SlideShare a Scribd company logo
1 of 27
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI
MUHAMMADAL-XORAZMIYNOMIDAGI TOSHKENTAXBOROT
TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI QARSHI FILIALI
BITIRUV MALAKAVIY ISHI
MAVZU: BULUT TEXNOLOGIYALAR ASOSIDA TIBBIY SIGNALLARNI
QAYTA ISHLASH USULLARI
Talaba: Jumaqulov Alibek
Raxbar : PhD., Zohirov Q
Mavzuning dolzarbligi.
Hozirgi paytda signallarga raqamli ishlov berish, katta
hajmdagi ma’lumotlarga raqamli ishlov berish masalalarini
yechishning samarali usullarini topish, ularni tadqiq qilish va
amaliy natijalarni olishda qo‘llash, ma’lumotlarni qayta
ishlash tezliginini oshirish masalalarini hal etish,
shuningdek, cloud texnologiyalaridan foydalanib servis
ishlab chiqish va kompyuter resurslarni tejash muhim
ahamiyat kasb etadi.
Bitiruv ishining maqsadi. Biosignallarni bulut
texnologiyalari asosida qayta ishlash usullari va xizmatlari
tahlilini ko’rib chiqish.
Tadqiqotning ob’ekti. Mavjud biosignallar, elektromiografiya signallari va bulut
texnologiyalari, raqamli qayta ishlash usullari.
Tadqiqotning predmeti. Biosignallarni raqamli qayta ishlash usullari.
Bitiruv ishining vazifalari. Tadqiqotning maqsadi mavzudan kelib chiqqan xolda
quyidagi vazifalar belgilandi:
- biosignallarni tahlil qilish;
- qo‘l xarakatlari biosignallarini parametrlarini o‘rganish, tasnniflash usullari va
algoritmlarini o‘rganish;
- Biosignallar bilan ishlaydigan texnologiyalar va qo‘llanish sohalari bo‘yicha
tahlil qilish;
- biosignallarni bulut texnologiyalari asosida qayta ishlash usullari va xizmatlarini
tahlil qilishdan iborat.
Biosignallarning tuzilishi va uning turlari
Biosignal deganda inson tanasidan tarqaluvchi signallarni tushunamiz. Ular inson
tanasida kechadigan tabiiy fiziologik xodisaning tavsifi bo‘lishi mumkin. Biosignallar
biotizimlarning asosiy ob’ekti xisoblanadi.
Hozirgi kunda biosignallarning elektrik, magnit, optik, kimyoviy, termo, mexanik
kabi turlari mavjud. Bular o‘z navbatida kelib chiqishi tizimiga ko‘ra endokrin, nerv,
yurak-qon tomir, ko‘rish, eshitish, muskul, nafas olish, oshqozon-ichak tizimi
signallari kabi turlarga bo‘linadi.
Bugungi kunda mavjud bo‘lgan raqamli signallarga ishlov
berish algoritmlari yordamida biosignallarni tahlil qilish orqali
fiziologik xodisalarni va signal belgilarini tadqiq etish mumkin.
Elektrokardiogramma signallari. Elektrokardiografiya – yurak
ishlash jarayonida hosil bo‘ladigan elektr maydoni signallarini
yozib olish va tadqiq qilish usuli hisoblanadi.
Elektrokardiografiya natijasi elektrokardiogramm bo‘lib, bu
yurakning qisqarib – kengayish jarayonining elektr ko‘rinishidir.
Ajratilgan belgilarga ega EKG
signalining ko‘rinishi
Bioelektrik signallar. Nerv va mushak hujayralari orasidagi
