SlideShare a Scribd company logo
1 of 17
Download to read offline
Pilotażowy projekt Smart Grid – 
Inteligentny Półwysep 
Sławomir Noske, slawomir.noske@energa.pl
Dotychczas zrealizowane prace obejmowały 
Kolejne etapy prac 
Opracowanie Wizji Wdrożenia Inteligentnej Sieci Energetycznej 
Dokument zawierający główne obszary ISE i priorytety do realizacji 
Badanie efektywności i możliwości wróżeń wybranych rozwiązań w obszarze 
ENERGA-OPERATOR SA 
Skalkulowanie kosztów i korzyści wynikających z wdrożenia wybranych inicjatyw ISE, optymalizacja harmonogramu wdrożenia 
Wdrażanie wybranych inicjatyw ISE zgodnie z harmonogramem 
Projekty pilotażowe w procesie wdrażania ISE 
Wdrożenia pilotażowe 
Opracowanie Mapy Drogowej wdrożenia ISE 
Wdrożenie inicjatyw ISE
Jakość 
Efektywność 
Strategia 
Wizja wdrożenia ISE 
Poprawa niezawodności 
i dostaw energii 
Optymalizacja wykorzystania 
infrastruktury 
Poprawa efektywności 
energetycznej 
Integracja sieci dystrybucyjnej z OZE 
Zapewnienie jakości napięcia wewnątrz sieci SN 
Opracowanie zintegrowanych rozwiązań AMI i automatyzacji dla stacji SN/nn 
Ograniczenie SAIDI , wyizolowanie uszkodzonego fragmentu sieci 
t< 3 min 
Ograniczenie strat sieciowych o 5% 
Inteligentny Półwysep 
Pilotażowy jako „Inteligentny Półwysep”
4 
FDIR 
Falut detection, isolation and restoration 
Wykrywanie prądów zwarciowych 
Zdalne sterowanie łącznikami 
Ograniczenie SAIDI 
+ 
+
FDIR – automatyczne wyizolowanie uszkodzonego fragmentu sieci SN
FDIR pozwala ograniczyć czas wyizolowania miejsca awarii poniżej 3 min. 
0 
2 
4 
6 
8 
10 
12 
14 
1 
2 
3 
4 
5 
6 
7 
8 
[min] 
„ręczne” przełączenie przez dyspozytora 
automatyczne wyizolowanie awarii przez FDIR 
Wyniki działania FDIR
Jakość 
Efektywność 
Pilotażowy jako test wybranych rozwiązań 
Strategia 
Wizja wdrożenia ISE 
Poprawa niezawodności 
i dostaw energii 
Optymalizacja wykorzystania 
infrastruktury 
Poprawa efektywności 
energetycznej 
Integracja sieci dystrybucyjnej z OZE 
Zapewnienie jakości napięcia wewnątrz sieci SN 
Opracowanie zintegrowanych rozwiązań AMI i automatyzacji dla stacji SN/nn 
Ograniczenie SAIDI , wyizolowanie uszkodzonego fragmentu sieci 
t< 3 min 
Ograniczenie strat sieciowych o 5% 
Inteligentny Półwysep
Zapewnienie jakości napięcia wewnątrz sieci SN 
30/15 kV 
Opracowano i zweryfikowano algorytm sterowania przełącznikiem zaczepów transformatora uwzględniając dane o poziomie napięć z stacji SN/nn. 
Wykorzystano informacje o poziomie napięcia w stacjach SN/nn (szyny główne rozdzielnicy nn) z infrastruktury liczników bilansujących instalowanych w ramach AMI
Jakość 
Efektywność 
Pilotażowy jako test wybranych rozwiązań 
Strategia 
Wizja wdrożenia ISE 
Poprawa niezawodności 
i dostaw energii 
Optymalizacja wykorzystania 
infrastruktury 
Poprawa efektywności 
energetycznej 
Integracja sieci dystrybucyjnej z OZE 
Zapewnienie optymalnego poziomu napięcia wewnątrz sieci SN (VVC) 
Opracowanie zintegrowanych rozwiązań AMI i automatyzacji dla stacji SN/nn 
Ograniczenie SAIDI , wyizolowanie uszkodzonego fragmentu sieci 
t< 3 min 
Ograniczenie strat sieciowych o 5% 
Inteligentny Półwysep
10 
ELGri - system obliczeń optymalizacyjnych 
Dane pomiarowe z AMI 
Model sieci SN i nn 
Ograniczenie strat sieciowych 
Dane pomiarowe z układów bilansujących 
Dane pomiarowe odbiorców energii 
+ 
+
11 
Ograniczenie strat sieciowych 
11 
Etap I – 
Optymalizacja układu 
sieci SN i nn 
(5000 odbiorców) 
Etap II – 
