AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)Ontico
Разница между “несколько серверов в облаках” и “вся инфраструктура в облаках“ огромна. С одной стороны, мы перекладываем миллион забот на гигантские плечи Amazon и Google. С другой стороны, к сожалению, обретаем много новых и порой необычных проблем.
Как жить в облаках двух самых популярных провайдеров? Что это за проблемы и как их решать? В чем особенности облаков, если вы живете в мире highload? Как выжимать максимум из того, что предоставляют провайдеры?
Я попытаюсь рассказать о наиболее важных, на мой взгляд, особенностях:
- Почему не стоит полагаться на заявленные характеристики виртуальных машин.
- Почему нет разницы между загрузкой CPU в 85% и 100%.
- Всевозможные аномалии и неожиданные "спайки" в метриках.
- "Облачные" диски и их особенности.
Преждевременная оптимизация архитектуры / Евгений Потапов, Антон Баранов (ITS...Ontico
Работа в высоконагруженных проектах всегда была такой сферой деятельности, где можно в рамках решения прикладных задач находить и применять сложные и интересные решения.
К сожалению, очень часто во главу угла ставится не надежное решение поставленной задачи, а именно применение сложного и интересного решения, которое даст специалисту новый опыт и удовольствие от сложных архитектур.
В своем докладе я хочу пройтись по тем стандартным "набитым шишкам", которые мы встречаем в своей работе, когда сложное, новое и интересное решение не означает стабильность системы.
1. Когда "интересно" не значит "правильно"?
1.1. Специфика развития высоконагруженного проекта.
1.2. Требования бизнеса и современные технологии.
1.3. Типичные "сомнительные" решения.
2. Проблемы в архитектуре отказоустойчивых систем.
2.1. Ошибки в планировании резервирования.
2.2. Ошибки в планировании системы выкладок.
2.3. Ошибки в архитектурах систем хранения данных.
3. Проблемы в архитектуре систем, рассчитанных на высокую нагрузку.
3.1. Ошибки в планировании мощностей системы.
3.2. Ошибки в планировании возможностей масштабирования системы.
3.3. Ошибки в архитектурах систем хранения данных.
Сравнение решений по балансировке высоконагруженных систем / Евгений Пивень (...Ontico
+ Функционал разных решений для балансировки.
+ Виды балансировщиков (DNS, hardware, software, облачные решения).
+ Поведение при скачках трафика и возможности скалирования сервиса.
+ Специфика трафика RTB в контексте балансировки.
+ Проблемы, которые возникали у нас, и как мы их решали.
AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)Ontico
Разница между “несколько серверов в облаках” и “вся инфраструктура в облаках“ огромна. С одной стороны, мы перекладываем миллион забот на гигантские плечи Amazon и Google. С другой стороны, к сожалению, обретаем много новых и порой необычных проблем.
Как жить в облаках двух самых популярных провайдеров? Что это за проблемы и как их решать? В чем особенности облаков, если вы живете в мире highload? Как выжимать максимум из того, что предоставляют провайдеры?
Я попытаюсь рассказать о наиболее важных, на мой взгляд, особенностях:
- Почему не стоит полагаться на заявленные характеристики виртуальных машин.
- Почему нет разницы между загрузкой CPU в 85% и 100%.
- Всевозможные аномалии и неожиданные "спайки" в метриках.
- "Облачные" диски и их особенности.
Преждевременная оптимизация архитектуры / Евгений Потапов, Антон Баранов (ITS...Ontico
Работа в высоконагруженных проектах всегда была такой сферой деятельности, где можно в рамках решения прикладных задач находить и применять сложные и интересные решения.
К сожалению, очень часто во главу угла ставится не надежное решение поставленной задачи, а именно применение сложного и интересного решения, которое даст специалисту новый опыт и удовольствие от сложных архитектур.
В своем докладе я хочу пройтись по тем стандартным "набитым шишкам", которые мы встречаем в своей работе, когда сложное, новое и интересное решение не означает стабильность системы.
1. Когда "интересно" не значит "правильно"?
1.1. Специфика развития высоконагруженного проекта.
1.2. Требования бизнеса и современные технологии.