elektrokimyoviy o‘zgarishlar natijasida bioelektrik signallar
hosil bo‘ladi. Nerv yoki mushak hujayrasiga yetarli darajada
ta’sir etilsa, hujayralar harakat potensial ini hosil qiladi va
ularni elektrodlar yordamida o‘lchanadi. Ta’sir etilgan hujayra
tomonidan hosil bo‘lgan harakat potensiallari bitta akson dan
qo‘shni hujayralarga uning aksoni orqali uzatiladi.
Biomagnitik signallar. Har xil organlar, shu jumladan yurak,
miya va o‘pka magnit sensorlar bilan o‘lchanadigan zaif magnit
maydonlarini hosil qiladi. Odatda magni maydon kuchi unga mos
keladigan fiziologik bosignallarga nisbatan kichikroq bo‘ladi.
Biomagnitizm – bu ma’lum bir fiziologik faollik bilan bog‘liq
bo‘lgan to‘qima yoki organdan keladigan elektr maydoniga
bog‘langan magnit signallarini o‘lchashdir.
Biokimyoviy signallar. Biokimyoviy signallar tanadagi turli
xil kimyoviy moddalar konsentratsiyasining o‘zgarishi
haqidagi ma’lumotlarni ifodalaydi. Kalsiy va kali kabi turli xil
ionlarning hujayralardagi konsentratsiyasini o‘lchash va qayd
etish mumkin. Nafas olish tizimida yoki qonda kislorod (rO2)
va karnbonat angidrid (rCO2) ning qisman bosimidagi
o‘zgarishlar qonda kislorod konsentratsiyasining normal
darajasini baholash uchun ishlatiladi.
Biomexanik signallar. Harakat, siljish, kuch, bosim va
oqimni o‘z ichiga olgan biologik tizimlarning mexanik
funksiyalari ham o‘lchanadigan biosignallarni hosil qiladi.
Masalan, qon bosimi qonning tomirlar devorlariga ta’sir
etadigan kuchini o‘lchashdir.
Bioakustik signallar. Bioakustik signallar
tebranishlarni(harakatlarni) o‘z ichiga olgan biomexanik
signallarning maxsus to‘plamidir. Biologik hodisalar akustik
shovqinni keltirib chiqaradi. Masalan, yurakdagi klapanlar
orqali oqadigan qon oqimi o‘ziga hos tovushga ega.
Biooptik signallar. Biooptik signallar biologik tizimlarning
optik yoki yorug‘lik ta’sirida hosil bo‘ladi. Biooptik signallar
tabiiy ravishda sodir bo‘lishi yoki signallar tashqi yorug‘lik
muhiti bilan biologik belgini o‘lchash uchun kiritilishi mumkin.
Elektroansefalogramma signallari. Elektroansefalografiya miyaning
elektr faoliyatini qayd qiladi. Uning o‘zgarishi markaziy asab tizimidagi
funksional o‘zgarishlar bilan belgilanadi va miya ritmlarining kuchi va
fazoviy belgilariga ko‘ra uning buzilishini aniqlash mumkin.
Elektromiyogramma signallari. Elektromiografiya – bu mushak
tolalarining qisqarib – kengayishi natijasida yuzaga keladigan ta’sir
potensialini qayd etish hisoblanadi. Miogramm mushaklarning kuchlanish
ko‘rsatkichi vazifasini bajaradi.
EMG signalining ko‘rinishi.
Biosignallarni qayd etish apparat - dasturiy vositalari tahlili.
Umumiy ma’lumot. BITalino EMG sensori bu mushak faolligini o‘lchash
uchun mo‘ljallangan sensor hisoblanadi. BITalino sensorida EMG va ko‘plab
