Este documento presenta una introducción a los conceptos y métodos fundamentales de la estadística aplicados a la higiene y seguridad industrial. Explica términos clave como población, muestra, variables, niveles de medición, métodos de recolección de datos e instrumentos de medición. Además, describe cómo organizar y presentar datos estadísticos a través de tablas de frecuencias y representaciones gráficas, y analizarlos usando medidas de tendencia central, variabilidad, diagramas de Pareto y tablas de contingencia
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. También incluye secciones sobre lenguajes de programación como Java, Python y C++, y ejemplos de código para calcular el área y perímetro de un triángulo.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica brevemente qué es la estadística, sus aplicaciones y diferencias entre un contador y un acumulador. Finalmente, incluye ejemplos de código en PseInt y una lista de lenguajes de programación comunes.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica brevemente qué es la estadística, sus tipos y aplicaciones. Finalmente, describe las diferencias entre un contador y un acumulador al declarar variables en Pseint.
Este documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como métodos estadísticos, variables, hipótesis, población, muestra y distribución de frecuencias. Explica las ramas principales de la estadística, incluida la estadística descriptiva y la inferencial, y ofrece ejemplos de cómo se aplica la estadística en campos como la educación, la contabilidad y la economía.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística se encarga de recopilar, organizar y analizar datos para deducir las características de una población. Luego describe las ramas principales de la estadística como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. Finalmente, introduce conceptos clave como variable, hipótesis, dato, población, muestra, y nivel de medición nominal.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Define la estadística y sus dos ramas principales: estadística descriptiva y estadística inferencial. Luego describe algunas aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. Finalmente, introduce algunos conceptos básicos como hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición, distribución de frecuencias y frecuencia.
La estadística se ocupa de reunir y organizar datos numéricos para ayudar a resolver problemas y tomar decisiones. Su objetivo es obtener, analizar y simplificar la información de manera que pueda interpretarse fácilmente y utilizarse para el fin deseado. En la actualidad, la estadística se usa para describir valores económicos, políticos, sociales y otros datos, sirviendo como herramienta para relacionar y comparar dicha información.
Este documento presenta una introducción a los conceptos y métodos fundamentales de la estadística aplicados a la higiene y seguridad industrial. Explica términos clave como población, muestra, variables, niveles de medición, métodos de recolección de datos e instrumentos de medición. Además, describe cómo organizar y presentar datos estadísticos a través de tablas de frecuencias y representaciones gráficas, y analizarlos usando medidas de tendencia central, variabilidad, diagramas de Pareto y tablas de contingencia
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. También incluye secciones sobre lenguajes de programación como Java, Python y C++, y ejemplos de código para calcular el área y perímetro de un triángulo.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica brevemente qué es la estadística, sus aplicaciones y diferencias entre un contador y un acumulador. Finalmente, incluye ejemplos de código en PseInt y una lista de lenguajes de programación comunes.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica brevemente qué es la estadística, sus tipos y aplicaciones. Finalmente, describe las diferencias entre un contador y un acumulador al declarar variables en Pseint.
Este documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como métodos estadísticos, variables, hipótesis, población, muestra y distribución de frecuencias. Explica las ramas principales de la estadística, incluida la estadística descriptiva y la inferencial, y ofrece ejemplos de cómo se aplica la estadística en campos como la educación, la contabilidad y la economía.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística se encarga de recopilar, organizar y analizar datos para deducir las características de una población. Luego describe las ramas principales de la estadística como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. Finalmente, introduce conceptos clave como variable, hipótesis, dato, población, muestra, y nivel de medición nominal.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Define la estadística y sus dos ramas principales: estadística descriptiva y estadística inferencial. Luego describe algunas aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. Finalmente, introduce algunos conceptos básicos como hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición, distribución de frecuencias y frecuencia.
La estadística se ocupa de reunir y organizar datos numéricos para ayudar a resolver problemas y tomar decisiones. Su objetivo es obtener, analizar y simplificar la información de manera que pueda interpretarse fácilmente y utilizarse para el fin deseado. En la actualidad, la estadística se usa para describir valores económicos, políticos, sociales y otros datos, sirviendo como herramienta para relacionar y comparar dicha información.
