ASSESSMENT OF CORRELATION FOR CONDENSATION HEAT TRANSFER THROUGH MINI CHANNELJournal For Research
The heat transfer characteristic of R32, R22 and R152a during condensation were experimentally investigated in a horizontal mini channels. The experiments used different parameters like saturation temperature, mass flux, vapour quality, channel diameter, channel geometry and thermos physical properties on the heat transfer coefficients. Several literatures are used to find a assessment correlations. Condensation heat transfer correlations and theoretical solutions are used to predict the experimental data in this research.
VIDEO SUMMARIZATION: CORRELATION FOR SUMMARIZATION AND SUBTRACTION FOR RARE E...Journal For Research
The ever increasing number of surveillance camera networks being deployed all over the world has not only resulted in a high interest in the development of algorithms to automatically analyze the video footage, but has also opened new questions as how to efficiently manage the vast amount of information generated. The user may not have sufficient time to watch the entire video or the whole of video content may not be of interest to the user. In such cases, the user may just want to view the summary of the video instead of watching the whole video. In this paper, we present a video summarization technique developed in order to efficiently access the points of interest in the video footage. The technique aims to eliminate the sequences which contain no activity of significance. The system being developed actually captures each frame from the video, then it processes the frame; if the frame is of its interest, it retains the frames otherwise it discards the frame; hence the resultant video is very short. The proposed method is extended to obtain rare event detection for security systems. These rare event detections refer to suspicious scenarios. The system will consider a particular frame of interest from a video footage taken at given time and search for actions from video footages across the particular area of interest specified by the user. The user is then notified about the objects and actions occurred in the area of interest. This helps in detecting suspicious behavior that would have otherwise been deemed unsuspicious and gone unnoticed in the context of a narrow timeframe.
This report was published on Economics Times 2nd Jan 2012, theme of this report that the global telecom services market to grow at a more modest 4% in 2012 as a result of the rising volatility and uncertainty facing the global economy. We expect total service revenue to reach $1.7 trillion - 2.4% of global GDP - in 2012. India will also witness similar trends: Emergence of mobile broadband, smart devices, more revenue from VAS, manufacturing Industrial setup etc.
How niche publisher Government Executive dramatically grew its mobile audience through mobile apps. Information on app marketing, audience development, product development and more.
ASSESSMENT OF CORRELATION FOR CONDENSATION HEAT TRANSFER THROUGH MINI CHANNELJournal For Research
The heat transfer characteristic of R32, R22 and R152a during condensation were experimentally investigated in a horizontal mini channels. The experiments used different parameters like saturation temperature, mass flux, vapour quality, channel diameter, channel geometry and thermos physical properties on the heat transfer coefficients. Several literatures are used to find a assessment correlations. Condensation heat transfer correlations and theoretical solutions are used to predict the experimental data in this research.
VIDEO SUMMARIZATION: CORRELATION FOR SUMMARIZATION AND SUBTRACTION FOR RARE E...Journal For Research
The ever increasing number of surveillance camera networks being deployed all over the world has not only resulted in a high interest in the development of algorithms to automatically analyze the video footage, but has also opened new questions as how to efficiently manage the vast amount of information generated. The user may not have sufficient time to watch the entire video or the whole of video content may not be of interest to the user. In such cases, the user may just want to view the summary of the video instead of watching the whole video. In this paper, we present a video summarization technique developed in order to efficiently access the points of interest in the video footage. The technique aims to eliminate the sequences which contain no activity of significance. The system being developed actually captures each frame from the video, then it processes the frame; if the frame is of its interest, it retains the frames otherwise it discards the frame; hence the resultant video is very short. The proposed method is extended to obtain rare event detection for security systems. These rare event detections refer to suspicious scenarios. The system will consider a particular frame of interest from a video footage taken at given time and search for actions from video footages across the particular area of interest specified by the user. The user is then notified about the objects and actions occurred in the area of interest. This helps in detecting suspicious behavior that would have otherwise been deemed unsuspicious and gone unnoticed in the context of a narrow timeframe.