mushak faolligi biosignallarni o‘lchash uchun quruq elektrodlardan foydalaniladi.
Bu sensor past shovqinli ma’lumotlarni olish uchun bipolyar konfiguratsiyasiga
ega bo‘lib, ishlov berilmagan signallar olinadi va ularni inson – kompyuterning
o‘zaro ta’siri, biotibbiyot loyihalarida ishlatishga imkon yaratadi.
BITalino elektromiografiya (EMG) sensorining standart
ko‘rinishi.
Odatiy filtrlanmagan EMG signali ko‘rinishi
BS FREEMG 1000 apparat-dasturiy vositasi
BSFREEEMG 1000 sensorining
ma’lumotlarning uzatish qismi BSFREEEMG 1000 sensorining
tashqi ko‘rinishi
BSFREEEMG 1000 sensorining fizik parametrlari
Qurilma shakli O‘zgaruvchan
Elektrodlar Standart ushlab turish(zajem)
Ajratish min: 16mm - max: 66mm
Boshqaruv 8 soat foydalanish
ba’zi kunlar kutish holatida
Bateriya Qayta quvvatlash
O‘lchovlari 14x41,5x24,8 mm asosiy elektrod
diametri 16x12mm bo‘lgan yordamchi
elektrod
Og‘irligi 13 g bateriya bilan birgalikda
Chastotasi 2.4GHz (standard IEEE802.15.4)
Ruxsat etilgan ma’lumot hajmi 16 bit
Ma’lumot olish hajmi 1000 Hz
Sezgirligi 1µV
Ulanish USB
Biosignallarga ishlov berish usul va algoritmlari
Signalni tahlil qilish blok sxemasi
Mushak faolligi biosignallarini tahlil qilish blok sxemasi
EMG signalining ba’zi xususiyatlari va tasniflari
Cloud texnologiyalaridan foydalanib xizmat yaratish
Cloudning umumiy arxitekturasi
Cloud texnologiyalar xizmat turiga ko‘ra - dasturiy maxsulot servisi (DMS), platforma
servisi (PS), infrastruktura servisi (IS)larga bo‘linadi. Bu xizmatlardan biz tadqiqot
ishimizda platforma servis modelidan foydalangan holda signallarni raqamli ishashning
tezkor algorimlari asosida tuzilgan dasturiy majmuani servis sifatida ishlab chiqish
rejalashtirilgan.
Ommaviy Jamoaviy Shaxsiy Aralash
DMS PS IS
amalga
oshirish
modeli
xizmat
modeli
Platforma servisining amalga oshirish va
servis modellari orasidagi bog‘lanish
DMS PS IS
Dasturiy
maxsulot
Hisoblash
tizimi
Bazani
boshqarish
tizimi
Fizik
malumot
markazi
Serverlar,
tarmoq,
malumot
saqlash
Ommaviy Jamoaviy Shaxsiy Aralash
Xizmat
provayderi
Iden
tifik
atsiy
a
Foydalanu
vchilar
Cloud servisi funksional sxemasi
XULOSA
◦ Elektromiografiya signallarini tasniflashda foydalaniladigan vaqt, chastota, vaqt-chastota sohalari uchun
parametrlari o’gnildi va tahlil qilindi. Tahlillar shuni ko’rsatdiki, EMG signalining vaqt sohasi parametrlari
inson-mashina tizimini yaratishda signalni tasniflashda keng foydalanilishi va samaradorligi aniqlandi.
◦ Bunday zamonaviy qurilmalar orqali bir tibbiyotda qo‘llaniladigan apparatlarning optimallashuviga va
aniqligini oshirishga erishimiz mumkin. Qurilma yordamida olingan signalni bulut texnologiyasi asosida
qayta ishlash, xizmat ko‘rsatish asosida bemorga sifatli xizmat ko’rsatishga erishish mumkin
E’tiboringiz uchun raxmat!!!