Presentación Estadística y sus Términos Básicos Oliver Ramirez
Desarrollo de la Presentación:
•Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
◦Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
•Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
• Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
• Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Presentación Estadística y sus Términos Básicos Oliver Ramirez
Desarrollo de la Presentación:
•Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
◦Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
•Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
• Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
• Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Presentación Estadística y sus Términos Básicos Oliver Ramirez
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición y otros términos. Explica que la estadística estudia las regularidades en fenómenos expresados numéricamente. Define variables cualitativas y cuantitativas, y tipos como discreta y continua. También define población, muestra, parámetros de centralización y dispersión. Finalmente, describe escalas nominales, ordinales, de intervalo y razón, así como conceptos como razón, tasa, frecuencia
Este documento presenta una introducción a la estadística. Define estadística como la ciencia que se encarga de recopilar, ordenar y presentar información de una muestra para inferir sobre una población. Distingue entre estadística descriptiva, que organiza la información de la muestra, y estadística inferencial, que hace inferencias sobre la población. Explica conceptos fundamentales como población, muestra, parámetro, estadígrafo y variable.
El documento proporciona una introducción general a la estadística. Explica que la estadística es una rama de las matemáticas que analiza datos numéricos para describir poblaciones y tomar decisiones. Se divide en estadística descriptiva, que describe toda una población, e inferencial, que hace inferencias sobre una población basadas en una muestra. Los estadísticos usan tablas y gráficos como barras y sectores para organizar y representar datos.
Este documento introduce conceptos básicos de bioestadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y tablas estadísticas. Explica que la bioestadística estudia cómo recopilar y analizar datos numéricos biomédicos para hacer inferencias, y que incluye estadística descriptiva para resumir datos y estadística inferencial para generalizar resultados. También destaca la importancia de los gráficos para comunicar información estadística de manera efect
Este documento describe los pasos para organizar datos estadísticos. Explica que la recolección de datos es el primer paso, seguido de la organización de los datos a través de tablas y distribuciones de frecuencias. Luego describe los tipos de datos cuantitativos y cualitativos, y cómo estos pueden organizarse y analizarse. El objetivo principal de la organización de datos es indicar las propiedades de los mismos y analizarlos estadísticamente.
El documento resume los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo las definiciones de variable estadística, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medición y tipos de variables. Explica los tipos de parámetros, medidas de centralización, posición y dispersión utilizadas en el análisis estadístico. Finalmente, describe cada tipo de escala de medición y provee ejemplos para ilustrar sus características.
La estadística es la rama de las matemáticas relacionada con el análisis de datos para deducir conclusiones y tomar decisiones. Se divide en estadística descriptiva, que describe datos mediante tablas y gráficas, y estadística inferencial, que analiza muestras para hacer predicciones sobre poblaciones. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas discretas o continuas, y los datos se pueden obtener de censos, fuentes existentes, cuestionarios o experimentos controlados.
Este documento resume los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo sus ramas principales (descriptiva, inferencial, matemática), sus aplicaciones en diferentes campos (educación, contaduría, administración, gerontología, deporte, economía), y conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal, distribución de frecuencias, diagramas circulares y de barras, y medidas de tendencia central y dispersión. También incluye un ejemplo de tabla de frecuencias.
Este documento define términos básicos de estadística como métodos, niveles de medición, censo y encuesta. Explica que la estadística se ha usado por miles de años para notificar sobre recursos. Define términos como método descriptivo, inductivo, estándar y promedio. También cubre conceptos como correlación, exactitud, precisión y pertinencia en el contexto de la recolección de datos.
O documento discute o sistema de transporte em plantas, explicando que as plantas vasculares desenvolveram tecidos especializados no transporte de materiais, enquanto as não vasculares não. Detalha os tipos de tecidos condutores, xilema e floema, e suas funções no transporte de água, sais minerais e compostos orgânicos.
El documento describe cómo las células mueren durante un ataque al corazón y cómo comprender el suicidio celular puede mejorar los resultados. Específicamente, las células mueren si no reciben oxígeno fresco a través de la isquemia, pero aquellas que reciben oxígeno nuevamente a través de la reperfusión se suicidan a través de la apoptosis o muerte celular programada debido a los radicales de oxígeno liberados.