1.3. Типичные "сомнительные" решения.
2. Проблемы в архитектуре отказоустойчивых систем.
2.1. Ошибки в планировании резервирования.
2.2. Ошибки в планировании системы выкладок.
2.3. Ошибки в архитектурах систем хранения данных.
3. Проблемы в архитектуре систем, рассчитанных на высокую нагрузку.
3.1. Ошибки в планировании мощностей системы.
3.2. Ошибки в планировании возможностей масштабирования системы.
3.3. Ошибки в архитектурах систем хранения данных.
Сравнение решений по балансировке высоконагруженных систем / Евгений Пивень (...Ontico
+ Функционал разных решений для балансировки.
+ Виды балансировщиков (DNS, hardware, software, облачные решения).
+ Поведение при скачках трафика и возможности скалирования сервиса.
+ Специфика трафика RTB в контексте балансировки.
+ Проблемы, которые возникали у нас, и как мы их решали.
Опыт построения СХД на базе Windows Server для использования в публичном обла...Ontico
В докладе мы поделимся опытом, полученным в ходе создания публичного облака, построенного на базе продуктов Microsoft. В частности, речь пойдет о построении программно-определяемой системы хранения данных на основе технологии Storage Spaces. Основное предназначение полученной СХД объемом около 80ТБ - использование в кластере Hyper-V для запуска порядка 5000 ВМ.
Мы рассмотрим архитектуру хранилища, проблемы снижения latency сетевого трафика, а также подходы повышения производительности при создании пулов и использовании кэша. Кроме того, буду затронуты вопросы тестирования производительности и сценарии миграции на Storage Spaces Direct.
Виртуальный ЦОД для корпоративных клиентов на базе Virtuozzo: стабильность, п...Ontico
Услуга виртуального дата-центра предъявляет жесткие требования к платформе виртуализации - клиенты хотят высокую производительность и стабильность, а провайдерам нужна возможность максимально плотно размещать нагрузки клиентов.
Мы расскажем:
1. как мы работали с Virtuozzo, чтобы сделать его более производительным и стабильным и, вместе с тем, добиться максимальной плотности размещения виртуальных машин;
2. контейнеры Virtuozzo прекрасно решают эту задачу, но не подходят для размещения некоторых типов приложений, например, Windows;
3. как мы будем переходить на Virtuozzo с KVM, каких целей мы хотим добиться.
В поисках идеальной сети, или зачем нужна еще одна SDN / Андрей Королев (Ионика)Ontico
Сегодня термин "программно-определяемые сети" используется во множестве случаев — начиная с демонстрационных стендов с OpenVSwitch и заканчивая внедрениями распределенной программно-аппаратной оркестровки от профильных вендоров.
Разработка собственной модели сетевого транспорта и написание SDN обычно целесообразно и посильно лишь крупнейшим компаниям, но в нашем случае это также оказалось возможным, более того, SDN упростила взаимодействие с аппаратной начинкой кластеров и привела к снижению ее общей стоимости.
Мы хотим рассказать о практическом опыте разработки и использования полностью программной сети для клиентов публичного облака — от определения требований к функциональности такого решения до нюансов работы крупного отказоустойчивого SDN-кластера.
Сегментируем 600 млн. пользователей в режиме реального времени каждый день. H...Ontico
Каждый день пользователи совершают миллионы действий в Интернете. Нам в FACETz DMP необходимо структурировать эти данные и проводить сегментацию для выявления предпочтений пользователей.
Хочу рассказать, как мы:
- Сегментируем в реальном времени 600 миллионов пользователей ежедневно;
- Поставляем данные партнерам, DSP, Google с минимальной задержкой;
- Храним статистику по количеству уникальных пользователей в сегменте при потоковой обработке;
- Отслеживаем влияние изменения параметров сегментации;
- Ведем подсчет аффинитивности домена к сегменту для аналитики аудиторий.
Как SRE следит за стабильностью и скоростью HeadHunter / Антон Иванов (HeadHu...Ontico
HeadHunter - сайт, где соискатели находят работу, а работодатели - сотрудников.
Днем к нам приходит 3K запросов в секунду (без статики), что превращается в 25K rps к бэкендам и 50K rps к базам данных.
