Dr. Vogelsang's presentation to the Minneapolis VHMA. This entertaining lecture covers engaging with the pet loving community in the social media sphere.
The Robinson Round Robin Legacy: Gen 1, Part 2SuperFrog4
Lucy was preparing for her wedding to Beau. However, when it comes time for the ceremony, Beau gets cold feet and pulls away from Lucy during the vows, leaving her at the altar. He then searches for Clara in the audience. Later, Beau confesses his love for Clara and proposes to her, despite just breaking off his engagement to Lucy and the scandal it will cause in their small town.
5 Essential Practices for the Data Driven OrganizationVivastream
The document discusses the essential practices of a data-driven organization. It outlines five practices: 1) defining metrics to measure, 2) deploying analytics tools expertly, 3) analyzing results and making recommendations, 4) creating changes based on data, and 5) measuring again to see what works. It also discusses establishing a repeatable process like the eBusiness 5 Step Optimization process and knowing how to categorize digital properties, define conversions, measure campaigns, and ensure data quality. The goal of a data-driven organization is to be organized around customer intelligence gained from data.
The Road to Becoming a Data Driven CompanyFramed Data
Today we discuss the 4 tiers that drive a data driven company via the "Data Pyramid". Included in this pyramid are key performance metrics, data warehousing , analytics and business intelligence and data science. Tune in to see how each of these tiers can play a role in helping you measure the success of your business.
Dr. Vogelsang's presentation to the Minneapolis VHMA. This entertaining lecture covers engaging with the pet loving community in the social media sphere.
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The document discusses the essential practices of a data-driven organization. It outlines five practices: 1) defining metrics to measure, 2) deploying analytics tools expertly, 3) analyzing results and making recommendations, 4) creating changes based on data, and 5) measuring again to see what works. It also discusses establishing a repeatable process like the eBusiness 5 Step Optimization process and knowing how to categorize digital properties, define conversions, measure campaigns, and ensure data quality. The goal of a data-driven organization is to be organized around customer intelligence gained from data.
The Road to Becoming a Data Driven CompanyFramed Data
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Este documento presenta los resultados de tres ejercicios de probabilidad realizados por un estudiante de ingeniería en la Universidad Tecnológica de Torreón. El primer ejercicio calcula la probabilidad de defectos en una muestra de 250 piezas. El segundo calcula la probabilidad de diferentes resultados en 5 tiros a canasta. El tercero calcula la probabilidad de defectos en una muestra de 85 piezas.
Este documento presenta una serie de 18 ejercicios y problemas resueltos sobre probabilidad condicionada. Cada ejercicio contiene uno o más problemas que requieren calcular probabilidades condicionadas dados ciertos escenarios probabilísticos como extracciones de bolas de urnas o selecciones al azar de individuos con diferentes características. Se provee la solución completa para cada ejercicio.
1. El documento presenta nueve ejercicios resueltos sobre probabilidades y variables aleatorias. En el primer ejercicio, se calculan las probabilidades de que entre 10 unidades dos o a lo sumo dos sean defectuosas, y que por lo menos una lo sea. En el segundo, la probabilidad de que todas las personas con reserva obtengan mesa en un restaurante con 20 mesas y 25 reservas. En el tercer ejercicio, se calculan probabilidades relacionadas con fallos de componentes siguiendo una distribución de Poisson.
Este documento presenta un problema de probabilidad con 13 preguntas sobre experimentos aleatorios y cálculo de probabilidades. Se pide determinar si ciertos experimentos son aleatorios, construir espacios muestrales, identificar eventos, y calcular probabilidades condicionales e incondicionales para una variedad de experimentos como lanzar monedas y dados, jugar partidos de fútbol, y realizar encuestas.
The document discusses analytics and big data. It covers 5 topics: [1] what is data science, [2] the nature of analytics, [3] machine learning algorithms, [4] the business perspective, and [5] the future. The key points are that data science is really data analysis using empirical methods; machine learning algorithms are becoming more widely used due to increased computing power; analytics can provide insights to transform business processes; and the future holds continued disruption from advances in hardware, software, and analytics transforming business operations.
Este documento presenta 139 ejercicios resueltos de probabilidad organizados en 7 capítulos. El primer capítulo cubre combinatoria, el segundo cubre probabilidades básicas, el tercero cubre variables aleatorias, el cuarto cubre variables aleatorias discretas y continuas, el quinto cubre variables aleatorias bidimensionales, el sexto cubre convergencia y el séptimo cubre regresión y correlación. El documento pretende ayudar a estudiantes a practicar y comprender conceptos básicos de probabilidad.