More Related Content

What's hot

компьютерийн хэрэглээ
компьютерийн хэрэглээкомпьютерийн хэрэглээ
компьютерийн хэрэглээ
margad1
 
гэр бүл түүний нийгмийн үүрэг
гэр бүл түүний нийгмийн үүрэггэр бүл түүний нийгмийн үүрэг
гэр бүл түүний нийгмийн үүрэг
Bayarmaa Anu
 
орон нутгийн өмчит үйлдвэрийн газрын дүрэм батлах тухай
орон нутгийн өмчит үйлдвэрийн газрын дүрэм батлах тухайорон нутгийн өмчит үйлдвэрийн газрын дүрэм батлах тухай
орон нутгийн өмчит үйлдвэрийн газрын дүрэм батлах тухай
Buka King
 
мэдээлэл ба нийгэм 9 р анги
мэдээлэл ба нийгэм 9 р ангимэдээлэл ба нийгэм 9 р анги
мэдээлэл ба нийгэм 9 р анги
Enkhtuvshin Byambaa
 
ком
комком
ком
jkhsak
 
сургамжит өгүүлэгүүд
сургамжит өгүүлэгүүдсургамжит өгүүлэгүүд
сургамжит өгүүлэгүүд
tsets_2
 
Huchirhiilliin surgalt
Huchirhiilliin surgaltHuchirhiilliin surgalt
Huchirhiilliin surgalt
nergui5555
 
эцэг эхийн оролцоо
эцэг эхийн оролцооэцэг эхийн оролцоо
эцэг эхийн оролцоо
school14
 
ураг төрлөө нэрлэх
ураг төрлөө нэрлэхураг төрлөө нэрлэх
ураг төрлөө нэрлэх
shinee_3088
 

What's hot (20)

компьютерийн хэрэглээ
компьютерийн хэрэглээкомпьютерийн хэрэглээ
компьютерийн хэрэглээ
 
компьютэрийн төрлүүд
компьютэрийн төрлүүдкомпьютэрийн төрлүүд
компьютэрийн төрлүүд
 
гэр бүл түүний нийгмийн үүрэг
гэр бүл түүний нийгмийн үүрэггэр бүл түүний нийгмийн үүрэг
гэр бүл түүний нийгмийн үүрэг
 
хувилбар а
хувилбар ахувилбар а
хувилбар а
 
Web design lecture 1
Web design lecture 1Web design lecture 1
Web design lecture 1
 
орон нутгийн өмчит үйлдвэрийн газрын дүрэм батлах тухай
орон нутгийн өмчит үйлдвэрийн газрын дүрэм батлах тухайорон нутгийн өмчит үйлдвэрийн газрын дүрэм батлах тухай
орон нутгийн өмчит үйлдвэрийн газрын дүрэм батлах тухай
 
4-нас-онцлог.pptx
4-нас-онцлог.pptx4-нас-онцлог.pptx
4-нас-онцлог.pptx
 
Cv
CvCv
Cv
 
Mongol helnii torol uge sudlal
Mongol helnii torol uge sudlalMongol helnii torol uge sudlal
Mongol helnii torol uge sudlal
 
Нийтийн номын сангийн үйлчилгээний хүртээмж
Нийтийн номын сангийн үйлчилгээний хүртээмжНийтийн номын сангийн үйлчилгээний хүртээмж
Нийтийн номын сангийн үйлчилгээний хүртээмж
 
мэдээлэл ба нийгэм 9 р анги
мэдээлэл ба нийгэм 9 р ангимэдээлэл ба нийгэм 9 р анги
мэдээлэл ба нийгэм 9 р анги
 
ком
комком
ком
 
Hardware
Hardware Hardware
Hardware
 
бүх төрлийн бизнес төсөл боловсруулна
бүх төрлийн бизнес төсөл боловсруулнабүх төрлийн бизнес төсөл боловсруулна
бүх төрлийн бизнес төсөл боловсруулна
 
сургамжит өгүүлэгүүд
сургамжит өгүүлэгүүдсургамжит өгүүлэгүүд
сургамжит өгүүлэгүүд
 
Дархан-Уул аймгийн эрүүл мэндийн байгууллагын удирдах ажилтны манлайлалд хийс...
Дархан-Уул аймгийн эрүүл мэндийн байгууллагын удирдах ажилтны манлайлалд хийс...Дархан-Уул аймгийн эрүүл мэндийн байгууллагын удирдах ажилтны манлайлалд хийс...
Дархан-Уул аймгийн эрүүл мэндийн байгууллагын удирдах ажилтны манлайлалд хийс...
 
