RPAしくじり先生が語る「ウチでも明日から始められる！」RPA/ビジネスAI
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RPA/ビジネスAIカンファレンス 2017 - 日経BP社での RPAしくじり先生が語る「ウチでも明日から始められる！」RPA/ビジネスAI 講演資料です。
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リンスタしくじり先生〜戦場の舞妓編〜
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リーンスタートアップは新規事業担当者だけのものではありません。今回のお話の舞台は、サービス導入。物語はRPAの導入に失敗したところから始まります。失敗ストーリーを基に明日から誰でも、どんな現場でもできるリンスタメソッドの使い方についてお話します。
2017-11-12（日）13:00 - 16:00ディップ株式会社で行われた「リンスタ関ヶ原（ https://devlove.doorkeeper.jp/events/66102 ）」で使用したスライドです。対バン（？）張ってくれたみなさん、参加メンバーのみなさん、ありがとう！
※ 素人による独学なので誤訳等々あるかもです。間違ってたら是非教えて下さい。
※ わたしが働いているディップ株式会社ではリーンなひとを募集しています。ご興味ある方はぜひコンタクトください。 → https://www.wantedly.com/users/948
※ DevLOVEとはDevLOVEとは、開発(Develop)を愛する人たちの集まりです。
http://www.devlove.org/
RPAからはじめる、いちばんやさしいDX
RPAからはじめる、いちばんやさしいDX
講演内容：
DXは、ビジネスモデルを刷新するといわれています。事例として語られるAmazonやUber、アリババやテンセントなどのビジネスはすばらしく、世界に新しい価値をもたらしました。しかし、多くの企業はRPAに取り組みはじめるところ、DXなど遠い世界の話かもしれません。私たちもまさにそうでした。第一歩はRPAから始めたのです。そこから徐々に業務プロセスのデジタル化を行い、いまではビジネスモデル変革に取り組んでいます。私たちが体験してきた「RPAからはじめる、いちばんやさしいDX」のお話をします。
AIスタートアップのはじめかた
「AI.Accelerator」の人、進藤はAI関連起業家の方に毎日会います。夢からIPO済みまで、AI.Acceleratorは累計600社の応募を超えました。しかも毎週メンタリングdayをやっていますのでAI系に関して言えば、日本一スタートアップと会うCVCかもしれません。（もう、AIじゃない勢も多くなってきて意味が分からないですね）
AI.Acceleratorも11期77社の採択を終え、なんとなくAI領域で伸びそうなやりかたがわかってきた気になりました。
1社でも多くAIスタートアップが増える2020年をめざし、ごあいさつを兼ねまして「600社に会ったAI.ACCELERATORが考える2020年版、AIスタートアップのはじめかた」を更新します。
いちばんやさしいスタートアップとの付き合い方
秋田IT Cafe in Tokyoでの資料です。
・ベンチャー投資をどういう観点から行っているか
・目利きのポイント
・地方がそれをどう利用するか
みたいなお話をしています。
狂ってるいるアクセラ
AIアクセラレーターが何をやっているのか。の資料です。
▼こちらのイベント資料の流用です
あれから1年。。第2弾：スタートアップの成長に寄与するアクセラレーターが本音で語る！
2019/11/20(水) 19:00 ～ 21:30
Plug and Play Shibuya by 東急不動産 (東京都 渋谷区道玄坂 1-10-8 渋谷道玄坂東急ビル1F)
[主催] Plug and Play Japan株式会社
誰でもできる営業のやさしい教科書
あえて言おう、再現性のある営業とは「買う理由×顧客接点数×単純接触回数」の最大化であると！
・吉野家メソッド
・マシマシメソッド
・偶然ですねメソッド
でお客さんに会いに行きましょう！
▼QAはこちらでお答えしています
https://twitter.com/shintokeimail/status/1217442191166980097?s=20
【参加費無料】本イベントはスタートアップの営業マーケティング責任者限定イベントとなっております。
HubSpot Japan株式会社 Director of Salesの伊田聡輔氏に、Rockets CSO 鈴木純太氏、Dip 執行役員 進藤圭氏など、登壇者が続々と決定！時代を牽引する急成長企業で躍進する営業マーケター陣が明かす、営業パイプライン開発のロードマップ─いま求められる、真の営業マーケティングのHOWとは？
目指すべき営業パイプラインの作り方の講師となる方々と直接ディスカッションできる、貴重なイベントとなっています。
▼当日コンテンツ
Session1 - Special Presentation
HubSpot Japan株式会社 伊田聡輔氏『HubSpotを使った営業パイプラインの作り方』
HubSpot（CRM/SalesHub/MarketingHub/ServiceHub）の使い方と、HubSpotを利用した営業パインプラインの構築方法を凝縮して発表。
Session2 - Special Presentation
Rockets鈴木純太氏『ゼロイチフェーズの営業パイプラインの作り方（仮）』
スタートアップ営業パインプラインのゼロイチ段階での営業パイプラインの作り方を凝縮して発表。
Session3 - Special Presentation
Dip進藤圭氏『誰でもできる営業のやさしい教科書（仮）』
ご自身で社内新規事業などで営業チームを率いることもある進藤氏がインターンなどのプロではない営業担当たちを戦力にする方法と、CRM問題の解決の秘訣を公開してくれます。