Раньше стабильность сайта могла быть ниже 99%. Теперь - это 99.9% и лучше.
Стабильностью сайта у нас занимается как служба эксплуатации, так и команда разработчиков SRE (site reliability engineering).
В прошлом году Николай Сивко уже рассказывал об организации службы эксплуатации и мониторинге сайта. Но эксплуатация отвечает за железо, сеть и ОС, а за приложения - команда SRE.
В докладе хочу рассказать о том, как мы построили процесс, позволяющий каждый месяц улучшать стабильность сайта, с какими техническими проблемами сталкиваемся и как решаем. В частности:
- как мы определяем, когда сайт работает, а когда - нет?
- что делаем, когда сайт лежит?
- как настроили мониторинг и другие инструменты для быстрой локализации проблемы;
- как нагружаем сайт, чтобы заранее выявить узкое место?
Чтобы не было скучно, расскажу о конкретных кейсах:
- как мы масштабировали реплики базы данных;
- почему отказались от PgBouncer для высоконагруженных бэкендов;
- почему нам не подошел Graylog, и как мы ищем в логах другим гораздо более простым и быстрым способом;
- как решили проблему заваливания себя ретраями;
- и др.
Дизайн REST API для высокопроизводительных систем / Александр Лебедев (Новые ...Ontico
Доклад осветит вопросы устройства REST API для веб-приложений и мобильных клиентов, от которых требуется высокая производительность.
Проектирование высокопроизводительных REST API.
- Кто должен участвовать в проектировании.
- Как узнать, что оптимизировать.
- Как измерять производительность REST API.
Паттерны и антипаттерны.
- Почему pagination - это плохо, и на что лучше заменить.
- Проблема N+1 и как с ней бороться.
- Бесполезные данные - как обнаружить и уничтожить.
- Как не ломать кэширование на клиенте.
- Эффективная работа с интерфейсами "мастер-детали".
Кэширование.
- Три слоя кэширования.
- Самый быстрый запрос - тот, которого не было. Как увеличить их количество.
- Экономия трафика.
- Исключение ненужных вычислений.
- Подходы к инвалидации кэша.
Приемы оптимизации работы с API на клиенте.
- Параллельные запросы.
- Эффективный разбор данных.
- In-memory DB на клиенте.
- Стратегии кэширования на клиенте.
Высокая доступность приложений в гибридном облаке на базе Jelastic и Azure Tr...Dmitry Lazarenko
Высокая доступность в гибридном облаке на базе Azure Traffic Manager.
Jelastic - контейнерная платформа как сервис, которая может быть установлена как в частный ЦОД, так и в глобальное облако, например Microsoft Azure. Также возможен гибридный сценарий, когда часть приложения размещается в частном ЦОД, а другая часть в одном или нескольких регионов Azure.
Мы пытались решить задачу организации максимальной доступности и отказоустойчивости приложений в гибридном облаке, а также миграции комплексных приложений без downtime из одного ЦОД в другой.
Решая ее мы перепробовали несколько архитектурных вариантов: Anycast IP, Global IP, Anycast DNS на базе Nginx и bind, а также Azure Traffic Manager.
В докладе расскажем про апробацию различных архитектурных паттернов высокой доступности и отказоустойчивости в многоцодовой конфигурации, а также про реализацию итогового решения на базе Azure Traffic Manager.
Борис Павлович - Производительность и масштабируемость OpenStack Yandex
В докладе прозвучали ответы на вопросы о том, что такое OpenStack, зачем он нужен, что подразумевается под его производительностью и масштабируемостью и как тестировать эти качества, если у вас нет своего дата-центра. На примере проекта Rally вы узнали, как полностью автоматизировать тестирование. Было рассказано о проблемах, которые возникли при разработке Rally. Завершился доклад рассказом о том, с какими сложностями, касающимися масштабируемости и производительности OpenStack, ещё предстоит справиться.
MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать? / Петр Зайцев (Percona)Ontico
Сегодня много дискуссий о том, что лучше - MySQL или PostgreSQL? Однако перед тем, как выбирать именно реляционную базу данных для своего проекта, стоит понять, является ли реляционная база данных наилучшим решением для него.
