Анализ социальных сетей в
«социальных сетях»: ложь, наглая
      ложь и … вирусное
 распространение информации.
            Александр Семёнов
      (Social | Network | Data) Analyst
                  Jarens.ru
В последнее время «социальные сети» лихорадит от двух идей:


ИНФЛЮЭНСЕРЫ И ВИРАЛЬНОСТЬ
Кто всех заразил этими идеями?
Почему бы не обратиться к научным исследованиям, чтобы выяснить

ТАК ЛИ ЭТО?
Насколько часты и глубоки вирусные каскады в social media?

        Результат анализа данных из семи сервисов из следующих платформ




> 96% «заражений» в 1 шаге               < 1% «заражений» в 7 шагах
Насколько ли сильно влияние ближнего
                окружения?

54 000 000 e-mail c приглашениями в


               20 друзей из разных кругов обеспечивают
               бОльшую конверсию, чем 50 знакомых
               между собой. Это влияние также более
               значимо, чем популярность приглашающего.
Всё очевидно после
того, как знаешь
правильный ответ.




Но мог ли он быть
получен без помощи
Social Network
Analysis?
Это не значит, что вирусов в «социальных сетях» не существует

ПРОСТО ИХ ПОЯВЛЕНИЕ НЕВОЗМОЖНО
ПРЕДСКАЗАТЬ ЗАРАНЕЕ
Идеальный вирус – это…




3 аккаунта, 15 твиттов…
почти 1 000 000 (миллион) ретвитов!!!

Для сравнения:




                                        …
Такой тренд, конечно, обидно упустить

НО В НЕКОТОРЫЕ ТРЕНДЫ ЛУЧШЕ НЕ
ПОПАДАТЬ ВОВСЕ
Не все тренды одинаково полезны брендам
Спасибо за внимание!
      Александр Семёнов
(Social | Network | Data) Analyst
             jarens.ru
   semenoffalex@gmail.com

Russian Internet Week 2012 slides

  • 1.
    Анализ социальных сетейв «социальных сетях»: ложь, наглая ложь и … вирусное распространение информации. Александр Семёнов (Social | Network | Data) Analyst Jarens.ru
  • 2.
    В последнее время«социальные сети» лихорадит от двух идей: ИНФЛЮЭНСЕРЫ И ВИРАЛЬНОСТЬ
  • 3.
    Кто всех заразилэтими идеями?
  • 4.
    Почему бы необратиться к научным исследованиям, чтобы выяснить ТАК ЛИ ЭТО?
  • 5.
    Насколько часты иглубоки вирусные каскады в social media? Результат анализа данных из семи сервисов из следующих платформ > 96% «заражений» в 1 шаге < 1% «заражений» в 7 шагах
  • 6.
    Насколько ли сильновлияние ближнего окружения? 54 000 000 e-mail c приглашениями в 20 друзей из разных кругов обеспечивают бОльшую конверсию, чем 50 знакомых между собой. Это влияние также более значимо, чем популярность приглашающего.
  • 7.
    Всё очевидно после того,как знаешь правильный ответ. Но мог ли он быть получен без помощи Social Network Analysis?
  • 8.
    Это не значит,что вирусов в «социальных сетях» не существует ПРОСТО ИХ ПОЯВЛЕНИЕ НЕВОЗМОЖНО ПРЕДСКАЗАТЬ ЗАРАНЕЕ
  • 9.
    Идеальный вирус –это… 3 аккаунта, 15 твиттов… почти 1 000 000 (миллион) ретвитов!!! Для сравнения: …
  • 10.
    Такой тренд, конечно,обидно упустить НО В НЕКОТОРЫЕ ТРЕНДЫ ЛУЧШЕ НЕ ПОПАДАТЬ ВОВСЕ
  • 11.
    Не все трендыодинаково полезны брендам
  • 12.
    Спасибо за внимание! Александр Семёнов (Social | Network | Data) Analyst jarens.ru semenoffalex@gmail.com