Session4 - Special Session
参加者全員『ゼロイチフェーズでの営業を参加者全員でディスカッション』
新市場を切り開くスタートアップ各社の営業戦略は大きく変化。このような変化に伴い、営業マーケターの役割もアップデートされてきています。本セッションではSession1〜3の登壇者と共に参加者の方々とインタラクティブにディスカッションしていきます。
▼こんな方におすすめ
自社の営業マーケティングのレベルをあげたい方
スタートアップを牽引する営業マーケ人材となるためのやるべきことが知りたい
先進的な営業マーケターと交流・ディスカッションがしたい
Pitchdevlovexsss
DeveloveX
作る人のコミュニティdevlove10周年を祝いまして50人くらい登壇するお祭りです。
何か新しいことをやろうとしているあなたが1歩めを踏み出せるお話をしようと思います。
devloveX
https://devlove.wixsite.com/devlovex/speakers
働き方改革したいなら働き方改革って言わないの。RPAしくじり先生、RPA/AIとデジタルワークフォースの話。日経 xTECH主催『働き方イノベーションFo...
働き方改革したいなら働き方改革って言わないの。RPAしくじり先生、RPA/AIとデジタルワークフォースの話。
ディップ
次世代事業準備室
dip Al.Lab 室長
進藤 圭 氏
「いちばんやさしいRPAの教本」の著者でもある「RPAしくじり先生」がデジタルワークフォースと呼ばれるRPA/AIをテーマに「RPA/AIはじめるにはどうしたら？」「導入したらどうなった？どう広げたの？」「RPAのその先、AIとどうつながるの？」を導入企業目線で、専門用語を極力避けて解説していきます。
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[主催] Plug and Play Japan株式会社
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ディップ
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「いちばんやさしいRPAの教本」の著者でもある「RPAしくじり先生」がデジタルワークフォースと呼ばれるRPA/AIをテーマに「RPA/AIはじめるにはどうしたら？」「導入したらどうなった？どう広げたの？」「RPAのその先、AIとどうつながるの？」を導入企業目線で、専門用語を極力避けて解説していきます。
10分でざっくりわかるAI開発予算の通し方@AIEXPO_いちばんやさしいAI予算
AI開発をしたい人のための「10分でざっくりわかるAI開発予算の通し方」のヒントを10分で。いちばんやさしいAI予算。
カイゼンチームいちやさRPA
今回のDevLOVE Premiumは、2017年あたりから、ブームとなっている、RPAです。
登壇してくださるのは、「RPAしくじり先生」こと進藤圭氏。そして、RPAと言ったらこの会社、株式会社チュートリアルから、福田志郎氏に登壇していただきます。
対象者
・RPAの導入を、検討している担当者の方
・RPAに限らず、社内に何か新しい"コト"を導入・推進しようと試みている方
・チームや現場の、『カイゼン』を推進しようとしている方
いちばんやさしい人事RPA
私はHR、RPAそれぞれの領域を経験していますが、RPAはHRに関わる人にとってとても興味のある話だと思っています。人ではなくロボットが働く・・・というのは夢みたいですよね。（現実は簡単ではないですが・・・）みなさん、労働力というと何を思い浮かべますか？50年前に思い浮かぶものは人だけでした。しかし現在はシステムであったり、RPA、デジタルレイバーの登場により、労働力の定義は拡大しています。日々ニュースでは、「RPAの活用により〇〇時間分の人件費削減」といったキーワードが並んでいますが、今考えなければいけないのはデジタルレイバーと協働して人や社会がどうハッピーになっていくかだと考えています。少子高齢化、有効求人倍率は過去最高水準になりどの会社も人手不足な状況です。HRの方は日々大変な思いで採用をしていると思いますが、人の採用だけで解決策を考えていては難しい時代に来ています。またHRの方の行う業務は採用、入退社手続き、評価など工数のかかるものも多く、これらをどう効率化していくかも考えなければいけない課題です。今回は、RPA CommunityのこれまでのLTから一歩進んで、分科会のような形でRPA✕HR領域での活用事例をLTで取り上げていきます。RPAを使ってどのようにHRを変革していけるのか、みなで考える機会にできればと考えています。
https://rpacommunity.connpass.com/event/115252/
Jagat easy rpa
プログラムで業務を自動化・効率化するRPA（Robotic Process Automation）は、企業規模を問わず導入が進んでいます。どこまで自動化できるか、投資効果はあるか、運用人材はどうするか、将来的なAIへのシフトなど、導入検討する企業が知りたいRPAの可能性や課題について議論します。
【こんな方におすすめ】
・RPAで自社の業務が効率化できるか知りたい
・導入を成功させるポイントが知りたい
・具体的な事例を知りたい（成功事例、失敗事例含め）
・RPAの効果をお客様に紹介したい
https://page.jagat.or.jp/conference/5c11edadadbe1d0001344a63
人材業のためのRPA/AI
人材業のためのRPA/AIを話してみました。
弊社でもSESを展開していますが、色々な課題感を抱いています。例えば、
ニーズの大きい技術トレンドは急速に変化し、キャッチアップするのも楽ではない。
業務効率化に使えるツールも意外にあるが、どれがいいのか調べるのは大変。