Huchirhiilliin surgalt
Huchirhiilliin surgaltHuchirhiilliin surgalt
Huchirhiilliin surgalt
 
Yavuukhulan tuuver zoxiol
Yavuukhulan tuuver zoxiolYavuukhulan tuuver zoxiol
Yavuukhulan tuuver zoxiol
 
эцэг эхийн оролцоо
эцэг эхийн оролцооэцэг эхийн оролцоо
эцэг эхийн оролцоо
 
ураг төрлөө нэрлэх
ураг төрлөө нэрлэхураг төрлөө нэрлэх
ураг төрлөө нэрлэх
 

Taqdimot.ppt

  • 1. O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI MUHAMMADAL-XORAZMIYNOMIDAGI TOSHKENTAXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI QARSHI FILIALI BITIRUV MALAKAVIY ISHI MAVZU: BULUT TEXNOLOGIYALAR ASOSIDA TIBBIY SIGNALLARNI QAYTA ISHLASH USULLARI Talaba: Jumaqulov Alibek Raxbar : PhD., Zohirov Q
  • 2. Mavzuning dolzarbligi. Hozirgi paytda signallarga raqamli ishlov berish, katta hajmdagi ma’lumotlarga raqamli ishlov berish masalalarini yechishning samarali usullarini topish, ularni tadqiq qilish va amaliy natijalarni olishda qo‘llash, ma’lumotlarni qayta ishlash tezliginini oshirish masalalarini hal etish, shuningdek, cloud texnologiyalaridan foydalanib servis ishlab chiqish va kompyuter resurslarni tejash muhim ahamiyat kasb etadi.
  • 3. Bitiruv ishining maqsadi. Biosignallarni bulut texnologiyalari asosida qayta ishlash usullari va xizmatlari tahlilini ko’rib chiqish.
  • 4. Tadqiqotning ob’ekti. Mavjud biosignallar, elektromiografiya signallari va bulut texnologiyalari, raqamli qayta ishlash usullari. Tadqiqotning predmeti. Biosignallarni raqamli qayta ishlash usullari. Bitiruv ishining vazifalari. Tadqiqotning maqsadi mavzudan kelib chiqqan xolda quyidagi vazifalar belgilandi: - biosignallarni tahlil qilish; - qo‘l xarakatlari biosignallarini parametrlarini o‘rganish, tasnniflash usullari va algoritmlarini o‘rganish; - Biosignallar bilan ishlaydigan texnologiyalar va qo‘llanish sohalari bo‘yicha tahlil qilish; - biosignallarni bulut texnologiyalari asosida qayta ishlash usullari va xizmatlarini tahlil qilishdan iborat.
  • 5. Biosignallarning tuzilishi va uning turlari Biosignal deganda inson tanasidan tarqaluvchi signallarni tushunamiz. Ular inson tanasida kechadigan tabiiy fiziologik xodisaning tavsifi bo‘lishi mumkin. Biosignallar biotizimlarning asosiy ob’ekti xisoblanadi. Hozirgi kunda biosignallarning elektrik, magnit, optik, kimyoviy, termo, mexanik kabi turlari mavjud. Bular o‘z navbatida kelib chiqishi tizimiga ko‘ra endokrin, nerv, yurak-qon tomir, ko‘rish, eshitish, muskul, nafas olish, oshqozon-ichak tizimi signallari kabi turlarga bo‘linadi.
  • 6. Bugungi kunda mavjud bo‘lgan raqamli signallarga ishlov berish algoritmlari yordamida biosignallarni tahlil qilish orqali fiziologik xodisalarni va signal belgilarini tadqiq etish mumkin. Elektrokardiogramma signallari. Elektrokardiografiya – yurak ishlash jarayonida hosil bo‘ladigan elektr maydoni signallarini yozib olish va tadqiq qilish usuli hisoblanadi. Elektrokardiografiya natijasi elektrokardiogramm bo‘lib, bu yurakning qisqarib – kengayish jarayonining elektr ko‘rinishidir.
