를 높이는 방법에 대해 알아봅니다.
- 개발자 및 통계학 전공자가 아닌 분들을 대상으로 한 발표입니다. 다소 엄밀하지 못한 설명이 포함되었을 수 있으니 양해 부탁드립니다. 잘못된 부분은 답글로 달아주시면 감사하겠습니다.
원본 파일은 다음 링크로 다운로드 받으실 수 있습니다 :)
https://www.dropbox.com/s/zo1er99muu2oj5l/leeminho_til6_bayesian_abtest.pdf?dl=0
페이스북 그룹 UI LAB에 공유되는 아티클 중에서 2020년 3월 4주차에 인기 있었던 3가지 글을 정리하여 공유했습니다 :D
• UX 디자인을 위한 10가지 필수 인지 및 행동 패턴
• 웹 타이포그래피 디자인에 대해 알아야 할 모든 것
• UX 리서치 프로세스 머신 러닝 적용하기
221105 UX/UI 해외 인기 아티클 7기 : 1주차 발표Minho Lee
2022-11-05 [프롬디자이너] UX/UI 해외 인기 아티클 스터디 7기 중 1주차 발표자료입니다.
- 작업을 깔끔하게 유지해줄 6가지 피그마 규칙
- 디자인 시스템 색상표의 "진한 노란색 문제”
- 보다 빠른 디자인-개발 핸드오프를 위한 접근성을 준수하며 조화로운 타이포그래피 시스템을 만드는 프레임워크
220806 UX/UI 해외 인기 아티클 6기 : 3주차 발표Minho Lee
2022-08-06 [프롬디자이너] UX/UI 해외 인기 아티클 스터디 6기 중 3주차 발표자료입니다.
1️⃣ 피그마에서 웹 디자인을 할때 반응형과 유동적인 그리드를 구축하는 방법
2️⃣ 나쁜 UX 디자인 - SaaS에서 피하지 못한 최악의 UX 디자인 13가지
3️⃣ UI 디자이너로 빠르게(쉽지는 않겠지만) 성장하는 방법
발표자료 원본 링크 : https://bit.ly/3P4aFpK
2022-03-19 해외인기아티클 5기 발표자료입니다.
2021년 10월 1주차 해외 인기 아티클
- 타이포그래피 크기를 만들 때 피해야될 실수 5가지 (2021년)
- 스타트업에서 당신이 유일한 디자이너일 때 디자인 시스템을 구축하는 방법
- 당신이 알아야 할 10가지 기본 UI 디자인 원칙
신뢰할 수 있는 A/B 테스트를 위해 알아야 할 것들Minho Lee
2021-09-04 프롬 특강 발표자료입니다.
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많은 사람들이 A/B 테스트가 중요하다고 말합니다.
그런데 우리는 뭘 믿고 A/B 테스트에 의사결정을 맡기는 걸까요?
A/B 테스트는 그냥 돌리면 성과를 만들어주는 마법의 도구가 아닙니다.
신뢰할 수 있는 실험 결과를 위해 어떤 고민이 더 필요한지 살펴보려고 합니다.
2021-07-16 잔디콘 시즌6 발표자료
- 베이지안 방법론에 Expected Loss를 활용하여 프로덕트 개선 속도를 높이는 방법에 대해 알아봅니다.
- 개발자 및 통계학 전공자가 아닌 분들을 대상으로 한 발표입니다. 다소 엄밀하지 못한 설명이 포함되었을 수 있으니 양해 부탁드립니다. 잘못된 부분은 답글로 달아주시면 감사하겠습니다.
원본 파일은 다음 링크로 다운로드 받으실 수 있습니다 :)
https://www.dropbox.com/s/zo1er99muu2oj5l/leeminho_til6_bayesian_abtest.pdf?dl=0
페이스북 그룹 UI LAB에 공유되는 아티클 중에서 2020년 3월 4주차에 인기 있었던 3가지 글을 정리하여 공유했습니다 :D
• UX 디자인을 위한 10가지 필수 인지 및 행동 패턴
• 웹 타이포그래피 디자인에 대해 알아야 할 모든 것
• UX 리서치 프로세스 머신 러닝 적용하기
Causal Inference : Primer (2019-06-01 잔디콘)Minho Lee
- 2019-06-01 잔디컨퍼런스(잔디콘, @구글캠퍼스) 에서 발표한 자료입니다
- 데이터를 통해 인과관계를 추론하는 방법에 대해서 알아봅니다
- Potential Outcomes, Causal Graphical Models 에 대해 간단히 살펴봅니다
- 슬라이드 내에 오타가 있습니다 ㅠㅠ
- 22p, 28p : Perkson's 가 아니라 Berkson's Paradox 입니다
Causal Inference : Primer (2019-06-01 잔디콘)Minho Lee
- 2019-06-01 잔디컨퍼런스(잔디콘, @구글캠퍼스) 에서 발표한 자료입니다
- 데이터를 통해 인과관계를 추론하는 방법에 대해서 알아봅니다
- Potential Outcomes, Causal Graphical Models 에 대해 간단히 살펴봅니다
- 슬라이드 내에 오타가 있습니다 ㅠㅠ
- 22p, 28p : Perkson's 가 아니라 Berkson's Paradox 입니다