登録人材へのグリップ力はどうしたら高められるのか。
などなどです。
そこで、業務効率化や付加価値向上を目指されているSES事業者の皆様にお集まりいただき、技術トレンドについての理解を深めたり、本当に使えるツールについて情報共有したり、というイベントを開催します。
Facebook developer circle ss
Facebookが提供するDeveloper Circleというプログラムをご存知でしょうか？
それはDeveloper（エンジニア）が最先端の技術について議論し、次のイノベーションを起こすプロダクトを作っていくためのエンジニアコミュニティを、Facebookが全面的に支援するプログラムです。
既に世界中で展開されており、それぞれの都市のDeveloperがハッカソンやセミナーなど活発な活動を行っています！！
取り上げるTechnologyはFacebookのプラットフォームを利用したものから、AIやVRなど最先端の物まで様々。Developer Circleでは、Facebookのエンジニアが実際にに来て、Facebookの最先端Technology等について講義も行います！
[出版記念セミナー]RPAしくじり先生が60分で語る、RPAのいちばんやさしい進め方
2018年には5000社の導入を超えると予測※されるRPAが注目を集めています。いまや大企業だけではなく、幅広い企業が定型業務を自動化する働き方改革のキーテクノロジーとして期待しています。しかし失敗しやすいポイントや簡単なRPA導入の進め方はまだまだ知られていません。
本セミナーでは、新刊『いちばんやさしいRPAの教本 人気講師が教える現場のための業務自動化ノウハウ 』（2018年10月15日発売）の著者である進藤圭氏が登壇。舞台はバイトルなどの求人サイトを運営するディップ株式会社。お話はRPAの導入に失敗したところから始まります。失敗からあるRPAの導入に至った現在のストーリーに加え、各社の事例を基にRPAの導入でつまづきやすいポイント、明日から誰でもできるRPAのいちばんやさしい進め方についてお話します。
※：日経BP社予測
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自社でのRPA導入での失敗から克服した体験談をもとに、本業のかたわら「RPAしくじり先生」として講演やイベントでRPA導入を成功させるためのコツを伝授する活動にも勤しんでいます。RPA導入にしくじってしまった経験をお持ちの企業様も、これから導入を考える企業様も必見の講演。聴講者からの質問にライブで答えます。
https://biztex.smktg.jp/public
RPAしくじり先生が語る！失敗から学ぶRPA成功の法則
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講演概要
2008年、開発型RPAに挑戦し失敗。2009年、デスクトップ型RPAで成功。2011年、オンプレ型RPAで失敗、2017年、クラウド型RPAで成功！と、失敗と挑戦を繰り返した自身の取り組みを振り返りながら、RPA成功の条件をこっそりお教えします。
いちばんやさしいRPAの教本 http://amzn.asia/d/9XwDhrC
30分で「AI/RPA」に取り組めるようになる「AI/RPA自動化コンサル」
RPAとかAIは大企業むけのものでも、社員を不幸せにするものでもありません。明日から社員を幸せにするやりかたで「AI/RPA」に取り組めるようになる「AI/RPA自動化30分コンサル」の話を30分でします。
https://www.visionet.jp/juku/ai_fujino/03.html
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【登壇企業】
Plug and Play Japan（http://japan.plugandplaytechcenter.com/）
Creww（https://creww.me/ja）
AI Accelerator (Dip)（http://ainow.ai/accelerator/）
0→1booster（https://01booster.com/）
Samurai Incubate(https://www.samurai-incubate.asia/)
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＜スライドシェア版にあたり＞
本スライドは2017/07/24(土) 開催「Machine Learning 15minutes!」 での講演資料です。門前さん、対バンを張ったみなさま、ありがとうございました。
「Machine Learning 15minutes!」は、「機械学習」について「15minutes以内」で語るLTを6～9人程度で行い、DeepLearningなどの先端的な事例、強化学習などの流行している技術、ビジネスへの応用例など、様々な角度から機械学習についての知見を広げ、LT終了後の懇親会でネットワーキングを行うイベントです。
■ イベントの詳細はこちら
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単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...Fukuoka Institute of Technology
