Управление энергопотреблением в биотехническом комплексе «человек-здание»
1. V Международный конгресс «Энергоэффективность. XXI век.
Инженерные методы снижения энергопотребления зданий».
Управление энергопотреблением в
биотехническом комплексе «человек-здание»
ОАО «Газпром промгаз»
T-Systems
Алексей Мележик
Дмитрий Вавилов
Санкт-Петербург, 21.11.2013
2. Индивидуальное управление в зданиях. Актуальность
Снижение рентабельности
энергосберегающих решений
Рост энерговооруженности домохозяйств
Регламентирование
Источник: U.S. Energy Information Administration (EIA)
Развитие Smart Grid
Техническое обеспечение
Ключевое
направление
концепции
ИЭС ААС
Разработка принципов вовлечения в управление
энергопотреблением
как
отдельных
активных потребителей, так и коллективных
интеллектуальных микросетей.
интеллектуализация
потребителя
…
делает
возможным все прочие процессы развития ИЭС ААС.
3. Индивидуальное управление в зданиях. Особенности
Как решается проблема сегодня
Индивидуальная
автоматизация
собственников
прерогатива
Аутсайдеры – термические системы
Традиционные системы отопления
=
Системы освещения без выключателей
Техническое обеспечение
•низкий спрос на традиционные комплексные решения;
•высокий спрос на встроенные вычислительные системы.
Недостатки распространенных в быту решений
•несогласованная работа отдельных устройств;
•сложность управления большим количеством устройств.
5. Понятие биотехнической системы
Биотехнические системы (БТС) это:
совокупность биологических и технических элементов,
объединенных
в
единую
функциональную
систему
целенаправленного поведения, т.е. находящихся в едином
контуре управления.
Классификация
•БТС медицинского назначения;
•БТС эргатического типа (с человеком-оператором в качестве
управляющего звена);
•БТС целенаправленного управления поведением целостного
организма.
Источник: Ахутин В.М. и др. Биотехнические системы: теория и проектирование. 2008 г.
6. БТС «человек-здание». Влияние поведения человека
Источник: WBCSD, Transforming the Market: Energy Efficiency in Buildings, Survey report, The
World Business Council for Sustainable Development, April 2009.
Пример
См. также:
• Аверьянов В.К. и др. Малоэтажное строительство. Тренды
качественного энергоснабжения. Инженерные системы АВОК
Северо-Запад №3 2012.
• H.Ehhorn и др. Энергоэффективные здания. Анализ современного
состояния и перспектив развития на основе реализованных
проектов. Опыт немецких специалистов. АВОК №2 2006.
7. Адаптивный алгоритм управления энергопотреблением с учетом
поведенческого фактора
Ориентация:
Эргономичность – как ключевой
показатель.
Адаптация к изменениям
поведения пользователя.
Основные допущения для энергосистем:
† цикличность в поведении пользователей;
† количественные оценки: время внесения изменений в режимы работы
оборудования и продолжительность работы в заданных режимах;
† ограничения со стороны энергосистемы: дифференцированные условия
рынка энергоресурсов, функционал, эффективные режимы используемого
оборудования и факторы окружающей среды;
† повышения эффективности прогнозирования: кластеризация
(например, возможно предусмотреть режимы рабочего и выходного дня, режим «гость», режим «болезнь» и др.).
7
9. Команды управления
Входные данные
Пример реализации
Более подробно см.здесь:
Dmitry Vavilov, Alexey Melezhik, Ivan Platonov,
“Smart
Home
User’s
Behavior
Prediction”,
ICCE 2013, Berlin, Sep. 8-11, 2013