В рамках этого доклада мы сравним наиболее популярную реляционную базу данных с открытым кодом с наиболее популярным хранилищем документов с открытым кодом. Мы определим, в каких случаях эффективнее всего работает MySQL, а в каких - MongoDB. Мы также рассмотрим ситуации, в которых ни одна из этих баз данных не будет лучшим решением и в которых целесообразно остановить свой выбор на других технологиях.
Кортунов Никита. Как ускорить разработку приложений или есть ли жизнь после P...AvitoTech
икита расскажет о возможностях backend as a service, ответит на вопрос есть ли жизнь после Parse, поделится опытом разработки BaaS Scorocode, особенностями архитектуры и кейсами применения, как можно ускорить разработку с помощью BaaS.
Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управлени...Ontico
В 2012 году мы начали внедрение CFEngine в нашу инфраструктуру. Переход на централизованное управление конфигурацией в проектах такого масштаба подобен ремонту - его невозможно закончить, его можно только прекратить. И уже весной 2013 года (в день 404 ошибки и международного дня Интернета) этот "ремонт" превратился в катастрофу и был остановлен. После 3 суток недоступности портала нам пришлось изобрести схему, которая бы физически ограничивала возможность повторения катастрофы. Схема включает в себя тестирование политик на тестовых серверах различной важности и конфигурации. "Маринование" в этой тестовой среде сопровождается автоматизированным контролем характеристик нагрузки этих серверов. Далее происходит обязательный ревью и плавное распространение последовательно по всем датацентрам.
В докладе будет рассказано:
1. почему мы выбрали CFEngine, а не Chief или Puppet;
2. как мы научили CFEngine быть дружелюбным (примеры политик и выдержки из библиотеки);
3. 100500 предпринятых мер, что бы не повторить "день 404" и соблюсти баланс между безопасностью и удобством;
4. как ещё можно использовать системы управления серверами.
Александр Кириллов. Веб разработка: Что такое Ruby On Rails. РИФ-Воронеж 2016РИФ-Воронеж
"Тема выступления рассчитана, в основном, на начинающих разработчиков. В ней освещены основные концепции веб разработки с помощью фреймворка ""Ruby On Rails"". Выступление будет разделено на основные тематики:
- что это за фреймворк и что значит выражение “Ruby On Rails”
- будет рассмотрен паттерн MVC в Rails
- подробно рассмотрены соотвествующие уровни (модель, контроллер, представление)
- отправка почты, нюансы и решения
- отложенные и периодические задачи
- особое внимание будет уделено тестированию приложений"
Опыт построения СХД на базе Windows Server для использования в публичном обла...Ontico
В докладе мы поделимся опытом, полученным в ходе создания публичного облака, построенного на базе продуктов Microsoft. В частности, речь пойдет о построении программно-определяемой системы хранения данных на основе технологии Storage Spaces. Основное предназначение полученной СХД объемом около 80ТБ - использование в кластере Hyper-V для запуска порядка 5000 ВМ.
Мы рассмотрим архитектуру хранилища, проблемы снижения latency сетевого трафика, а также подходы повышения производительности при создании пулов и использовании кэша. Кроме того, буду затронуты вопросы тестирования производительности и сценарии миграции на Storage Spaces Direct.
Виртуальный ЦОД для корпоративных клиентов на базе Virtuozzo: стабильность, п...Ontico
Услуга виртуального дата-центра предъявляет жесткие требования к платформе виртуализации - клиенты хотят высокую производительность и стабильность, а провайдерам нужна возможность максимально плотно размещать нагрузки клиентов.
Мы расскажем:
1. как мы работали с Virtuozzo, чтобы сделать его более производительным и стабильным и, вместе с тем, добиться максимальной плотности размещения виртуальных машин;
2. контейнеры Virtuozzo прекрасно решают эту задачу, но не подходят для размещения некоторых типов приложений, например, Windows;
3. как мы будем переходить на Virtuozzo с KVM, каких целей мы хотим добиться.