Obliczenia i optymalizacja dla wybranego fragmentu sieci nn 
(1500 odbiorców) 
Przełączenia optymalizacyjne w sieci nn 
2013 
07.2014 
08.2014 
11.2014 
Etap III – 
Analiza obliczeń i pomiarów, wnioski
12 
Ograniczenie strat sieciowych 
12 
Etap I (obliczenia optymalizacyjne w sieci SN i nn) 
Etap II (obliczenia optymalizacyjne w sieci nn) 
Optymalizacja układu wymagająca 213 przełączeń 
Początkowe straty energii w sieci SN i nn 
280 276 kWh 
Straty energii po optymalizacji układu 
9 % 
Obliczona redukcja strat energii w sieci SN i nn 
254 616 kWh 
Optymalizacja układu wymagająca 17 przełączeń 
Początkowe straty energii w sieci nn 
20 375 kWh 
Obliczona redukcja strat energii w sieci nn 
16 % 
Straty energii po optymalizacji układu 
17 075 kWh 
Etap III (analiza bilansowania wybranego obszaru sieci nn) 
0,6 % 
Obliczona redukcja różnicy bilansowej 
0,8 % 
Obliczona redukcja różnicy bilansowej 
1,5 % 
Redukcja różnicy bilansowej w szczycie obciążenia * 
* - analiza dla wybranych 10 dni o porównywalnym poborze energii w obszarze bilansowania (w godzinach 9 00 – 23 00)
Jakość 
Efektywność 
Pilotażowy jako test wybranych rozwiązań 
Strategia 
Wizja wdrożenia ISE 
Poprawa niezawodności 
i dostaw energii 
Optymalizacja wykorzystania 
infrastruktury 
Poprawa efektywności 
energetycznej 
Integracja sieci dystrybucyjnej z OZE 
Zapewnienie jakości napięcia wewnątrz sieci SN 
Opracowanie zintegrowanych rozwiązań AMI i automatyzacji dla stacji SN/nn 
Ograniczenie SAIDI , wyizolowanie uszkodzonego fragmentu sieci 
t< 3 min 
Ograniczenie strat sieciowych o 5% 
Inteligentny Półwysep
Zintegrowane rozwiązania AMI/SG dla stacji SN/nn 
Celem proponowanych rozwiązań jest doprowadzenie do uproszczenia budowy, zmniejszenie kosztów zakupu i utrzymania infrastruktury związanej z AMI i infrastruktury związanej 
z monitorowaniem sieci oraz telekomunikacji przy zapewnieniu spełnienia obecnych i przyszłych potrzeb w zakresie pomiarów monitoringu i sterowania. 
Proponowane rozwiązania mają zapewnić możliwość sekwencyjnego (etapowego) instalowania poszczególnych modułów – elementów składowych zintegrowanych szafki AMI/SG wraz z kolejnymi etapami wdrożeń AMI i automatyzacji sieci. 
•typ 1N – rozwiązanie dla wszystkich stacji słupowych oraz stacji wnętrzowych tylko z AMI; 
•typ 1W – rozwiązanie dla stacji wnętrzowych z wykrywaniem i sygnalizacją przepływu prądów zwarciowych w sieci SN, bez sterowania łącznikami SN; 
•typ 2W – rozwiązanie dla stacji wnętrzowych ze sterowaniem łącznikami SN.
Zasilanie gwarantowane 24V DC (1 godz.) 
Podstawowe monitorowanie pracy stacji SN/nn 
AMI 
zestaw koncentrator-licznik bilansujący 
Typ 2W 
Typ 1W 
Zasilanie gwarantowane 24V DC (1 godz.) 
Zasilanie gwarantowane 24V DC (24 godz.) 
AMI 
zestaw koncentrator-licznik bilansujący 
AMI 
zestaw koncentrator-licznik bilansujący 
Podstawowe monitorowanie pracy stacji SN/nn 
Podstawowe monitorowanie pracy stacji SN/nn 
Pomiary i sygnalizowanie zwarć w sieci SN 
Pomiary i sygnalizowanie zwarć w sieci SN 
Sterowanie łącznikami SN 
Typ 1N 
Zintegrowane rozwiązania AMI/SG dla stacji SN/nn
Zintegrowane rozwiązania AMI/SG dla stacji SN/nn 
-G2 
BAT 
-G3 
BAT 
XL X31 
F11 
F14 
K1 XG 
G1 
ZKB 
Moduł Smart Grid 
z wykrywaniem zwarć 
Modem (router) 
Listwa przyłączeniowa 
przekładników / cewek Rogowskiego 
Switch ETH 
Zasilacz 
Akumulatory 
Obwody zasilania 
230 Vac i 24 Vdc 
zabezpieczenia 
obwodów 
Listwa pomiarowa 
X200
Dziękuję za uwagę 
Sławomir Noske 
slawomir.noske@energa.pl

