SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

1. Angélica S. Vega R.

2. 2

3. Para poder juzgar si una muestra es adecuada hay que conocer el contexto
del estudio, hacer un acercamiento inicial del escenario donde se realizará
la investigación cualitativa.

4. 4

5. Es el procedimiento a
través del cual es
seleccionada una muestra
(que es un subconjunto de
elementos de una
población, es decir, una
porción de elementos
extraídos de una población
previamente definida) a
partir de una población.
5

6. RECORDEMOS MUESTREO EN INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
6

7. Muestreo estadístico:
Abstracto: parten de la idea de
tipicidad y distribución del objeto
que debe reproducirse en la muestra
para permitir inferencias.
Según ciertos criterios, como los
demográficos
Criterios siempre definidos de
antemano: antes de la recogida y
análisis del material
Busca la generalización

8. Particularidades del muestreo
cualitativo
“Representatividad”:
-No implica la reproducción de cantidad
y extensión de características a
poblaciones sino profundizar en la
reconstrucción de vivencias y sentidos
asociados a instancias sociales.
Pequeñas:
Selección de información rica, profunda
y completa.
Muestra
intencionada
y razonada

9. Particularidades del muestreo
cualitativo…
Sumergirse en la problemática, desde el trabajo
de campo, que le permitirá obtener condiciones
para la interpretación
Búsqueda de saturación
“No se encuentra datos adicionales por medio
de los cuales desarrollar las propiedades de la
categoría” (Glasser y Strauss, p.61, en Flick). No
emerge nada nuevo.
Nuevas decisiones a partir de la reflexión durante
el proceso
Muestra
acumulativa,
secuencial,
flexible y
reflexiva

10. Características del Buen
informante (Morse, 1998)
• Debe disponer del
conocimiento y la experiencia
necesarios para responder
preguntas o realizar acciones.
• Capacidad para reflexionar y
articular discursos.
• Debe estar dispuesto a
participar.

11. Tipos de muestreo
Muestreo intencional o deliberado
(teórico también):
• Según un constructo teórico.
• Siguiendo tipologías o perfiles
definidos conceptualmente.
Muestreo por conveniencia (opinático):
– Seleccionado aquellos casos de
más fácil acceso.
– Criterios pragmáticos y de
factibilidad, contactos, acceso.
– El constructo teórico es más débil.

12. Tipos de
muestreo:
Por
conveniencia
Participantes voluntarios
Bola de nieve
Oportunista
Heterogéneo
Estructural
Extremo
Homogéneo
Completo
Casos típicos
Intensivo
Casos críticos
Expertos
Casos políticamente sensibles
Muestras confirmativas
Muestreo teórico
Intencional

13. 1. La muestra de participantes
voluntarios:
• Muestras fortuitas, utilizadas también en la
medicina y la arqueología
• Se elabora conclusiones sobre casos que
llegan de forma casual.
2. Muestreo oportunista / por
oportunidad:
• Simplemente casos disponibles a los cuales
tenemos acceso.
• Sin planificación previa.
• Sigue los temas nuevos que emergen.
Ejemplo: Todos los pacientes que asistan a una clínica en particular
cierto día, semana, pueden ser requeridos para participar.
Propuestas de muestreo por conveniencia:

14. 3. Muestreo de bola de nieve / de avalancha / nominado o
multiplicador / Muestras de cadena o por redes:
• A partir de personas que identifican a otros como buenos
informantes.
Propuestas de muestreo por conveniencia:
Ejemplo: Percepción
sobre calidad de vida en
personas seropositivas.
Se ubica a una persona y
a ella se le pregunta si
conoce a otra persona
seropositiva que podría
participar.

15. 1. Muestreo heterogéneo o de variación máxima de la
muestra:
• Lo más diferentes posible, para revelar la amplitud de variación y
diferenciación en el campo.
• Sirven para representar la complejidad del fenómeno estudiado, localizar
diferencias y coincidencias, patrones y particularidades.
Propuestas de muestreo intencionado

16. Sexo Lugar geográfico Clase
Peruanos
Hombres
costa
clase alta
clase media
clase baja
Otras regiones
clase alta
clase media
clase baja
Mujeres
Costa
clase alta
clase media
clase baja
Otras regiones
clase alta
clase media
clase baja
Ejemplo: ¿Cuál es la percepción que tienen los peruanos sobre los
efectos del cambio climático en la salud infantil?