This report was published on Economics Times 2nd Jan 2012, theme of this report that the global telecom services market to grow at a more modest 4% in 2012 as a result of the rising volatility and uncertainty facing the global economy. We expect total service revenue to reach $1.7 trillion - 2.4% of global GDP - in 2012. India will also witness similar trends: Emergence of mobile broadband, smart devices, more revenue from VAS, manufacturing Industrial setup etc.
How niche publisher Government Executive dramatically grew its mobile audience through mobile apps. Information on app marketing, audience development, product development and more.
2. Загальні тенденції по країні
O Зростання кількості «тисячників» – закладів із
кількістю чек-інів від 1000 (зараз – ~50, тобто
у 10 разів більше в порівнянні з травнем 2011
р.*);
O Поширення спеціальних пропозицій для
користувачів foursquare;
O Оформлення власності на «свої» заклади;
O Перехід до використання бренд-сторінок
замість звичайних.
O * - за даними Арсенія Фінберга, презентація для MSCamp.
3. Plaza (плаца, площа)
Venue Total CI People CI per P
Майдан Незалежності 3058 1052 2,91
Площа Перемоги 2617 471 5,56
Площа Льва Толстого 2226 574 3,88
Бессарабська площа 1914 603 3,17
Золоті Ворота 1461 444 3,29
Севастопольська площа 1397 312 4,48
Тут і далі: «Venue» – місце, «Total CI» – загальна к-кість чек-інів,
«People» – загальна кількість людей, «CI per P» – середня к-кість чек-
інів на одну особу, певний коефіцієнт foursquare-лояльності.
4. Subway (метро)
Venue Total CI People CI per P
Мінська (211) 1248 90 13,87
Берестейська (114) 1126 64 17,59
Дарниця (125) 1012 134 7,55
Позняки (323) 829 76 10,91
Лівобережна (124) 765 130 5,88
Пл. Льва Толстого (218) 573 122 4,70
Чернігівська (126) 569 95 5,99
Золоті Ворота (314) 501 96 5,22
Кловська (316) 493 57 8,65
Театральна (119) 486 100 4,86
5. Parks (парки)
Venue Total CI People CI per P
Парк Шевченка 2284 562 4,06
Золоті Ворота 1461 444 3,29
Маріїнський Парк 741 415 1,79
Бот. сад ім. Фоміна 683 240 2,85
Сквер Чкалова 303 72 4,21
6. Кав’ярні (Coffee Shop + Cafe)
Venue Total CI People CI per P
Aroma Espresso Bar (Мечнікова) 2570 691 3,72
Aroma Espresso Bar (Димітрова) 2479 674 3,68
Aroma Espresso Bar (Жилянська) 1696 557 3,04
Coffee Life (Ярославів Вал) 1070 251 4,26
Coffee Life (Саксаганського) 721 223 3,23
Coffee Life (Майдан Незалежності) 599 256 2,34
7. Mall (ТРЦ)
Venue Total CI People CI per P
Dream Town 1 2940 1132 2,60
SkyMall 1950 822 2,37
Блокбастер 1831 784 2,34
Більшовик 1639 567 2,89
Караван 1426 550 2,59
8. Office (Офіси)
Venue Total CI People CI per P
Cogniance 1520 74 20,54
Київстар 1338 120 11,15
Yandex 1286 92 13,98
MasterCard Office Ukraine 573 25 22,92
Microsoft Ukraine 461 168 2,74*
* На мою думку, такий низький коефіцієнт лояльності в компанії Microsoft пов'язаний із великою кількістю заходів, що
проходить в її офісі, а отже, сторонні чек-іни «розмивають» той високий показник, який повинна була б мати компанія
завдяки своїм працівникам.