El objetivo de la estadística es hacer inferencias sobre una población basadas en la información de una muestra. Esto implica predecir o suponer características de una población, que se define como un conjunto de individuos u objetos sobre los cuales se quiere conocer alguna característica. La estadística utiliza conceptos como población, muestra, característica de estudio y datos estadísticos para lograr este objetivo.
El VIH ataca y destruye las células CD4, lo que debilita el sistema inmunológico y deja al cuerpo vulnerable a otras infecciones. Esto puede conducir al desarrollo del sida cuando el recuento de células CD4 desciende por debajo de 200 células por mililitro de sangre. El VIH se replica dentro de las células CD4 y las mata, reduciendo gradualmente su número y causando inmunodeficiencia. Las personas con sida son propensas a contraer enfermedades oportunistas y algun
Problemas genitais masculinos podem incluir doenças sexualmente transmissíveis, câncer de próstata e outros problemas de saúde. É importante visitar um médico para diagnóstico e tratamento adequados para manter a saúde genital.
O documento discute as vantagens das energias renováveis em relação às não renováveis, mencionando que as renováveis como solar e eólica ajudam o meio ambiente ao contrário dos combustíveis fósseis que poluem. Também recomenda pequenas ações individuais para reduzir o consumo de energia e combater as mudanças climáticas.
La Unión Europea ha propuesto un nuevo paquete de sanciones contra Rusia que incluye un embargo al petróleo. El embargo prohibiría las importaciones de petróleo ruso por mar y por oleoducto, aunque se concederían exenciones temporales a Hungría y Eslovaquia. Este embargo sería la sanción económica más dura contra Rusia hasta la fecha en respuesta a su invasión continua de Ucrania.
Presentación Estadística y sus Términos Básicos Oliver Ramirez
Desarrollo de la Presentación:
•Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
◦Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
•Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
• Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
• Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Presentación Estadística y sus Términos Básicos Oliver Ramirez
Desarrollo de la Presentación:
•Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
◦Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
•Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
• Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
• Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Presentación Estadística y sus Términos Básicos Oliver Ramirez
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición y otros términos. Explica que la estadística estudia las regularidades en fenómenos expresados numéricamente. Define variables cualitativas y cuantitativas, y tipos como discreta y continua. También define población, muestra, parámetros de centralización y dispersión. Finalmente, describe escalas nominales, ordinales, de intervalo y razón, así como conceptos como razón, tasa, frecuencia
Este documento presenta una introducción a la estadística. Define estadística como la ciencia que se encarga de recopilar, ordenar y presentar información de una muestra para inferir sobre una población. Distingue entre estadística descriptiva, que organiza la información de la muestra, y estadística inferencial, que hace inferencias sobre la población. Explica conceptos fundamentales como población, muestra, parámetro, estadígrafo y variable.
El documento proporciona una introducción general a la estadística. Explica que la estadística es una rama de las matemáticas que analiza datos numéricos para describir poblaciones y tomar decisiones. Se divide en estadística descriptiva, que describe toda una población, e inferencial, que hace inferencias sobre una población basadas en una muestra. Los estadísticos usan tablas y gráficos como barras y sectores para organizar y representar datos.
Este documento introduce conceptos básicos de bioestadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y tablas estadísticas. Explica que la bioestadística estudia cómo recopilar y analizar datos numéricos biomédicos para hacer inferencias, y que incluye estadística descriptiva para resumir datos y estadística inferencial para generalizar resultados. También destaca la importancia de los gráficos para comunicar información estadística de manera efect
Este documento describe los pasos para organizar datos estadísticos. Explica que la recolección de datos es el primer paso, seguido de la organización de los datos a través de tablas y distribuciones de frecuencias. Luego describe los tipos de datos cuantitativos y cualitativos, y cómo estos pueden organizarse y analizarse. El objetivo principal de la organización de datos es indicar las propiedades de los mismos y analizarlos estadísticamente.
El documento resume los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo las definiciones de variable estadística, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medición y tipos de variables. Explica los tipos de parámetros, medidas de centralización, posición y dispersión utilizadas en el análisis estadístico. Finalmente, describe cada tipo de escala de medición y provee ejemplos para ilustrar sus características.
