Tableau 라이브 온라인 교육 통계 분석 (Statistics) 편의 슬라이드입니다.

1. Advanced Training: Statistics

2. Agenda
간편 통계
• 히스토그램
• 요약 카드
• 추세선
• 회귀분석
통계 시각화
• 박스 플롯
• 관리도(Control Chart)
Be a Detective, Find Fraud!
• 벤포드의 법칙
수학 공식을 Tableau 수식으로 변환

3. 히스토그램 Histogram
기본 히스토그램 누적 히스토그램
• 히스토그램은 데이터의 분포를 보여줌
• 막대의 길이는 특정 구간에 속하는 관측치의 개수를 표현
• 구간은 빈(bin)이라고 지칭됨

4. 구간 차원(bin) 만들기
©2012 Tableau Software Inc. All rights reserved.
구간 차원(bin)은 데이터(측정값)를 동일 크기의
구간에 분류해서 넣음

5. 히스토그램
©2012 Tableau Software Inc. All rights reserved.
히스토그램은 데이터의 분포를 보여줌

6. 비대칭적인 구간 차원(bin)
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구간을 임의로 정의하려면 계산 필드를 먼저 만들고
나서 다시 구간 차원(bin)을 생성

7. 요약 카드

8. 요약 카드

9. Skewness(왜곡도, 왜도, 비대칭도)

10. Positive Excess Kurtosis on top,
Negative Excess Kurtosis on bottom
Excess Kurtosis(첨도)

11. 추세선

12. ANOVA and Summary Tables
©2012 Tableau Software Inc. All rights reserved.

13. ANOVA and Summary Tables
©2012 Tableau Software Inc. All rights reserved.

14. ANOVA and Summary Tables
©2012 Tableau Software Inc. All rights reserved.

15. 잔차
모형의 예측치(prediction)와
관측치(observation) 간의 차이

16. Understanding Residuals
Standard Scatterplot: X and Y Predictions on X, Residuals on Y
Pattern of Residuals Tells you the fit of the model…

17. Great Residuals: Poor Residuals:
The better the model fit, the less pattern (more random) the predictions vs.
residuals scatterplot should look

18. Tableau에서의 잔차 분석 (Windows Only)

19. Traditional
박스 플롯
Tableau
• Bullet 2
– Bullet 3

20. • Tableau의 Show Me 박스 플롯은
관측치를 모두 보이며, 1.5*IQR
기준의 수염 표시
• 간단한 옵션 설정으로 traditional
boxplot으로 변경
“Show Me”… a Box-and-whisker plot

21. 참조선 옵션 변경

22. 표준 점수
수학 공식을 Tableau 수식으로 변환
𝑥𝑖 = each point of data = AVG([Calories]) for each Display_Name
𝑥 = the average of all points = WINDOW_AVG(AVG([Calories]))
𝑠 𝑥= standard deviation of all points = WINDOW_STDEV(AVG([Calories]))

23. 관리도(Control Chart)
First line of text
• Bullet 2
– Bullet 3

24. Np 관리도 수식
Where:
n = sample size
P-bar = percent of defective units.
This is (Number of Defectives)/(Total
Sample Size)

25. Explanation of Translating NP calc into
Tableau
P-bar:
WINDOW_SUM(SUM([Defectives]))/WINDOW_SUM(SUM([Sample Size]))
N :
SUM([Sample Size])
여러 번 출현하는 것은 별도의 계산 필드로 작성.
여기서는 n*p-bar를 여러 번 사용하게 되므로 계산 필드로 만들어 놓기로 함
Np-bar:
[N]*[P-bar]
하나의 계산 필드에서 +와 –를 동시에 표현할 수 없으므로 별도의 계산식으로
분리. Upper Control Limit (UCL) 및 Lower Control Limit (LCL)
UCL:
[np-bar]+3*SQRT( [np-bar]*(1-[P-bar]) )
LCL:
[np-bar]-3*SQRT( [np-bar]*(1-[P-bar]) )

26. UCL과 LCL을 벗어나는 마크 색상 표시
IF
SUM ( [Defectives] ) > [UCL] OR
SUM ( [Defectives] ) < [LCL]
THEN ‘Out of Control’
ELSE ‘In Control’
END

27. 벤포드의 법칙(Benford’s Law)
First line of text
• Bullet 2
– Bullet 3

28. END