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埼玉県志木市の河川について
東洋大学
理工学部 都市環境デザイン学科
漆原 崇人
目的変数と説明変数
目的変数Y:BOD値
• 説明変数X1:雨量
• 説明変数X2:下水処理量
• 説明変数X3:薬品使用度
使用したデータ一覧
年度 BOD値(Y)mg/L 雨量(X1)mm 下水処理量(X2)m3 薬品使用度(X₃)L
18 2.6 1703 8489664 5.609
19 1.4 1227 8216552 6.864
20 2.1 1538 8922070 5.976
21 2.2 1311 8641296 7.761
22 1.7 1336 8918739 7.552
グラフ
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
18 19 20 21 22 23
BOD値(Y)
0.000
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
18 19 20 21 22 23
薬品使用度(X3)
8100000
8200000
8300000
8400000
8500000
8600000
8700000
8800000
8900000
9000000
18 19 20 21 22 23
下水処理量(X2)
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
18 19 20 21 22 23
雨量(X1)
重回帰分析の結果
仮説6(雨量+薬品使用度)
回帰分析y= -5.09088 + 0.337336 x1+ 0.003382 x3
自由度調整済決定係数R2= 0.830555
仮説5(雨量+下水処理量)
回帰分析y= -1.10462 + 0.001993 x1+ 3.1069E-08 x2
自由度調整済決定係数R2= 0.67892291
仮説7(下水処理量+薬品使用度)
回帰分析y= 0.318607 + 3.956E-07 x2+ -0.257082597 x3
自由度調整済決定係数R2= 0.2585928
ちなみに
(雨量)R²=0.68 (下水処理量)R²=0.003 (薬品使用度)R²=0.21
高い順
考 察
計算の結果、目的変数のBOD値に一番の影響を与えているのは雨
量であることがわかった。雨量を下げることによってBOD値を下げ
ることが可能である。しかし現実的に雨量を簡単に操作することは難
しい。
そこで
二番目に影響のある薬品使用度と組み合わせ、両方の値
を下げることによって現実的にBOD値を下げられること
がわかった。

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