9. University (Навчальні заклади)
Venue Total CI People CI p P
КНУ ім. Т. Шевченка («Червоний»
1503 206 7,30
корпус)
КІМВ (КИМО) 1282 170 7,54
КНЕУ (корпус на просп. Перемоги) 1226 160 7,66
Економічний ф-тет КНУ 948 88 10,77
НАУ 746 103 7,24
КПІ (корпус 18) 517 67 7,72
НаУКМА 449 80 5,61
Факультет кібернетики КНУ 207 40 5,18
КНТЕУ 270 65 4,15
10. Supermarket (Супермаркет)
Venue Total CI People CI p P
Мегамаркет (Горького) 1988 482 4,12
Мегамаркет (Більшовик) 874 230 3,80
Ашан (Московський просп.) 677 246 2,75
Billa (Позняки) 528 145 3,64
Мегамаркет (Сурикова) 512 160 3,20
Сільпо (пл. Перемоги) 478 151 3,17
11. Кінотеатри
Venue Total CI People CI p P
Баттерфляй Ультрамарин 1605 684 2,35
Мегаплекс / IMAX 1106 545 2,03
Баттерфляй De Luxe 887 404 2,20
Київ 886 445 1,99
Оскар 574 306 1,88
12. Nightclub (Нічні клуби)
Venue Total CI People CI p P
Arena City 1665 727 2,29
Crystal Hall 1221 617 1,98
D'Lux Night Club 581 398 1,46
Свин.Я Bar 581 189 3,07
Shooters Club 527 288 1,83
13. Pub (Паб)
Venue Total CI People CI p P
Sepia Pub 1396 303 4,61
Натюрліх 1054 501 2,10
У хромого Пола 931 287 3,24
Lucky Pub 670 334 2,01
Толстый Лев 614 243 2,53
14. Restaurant (Ресторани)
Venue Total CI People CI p P
GastroRock 1461 612 2,39
Oliva (пл. Льва Толстого) 1238 545 2,27
TGI Friday's (пл. Бессарабська) 1070 617 1,73
Диван 1061 490 2,17
Oliva (вул. Сагайдачного) 768 373 2,06
Linass (Arena) 700 208 3,28
15. McDonald's
Venue Total CI People CI p P
пл. Льва Толстого 1366 536 2,55
вул. Борщагівська (РАГС) 1156 395 2,93
м. Лук'янівська 1061 401 2,65
вул. Хрещатик, 19-а 890 452 1,97
вул. Гришка, 7 (Аладдін) 884 293 3,02
16. Бізнес-центри
Venue Total CI People CI p P
Leonardo Business Centre 1206 -* -*
Парус 979 290 3,38
Олимпийский 695 154 4,51
Фаренгейт 342 48 7,13
Горизонт (вул. Шовковична) 272 40 6,80
* Загальні дані по кількості людей та показник лояльності не наведено через наявність необ’єднаних дублікатів.
17. Hotel (Готелі)
Venue Total CI People CI p P
Premier Palace Hotel Kiev 979 383 2,56
InterContinental Hotel Kiev 812 404 2,01
Русь 747 329 2,27
Hyatt Regency Kyiv 747 373 2,00
Radisson Blu (SAS) Hotel 470 242 1,94
18. Bridge (Мости)
Venue Total CI People CI p P
Південний міст 2075 317 6,55
Повітрофлотський міст 1520 302 5,03
Індустріальний міст 1185 217 5,46
Міст Метро 999 275 3,63
Шулявський міст 976 232 4,21
Міст Патона 903 268 3,37
Московський міст 728 231 3,15
Новий Гаванський міст 401 165 2,43
Новий Дарницький міст (Кірпи) 125+133 - -
Пішохідний міст 140 96 1,46
Старий гаванський міст 28 21 1,33
Кран Захарий 47 31 1,52
19. Travel Spot (Місця для подорожуючих)
Venue Total CI People CI p P
KBP (General) 5884 2705 2,18
Київ-Пасажирський 4203 1557 2,70
KBP (термінал F) 3381 1826 1,85
KBP (термінал B) 2493 1366 1,83
Південний вокзал 1210 541 2,24
Фунікулер 501 322 1,56
Центральний автовокзал 395 240 1,65
20. Дані підготовлені для проекту
«Український foursquare»
www.foursquare.org.ua
Twitter: @artiom_sue
social@komolov.com
Дані наведені станом на 15:23, 03.01.2012