文档探讨了开放政府、开放数据和公民参与的问题，强调了政府、企业和学术界之间的信息交流与真实数据的重要性。提到了一系列现实问题，如政府伪造民意、媒体的影响以及社会的疏离感。同时，文档还分析了社交媒体在信息传播和数据挖掘中的作用，包括项目的成果和未来方向。

1. 開放的人民力量
Gene Hong/黑貘 @ 14/05/27

2. 甚麼是開放
透明/開放
透通/連結
說到開放

3. Open Goverment
說到開放政府

4. Open Data
Open Government
Open Business
Open Colleges
Open Civic
Focus Civic

5. Open Civic
Goverment: 如何讓民意讓政府知道
College: 如何讓學術研究知道真正的社會
Business: 如何創造出真正有價值的產品與服務
Civic: 如何討論出真正的想法
真正的問題點

6. 為甚麼要開放公民的問題
政府: 台灣人民有七成支持服貿
企業: 行銷廣告多於產品開發
學術: 無法獲得真實的資料
人民: 網友與大家都認為這樣
真正的 Issues

7. 現實的問題
1. 政府自創或製造民意
2. 網路的集體迷思
3. 嗜血的媒體
4. 沒有真實數字的自我猜想
5. 社會疏離感
Group Thinking

8. 集體迷思 (Group Thinking)
樂生效應
資訊的自我屏障
1. 資訊傳遞本身有限
2. 人會不知覺下過濾資訊
開始解決

9. 失敗的 MOOT
Media Observation of Taiwan
部落格好好讀 GOOD (2007)
終於有成果..

10. 林克傳說 (第一期)
1. 讓你定期追隨沒注意到的訊息
2. 分析你與朋友的屬性
3. 讓你找到可以討的朋友

12. 林克傳說 (第二期)
1. 最新的連結
2. 話題熱度
3. 議題比較

14. 林克傳說 (服貿期間)
1. 服貿跑馬燈
2. 服貿東西軍
3. 媒體光譜圖
打卡現民意

16. 接下來的專案
出櫃系統
彼得塔之鏡

18. 林克傳說經驗
資料延伸的 Scale 是相當可怕的
資料的多樣性真的很巨大
資料跟實用的落差
中間產品就很有用了
林克傳說數量

19. 林克傳說的取樣
1200~1500萬臉書使用者
100萬使用者取樣
10 億筆訊息/月
1 億筆分享/月
1 萬筆進入分析/月
資料探勘

20. 資料探勘
自動化
系統化
數量化
大量化
即時化
無人化
Big Data?

21. 甚麼是 Big Data

22. Big Data 階段
搜集資料
儲存資料
除錯資料
計算資料
呈現資料
解讀資料
Data Revolution

24. 次級資料
1. 我們有時只能從已抓的資料下手, 而不是最實際的資料
2. 這種指數的計算是簡化其複雜度, 一定會失去一些意義
3. 我們可以視其須要及適用度, 去調整演算法或資料搜集
4. 對於資料的可能性與適用性, 我們還須要一段路來學習

25. 人民的資料
人民之間的互動
給政府企業等資訊的參考
自己與社會的互動 (解決疏離感)

26. 網路世代宣言 (1997)
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在我們的夢中，是一個沒有霸權的時代。
在我們的夢中，是一個主動學習的時代。
在我們的夢中，人與人之間不再陌生。
在我們的夢中，工作已不是生活的全部。
在我們的夢中，我們所生活的城鎮、社會、國家都是由我們親
身參與與建構。
在我們的夢中，生活是快樂。

27. 謝謝大家
Q&A