В поисках идеальной сети, или зачем нужна еще одна SDN / Андрей Королев (Ионика)Ontico
Сегодня термин "программно-определяемые сети" используется во множестве случаев — начиная с демонстрационных стендов с OpenVSwitch и заканчивая внедрениями распределенной программно-аппаратной оркестровки от профильных вендоров.
Разработка собственной модели сетевого транспорта и написание SDN обычно целесообразно и посильно лишь крупнейшим компаниям, но в нашем случае это также оказалось возможным, более того, SDN упростила взаимодействие с аппаратной начинкой кластеров и привела к снижению ее общей стоимости.
Мы хотим рассказать о практическом опыте разработки и использования полностью программной сети для клиентов публичного облака — от определения требований к функциональности такого решения до нюансов работы крупного отказоустойчивого SDN-кластера.
Сегментируем 600 млн. пользователей в режиме реального времени каждый день. H...Ontico
Каждый день пользователи совершают миллионы действий в Интернете. Нам в FACETz DMP необходимо структурировать эти данные и проводить сегментацию для выявления предпочтений пользователей.
Хочу рассказать, как мы:
- Сегментируем в реальном времени 600 миллионов пользователей ежедневно;
- Поставляем данные партнерам, DSP, Google с минимальной задержкой;
- Храним статистику по количеству уникальных пользователей в сегменте при потоковой обработке;
- Отслеживаем влияние изменения параметров сегментации;
- Ведем подсчет аффинитивности домена к сегменту для аналитики аудиторий.
Как SRE следит за стабильностью и скоростью HeadHunter / Антон Иванов (HeadHu...Ontico
HeadHunter - сайт, где соискатели находят работу, а работодатели - сотрудников.
Днем к нам приходит 3K запросов в секунду (без статики), что превращается в 25K rps к бэкендам и 50K rps к базам данных.
Раньше стабильность сайта могла быть ниже 99%. Теперь - это 99.9% и лучше.
Стабильностью сайта у нас занимается как служба эксплуатации, так и команда разработчиков SRE (site reliability engineering).
В прошлом году Николай Сивко уже рассказывал об организации службы эксплуатации и мониторинге сайта. Но эксплуатация отвечает за железо, сеть и ОС, а за приложения - команда SRE.
В докладе хочу рассказать о том, как мы построили процесс, позволяющий каждый месяц улучшать стабильность сайта, с какими техническими проблемами сталкиваемся и как решаем. В частности:
- как мы определяем, когда сайт работает, а когда - нет?
- что делаем, когда сайт лежит?
- как настроили мониторинг и другие инструменты для быстрой локализации проблемы;
- как нагружаем сайт, чтобы заранее выявить узкое место?
Чтобы не было скучно, расскажу о конкретных кейсах:
- как мы масштабировали реплики базы данных;
- почему отказались от PgBouncer для высоконагруженных бэкендов;
- почему нам не подошел Graylog, и как мы ищем в логах другим гораздо более простым и быстрым способом;
- как решили проблему заваливания себя ретраями;
- и др.
Дизайн REST API для высокопроизводительных систем / Александр Лебедев (Новые ...Ontico
Доклад осветит вопросы устройства REST API для веб-приложений и мобильных клиентов, от которых требуется высокая производительность.
Проектирование высокопроизводительных REST API.
- Кто должен участвовать в проектировании.
- Как узнать, что оптимизировать.
- Как измерять производительность REST API.
Паттерны и антипаттерны.
- Почему pagination - это плохо, и на что лучше заменить.
- Проблема N+1 и как с ней бороться.
- Бесполезные данные - как обнаружить и уничтожить.
- Как не ломать кэширование на клиенте.
- Эффективная работа с интерфейсами "мастер-детали".
Кэширование.
- Три слоя кэширования.
- Самый быстрый запрос - тот, которого не было. Как увеличить их количество.
- Экономия трафика.
- Исключение ненужных вычислений.
- Подходы к инвалидации кэша.
Приемы оптимизации работы с API на клиенте.
- Параллельные запросы.
- Эффективный разбор данных.
- In-memory DB на клиенте.
- Стратегии кэширования на клиенте.
Высокая доступность приложений в гибридном облаке на базе Jelastic и Azure Tr...Dmitry Lazarenko
Высокая доступность в гибридном облаке на базе Azure Traffic Manager.
