2. Introducción
• La mayoría de las decisiones administrativas se toman en
condiciones de incertidumbre. En este contexto, la
Teoría de Decisiones es una forma práctica y científica de
estructurar y resolver un problema de decisión
empresarial.
Alternativas?
Probabilidades?
Resultados?
¿Cómotomamos decisiones?
3. ¿Porquétomar decisioneses importante?
• Es el acto de selección de un curso de acción
preferido entre las alternativas.
• Una responsabilidad clave de todos los
directores gerentes, no sólo del área de
operaciones!
• Tenemos un montón de decisiones que tomar:
Planificación de personal, localización de planta,
gastos, etc
4. La Inversión de John Pérez
John Pérez ha heredado $ 65,000.
El ha decidido invertir su dinero por un año.
Un inversionista le ha sugerido 5 inversiones posibles:
* Oro.
* Bonos.
* Negocio en desarrollo.
* Certificado de depósito.
* Acciones.
John debe decidir cuanto invertir en cada opción.
─Seleccionar un criterio de decisión
─Aplicar el criterio en la matriz de ganancia
─Identificar la decisión óptima
─Evaluar la solución
Alternativas?
Probabilidades?
Resultados?
5. 5
Una vez que identificamos lo que consideramos un problema, debemos
tomar una decisión (incluyendo la de no hacer nada).
Es la capacidad de resolución y voluntad de ejecución de una
persona frente a un problema.
Tomar decisiones requiere analizar la información disponible y
hacer uso de la experiencia acumulada, antes de seleccionar el
curso de acción apropiado.
…Toma de decisiones
6. Un árbol de decisiones puede ser especialmente valioso para evaluar
diferentes alternativas de expansión.
de la capacidad cuando la demanda es incierta y cuando intervienen
decisiones secuenciales.
Arboles de decisión
7. Árboles de decisión:
Componentes y estructura
• Alternativas de decisión en cada punto de decisión
• Eventos que pueden ocurrir como resultado de cada
alternativa de decisión. También son llamados Estados
de la naturaleza
• Probabilidades de que ocurran los eventos posibles
• Resultados de las posibles interacciones entre las alternativas
de decisión y los eventos. También se les conoce con el nombre
de Pagos
8. Árboles de decisión:
Componentes y estructura
• Los árboles de decisión poseen:
• Ramas: se representan con líneas
• Nodos de decisión: de ellos salen las ramas de
decisión y se representan con
• Nodos de incertidumbre: de ellos salen las
ramas de los eventos y se representan con
10. Árboles de decisión:
Componentes y estructura: ejemplo
Alternativa 1
Alternativa 2
Evento 1
P(Evento 1)
Evento 2
P(Evento 2)
Evento 3
P(Evento 3)
Pago 1
Pago 2
Pago 3
Pago 4
Punto de
decisión
11. Árboles de decisión
Análisis: criterio del Valor Monetario Esperado
• Generalmente se inicia de derecha a
izquierda, calculando cada pago al
final de las ramas
• Luego en cada nodo de evento se
calcula un valor esperado
• Después en cada punto de decisión se
selecciona la alternativa con el valor
esperado óptimo
12. Ejemplo
Una compañía de seguros nos ofrece una indemnización por accidente
de S/. 210,000. Si no aceptamos la oferta y decidimos ir a juicio podemos
obtener S/. 185,000, S/. 415,000 o S/. 580,000 dependiendo de las
alegaciones que el juez considere aceptables.
Si perdemos el juicio, debemos pagar los costos que ascienden a S/.
30,000. Sabiendo que el 70% de los juicios se gana, y de éstos, en el 50%
se obtiene la menor indemnización, en el 30% la intermedia y en el 20%
la más alta, determinar la decisión más acertada.
13. Pasos para estructurar un árbol de decisiones
1. Determine la decisión que se debe tomar
2. Identifique las diferentes alternativas de decisión
3. Describa para cada una de las alternativas de decisión los
estados dela naturaleza-eventos asociados la misma
4. Dibuje la estructura del árbol de decisión
5. Asigne las probabilidades para cada estado de la naturaleza
6. Calcule el beneficio para cada una de las ramas del árbol
13
14. Arboles de decisión - ejemplos
El árbol de decisión asociado será:
Bajo 50% $185,000
Gana 70% Medio 30% $ 415,000
Ir a Juicio Alto 20% $ 580,000
Pierde 30% - $ 30,000
Arreglo extrajudicial $ 210,000
D
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