  • 7. Ajratilgan belgilarga ega EKG signalining ko‘rinishi
  • 8. Bioelektrik signallar. Nerv va mushak hujayralari orasidagi elektrokimyoviy o‘zgarishlar natijasida bioelektrik signallar hosil bo‘ladi. Nerv yoki mushak hujayrasiga yetarli darajada ta’sir etilsa, hujayralar harakat potensial ini hosil qiladi va ularni elektrodlar yordamida o‘lchanadi. Ta’sir etilgan hujayra tomonidan hosil bo‘lgan harakat potensiallari bitta akson dan qo‘shni hujayralarga uning aksoni orqali uzatiladi.
  • 9. Biomagnitik signallar. Har xil organlar, shu jumladan yurak, miya va o‘pka magnit sensorlar bilan o‘lchanadigan zaif magnit maydonlarini hosil qiladi. Odatda magni maydon kuchi unga mos keladigan fiziologik bosignallarga nisbatan kichikroq bo‘ladi. Biomagnitizm – bu ma’lum bir fiziologik faollik bilan bog‘liq bo‘lgan to‘qima yoki organdan keladigan elektr maydoniga bog‘langan magnit signallarini o‘lchashdir.
  • 10. Biokimyoviy signallar. Biokimyoviy signallar tanadagi turli xil kimyoviy moddalar konsentratsiyasining o‘zgarishi haqidagi ma’lumotlarni ifodalaydi. Kalsiy va kali kabi turli xil ionlarning hujayralardagi konsentratsiyasini o‘lchash va qayd etish mumkin. Nafas olish tizimida yoki qonda kislorod (rO2) va karnbonat angidrid (rCO2) ning qisman bosimidagi o‘zgarishlar qonda kislorod konsentratsiyasining normal darajasini baholash uchun ishlatiladi.
  • 11. Biomexanik signallar. Harakat, siljish, kuch, bosim va oqimni o‘z ichiga olgan biologik tizimlarning mexanik funksiyalari ham o‘lchanadigan biosignallarni hosil qiladi. Masalan, qon bosimi qonning tomirlar devorlariga ta’sir etadigan kuchini o‘lchashdir.
  • 12. Bioakustik signallar. Bioakustik signallar tebranishlarni(harakatlarni) o‘z ichiga olgan biomexanik signallarning maxsus to‘plamidir. Biologik hodisalar akustik shovqinni keltirib chiqaradi. Masalan, yurakdagi klapanlar orqali oqadigan qon oqimi o‘ziga hos tovushga ega. Biooptik signallar. Biooptik signallar biologik tizimlarning optik yoki yorug‘lik ta’sirida hosil bo‘ladi. Biooptik signallar tabiiy ravishda sodir bo‘lishi yoki signallar tashqi yorug‘lik muhiti bilan biologik belgini o‘lchash uchun kiritilishi mumkin.
  • 13. Elektroansefalogramma signallari. Elektroansefalografiya miyaning elektr faoliyatini qayd qiladi. Uning o‘zgarishi markaziy asab tizimidagi funksional o‘zgarishlar bilan belgilanadi va miya ritmlarining kuchi va fazoviy belgilariga ko‘ra uning buzilishini aniqlash mumkin. Elektromiyogramma signallari. Elektromiografiya – bu mushak tolalarining qisqarib – kengayishi natijasida yuzaga keladigan ta’sir potensialini qayd etish hisoblanadi. Miogramm mushaklarning kuchlanish ko‘rsatkichi vazifasini bajaradi.
