Документ представляет собой техническую презентацию, посвященную встроенной видеоаналитике для автоматического распознавания и сопровождения объектов в системах охранного телевидения. Рассматриваются различные аспекты работы видеоаналитики, включая детекторы, метаданные, методы калибровки и причины ложных срабатываний. Также описывается тестирование эффективности систем и использование 3D-моделирования для повышения точности распознавания объектов.

1. http://synesis.ru/Встроенная видеоаналитикадля детектирования,распознавания и сопровождения объектовТехническая презентация

2. 12.03.2010Ручное видеонаблюдениенеэффективно и дорого

3. Встроенная видеоаналитикаАвтоматическое распознавание объектов и ситуаций в системах охранного телевиденияЗОНА №5СКЛАДВИДЕОИНДЕКССОБЫТИЙПРАВИЛАСОБЫТИЙМЕТАДАННЫЕ

4. Архитектурные отличиясерверной и встроенной аналитикиПЕРЕГРУЗКАкамера или энкодерсистема управления или видеорегистраторпоток сжатого видео и аудиоСервернаяреализациякодекивидео-анализсистема управления или видеорегистраторкамера или энкодерВстроеннаяреализацияметаданныевидео-анализвидео и аудиокодеки

5. После срабатывания детектора…Сигнал через«сухой контакт»Вкл. аналогового выходаэкран или регистраторСообщение по IP-сетиiTV, Milestone, ONVIF DVRЗаписать видео в максимальном качествена цифровой регистратор

6. Детектор преодоления барьеров

7. Видеоаналитика жилого сектора

8. Движение в запретной зонеили запретном направлении

9. Детектор бега

10. Детектор остановки/праздношатания

11. Детектор оставленных предметов

12. Сопровождение людей в группе

13. Сервисные детекторыАктивная тамперинг-сигнализацияв случая саботажа или поломки:Потеря сигналаЗаграждение камерыРасфокусировкаЗасветка или затемнениеЗагрязнение объективаПоломкаавтоэкспозицииОтключениеподсветки

14. Цифровая стабилизация изображенияКолебания от ветра и техногенных вибрацийАнтишейкер важен для работы детекторовСложно отличить собственное движение камеры от движения фона и крупных объектов

15. Подзадачи видеоаналитики

16. Сложность реализация трекераСЛОЖНОСТЬ

17. Динамические текстуры в реальных условиях видеонаблюдения

18. Моделирование динамических текстурОБЪЕКТПРИЗНАКИ ХААРФОН4D-пирамида«Вероятностное облако» признаковα-канал (маска) по каждому объекту

19. Трекинг объектов в группе«Облако признаков» каждого объектаZ-буфер дляотслеживанияперекрытий объектовСопровождениеобъектов после встречи и временного исчезнования

20. Распознавание нарушения периметра при помощи сигнальных линийНеограниченноеколичествосигнальныхлинийВ метаданныевключаетсяномерлинии:1-ый рубеж,2-ой рубеж и т.д.НаправлениезадаетсястрелкойВозможнодетектированиев обоихнаправлениях

21. Распознавание поведенияпри помощи зоны правил Вход в зонуВыход из зоныОстановка:пребываниесвышезаданноговремениБег:движениесо скоростьювышезаданнойПеремещениев заданномнаправлении

22. Метаданные видеоаналитикиТип события, дата и времяНомер зоны или номер сигнальной линии2D признаки объекта:Координаты, габариты, площадь, скорость, контрастностьРеальные 3D признаки объектавычисляются из 2D признаков на основе калибровочных данныхИзображение JPEG с аннотацией объектов и траекториями движения

23. Калибровка видеоаналимикиДва человечказадают масштаб и угол наблюденияПростая калибровка на живом видеоЗона сопровожденияПреобразование координат 2D > 3D

24. Параметры видеоаналитикиСервисные детекторыАнтишейкерТрекер объектовКонтрастная чувствительностьПространственная чувствительностьМин. время стабилизацииФильтр объектовМаксимальная скоростьМин. и макс. площадь1234

25. Методика и результатытестирования видеоаналитики

26. Открытое тестирование аналитики

27. Методика тестирования видеоаналитики «Синезис»Тестирование на наборе i-LIDSсценария «Стерильная зона»открытый набор для обученияоткрытый набор для тестированиязакрытый набор для тестированияБоевая эксплуатация системына объектах «Синезис» и у партнеровОценка эффективностипо методологииЗАО «Амулет» имитационное моделирование угроз в 3D

28. Показатели точностидля сценария «Проникновение в стерильную зону»38 часов, PAL (720 x 576 x 25 кадров/с), M-JPEG, 40 Мбит/cЧисло истинноположительных срабатываний (нет ошибки): a = 432Число ложноположительный срабатываний (ошибка I рода): b =3Число ложноотрицательных срабатываний (ошибка II рода): с= 0