More Related Content

Similar to Pilotażowy projekt Smart Grid – Inteligentny Półwysep

Efektywność Energetyczna Case Study
Efektywność Energetyczna Case StudyEfektywność Energetyczna Case Study
Efektywność Energetyczna Case StudyWojciech Kordas
 
PLNOG14: Smart metering, synergia światów telco i mediów - Piotr Stępniewcz E...
PLNOG14: Smart metering, synergia światów telco i mediów - Piotr Stępniewcz E...PLNOG14: Smart metering, synergia światów telco i mediów - Piotr Stępniewcz E...
PLNOG14: Smart metering, synergia światów telco i mediów - Piotr Stępniewcz E...PROIDEA
 
Электродвигатели серии 4Sg Tamel
Электродвигатели серии 4Sg TamelЭлектродвигатели серии 4Sg Tamel
Электродвигатели серии 4Sg TamelArve
 
Systemy pomiarow izuś
Systemy pomiarow izuśSystemy pomiarow izuś
Systemy pomiarow izuśizunia102030
 
2016 02 04 oferta dljm system mala
2016 02 04 oferta dljm system mala2016 02 04 oferta dljm system mala
2016 02 04 oferta dljm system malaAlinaDLJM
 
infraxstructure: Krzysztof Szczygieł "Infrastruktura i wyposażenie Data Cent...
infraxstructure: Krzysztof Szczygieł  "Infrastruktura i wyposażenie Data Cent...infraxstructure: Krzysztof Szczygieł  "Infrastruktura i wyposażenie Data Cent...
infraxstructure: Krzysztof Szczygieł "Infrastruktura i wyposażenie Data Cent...PROIDEA
 
PLNOG15: End of theoretical talks on SDN! Time for real solutions - Cisco SP ...
PLNOG15: End of theoretical talks on SDN! Time for real solutions - Cisco SP ...PLNOG15: End of theoretical talks on SDN! Time for real solutions - Cisco SP ...
PLNOG15: End of theoretical talks on SDN! Time for real solutions - Cisco SP ...PROIDEA
 
