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学び方のデザイン名古屋大学版
- 1. 学び方のデザイン 2014-11-10 名古屋大学にて サイボウズ・ラボ 西尾泰和
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- 3. サイボウズ・ラボ ! 次世代のグループウェアの 基盤となる技術を研究開発 3
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- 5. Group+ Software 5
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- 21. 新しいことを学ぶためには 盲点に気づく必要がある 盲点：知らないこと、そして知らないということに気づいていなかったこと 21
- 22. 教科書が与えてくれる ! 教科書がない分野は どうすればいい？ 22
- 23. 現実を先入観なく 観察する 「こうなっているはず」という自分の理解との食い違いを見つける 23
- 24. 先入観なく見るのは難しい 24 ←見えていない
- 25. 多くの視点を得ることで 先入観を減らす ! 25 “他人”の視点が有用
- 26. 知識の多い人と 少ない人がいる 26 知識多い 知識少ない
- 27. 知識多い人が教え 少ない人が教わる 27 知識多い 知識少ない
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- 29. 自分以外から 一方通行で学ぶ 思い込みで壁を作りがち 29
- 30. 互いに知識を交換して学ぶ 30
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- 32. 特定の問題の答えを 覚えるのではなく 「見たことない問題」 を解く能力を学ぶ 具体的な答えではなく、抽象化した「答えを得る方法」を学んでいる 32
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- 34. 自分の経験から抽象化を 繰り返して理解を育てる 34 プラトンは哲学を産婆術に例えた。本質的な知識は各人が産み出さねばならない 野中郁次郎・紺野登(2003)『知識創造の方法論―ナレッジワーカーの作法』東洋経済新報社, p.33
- 35. 経験と結びつかないと 応用ができない 35 根無し草の知識 応用 根のある知識
- 36. 実世界の問題に 応用できない知識は なにも価値を産まない 「意思決定の正しさの定義」では、正しくすらない 36
- 37. 応用して価値を生み出す ことができる知識の体系を 自分の中で育てるには？ どうすればいいのだろうか？ 37
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- 39. 仮説は実験して検証しよう 39
- 40. PCDAサイクル 計画行動 計画の修正結果の考察 40
- 41. PCDAサイクル 仮説実験 仮説の修正結果の考察 41
- 42. PCDAサイクル 42 「うまくいくと思って行動したけど失敗した」が理解修正のチャンス 理解 理解に基づく 行動 理解の修正結果の考察
- 43. このサイクルを 小さく回すことで 素早く学ぶ 例えばプログラミングなら小さいプログラムを書いて動かす ビジネスなら最小限の製品を作ってリリースしてみる 43
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- 46. 書いてから考えよう 46
- 47. どちらが簡単？ ! ・暗算 ・筆算 47
- 48. どちらが簡単？ ! ・頭の中だけで考える ・書いて、見ながら考える 48
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- 50. 京大サマーデザインスクール2014 演習課題 他人が読める字で。この演習では質ではなく量が評価される。時間は2分 学び方の改善に 「関係あるかもしれないこと」 を時間内に数多く書いてみよう 50
- 51. こういう演習初めての人は なかなかスラスラ書けない 訓練すると書けるようになる 51
- 52. “アイデアは一時に 完全な形で現れるものだと 思っている人が多いが そんなものではない” トーマス・エジソン 52 p256 A.オスボーン(2008)『創造力を生かす : アイディアを得る38の方法』豊田晃 訳, 創元社
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- 56. 他人に意見を聞いて 判断保留して書き留める ! 盲点に気づく良い方法 ついつい「それは違うだろ」とか「それは関係ない」とか判断しがち 56
- 57. 書いたものを机に広げる 57
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- 61. 何のために？ ! 情報量が多いと脳が考えることを 拒否してしまう。数枚のグループに するとアイデアが出やすくなる。 61
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- 63. ボトムアップが重要 トップダウンに分類すると 既存の考え方の枠に情報を 押し込めているだけになる 63
- 64. 目的は 予期しない構造の発見 書いたり広げたりまとめたりは手段 予期しない構造＝盲点 64
- 65. 表札をつけて束ねる 65
- 66. 何のために？ ! 場所を変えているだけでは 枚数が多い状況は変わらない 束ねることで見た目の枚数を減らす 66
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- 69. 図解化と文章化 69
- 70. 図解化 70
- 71. 図解は全体像を見るのに向いている 文章は飛躍がないかを確認すること に向いている 違うフォーマットに変えることで 足りない部分に気づきやすくなる
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- 73. 文章化してアウトプットし 他人のフィードバックを得る 73
- 74. 74 「うまくいくと思って行動したけど失敗した」が理解修正のチャンス 理解 理解に基づく 行動 理解の修正結果の考察
- 75. 異論 反論 大募集 どんなコメントが来るか 楽しみにしています。 75