La estadística es la rama de las matemáticas relacionada con el análisis de datos para deducir conclusiones y tomar decisiones. Se divide en estadística descriptiva, que describe datos mediante tablas y gráficas, y estadística inferencial, que analiza muestras para hacer predicciones sobre poblaciones. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas discretas o continuas, y los datos se pueden obtener de censos, fuentes existentes, cuestionarios o experimentos controlados.
Este documento resume los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo sus ramas principales (descriptiva, inferencial, matemática), sus aplicaciones en diferentes campos (educación, contaduría, administración, gerontología, deporte, economía), y conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal, distribución de frecuencias, diagramas circulares y de barras, y medidas de tendencia central y dispersión. También incluye un ejemplo de tabla de frecuencias.
Este documento define términos básicos de estadística como métodos, niveles de medición, censo y encuesta. Explica que la estadística se ha usado por miles de años para notificar sobre recursos. Define términos como método descriptivo, inductivo, estándar y promedio. También cubre conceptos como correlación, exactitud, precisión y pertinencia en el contexto de la recolección de datos.
O documento discute o sistema de transporte em plantas, explicando que as plantas vasculares desenvolveram tecidos especializados no transporte de materiais, enquanto as não vasculares não. Detalha os tipos de tecidos condutores, xilema e floema, e suas funções no transporte de água, sais minerais e compostos orgânicos.
El documento describe cómo las células mueren durante un ataque al corazón y cómo comprender el suicidio celular puede mejorar los resultados. Específicamente, las células mueren si no reciben oxígeno fresco a través de la isquemia, pero aquellas que reciben oxígeno nuevamente a través de la reperfusión se suicidan a través de la apoptosis o muerte celular programada debido a los radicales de oxígeno liberados.
El objetivo de la estadística es hacer inferencias sobre una población basadas en la información de una muestra. Esto implica predecir o suponer características de una población, que se define como un conjunto de individuos u objetos sobre los cuales se quiere conocer alguna característica. La estadística utiliza conceptos como población, muestra, característica de estudio y datos estadísticos para lograr este objetivo.
El VIH ataca y destruye las células CD4, lo que debilita el sistema inmunológico y deja al cuerpo vulnerable a otras infecciones. Esto puede conducir al desarrollo del sida cuando el recuento de células CD4 desciende por debajo de 200 células por mililitro de sangre. El VIH se replica dentro de las células CD4 y las mata, reduciendo gradualmente su número y causando inmunodeficiencia. Las personas con sida son propensas a contraer enfermedades oportunistas y algun
Problemas genitais masculinos podem incluir doenças sexualmente transmissíveis, câncer de próstata e outros problemas de saúde. É importante visitar um médico para diagnóstico e tratamento adequados para manter a saúde genital.
O documento discute as vantagens das energias renováveis em relação às não renováveis, mencionando que as renováveis como solar e eólica ajudam o meio ambiente ao contrário dos combustíveis fósseis que poluem. Também recomenda pequenas ações individuais para reduzir o consumo de energia e combater as mudanças climáticas.
La Unión Europea ha propuesto un nuevo paquete de sanciones contra Rusia que incluye un embargo al petróleo. El embargo prohibiría las importaciones de petróleo ruso por mar y por oleoducto, aunque se concederían exenciones temporales a Hungría y Eslovaquia. Este embargo sería la sanción económica más dura contra Rusia hasta la fecha en respuesta a su invasión continua de Ucrania.
Kasus gizi buruk di Kalimantan Barat pada tahun 2011 mencapai 205 kasus, dimana Kota Pontianak menempati peringkat tertinggi dengan 42 kasus. Rata-rata kasus ini menimpa anak berusia 0-5 tahun yang memiliki berat badan rendah sejak lahir dan tidak mendapat ASI. Gizi buruk dapat merusak otak dan menurunkan IQ anak hingga 10-12 poin. Penyebabnya antara lain kurangnya penimbangan
Rinoconjuntivite alérgica é uma inflamação das mucosas do nariz e dos olhos causada por alergias a ácaros, pólen e outros agentes ambientais. Os sintomas incluem espirros, obstrução nasal, coceira e lacrimejamento. O tratamento envolve anti-histamínicos e corticoides para reduzir a inflamação e aliviar os sintomas.