29. Типы объектов и дальность действия

30. Видеоаналитика высокой четкости (HD):увеличение расстояния в два разаВЫСОКАЯ ЧЕТКОСТЬВЫСОКАЯ ЧЕТКОСТЬСТАНДАРТНАЯ ЧЕТКОСТЬ15-25 м20-30 м25-45 мПРОТЯЖЕННОСТЬ ЗОНЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА

31. Время реакции (распознавания)При хорошо заметном движении(движении шагом или бегом)не более 2 секундПри медленном движениидо 10 секунд

32. Причины пропуска нарушений(обычные детекторы движения)Изменчивость внешней среды снижает чувствительность обучаемого детектораАЛГОРИТМЫ «СИНЕЗИС» МОДЕЛИРУЮТ ФОН КАК ДИНАМИЧЕСКУЮ ТЕКСТУРУДЕТЕКТОР СОХРАНЯЕТ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ К ИНОРОДНЫМ ОБЪЕКТАМ

33. Причины ложных срабатыванийв стерильной зонеНеравномерное изменение освещенияДвижения теней от облаковДвижение теней от качающихся деревьевДрожание камерыЖивотные, птицы и насекомыеПовторное срабатывание детектораРазрыв траектории трекера считается ошибкойПомехи, искажение видеосигналаОсадки: cнежная пурга, дождь, туман

34. Причины ложных срабатываний(простые детекторы движения)НАСЕКОМОЕЖИВОТНОЕРЕЗКОЕ ИЗМЕНЕНИЕ ОСВЕЩЕНИЯ ОТ ОБЛАКОВАЛГОРИТМЫ «СИНЕЗИС» ПРАВИЛЬНО КЛАССИФИЦИРУЕТ ДАННЫЕ ПРИМЕРЫ

35. Оценка эффективностипо методологии ЗАО «Амулет»3D-моделированиеобъекта и местностизон действия камер и дополнительных датчиковточечных угроз в пространстве и времениТочные вероятностные характеристики при различных условияхдень/ночь, туман, снег…ВидеопрезентацияРЕАЛЬНЫЙ ОБЕКТ3D-МОДЕЛЬ

36. Аппаратно-программные решенияМногофункциональные видеосервера и камерысо встроенной видеоаналитикой «Синезис»

37. Однокристальная реализация!ВидеофильтрыОперационнаясистема LinuxВидео-аналитикаСжатие HD H.264 иMJPEG1080p

38. Двухканальный видеосервер3/12/201038ГИБРИДНАЯТЕХНОЛОГИЯУправляемые выходыаналоговые (BNC)цифровые/IP (RJ-45)Сжатие H.264 и MJPEG Встроенная аналитикавидео, аудиоPOE+ и резервное питаниеПоддержка ONVIF- 40⁰...+50⁰СГрозозащитаhttp://magicbox.agrg.ru/

39. Двойной уровень мониторингаВИДЕОАНАЛИТИКА MAGIC BOX (ДАЛЬНИЙ РУБЕЖ) + РАДИОДЕТЕКТОР (БЛИЖНИЙ РУБЕЖ)Радиоволновой дететорНПЦ "Омега-микродизайн"ВидеосерверMagicBoxМеждународный форум «Технологии безопасности» 2010

40. Телекамера HD с аналитикой

41. Сжатие видео MJPEG и H.264ПОТОК ДАННЫХ, МЕГАБИТ/CЧИСЛО СТРОК (РАЗРЕШЕНИЕ)

42. Международный форумОснован компаниями Axis, Bosch и SonyЯвляется некоммерческим и открытымБолее 100 компаний на начало 2010 годаРоссийские: iTV, Синезис, Агрг, БайтЭргОпределяет протоколы взаимодействияПередатчики: IP-камеры, энкодерыПриемники: видеорегистраторы и системы управления, АРМ сотрудников безопасности

43. Международный форумКонфигурирование сетевого интерфейсаОбнаружение устройств (WS-Discovery)Управление профилями работы камерыНастройка поточной передачи медиа-данных (H.264, MJPEG, аудио)Видеоаналитика и обработка событийУправление приводом PTZЗащита (управление доступом, шифрование)

44. Особенности решенияМногомасштабные динамические текстурыВидеоаналитика сертифицирована на сложном наборе видеосюжетовВстроенная (несерверная) реализациялучше масштабируемостьвыше точность распознаванияСовместимость по стандарту ONVIF

45. Будущие охранного наблюденияМногокамерное сопровождение людей

46. Проблема: перекрытия объектов и отсутствие точных координаты в 3DОднокамерная видеоаналитикаМногокамерная видеоаналитикаABCA

47. Сценариймногокамерного сопровождения i-LIDS234

48. 12/03/2010www.synesis.ru48Видеоаналитика + 3D-моделирование3D-модель здания и зон действия камер12Камера 2Камера 1

49. СОХРАНЕНИЕ ИД. НОМЕРА ЧЕЛОВЕКА ПРИ СОПРОВОЖДЕНИИ ОТ КАМЕРЫ К КАМЕРЕ12/03/201049

50. Восстановление траектории по видеоданным нескольких камер