PLNOG 7: Piotr Wojciechowski - QoS – jak o tym myśleć w kontekście L2 i L3
PLNOG 7: Piotr Wojciechowski - QoS – jak o tym myśleć w kontekście L2 i L3PLNOG 7: Piotr Wojciechowski - QoS – jak o tym myśleć w kontekście L2 i L3
PLNOG 7: Piotr Wojciechowski - QoS – jak o tym myśleć w kontekście L2 i L3PROIDEA
 
Protokoły SNMP i RMON. Vademecum profesjonalisty
Protokoły SNMP i RMON. Vademecum profesjonalistyProtokoły SNMP i RMON. Vademecum profesjonalisty
Protokoły SNMP i RMON. Vademecum profesjonalistyWydawnictwo Helion
 
PLNOG14: Więcej niż samo łącze, czyli jak zarabiać na dodatkowych usługach op...
PLNOG14: Więcej niż samo łącze, czyli jak zarabiać na dodatkowych usługach op...PLNOG14: Więcej niż samo łącze, czyli jak zarabiać na dodatkowych usługach op...
PLNOG14: Więcej niż samo łącze, czyli jak zarabiać na dodatkowych usługach op...PROIDEA
 
PLNOG14: Zarządzalne sieci WiFi - Tomasz Sadowski
PLNOG14: Zarządzalne sieci WiFi - Tomasz SadowskiPLNOG14: Zarządzalne sieci WiFi - Tomasz Sadowski
PLNOG14: Zarządzalne sieci WiFi - Tomasz SadowskiPROIDEA
 
Prezentacja NMG_Przemysł 4.0_PL_MS.pdf
Prezentacja NMG_Przemysł 4.0_PL_MS.pdfPrezentacja NMG_Przemysł 4.0_PL_MS.pdf
Prezentacja NMG_Przemysł 4.0_PL_MS.pdfMariuszStachera
 
Krajowa Konferencja Automatyki
Krajowa Konferencja AutomatykiKrajowa Konferencja Automatyki
Krajowa Konferencja AutomatykiJakub Wszolek, PhD
 

Similar to Pilotażowy projekt Smart Grid – Inteligentny Półwysep (20)

Efektywność Energetyczna Case Study
Efektywność Energetyczna Case StudyEfektywność Energetyczna Case Study
Efektywność Energetyczna Case Study
 
PLNOG14: Smart metering, synergia światów telco i mediów - Piotr Stępniewcz E...
PLNOG14: Smart metering, synergia światów telco i mediów - Piotr Stępniewcz E...PLNOG14: Smart metering, synergia światów telco i mediów - Piotr Stępniewcz E...
PLNOG14: Smart metering, synergia światów telco i mediów - Piotr Stępniewcz E...
 
Trendy w rozwoju okablowania strukturalnego RSIM
Trendy w rozwoju okablowania strukturalnego RSIMTrendy w rozwoju okablowania strukturalnego RSIM
Trendy w rozwoju okablowania strukturalnego RSIM
 
Электродвигатели серии 4Sg Tamel
Электродвигатели серии 4Sg TamelЭлектродвигатели серии 4Sg Tamel
Электродвигатели серии 4Sg Tamel
 
Feigin Electric Europe (Poland)
Feigin Electric Europe (Poland)Feigin Electric Europe (Poland)
Feigin Electric Europe (Poland)
 
7
77
7
 
Technik.elektryk 311[08] z2.05_u
Technik.elektryk 311[08] z2.05_uTechnik.elektryk 311[08] z2.05_u
Technik.elektryk 311[08] z2.05_u
 
Systemy pomiarow izuś
Systemy pomiarow izuśSystemy pomiarow izuś
Systemy pomiarow izuś
 
2016 02 04 oferta dljm system mala
2016 02 04 oferta dljm system mala2016 02 04 oferta dljm system mala
2016 02 04 oferta dljm system mala
 
4
44
4
 
infraxstructure: Krzysztof Szczygieł "Infrastruktura i wyposażenie Data Cent...
infraxstructure: Krzysztof Szczygieł  "Infrastruktura i wyposażenie Data Cent...infraxstructure: Krzysztof Szczygieł  "Infrastruktura i wyposażenie Data Cent...
infraxstructure: Krzysztof Szczygieł "Infrastruktura i wyposażenie Data Cent...
 