La anemia de células falciformes es una enfermedad hereditaria grave en la que los glóbulos rojos tienen forma de medialuna. Se hereda de los padres y causa anemia y dolor agudo en todo el cuerpo. No tiene cura pero se trata con analgésicos, hidroxicarbamida y transfusiones de sangre para prevenir complicaciones como derrames cerebrales. Los pacientes requieren atención médica regular de hematólogos.
O documento anuncia uma oportunidade para jovens se voluntariarem em uma missão médica para combater a malária em áreas endêmicas. O curso ocorrerá de abril a junho na cidade de Porto Velho e inclui inscrição, moradia e alimentação. A missão visa ser resposta de Deus para milhares que sofrem com a doença no mundo, especialmente na África onde uma criança morre a cada 30 segundos.
O documento descreve o lúpus eritematoso, uma doença autoimune que pode afetar diversos órgãos. Apresenta os principais sintomas como lesões na pele, dores nas articulações, alterações nos rins e no sangue. Também aborda os métodos de diagnóstico e as opções de tratamento disponíveis, como medicamentos anti-inflamatórios e imunossupressores.
O documento discute a importância da acessibilidade urbana para cadeirantes, notando que cerca de 15% da população brasileira e 10% da população mundial têm algum tipo de deficiência ou mobilidade reduzida, e que a acessibilidade é fundamental para que essas pessoas possam utilizar espaços urbanos, transporte e mobiliário de forma segura e autônoma.
El documento describe las diferentes fases del ciclo menstrual, incluyendo la fase folicular, ovulación, y fase lútea. Explica cómo los niveles de hormonas como el estrógeno y la progesterona varían a lo largo del ciclo. También incluye tablas con valores hormonales típicos en cada etapa del ciclo menstrual.
O documento discute a prevalência da hanseníase na região amazônica nos últimos dez anos, com base em uma revisão bibliográfica. Apresenta informações sobre o agente causador, formas clínicas e tratamento da doença, além de dados epidemiológicos encontrados nos artigos revisados sobre prevalência, grupos de risco e desafios no controle da hanseníase na região. Conclui que a situação ainda é grave em alguns locais e que é necessário continuar o controle rigoroso para evitar um aumento de casos.
Este documento trata sobre el concepto de preformulación y consideraciones biofarmacéuticas en el desarrollo de medicamentos. Explica que la preformulación implica estudiar las propiedades físico-químicas y biofarmacéuticas de un principio activo para diseñar una forma farmacéutica adecuada que asegure la calidad, eficacia y seguridad del medicamento. También destaca la importancia de considerar la vía de administración, excipientes, materiales de envasado, entre otros aspectos, para
El objetivo de la estadística es hacer inferencias sobre una población basadas en la información de una muestra. Esto implica predecir o suponer características de una población, que se define como un conjunto de individuos u objetos sobre los cuales se quiere conocer alguna característica. La estadística utiliza conceptos como población, muestra, característica de estudio y datos estadísticos para lograr este objetivo.
El renacimiento marcó un cambio en los esquemas conceptuales. Se pasó de una visión medieval centrada en Dios y la religión a una visión más humanista que valoraba el conocimiento y la razón. Los artistas y científicos del renacimiento promovieron nuevas formas de ver el mundo basadas en la observación directa y el razonamiento lógico en lugar de la tradición y la autoridad.
El objetivo de la estadística es hacer inferencias sobre una población basadas en la información de una muestra. Esto implica predecir o suponer características de una población, que se define como un conjunto de individuos u objetos sobre los cuales se quiere conocer alguna característica. La estadística utiliza conceptos como población, muestra, característica de estudio y datos estadísticos para lograr este objetivo.
El objetivo de la estadística es hacer inferencias sobre una población basadas en la información de una muestra. Esto implica predecir o suponer características de una población, que se define como un conjunto de individuos u objetos sobre los cuales se quiere conocer alguna característica. La estadística utiliza conceptos como población, muestra, característica de estudio y datos estadísticos para lograr este objetivo.
