Este documento resume un seminario sobre el uso de SPSS para crear diagramas de dispersión simple y calcular coeficientes de correlación. Se correlacionaron tres pares de variables: 1) número de instrumentaciones vs infecciones intrahospitalarias, 2) número de catéteres vs infecciones intrahospitalarias, y 3) ventilación mecánica vs infecciones respiratorias. Los primeros dos pares mostraron una buena correlación positiva, mientras que el tercer par no mostró ninguna correlación.

1. Seminario IX
SPSS: Diagrama de dispersión simple
y coeficiente de correlación

2. Correlacionar:
1. Número de instrumentaciones
y número de infecciones
intrahospitalarias.
2. Número de catéteres
intravenosos y números de
infecciones intrahospitalarias.
3. Ventilación mecánica y
número de infecciones
respiratorias.

3. Diagramas de dispersión: Gráficos  Cuadros de
diálogo antiguos  Dispersión/puntos 
Dispersión simple  Definir

4. 1º. Número de instrumentaciones y número
de infecciones intrahospitalarias.
• Eje Y (v.
independiente):
número de
instrumentaciones
• Eje X (v. dependiente):
número de infecciones
intrahospitalarias.

5. 1º Gráfico de dispersión:

6. Correlación bivariada: Analizar  Correlacionar
 Bivariadas

7. 1º Coeficiente de correlación
• Buena correlación (0,742)
y estadísticamente
significativo. (<0,05)
• La distribución no es del
todo normal, por lo que
deberíamos de haber
calculado la correlación de
Spearman no la de
Pearson.

8. 2º. Número de catéteres y número de
infecciones intrahospitalarias.
• Eje Y (v.
independiente):
número de catéteres
• Eje X (v. dependiente):
número de infecciones
intrahospitalarias.

9. 2º Gráfico de dispersión:

10. 2º Coeficiente de correlación
• Buena correlación
(0,754) y
estadísticamente
significativo (<0,05)
• La distribución no es del
todo normal, incluso más
acusada que la anterior,
por lo que deberíamos de
haber calculado la
correlación de Spearman
no la de Pearson.

11. 3º. Ventilación mecánica y número de
infecciones respiratorias
• Eje Y (v. independiente):
Ventilación mecánica.
• Eje X (v. dependiente): número
de infecciones respiratorias.
Gráfico de dispersión

12. 3º coeficiente de correlación
• Relación completamente errónea
• Distribución nula
• Mala correlación (0,307)

13. Carmen de la Fuente Candela
1º Enfermería
Grupo 1 Subgrupo 1
Estadística y TICs