Документ описывает обсуждение на мероприятии IT-HR Club, посвященное целям, управлению ресурсами и метрикам в рекрутинге. Основное внимание уделяется важности анализа данных, эффективности процессов и необходимости создания четкой структуры для найма. Участники обсуждают различные аспекты рекрутинга, включая прогнозы по найму и метрики для оценки результатов.

1. Занимательная
рекрутинговая
математика
Апрельские
посиделки
IT-HR Club

2. 2
О чём будем говорить?
О целях
Об управлении
ресурсами
Об автоматизации
О жизни
О метриках

3. Storytelling
Story #1: Задачи клуба
“- Мы стремимся раскрыть
важность и глубину профессии
HRа.
HR – управленец от которого
зависит жизнь компании.”
Вопрос: Как донести свои
идеи владельцам
бизнеса?

4. Story #2: Черный ящик

5. Story #3: Учим мат.часть

6. Story #4: Серебряной пули не существует

7. С чего начать?

8. Зачем нужны метрики?
Метрики
Идентификация
сбоев
Корректирование
процессаВнедрение
Выполнение

9. Что считаем?
Vacancy
cost
SLA
Эффективность
ресурсов
Backlog
Прогноз по найму
Конвертация
резюме

10. С чего начать?

11. Зачем строить процесс?
Определить этапы
процесса на которых
могут быть проблемы
Определить какие
метрики мы снимаем
Определить кто еще
кроме HRа виноват
Сделать прогноз

12. Конвертация резюме
93
48
40
23 21
7 5 5
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Total
NumberofCVs
Stages of recruiting process
Sum of Initial contact
Sum of Number of
submitted CVs
Sum of Technical CV
screening
Sum of Passed HR int
Sum of Passed
technical int
Sum of Passed HM int
Sum of JO done
Sum of JO accepted

13. Конвертация резюме

14. Number of available
candidates
Possibility
to hire
Average
salary (UAH)
Time for hiring of 1
person
Enterprise Architect
(Business Applications) 5 0,65 40 000
from 8 weeks - lack
of specialists
Test Leader / Manager 20 2,6 17000 2-3 weeks
Test Engineer 50 6,5 13360 2-3 weeks
Oracle DBA (Analysis and
Development) 100 13 12160 2-3 weeks
Infrastructure Architect
(Servers & Storage) 15 1,95 12000 4-5 weeks
Infrastructure Specialist
(Servers & Storage) 200 26 12800 2-3 wekks
Siebel Analyst 20 2,6 15750 6-8 weeks
Прогноз по найму

15. Прогноз по найму

16. Основные показатели эффективности

17. Corporate
site
Data Base
(Jira)
Job site LinkedIn (blank) Referrals
Sum of Initial contact 26 424 233 52 265 104
Sum of Number of submitted CVs 14 61 36 18 30 55
Sum of Passed technical int 5 13 2 7 5 28
Sum of JO done 1 9 0 4 0 14
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
NumberofCVs
Эффективность рекрутинг ресурсов

18. Depart
ment Duration # hires
Time-to-
startdate
Expected
startdate
Vs
Actual
stardate
Recruitm
ent
Process JO delay
ALL Average, calendar days 33 47 17 33 1
Average, weeks 7 2 5 0
ENG Average, calendar days 17 48 14 29 14
Average, weeks 7 2 4 2
DSN Average, calendar days 2 51 13 34 2
Average, weeks 7 2 5 0
QA Average, calendar days 14 45 20 37 2
Average, weeks 6 3 5 0
Сроки закрытия вакансий – основа SLA

19. Vacancy cost + Backlog
#1 #2
Аутсорсинг
Продуктовые
компании

20. Vacancy cost + Backlog

21. 21
Часто задаваемые вопросы
На каких объёмах
работает? (например
маленький объем
найма)
Когда метрики не
работают?
Когда это
экономически не
выгодно? (например
большие
трудозатраты)

22. Вопросы аудитории

23. Ирина Топилина
HR-энтузиаст
+38093 380 9779
i.topilina@gmail.com
skype: topilina.ira
Спасибо!