Temas 2 Y 3. PreformulacióN. Consideraciones BiofarmacéUticas
1. Objetivo de la Estadística
El objetivo básico de la estadística es hacer inferencia acerca
de una población basada en la información contenida en una
muestra.
Inferir significa predecir, suponer, asegurar. Es decir se
pretende establecer inferencia acerca de una población
Entendiendo a la población como un conjunto de individuos,
organismos o entes inanimados de los cuales queremos
conocer alguna o algunas características para que nos
ayuden a tomar una decisión u obtener alguna conclusión de
suma importancia
2. Conceptos básicos
Población, muestra, característica en estudio, datos estadísticos
Población
Muestra
Conjunto de individuos,
organismos o entes inanimados
de los cuales queremos
conocer alguna o algunas
características
Parte de una población,
seleccionada por técnicas
estadísticas, en la que a cada
uno de sus miembros se toma
la característica que se quiere
estudiar
4. Uno de los objetivos de la Estadística
Muestra
Característica
Datos
estadísticos
muestrales
Población
muestral
Población
Inferencia
a1
a2
...
a3
X
X(a1) = x1
X(a2) = x2
...
X(an) = xn
5. Ejemplo: Queremos estudiar la estatura de la
mujer Chilena
Población:
todas las
mujeres de
Chile
Obtenemos una muestra, y
estas mujeres les medimos
su estatura
7. Clasificación de datos
Dato estadístico
Cualitativo
Cuantitativo
Datos nominales
Datos ordinales
Variable discreta
Variable continua
8. Clasificación de datos: Datos cualitativos
Cualitativo significa lo relativo a la cualidad; siendo la cualidad
cada una de las circunstancias o caracteres, naturales o
adquiridos, que distinguen a las personas o cosas. Ejemplo: los
datos sobre la educación (poca educación, mucha educación); los
datos sobre la profesión de las personas (abogados, profesores,
médicos, ingenieros, obreros, gásfiter)
Serán datos cualitativos ordinales cuando ellos pueden ser
jerarquizados en una relación de orden, por ejemplo la cualidad
de educación se puede jerarquizar en educación básica, media,
técnica, universitaria (entre otras jerarquías o subjerarquías
posibles). Aquellos datos cualitativos que no admitan una
jerarquía se consideraran simplemente nominales
9. Clasificación de datos: Datos cuantitativos
Cuantitativo significa lo relativo a la cantidad; siendo la
cantidad todo lo que es capaz de aumento y disminución, y
puede, por consiguiente, medirse o numerarse. De modo
que estas mediciones numéricas llevan asociadas unidades
físicas (no son números abstractos ¡sin dimensión!)
Estas mediciones se definen mediante una variable, puesto que lo
que se va a medir son cantidades que son capaces de aumentar o
disminuir, y esta variación lo define de buena manera una
variable, ya que una variable es una magnitud que puede tener
un valor cualquiera de los comprendidos en un conjunto.
10. Clasificación de datos: Datos cuantitativos
De modo que una variable será discreta si los valores que asumirá
pertenecen al conjunto de los números enteros, o en general a
cualquier conjunto discreto (finito o infinito)
Y será continua cuando la cantidad que se quiere medir será
cualquier número que se encuentra en un intervalo de la recta real.
Ejemplo discreto: El
número de accidentes
de tránsito durante
cada fin de semana en
un año: 0, 1, 2, 3,
etcétera. Nota: la
unidad es “accidentes”
Ejemplo continuo: La estatura de un
determinado curso. Los valores,
seguramente, estarán comprendidos
entre (0, 3). Nota: la unidad es “metros”,
e.g. 1.745 metros, si el instrumento de
medición marca hasta el tercer decimal
11. Con estos primeros conceptos que ha visto ¿cree usted que
la Estadística le puede ayudar a ejercer su futura actividad
en...
• áreas de bienestar de empresas?
• desarrollo comunitario?
• salud?
• protección de menores?
• familia?
• justicia?
• centros de acción preventiva y rehabilitación de jóvenes?
• mujeres y grupos vulnerables?