17. 2. Muestreo estructural:
– Se seleccionan individuos según la estructura de la población
– Seleccionamos un grupo representativo (no cuantitativa) de
cada una de las categorías
– Se busca las motivaciones estructurales en su discurso
Propuestas de muestreo intencionado

18. Ejemplo: Evaluación de la atención de salud en un Hospital del Estado
Muestra: usuarios muy satisfechos y usuarios muy insatisfechos
3. Muestreo extremo o de casos desviados:
• Conocer las realidades más atípicas.
• El campo de estudio se revela a partir de sus situaciones extremas para llegar a la
comprensión del campo como un todo.
• Útiles al evaluar características, situaciones o fenómenos alejados de la
‘’normalidad’’
• Se debe tener cuidado con que lo atípico no parezca la norma.
Propuestas de muestreo intencionado

19. 4. Muestreo homogéneo:
• Las unidades poseen un
mismo perfil o características,
comparten rasgos similares.
• Busca un discurso focalizado
en un aspecto del tema
estudiado
• Reduce y simplifica la
comprensión del fenómeno.
• Su propósito es centrarse en
el tema a investigar o resaltar
situaciones, procesos o
episodios en un grupo social.
Propuestas de muestreo intencionado

20. Propuestas de muestreo intencionado
5. Muestreo completo (Gerhardt, 1986, en Flick, 2002)
• Todos los casos que cumplen con ciertos criterios.
• Limita la posibilidad de comparación (dimensión esencial del
desarrollo de teoría)
• Grupos totales pequeños
Ejemplo: Análisis de las incompatibilidades en el ejercicio de la labor
del gerente de redes de salud respecto a la salud familiar en
Lambayeque
Muestra: Gerentes de redes de salud→ todos los ex gerentes (vivos)+
gerente actual (5)

21. 6. Muestreo teórico / “Muestreo
comparativo constante”. (Teoría
fundada, Glasser y Strauss, 1967)
Representatividad: radica en nivel de
nuevas ideas para la teoría en
desarrollo que aporta.
Se recoge, codifica y analiza sus
datos conjuntamente y decide que
datos recoger después y donde
encontrarlos.
Saturación teórica determina cuando
dejar de integrar nuevos casos. Según
criterios concretos
Propuestas de muestreo intencionado
Ejemplo: Cuidado personalizado al
recién nacido prematuro : aportes
desde el personalismo ontológico
moderno.
Los objetivos: Describir, analizar y
comprender el cuidado personalizado
al recién nacido prematuro con los
aportes desde el personalismo
ontológico moderno en un Hospital
de nivel III, de la Región Norte del
Perú y proponer una teoría sustantiva
sobre el cuidado personalizado al
recién nacido prematuro.

22. 22
• Ejemplo: Cuidado cultural en el hogar de
mujeres con cáncer de mama.
• Mujeres entre 18 y 65 años
• Mujeres con otro tratamiento además de la
quimioterapia.
• Mujeres con grado de dependencia I
• Mujeres que tengan su diagnostico de cáncer de
mama, por mas de 1 año
Criterios de inclusión: Se
refiere a todas las condiciones
que deben cumplir los
elementos de la muestra a
seleccionar, de tal modo que se
procure homogenizar la
muestra y los casos sean
similares.
• Ejemplo: Cuidado cultural en el hogar de
mujeres con cáncer de mama
• Mujeres que registren en la historia clínica
problemas de salud mental como esquizofrenia,
depresión.
• Mujeres que participen en la prueba piloto.
Criterios de exclusión: Hace
referencia a todas las
condiciones que quiten la
posibilidad a los elementos de
que formen parte de la muestra,
por presentar, alguna limitación
que dificulte el proceso de
recolección de datos
PARA HOMOGENIZAR LA MUESTRA

23. • Manera de concretar el muestro teórico: “inducción
analítica” (Znaniecki, 1934):
1. Desarrollar una teoría (patrón o modelo, etc.) en un momento
y estado de datos
2. Buscar y analizar luego los casos desviados.
Se preocupa por afianzar o controlar la teoría en desarrollo.
Complemento para el criterio de saturación teórica.
Estrategias para lograr rigor a través del
muestreo

24. Como determinar la mejor estrategia de
muestreo
• Lograr resultados ricos en
información pertinente.
• En referencia a la pregunta
de estudio:
• ¿Qué casos son necesarios
para responder a las
preguntas de estudio y
cuántos?