  • 15. Biosignallarni qayd etish apparat - dasturiy vositalari tahlili. Umumiy ma’lumot. BITalino EMG sensori bu mushak faolligini o‘lchash uchun mo‘ljallangan sensor hisoblanadi. BITalino sensorida EMG va ko‘plab mushak faolligi biosignallarni o‘lchash uchun quruq elektrodlardan foydalaniladi. Bu sensor past shovqinli ma’lumotlarni olish uchun bipolyar konfiguratsiyasiga ega bo‘lib, ishlov berilmagan signallar olinadi va ularni inson – kompyuterning o‘zaro ta’siri, biotibbiyot loyihalarida ishlatishga imkon yaratadi.
  • 16. BITalino elektromiografiya (EMG) sensorining standart ko‘rinishi. Odatiy filtrlanmagan EMG signali ko‘rinishi
  • 17. BS FREEMG 1000 apparat-dasturiy vositasi BSFREEEMG 1000 sensorining ma’lumotlarning uzatish qismi BSFREEEMG 1000 sensorining tashqi ko‘rinishi
  • 18. BSFREEEMG 1000 sensorining fizik parametrlari Qurilma shakli O‘zgaruvchan Elektrodlar Standart ushlab turish(zajem) Ajratish min: 16mm - max: 66mm Boshqaruv 8 soat foydalanish ba’zi kunlar kutish holatida Bateriya Qayta quvvatlash O‘lchovlari 14x41,5x24,8 mm asosiy elektrod diametri 16x12mm bo‘lgan yordamchi elektrod Og‘irligi 13 g bateriya bilan birgalikda Chastotasi 2.4GHz (standard IEEE802.15.4) Ruxsat etilgan ma’lumot hajmi 16 bit Ma’lumot olish hajmi 1000 Hz Sezgirligi 1µV Ulanish USB
  • 19. Biosignallarga ishlov berish usul va algoritmlari Signalni tahlil qilish blok sxemasi
  • 20. Mushak faolligi biosignallarini tahlil qilish blok sxemasi
  • 21. EMG signalining ba’zi xususiyatlari va tasniflari
  • 22. Cloud texnologiyalaridan foydalanib xizmat yaratish Cloudning umumiy arxitekturasi
  • 23. Cloud texnologiyalar xizmat turiga ko‘ra - dasturiy maxsulot servisi (DMS), platforma servisi (PS), infrastruktura servisi (IS)larga bo‘linadi. Bu xizmatlardan biz tadqiqot ishimizda platforma servis modelidan foydalangan holda signallarni raqamli ishashning tezkor algorimlari asosida tuzilgan dasturiy majmuani servis sifatida ishlab chiqish rejalashtirilgan. Ommaviy Jamoaviy Shaxsiy Aralash DMS PS IS amalga oshirish modeli xizmat modeli
  • 24. Platforma servisining amalga oshirish va servis modellari orasidagi bog‘lanish
  • 25. DMS PS IS Dasturiy maxsulot Hisoblash tizimi Bazani boshqarish tizimi Fizik malumot markazi Serverlar, tarmoq, malumot saqlash Ommaviy Jamoaviy Shaxsiy Aralash Xizmat provayderi Iden tifik atsiy a Foydalanu vchilar Cloud servisi funksional sxemasi
  • 26. XULOSA ◦ Elektromiografiya signallarini tasniflashda foydalaniladigan vaqt, chastota, vaqt-chastota sohalari uchun parametrlari o’gnildi va tahlil qilindi. Tahlillar shuni ko’rsatdiki, EMG signalining vaqt sohasi parametrlari inson-mashina tizimini yaratishda signalni tasniflashda keng foydalanilishi va samaradorligi aniqlandi. ◦ Bunday zamonaviy qurilmalar orqali bir tibbiyotda qo‘llaniladigan apparatlarning optimallashuviga va aniqligini oshirishga erishimiz mumkin. Qurilma yordamida olingan signalni bulut texnologiyasi asosida qayta ishlash, xizmat ko‘rsatish asosida bemorga sifatli xizmat ko’rsatishga erishish mumkin