Jelastic - контейнерная платформа как сервис, которая может быть установлена как в частный ЦОД, так и в глобальное облако, например Microsoft Azure. Также возможен гибридный сценарий, когда часть приложения размещается в частном ЦОД, а другая часть в одном или нескольких регионов Azure.
Мы пытались решить задачу организации максимальной доступности и отказоустойчивости приложений в гибридном облаке, а также миграции комплексных приложений без downtime из одного ЦОД в другой.
Решая ее мы перепробовали несколько архитектурных вариантов: Anycast IP, Global IP, Anycast DNS на базе Nginx и bind, а также Azure Traffic Manager.
В докладе расскажем про апробацию различных архитектурных паттернов высокой доступности и отказоустойчивости в многоцодовой конфигурации, а также про реализацию итогового решения на базе Azure Traffic Manager.
Борис Павлович - Производительность и масштабируемость OpenStack Yandex
В докладе прозвучали ответы на вопросы о том, что такое OpenStack, зачем он нужен, что подразумевается под его производительностью и масштабируемостью и как тестировать эти качества, если у вас нет своего дата-центра. На примере проекта Rally вы узнали, как полностью автоматизировать тестирование. Было рассказано о проблемах, которые возникли при разработке Rally. Завершился доклад рассказом о том, с какими сложностями, касающимися масштабируемости и производительности OpenStack, ещё предстоит справиться.
MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать? / Петр Зайцев (Percona)Ontico
Сегодня много дискуссий о том, что лучше - MySQL или PostgreSQL? Однако перед тем, как выбирать именно реляционную базу данных для своего проекта, стоит понять, является ли реляционная база данных наилучшим решением для него.
В рамках этого доклада мы сравним наиболее популярную реляционную базу данных с открытым кодом с наиболее популярным хранилищем документов с открытым кодом. Мы определим, в каких случаях эффективнее всего работает MySQL, а в каких - MongoDB. Мы также рассмотрим ситуации, в которых ни одна из этих баз данных не будет лучшим решением и в которых целесообразно остановить свой выбор на других технологиях.
Кортунов Никита. Как ускорить разработку приложений или есть ли жизнь после P...AvitoTech
икита расскажет о возможностях backend as a service, ответит на вопрос есть ли жизнь после Parse, поделится опытом разработки BaaS Scorocode, особенностями архитектуры и кейсами применения, как можно ускорить разработку с помощью BaaS.
Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управлени...Ontico
В 2012 году мы начали внедрение CFEngine в нашу инфраструктуру. Переход на централизованное управление конфигурацией в проектах такого масштаба подобен ремонту - его невозможно закончить, его можно только прекратить. И уже весной 2013 года (в день 404 ошибки и международного дня Интернета) этот "ремонт" превратился в катастрофу и был остановлен. После 3 суток недоступности портала нам пришлось изобрести схему, которая бы физически ограничивала возможность повторения катастрофы. Схема включает в себя тестирование политик на тестовых серверах различной важности и конфигурации. "Маринование" в этой тестовой среде сопровождается автоматизированным контролем характеристик нагрузки этих серверов. Далее происходит обязательный ревью и плавное распространение последовательно по всем датацентрам.
В докладе будет рассказано:
1. почему мы выбрали CFEngine, а не Chief или Puppet;
2. как мы научили CFEngine быть дружелюбным (примеры политик и выдержки из библиотеки);
3. 100500 предпринятых мер, что бы не повторить "день 404" и соблюсти баланс между безопасностью и удобством;
4. как ещё можно использовать системы управления серверами.