25. Triangulación de
datos (Denzin, 1989):
• Para estudiar el
mismo fenómeno,
integrar diversas
fuentes de datos
diferenciadas por:
• el tiempo
• el lugar
• la persona
Triangulación en el muestreo

26. Preguntas para la evaluación del muestreo
• ¿La muestra cumple criterios de conveniencia-pertinencia para el
objetivo de la investigación?
• ¿Se describe de dónde, quién y por qué se seleccionó?
• ¿Se refiere cómo fueron seleccionados los participantes y por qué?
• ¿Se explicita si alguno de los seleccionados rehusaron participar y por
qué?
• ¿Los informantes y contextos están convenientemente descritos?
• ¿Cómo se justifica el tamaño muestral? ¿Se consiguió y cómo la
saturación de la información?
• ¿Se han tenido en cuenta los aspectos éticos en la selección de la
muestra?

27. 27
La investigación cualitativa se
lleva a cabo a través del
contacto intenso y / o
prolongado con los
participantes en un entorno
naturalista para investigar la
vida cotidiana y / o excepcional
de individuos, grupos,
sociedades y organizaciones.
El papel del investigador es
obtener una visión holística
(sistémica, abarcadora e
integrada) del contexto en
estudio: su disposición social,
sus formas de trabajar y sus
reglas explícitas e implícitas.
El investigador intenta capturar
datos sobre las percepciones
de los participantes locales
desde el interior a través de un
proceso de profunda atención,
de comprensión empática y de
suspender o poner entre
paréntesis las ideas
preconcebidas sobre los temas
en discusión.
Relación investigador- participante

28. 28
Criterios éticos de la
investigación cualitativa
• En todo tipo de investigaciones
con personas deben regularse
los principios éticos. Toda
investigación que trabaje con
seres humanos, sea cualitativa o
cuantitativa, debe estar sujeta a
procesos que garanticen el rigor
y la ética.
• Para esto, los cuatro principios
básicos de la bioética:
autonomía (información,
comprensión, voluntariedad),
beneficencia, no maleficencia y
justicia proporcionan un marco
perfectamente aplicable tanto a
la metodología cuantitativa como
a la cualitativa.
Autonomía
Beneficencia
No
Maleficencia
Justicia
Capacidad de las personas de deliberar y
tomar sus decisiones. Implica respeto a la
intimidad, anonimato y confidencialidad.
“hacer el bien” obligación moral de actuar en beneficio
de los demás. La investigación debe generar
conocimiento relevante, pertinente y válido en beneficio
social o personal de los participantes.
La investigación no puede hacer daño a
los participantes. Conlleva no aumentar
riesgos o daños a las personas que ya
sufren.
Actuación equitativa de la
investigación ni
discriminación por cualquier
motivo. Evitar relaciones de
poder entre
investigadores/porteros/finan
ciadores y los propios
investigados

29. 29
1. Bernal C. Metodología de la investigación. 4ta ed. Pearson. Colombia, 2016.
2. Burns N, Grove S. Investigación en enfermería. 5ta ed. Elsevier: España;
2012.
3. Hernández R, Fernández C, Baptista, C. Metodología de la investigación .5ta
ed. Lima, Perú: Mc Graw Hill, 2015.
4. Goldenberg M. A Arte de Pesquisar: Como fazer pesquisa qualitativa em
Ciencias Sociais. Brasil;1997.
5. Bardin L. Análise de Conteúdo. Ediçoes 70- Portugal;1997.
6. Vasconcelos M . Complexidade e Pesquisa Interdisciplinar. Epistemología e
Metodología Operativa. 2da ed. Editora Vozes- Brasil;2004.
7. Pereira R y Leopordi T. O Método de Análise de Conteúdo. Uma versao para
Enfermeiras. Fortaleza- Ceará- Brasil;1999.

30. Angélica S. Vega Ramírez
usatangivega2019@gmail.com