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが，その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる．一般に，複数物体を同時に組み立てる際は，対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる．ただし，この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし，部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる．この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により，治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた．すなわち，環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して，組み立て作業条件を検討している．本研究ではこの方策に基づいて，複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする．このとき，対象物のロバスト性を考慮することで，仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する．作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ，簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す．さらに，作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する．
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
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0→1booster（https://01booster.com/）
Samurai Incubate(https://www.samurai-incubate.asia/)
500 Startups Japan(http://jp.500kobe.com/)
ASAC(http://acceleration.tokyo.jp/)
グロービス(https://www.globis.co.jp/)
Rpa for rpa_world_ss
AINOWでは、自動化やデータ収集などAIの前工程になるRPAに注目、自社でも活用、取材を進めています。2018年7月4日に行なわれた「RPA DIGITAL WORLD 2018」。本イベントでAINOW編集部員進藤が語った＜RPAしくじり先生が語る「ウチでも明日から始められる！」RPA＞のスライドと「ウチでも明日から始められる！」RPA3点セットを公開します。
Howtostart a istartups
Aiスタートアップのはじめかた_howtostartAIstartups
「AI.Accelerator」の人、進藤はAI関連起業家の方に毎日会います。AI系に関して言えば、日本一スタートアップと会うCVCかもしれません。
AI.Acceleratorの4期33社を採択し、見えてきたAI領域で伸びそうな「スタートアップのはじめかた」をみなさんにシェアします。
起業家と投資家、支援家のお蔭様で すこしはAIスタートアップを 輩出できたかな… なんとなく法則もありそう
イベント主催者のための60分でできるパネルディスカッションテンプレ
パネラー頼りでゆるっとしがちなパネルディスカッションをキリッと1時間で作れるテンプレです。
パネルディスカッションのご依頼はいつでもどうぞ（ http://ainow.ai/sin10/ ）
「人工知能分野におけるインターンシップ受入れによる産学連携の取組」
「企業戦略に役立つ産学連携への取り組み方」（電気通信大学研究開発セミナー）（2017/11/27）「人工知能分野におけるインターンシップ受入れによる産学連携の取組」
ディップ株式会社 次世代事業準備室 進藤 圭
AIニュースサイト「AINOW」 掲載記事でAIトレンド分析 ~2017年7月~Ainow ml-15minutes_
＜スライドシェア版にあたり＞
本スライドは2017/07/24(土) 開催「Machine Learning 15minutes!」 での講演資料です。門前さん、対バンを張ったみなさま、ありがとうございました。
「Machine Learning 15minutes!」は、「機械学習」について「15minutes以内」で語るLTを6～9人程度で行い、DeepLearningなどの先端的な事例、強化学習などの流行している技術、ビジネスへの応用例など、様々な角度から機械学習についての知見を広げ、LT終了後の懇親会でネットワーキングを行うイベントです。
■ イベントの詳細はこちら
https://machine-learning15minutes.connpass.com/
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単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...Fukuoka Institute of Technology
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが，その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる．一般に，複数物体を同時に組み立てる際は，対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる．ただし，この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし，部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる．この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により，治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた．すなわち，環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して，組み立て作業条件を検討している．本研究ではこの方策に基づいて，複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする．このとき，対象物のロバスト性を考慮することで，仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する．作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ，簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す．さらに，作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する．