Александр Кириллов. Веб разработка: Что такое Ruby On Rails. РИФ-Воронеж 2016РИФ-Воронеж
"Тема выступления рассчитана, в основном, на начинающих разработчиков. В ней освещены основные концепции веб разработки с помощью фреймворка ""Ruby On Rails"". Выступление будет разделено на основные тематики:
- что это за фреймворк и что значит выражение “Ruby On Rails”
- будет рассмотрен паттерн MVC в Rails
- подробно рассмотрены соотвествующие уровни (модель, контроллер, представление)
- отправка почты, нюансы и решения
- отложенные и периодические задачи
- особое внимание будет уделено тестированию приложений"
Андрей Зайчиков "Архитектура распределенных кластеров NoSQL на AWS"IT Event
Мы рассмотрим важные особенности построения архитектуры распреденных кластеров NoSQL с использованием ресурсов Amazon Web Services, мы затронем такие аспекты как: архитектура гео распределенных кластеров, оптимизация производительности, выбор основных опций для деплоймента и ряд других аспектов. В докладе мы сконцентрируемся на таких популярных базах данных, как Cassandra, MongoDB и некоторых других.
SOA: послать запрос на сервер? Что может быть проще?!Ivan Kruglov
Микросервисы - это круто, модно и интересно. Переход на их использование принесет команде заметные преимущества. Но сервис-ориентированная архитектура (SOA) не лишена недостатков. Один их них - это то, что, заменяя простой вызов функции на RPC, мы в неявном виде вводим в уравнение, отвечающее за стабильность системы, целую плеяду новых неизвестных. Например, простейший HTTP-запрос за время своей жизни проходит через множество всевозможных буферов, очередей и алгоритмов на своем пути от клиента к серверу и обратно. Совокупное поведение этих составляющих трудно предсказать, понять и правильно интерпретировать. И особенно трудно это сделать в нестандартных ситуациях.
В своем докладе я хочу поделиться опытом решения проблем, с которыми я столкнулся за время работы в Booking.com. Я расскажу, как небольшой тюнинг сервера и клиента существенно влиял на конечную стабильность системы.
The last couple of years the technology of containerization via Docker has gained incredible popularity. Many teams already successfully use infrastructure services, staging, testbed in containers, but many people are afraid of using containers to deploy applications in production. The community still lacks success-stories, especially for applications without microservice architecture. The huge number of approaches and recipes does not as well add confidence in what you are doing.
This report is about our fears, successes and solutions for the dockerization of the classical monolith in production..
Дедупликация. Нет громоздким ленточным библиотекамКРОК
Вебинар «Решения ЕМС начального уровня: как упаковать Ваш ЦОД в одну стойку»
Подробнее о мероприятии http://www.croc.ru/action/detail/9603/
Презентация Верчёнова Сергея, инженера компании КРОК
Чему мы научились, разрабатывая микросервисы / Вадим Мадисон (RuTube)Ontico
Начав разработку нового продукта через микросервисы, мы неожиданно для себя обнаружили, что микросервисы — это не просто "вместо одного большого приложения теперь пишем много маленьких". При разработке большой системы она сама собой через какое-то время становится набором отдельных сервисов, которые должны взаимодействовать между собой, поэтому стабильная работа сервисов и их взаимодействие не стало чем-то новым. Неожиданностью стало то, что система стала значительно более динамической, она стала постоянно изменяться отдельными небольшими частями, сервисы стали часто перезапускаться, а количество запущенных нод сервисов стало расти по экспоненте.
Очень быстро стал актуальным вопрос конфигурирования — если раньше, выкатив новую версию монолита с единым конфигом, мы применяли правки на всю систему сразу, то с микросервисами все сложнее — пара сотен работающих нод и всем нужно применить изменения. Требования к деплою также поменялись — он стал частью процесса разработки, а тестирование стало частью деплоя. Количество необходимого ПО для функционирования системы также стало некоторым сюрпризом.
В докладе я расскажу о том, как в итоге это работает у нас, как мы решили такие вопросы как:
- конфигурирование сервисов;
- интеграция между собой;
- тестирование;
- версионирование;
- масштабирование.
Расскажу, какие тулзы мы в итоге используем, а от каких отказались.
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?Vadim Madison
Доклад с конференции Backend Conf 2016
Начав разработку нового продукта через микросервисы, мы неожиданно для себя обнаружили, что микросервисы — это не просто "вместо одного большого приложения теперь пишем много маленьких". При разработке большой системы она сама собой через какое-то время становится набором отдельных сервисов, которые должны взаимодействовать между собой, поэтому стабильная работа сервисов и их взаимодействие не стало чем-то новым. Неожиданностью стало то, что система стала значительно более динамической, она стала постоянно изменяться отдельными небольшими частями, сервисы стали часто перезапускаться, а количество запущенных нод сервисов стало расти по экспоненте.
