カルト宗教の始め方

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How to establish a new religion with WordPress. GPL is allowed to use for religion sites. (WordPess で新しく宗教を始める方法を伝えます。GPLは宗教サイトに使うことが認められてるのです)

The document discusses the results of a study on the impact of COVID-19 lockdowns on air pollution. Researchers found that lockdowns led to significant short-term reductions in nitrogen dioxide and fine particulate matter pollution globally as economic activities slowed. However, the impacts on greenhouse gases and long-term air quality improvements remain uncertain without permanent behavior and economic changes.

WordCamp 5.3 & Community

Yuriko IKEDA

Photography staff at WordCamp Tokyo 2019

Yuriko IKEDA

端末開発のススメ

Yuriko IKEDA

WordPressでIoTをはじめよう

Yuriko IKEDA

This document discusses using a Raspberry Pi to log temperature and humidity readings and display the data in a graph on a WordPress site. It describes creating a custom post type to store fever log entries, registering REST API routes to log readings and retrieve the history, and using a Python script and crontab to automatically log readings. JavaScript and CSS are used to display a graph of the fever readings on the WordPress site.

Local 10 周年パーティーに行ってきた話

Yuriko IKEDA

Fastest routes from Meisei-univ to Shinjuku

Yuriko IKEDA

The document describes how to create a LED rollsign display using a Raspberry Pi and RGB LED matrix panel to scroll through images of Wapuu characters. Key steps include collecting Wapuu images, arranging them horizontally, connecting the LED panel to a Raspberry Pi with an RGB Matrix HAT, and writing a Python script to retrieve the image number from a WordPress page and display the corresponding image on the panel. The display can then be run automatically on startup by adding the script to the Raspberry Pi's crontab.

Scroll pHAT HD に美咲フォント

Yuriko IKEDA

The document discusses converting a Japanese font file into a format that can be displayed on the Scroll pHAT HD. It involves taking a BDF font file with JIS X 0208 character encodings, running it through a Perl script to convert the encodings to Unicode, and outputting it as a Python data structure that can be loaded and used by the Scroll pHAT HD library. An example Python script is provided that loads the converted font file and displays Japanese text on startup.

Raspi intro-20170805

Yuriko IKEDA

This document discusses the expanding world of Raspberry Pi small computers. It provides a table comparing the specifications of different Raspberry Pi models including the SoC, USB ports, dimensions, current price, and key features. Links are also included for the official Raspberry Pi website which has information on trademark rules, examples of Raspberry Pi uses, an introductory slideshow presentation, a Japanese Raspberry Pi community site, and a Raspberry Pi discussion forum.

raspi-led-matrix

架空鉄道紹介誌の制作

武器屋の開き方

Json時刻表とは

100% GPL

JSON時刻表その後

WordFesの翌日はタワーに登りましょう

Yuriko IKEDA

組長サイトの作り方

Yuriko IKEDA

Json 時刻表

Yuriko IKEDA

OSC2013京都スライド「超小型ARMコンピュータRaspberry Piでできること」

Yuriko IKEDA

生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代　　The New Era of Content Economy Brought by Generative AI

Osaka University

、コンテンツ制作の主体をプロのクリエーターからユーザーへと移行させている現状をご存じの方も多いでしょう。現在、画像コンテンツ制作現場では生成AIがクリエーターを支援するツールとして利用されています。セミナーでは、画像生成における自動化の境界についての議論が予定されています。 AIの利用には著作権や倫理的な問題も伴いますが、クリエーターとAIが共存し、センシング技術と統合することで新しい形のコンテンツが生み出されることが期待されています。

ロジックから状態を分離する技術/設計ナイト2024 by わいとん @ytnobody

azuma satoshi

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キンドリルネットワークアセスメントサービスご紹介今のネットワーク環境は大丈夫？調査〜対策までご支援します

Takayuki Nakayama

論文紹介：Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey

Toru Tamaki

Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models

harmonylab

ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---

Matsushita Laboratory

我々はこれまで，新たなモノを産出する過程において「便利にすること」によって副次的に生じる課題を「便利の副作用」と定義し，その低減を目的としてアイディアの発想支援手法を提案してきた．これまでの研究では，便利前後の行為の増減に着目することにより便利の副作用への気づきの誘発が示唆されたものの，行為の増減の提示による便利の副作用への気づきへの影響は十分に検討できていなかった．そのため，本稿では行為の提示により便利の副作用に気づき，それを防いだアイディアの発想の支援が可能かの検証を目的として実験を行い，その有効性について検証する．実験では，行為の増減の提示の有無によりアイディア発想にどのような影響を与えるか検証を行う．

遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル（LLM）の学習とハイパーパラメータ最適化

t m

オープンエンドな進化から着想を得て、個々の大規模言語モデル（LLM）が、グループとして学習を進めながら、ノームエージェントとして機能するという概念を探求しています。これは、単一のモデルでは難しい複雑な問題を解決することを目的としています。具体的な方法として、遺伝的アルゴリズムと知識蒸留を組み合わせた学習プロセスを提案しています。知識蒸留によって学習を進め、同時に遺伝的アルゴリズムでハイパーパラメータを最適化することで、より効率的な学習を目指します。ドメインタスクとして、指示からPythonコードを生成するコード生成タスクを選択しました。実験では、学習に3つの学習モデルと1つの教師モデルを使用しました。その結果、HumanEvalのpass@1で精度が1.2%向上し、学習が進むにつれて学習率が最適化された兆候が見られました。しかし、大幅な精度向上を達成し、さまざまなハイパーパラメータを最適化するには、まだ課題が残っています。

This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.

chiefujita1

LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル

CRI Japan, Inc.

Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会スライド

tazaki1

ハイブリッドクラウド研究会_Hyper-VとSystem Center Virtual Machine Manager セッションMM

osamut

「進化するアプリイマ×ミライ～生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは～」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演

嶋　是一 (Yoshikazu SHIMA)