3. 관측 장비 관측요소 제조사 관측 기간 관측자료 시간 간격
직달일사계 직달 일사
Keep & Zone
(네덜란드)
2009.12.19 ~ 현재 1분 평균 누적
전천일사계 전천 및 산란 일사
지구복사계 지구복사
1. 자료 및 방법
CGR3 (4500~42000nm)CMP21, CMP11 (285~2800nm)CHP1 (200~4000nm)
6. 센서
-전압
기온(PT100), 습도, 풍향, 일사,
대기압, 강우감지
-전류
주로 4 ~ 20mA 출력
- 펄스
일조계, 강우량계, 풍속계
-디지털 신호
파고계, 대기압, ORBCOMM 단말기
,GPS 수신기, 시정계, 운고계 등
신호 수신
아날로그신호를 디지털로 전환
연산
내부메모리에
통계처리된 결과 저장
컴퓨터 사용, 테이터 수집 및 통신
(전용선, RF, CDMA,블루투스
Internet, 위성 등)
RS-232 comport 사용하여
직접 데이터 출력
데이터 로거 데이터 수집
11. 2. 자료 이용
2009.12.19 ~ 현재 / 온도자료 이용
통계 이론
• 속성분포표 : 원시자료를 지역별, 월별, 일별로 평균, 백분율 … 구한 표
• 돗수분포표 : 분석 목적에 따라 자료의 성질에 따라 양적으로 정리한 표
• 상자그림 : 최대, 0.75백분위수, 0.50백분위수, 0.25백분위수, 최소로 이루어진 그림
12. INPUT
FIG
2009.12.19 ~ 현재까지 자료를 이용
2010년 12월 데이터를 이용한 빈도 도수, 가우시안 분포, 통계갑을 이용한 그래픽 산출
2010년 1월 ~ 12월 각 요소별 통계값을 그래픽 산출
13. DATA 2010년 1월 ~ 12월 통계값 산출
2010년 1월 ~ 12월 도수분포, 누적도수 산출
14. DATA 2010년 1월 ~ 12월 시계열 데이터
3. 결과
2010년 데이터를 분석해 보니
온도 차는 여름보다는 겨울이 크고, 최고 기온보다는 최저기온 쪽이 현저하다.
그래서 여름의 최고기온은 대표범위가 넓고, 겨울의 최저기온은 대표범위가 좁다.
자료의 개수가 불충분할 경우, 정규분포를 따르지 않는다.