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
CS集会でお話した、通信技術のひとつである「変調」について解説した資料です。
https://x.com/vrc_cpu_science/status/1724784316738355560
論文紹介：When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
Xinhong Ma, Yiming Wang, Hao Liu, Tianyu Guo, Yunhe Wang, "When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Segmentation" NeurIPS2023
https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/hash/157c30da6a988e1cbef2095f7b9521db-Abstract-Conference.html
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
公開URL：https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典：Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要：リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat（Accelerated Features）」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力
(DSS Asia 2024 発表資料)
2024年4月24日(水)
株式会社NTTデータグループ
技術開発本部
笠原 辰仁
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
YouTube nnabla channelの次の動画で利用したスライドです。
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
https://youtu.be/3IKCrAPe55k
Consistency ModelとRectified Flowに関連する以下の論文を紹介しています。
Consistency models（解説編Part1で紹介）
- “Consistency Models,” ICML 2023.
- “Improved Techniques for Training Consistency Models,” ICLR 2024.
- “Consistency Trajectory Models: Learning Probability Flow ODE Trajectory of Diffusion,” ICLR 2024.
Rectified flow（解説編Part2で紹介）
- “Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow,” ICLR 2023.
- “InstaFlow: One Step is Enough for High-Quality Diffusion-Based Text-to-Image Generation,” ICLR 2024.
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単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
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MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
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論文紹介：When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
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FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
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FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
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【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
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