Очень быстро стал актуальным вопрос конфигурирования — если раньше, выкатив новую версию монолита с единым конфигом, мы применяли правки на всю систему сразу, то с микросервисами все сложнее — пара сотен работающих нод и всем нужно применить изменения. Требования к деплою также поменялись — он стал частью процесса разработки, а тестирование стало частью деплоя. Количество необходимого ПО для функционирования системы также стало некоторым сюрпризом.
В докладе я расскажу о том, как в итоге это работает у нас, как мы решили такие вопросы как:
- конфигурирование сервисов;
- интеграция между собой;
- тестирование;
- версионирование;
- масштабирование.
Расскажу, какие тулзы мы в итоге используем, а от каких отказались.
Облачные технологии предлагают масс преимуществ для размещения веб-приложений. Надежность, экономия, возможность отказаться от своей инфраструктуры, автоматическое масштабирование и многое другое - вот плюсы облачного размещения.
В этом докладе мы рассмотрим как облачная платформа Azure позволит вам получить все преимущества для хостинга проектов на базе Drupal на Linux или Windows в виде PaaS-решения или просто в виртуальных машинах.
"How to build powerful CI / CD based on GitLab and Docker", Aleksandr Matkovs...Provectus
Aleksandr Matkovskiy – Head of IT Department lives and works with the motto "Scaling and load balancing is our all!". Therefore, he has 3 sons and dreams to find DEV for his OPS.
You will be able to see how the CI / CD was created and saved our lives. From concept to the final product.
Vladislav Anikin – Team Leader & Software Architect, specializing in SAAS flexible and scalable solutions for business. Driving DDD/TDD oriented squad of awesome SOLID developers.
You will be able to see how the CI / CD was created and saved our lives. From concept to the final product.
Создание облачных приложений по модели PaaS (Platform as Service) позволяет сосредоточиться на решении задач по созданию программного обеспечения, вместо того чтобы беспокоиться о базовой инфраструктуры. Но иногда построение комплексного решения или интеграция с существующими системами требуется больше контроля, чем предоставляет модель PaaS, требуется контроль над инфраструктурой, т.е. IaaS (Infrastructure as Service). В рамках доклада будут рассмотрены основные архитектурные особенности Windows Azure, которые необходимо учитывать при миграции приложения в PaaS модели, а так же новые инфраструктурные возможности Windows Azure, такие как виртуальные машины и виртуальные сети, которые позволяют использовать IaaS модель миграции.
Велосипед уже изобретен. Что умеют промышленные СХД? / Антон Жбанков (Nutanix)Ontico
Зачем мы каждый раз изобретаем велосипед, только потому что можем? Корпоративные СХД существуют более 25 лет и умеют очень многое.
Защита данных, качество обслуживания, многоуровневое хранение и кэширование на флэш-памяти. Система хранения данных - это не только гигабайт по минимальной цене, но так же и гарантированная производительность и отказоустойчивость.
Вы узнаете, как можно обеспечить своим данным высокую степень защиты, значительно сократив время реализации проекта. Или, наоборот, убедитесь в том, что СХД корпоративного класса вашему проекту не подходят.
Similar to Sql Server: Database Mirroring -> Availability group migration (20)
2. О чём мы не будем говорить
• Как настраивать Active Directory.
• Как настраивать Windows Failover Cluster.
• Как настраивать VPN Site-to-Site между датацентрами.
3. Что мы будем мигрировать?
SQL-DM-AG1 SQL-DM-AG2 SQL-DM-AG3
DM
Log Shipping
4. Почему мы будем мигрировать?
• Два сервера из трёх простаивают.
• Конфигурация не масштабируема.
• FTS индексы устаревают.
• Plan Cache и Buffer Pool на репликах пусты.
7. Резюме
Необходимо
• Active Directory
• Windows Failover Cluster
• Windows Server Standard
• Sql Server Enterprise Edition
Не нужно
• Sql Server Failover Cluster