PLNOG15: End of theoretical talks on SDN! Time for real solutions - Cisco SP ...
PLNOG15: End of theoretical talks on SDN! Time for real solutions - Cisco SP ...PLNOG15: End of theoretical talks on SDN! Time for real solutions - Cisco SP ...
PLNOG15: End of theoretical talks on SDN! Time for real solutions - Cisco SP ...
 
PLNOG 7: Piotr Wojciechowski - QoS – jak o tym myśleć w kontekście L2 i L3
PLNOG 7: Piotr Wojciechowski - QoS – jak o tym myśleć w kontekście L2 i L3PLNOG 7: Piotr Wojciechowski - QoS – jak o tym myśleć w kontekście L2 i L3
PLNOG 7: Piotr Wojciechowski - QoS – jak o tym myśleć w kontekście L2 i L3
 
Prezentacja Energy Solution
Prezentacja Energy SolutionPrezentacja Energy Solution
Prezentacja Energy Solution
 
Protokoły SNMP i RMON. Vademecum profesjonalisty
Protokoły SNMP i RMON. Vademecum profesjonalistyProtokoły SNMP i RMON. Vademecum profesjonalisty
Protokoły SNMP i RMON. Vademecum profesjonalisty
 
PLNOG14: Więcej niż samo łącze, czyli jak zarabiać na dodatkowych usługach op...
PLNOG14: Więcej niż samo łącze, czyli jak zarabiać na dodatkowych usługach op...PLNOG14: Więcej niż samo łącze, czyli jak zarabiać na dodatkowych usługach op...
PLNOG14: Więcej niż samo łącze, czyli jak zarabiać na dodatkowych usługach op...
 
PLNOG14: Zarządzalne sieci WiFi - Tomasz Sadowski
PLNOG14: Zarządzalne sieci WiFi - Tomasz SadowskiPLNOG14: Zarządzalne sieci WiFi - Tomasz Sadowski
PLNOG14: Zarządzalne sieci WiFi - Tomasz Sadowski
 
Sterowniki PLC
Sterowniki PLC Sterowniki PLC
Sterowniki PLC
 
Prezentacja NMG_Przemysł 4.0_PL_MS.pdf
Prezentacja NMG_Przemysł 4.0_PL_MS.pdfPrezentacja NMG_Przemysł 4.0_PL_MS.pdf
Prezentacja NMG_Przemysł 4.0_PL_MS.pdf
 
Krajowa Konferencja Automatyki
Krajowa Konferencja AutomatykiKrajowa Konferencja Automatyki
Krajowa Konferencja Automatyki
 