Este documento contiene 20 ejercicios de probabilidad y teorema de Bayes para la asignatura de Estadística II. Los ejercicios cubren temas como probabilidades con urnas, lanzamiento de monedas y dados, probabilidades condicionadas, y aplicaciones del teorema de Bayes. El documento proporciona las soluciones detalladas a cada uno de los ejercicios planteados.
Este documento presenta 12 ejercicios de probabilidad y estadística. Los ejercicios involucran conceptos como espacio muestral, sucesos, probabilidad condicional e independencia. Se piden calcular probabilidades de diferentes sucesos dados datos sobre la probabilidad de otros sucesos. Los ejercicios van desde simples cálculos de probabilidad hasta problemas más complejos que requieren organizar la información en tablas y diagramas de árbol.
Este documento presenta un problema de probabilidad sobre los resultados de exámenes de 3 asignaturas (A, B, C) para un grupo de 50 estudiantes. Proporciona datos sobre el número de estudiantes que aprobaron cada asignatura en la convocatoria ordinaria y extraordinaria. A continuación, plantea 3 preguntas sobre la probabilidad de aprobar asignaturas en la convocatoria ordinaria y la probabilidad de aprobar las 3 asignaturas.
Este documento presenta los resultados de tres ejercicios de probabilidad realizados por un estudiante de ingeniería en la Universidad Tecnológica de Torreón. El primer ejercicio calcula la probabilidad de defectos en una muestra de 250 piezas. El segundo calcula la probabilidad de diferentes resultados en 5 tiros a canasta. El tercero calcula la probabilidad de defectos en una muestra de 85 piezas.
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1. El documento presenta nueve ejercicios resueltos sobre probabilidades y variables aleatorias. En el primer ejercicio, se calculan las probabilidades de que entre 10 unidades dos o a lo sumo dos sean defectuosas, y que por lo menos una lo sea. En el segundo, la probabilidad de que todas las personas con reserva obtengan mesa en un restaurante con 20 mesas y 25 reservas. En el tercer ejercicio, se calculan probabilidades relacionadas con fallos de componentes siguiendo una distribución de Poisson.
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The document discusses analytics and big data. It covers 5 topics: [1] what is data science, [2] the nature of analytics, [3] machine learning algorithms, [4] the business perspective, and [5] the future. The key points are that data science is really data analysis using empirical methods; machine learning algorithms are becoming more widely used due to increased computing power; analytics can provide insights to transform business processes; and the future holds continued disruption from advances in hardware, software, and analytics transforming business operations.
Este documento presenta 139 ejercicios resueltos de probabilidad organizados en 7 capítulos. El primer capítulo cubre combinatoria, el segundo cubre probabilidades básicas, el tercero cubre variables aleatorias, el cuarto cubre variables aleatorias discretas y continuas, el quinto cubre variables aleatorias bidimensionales, el sexto cubre convergencia y el séptimo cubre regresión y correlación. El documento pretende ayudar a estudiantes a practicar y comprender conceptos básicos de probabilidad.
Este documento contiene 20 ejercicios de probabilidad y teorema de Bayes para la asignatura de Estadística II. Los ejercicios cubren temas como probabilidades con urnas, lanzamiento de monedas y dados, probabilidades condicionadas, y aplicaciones del teorema de Bayes. El documento proporciona las soluciones detalladas a cada uno de los ejercicios planteados.
Este documento presenta 12 ejercicios de probabilidad y estadística. Los ejercicios involucran conceptos como espacio muestral, sucesos, probabilidad condicional e independencia. Se piden calcular probabilidades de diferentes sucesos dados datos sobre la probabilidad de otros sucesos. Los ejercicios van desde simples cálculos de probabilidad hasta problemas más complejos que requieren organizar la información en tablas y diagramas de árbol.
Este documento presenta un problema de probabilidad sobre los resultados de exámenes de 3 asignaturas (A, B, C) para un grupo de 50 estudiantes. Proporciona datos sobre el número de estudiantes que aprobaron cada asignatura en la convocatoria ordinaria y extraordinaria. A continuación, plantea 3 preguntas sobre la probabilidad de aprobar asignaturas en la convocatoria ordinaria y la probabilidad de aprobar las 3 asignaturas.