Pilotażowy projekt Smart Grid – Inteligentny Półwysep

  • 1. Pilotażowy projekt Smart Grid – Inteligentny Półwysep Sławomir Noske, slawomir.noske@energa.pl
  • 2. Dotychczas zrealizowane prace obejmowały Kolejne etapy prac Opracowanie Wizji Wdrożenia Inteligentnej Sieci Energetycznej Dokument zawierający główne obszary ISE i priorytety do realizacji Badanie efektywności i możliwości wróżeń wybranych rozwiązań w obszarze ENERGA-OPERATOR SA Skalkulowanie kosztów i korzyści wynikających z wdrożenia wybranych inicjatyw ISE, optymalizacja harmonogramu wdrożenia Wdrażanie wybranych inicjatyw ISE zgodnie z harmonogramem Projekty pilotażowe w procesie wdrażania ISE Wdrożenia pilotażowe Opracowanie Mapy Drogowej wdrożenia ISE Wdrożenie inicjatyw ISE
  • 3. Jakość Efektywność Strategia Wizja wdrożenia ISE Poprawa niezawodności i dostaw energii Optymalizacja wykorzystania infrastruktury Poprawa efektywności energetycznej Integracja sieci dystrybucyjnej z OZE Zapewnienie jakości napięcia wewnątrz sieci SN Opracowanie zintegrowanych rozwiązań AMI i automatyzacji dla stacji SN/nn Ograniczenie SAIDI , wyizolowanie uszkodzonego fragmentu sieci t< 3 min Ograniczenie strat sieciowych o 5% Inteligentny Półwysep Pilotażowy jako „Inteligentny Półwysep”
  • 4. 4 FDIR Falut detection, isolation and restoration Wykrywanie prądów zwarciowych Zdalne sterowanie łącznikami Ograniczenie SAIDI + +
  • 5. FDIR – automatyczne wyizolowanie uszkodzonego fragmentu sieci SN
  • 6. FDIR pozwala ograniczyć czas wyizolowania miejsca awarii poniżej 3 min. 0 2 4 6 8 10 12 14 1 2 3 4 5 6 7 8 [min] „ręczne” przełączenie przez dyspozytora automatyczne wyizolowanie awarii przez FDIR Wyniki działania FDIR
  • 7. Jakość Efektywność Pilotażowy jako test wybranych rozwiązań Strategia Wizja wdrożenia ISE Poprawa niezawodności i dostaw energii Optymalizacja wykorzystania infrastruktury Poprawa efektywności energetycznej Integracja sieci dystrybucyjnej z OZE Zapewnienie jakości napięcia wewnątrz sieci SN Opracowanie zintegrowanych rozwiązań AMI i automatyzacji dla stacji SN/nn Ograniczenie SAIDI , wyizolowanie uszkodzonego fragmentu sieci t< 3 min Ograniczenie strat sieciowych o 5% Inteligentny Półwysep
  • 8. Zapewnienie jakości napięcia wewnątrz sieci SN 30/15 kV Opracowano i zweryfikowano algorytm sterowania przełącznikiem zaczepów transformatora uwzględniając dane o poziomie napięć z stacji SN/nn. Wykorzystano informacje o poziomie napięcia w stacjach SN/nn (szyny główne rozdzielnicy nn) z infrastruktury liczników bilansujących instalowanych w ramach AMI
  • 9. Jakość Efektywność Pilotażowy jako test wybranych rozwiązań Strategia Wizja wdrożenia ISE Poprawa niezawodności i dostaw energii Optymalizacja wykorzystania infrastruktury Poprawa efektywności energetycznej Integracja sieci dystrybucyjnej z OZE Zapewnienie optymalnego poziomu napięcia wewnątrz sieci SN (VVC) Opracowanie zintegrowanych rozwiązań AMI i automatyzacji dla stacji SN/nn Ograniczenie SAIDI , wyizolowanie uszkodzonego fragmentu sieci t< 3 min Ograniczenie strat sieciowych o 5% Inteligentny Półwysep
  • 10. 10 ELGri - system obliczeń optymalizacyjnych Dane pomiarowe z AMI Model sieci SN i nn Ograniczenie strat sieciowych Dane pomiarowe z układów bilansujących Dane pomiarowe odbiorców energii + +
  • 11. 11 Ograniczenie strat sieciowych 11 Etap I – Optymalizacja układu sieci SN i nn (5000 odbiorców) Etap II – Obliczenia i optymalizacja dla wybranego fragmentu sieci nn (1500 odbiorców) Przełączenia optymalizacyjne w sieci nn 2013 07.2014 08.2014 11.2014 Etap III – Analiza obliczeń i pomiarów, wnioski
  • 12. 12 Ograniczenie strat sieciowych 12 Etap I (obliczenia optymalizacyjne w sieci SN i nn) Etap II (obliczenia optymalizacyjne w sieci nn) Optymalizacja układu wymagająca 213 przełączeń Początkowe straty energii w sieci SN i nn 280 276 kWh Straty energii po optymalizacji układu 9 % Obliczona redukcja strat energii w sieci SN i nn 254 616 kWh Optymalizacja układu wymagająca 17 przełączeń Początkowe straty energii w sieci nn 20 375 kWh Obliczona redukcja strat energii w sieci nn 16 % Straty energii po optymalizacji układu 17 075 kWh Etap III (analiza bilansowania wybranego obszaru sieci nn) 0,6 % Obliczona redukcja różnicy bilansowej 0,8 % Obliczona redukcja różnicy bilansowej 1,5 % Redukcja różnicy bilansowej w szczycie obciążenia * * - analiza dla wybranych 10 dni o porównywalnym poborze energii w obszarze bilansowania (w godzinach 9 00 – 23 00)
  • 13. Jakość Efektywność Pilotażowy jako test wybranych rozwiązań Strategia Wizja wdrożenia ISE Poprawa niezawodności i dostaw energii Optymalizacja wykorzystania infrastruktury Poprawa efektywności energetycznej Integracja sieci dystrybucyjnej z OZE Zapewnienie jakości napięcia wewnątrz sieci SN Opracowanie zintegrowanych rozwiązań AMI i automatyzacji dla stacji SN/nn Ograniczenie SAIDI , wyizolowanie uszkodzonego fragmentu sieci t< 3 min Ograniczenie strat sieciowych o 5% Inteligentny Półwysep
  • 14. Zintegrowane rozwiązania AMI/SG dla stacji SN/nn Celem proponowanych rozwiązań jest doprowadzenie do uproszczenia budowy, zmniejszenie kosztów zakupu i utrzymania infrastruktury związanej z AMI i infrastruktury związanej z monitorowaniem sieci oraz telekomunikacji przy zapewnieniu spełnienia obecnych i przyszłych potrzeb w zakresie pomiarów monitoringu i sterowania. Proponowane rozwiązania mają zapewnić możliwość sekwencyjnego (etapowego) instalowania poszczególnych modułów – elementów składowych zintegrowanych szafki AMI/SG wraz z kolejnymi etapami wdrożeń AMI i automatyzacji sieci. •typ 1N – rozwiązanie dla wszystkich stacji słupowych oraz stacji wnętrzowych tylko z AMI; •typ 1W – rozwiązanie dla stacji wnętrzowych z wykrywaniem i sygnalizacją przepływu prądów zwarciowych w sieci SN, bez sterowania łącznikami SN; •typ 2W – rozwiązanie dla stacji wnętrzowych ze sterowaniem łącznikami SN.
  • 15. Zasilanie gwarantowane 24V DC (1 godz.) Podstawowe monitorowanie pracy stacji SN/nn AMI zestaw koncentrator-licznik bilansujący Typ 2W Typ 1W Zasilanie gwarantowane 24V DC (1 godz.) Zasilanie gwarantowane 24V DC (24 godz.) AMI zestaw koncentrator-licznik bilansujący AMI zestaw koncentrator-licznik bilansujący Podstawowe monitorowanie pracy stacji SN/nn Podstawowe monitorowanie pracy stacji SN/nn Pomiary i sygnalizowanie zwarć w sieci SN Pomiary i sygnalizowanie zwarć w sieci SN Sterowanie łącznikami SN Typ 1N Zintegrowane rozwiązania AMI/SG dla stacji SN/nn
  • 16. Zintegrowane rozwiązania AMI/SG dla stacji SN/nn -G2 BAT -G3 BAT XL X31 F11 F14 K1 XG G1 ZKB Moduł Smart Grid z wykrywaniem zwarć Modem (router) Listwa przyłączeniowa przekładników / cewek Rogowskiego Switch ETH Zasilacz Akumulatory Obwody zasilania 230 Vac i 24 Vdc zabezpieczenia obwodów Listwa pomiarowa X200
  • 17. Dziękuję za uwagę Sławomir Noske slawomir.noske@energa.pl