Presentacion de Redes Neuronales Artificiales. Materia: Inteligencia Artificial. Alumno: Carlos Toledo V:26124516 Docente: Jose Guzman. -Politecnico Santiago Mariño-.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO ‘SANTIAGO MARIÑO
BARCELONA-ANZOÁTEGUI
Redes Neuronales
Inteligencia Artificial.
Prof. Jose Guzmán. Bachiller.
Carlos Toledo. CI:26.124.516
Barcelona, Junio, 2021

2. Una red neuronal es un modelo simplificado que emula el modo en que el cerebro humano procesa la información: Funciona
simultaneando un número elevado de unidades de procesamiento interconectadas que parecen versiones abstractas de neuronas.
En el caso de las neuronas artificiales, la suma de las entradas multiplicadas por sus pesos asociados determina el “impulso
nervioso” que recibe la neurona. Este valor, se procesa en el interior de la célula mediante una función de activación que devuelve un valor
que se envía como salida de la neurona.
Del mismo modo que nuestro cerebro está compuesto por neuronas interconectadas entre sí, una red neuronal artificial está
formada por neuronas artificiales conectadas entre sí y agrupadas en diferentes niveles que denominamos capas:
• » Una capa es un conjunto de neuronas cuyas entradas provienen de una capa anterior (o de los datos de entrada en el caso de la primera
capa) y cuyas salidas son la entrada de una capa posterior.»
En la siguiente imagen podemos ver una red con cuatro capas:
Redes Neuronales.

3. Marketing es la ciencia y el arte de explorar, crear y entregar valor para satisfacer necesidades de un mercado objetivo con lucro.
El Marketing identifica necesidades y deseos no realizados. Define, mide y cuantifica el tamaño del mercado identificado y el lucro potencial.
El Marketing como campo de estudio apareció cuando la competencia entre empresas comenzó a quedar feroz y los mercadólogos
pasaron a crear teorías sobre cómo atraer a su público y aumentar sus ventas.
Al comienzo de todo, las técnicas de marketing estaban basadas en mentiras y trueques para engañar al consumidor. Gracias a
varios expertos en el tema, se creo técnicas y principios donde se tomaba en cuenta el criterio del usuario al igual que se simplifico el termino
‘calidad-precio’ beneficioso tanto para la empresa como para el consumidor.
Marketing.

4. Precio.
Referente al valor y cómo el producto será cobrado al cliente. También se toma en otras estrategias alrededor de la forma de pago
son abordadas.
Plaza.
Se refiere al espacio en el que tu producto será comercializado y a los canales de distribución de un producto hasta el consumidor
final.
Este punto puede ser confuso cuando se intenta vender un producto mediante el internet ya que puede ser entregado a cualquier lugar del
mundo (dependiendo de la logística de cada negocio).
Prod u cto.
Este punto es importante porque deja claro cuáles son las características del producto o servicio que tu empresa está poniendo a
disposición en el mercado, además de los procesos de su cadena de suministro. También ayuda a definirlo y cambiarlo.
Promoción .
Simple, este último punto se refiere a las estrategias que serán utilizadas para la divulgación del producto o servicio. Es donde
entra la publicidad y las comunicaciones.
Las 4P’s del Marketing.

5. Explicación de las 4P’s del Marketing.

6. Nuestro cerebro procesa información y luego llega a una conclusión. No siempre lo hacemos bien al principio pero a través de
prueba y error, nosotros, y también las redes neuronales artificiales comenzamos a obtener mejores resultados. Por lo que si aplicamos esto a
un proceso de marketing y ventas llegaremos a conclusiones de forma más rápida y ordenada.
Las redes neuronales se aplican en diversas áreas desde hace ya muchos años, como es el caso de la biología, que la usa
principalmente para aprender más acerca del cerebro. Otra área en el que es habitualmente utilizada, es en el campo del medio ambiente,
donde se analiza la tendencia y patrones o la predicción del tiempo. En medicina, está funcionando excelentemente para la predicción de
tumores o anomalías, así como para elaborar diagnósticos y tratamientos complejos a seguir, en función de unos síntomas.
En el campo de comercio, se utiliza habitualmente en todo lo relacionado con la previsión de la evolución de precios, valoración
de riesgo de créditos o identificación y falsificaciones.
Como puedes comprobar, tiene una aplicación directa en muchas áreas, y como no, en el del marketing también.
En el ámbito de la empresa y más concretamente en el del marketing, tiene diversos usos:
• Predicción de ventas.
• Identificar patrones de comportamiento.
• Reconocimiento de caracteres escritos.
• Predicción del comportamiento del consumidor.
• Personalización de estrategias de marketing.
• Crear y entender segmentos de compradores más sofisticados.
• Automatizar actividades de marketing.
• Creación de contenido.
Redes Neuronales y Marketing.

7. De todos sus usos, el mayor se encuentra en la analítica predictiva, ayudando a los profesionales del marketing a poder realizar
predicciones sobre el resultado de una campaña, reconociendo las tendencias de campañas anteriores.
Actualmente, con la aparición del Big Data, ha hecho que esta tecnología sea realmente útil para el marketing, ya que podemos
disponer de muchos más datos que hagan mucho más precisas esas predicciones. Al disponer de predicciones más precisas, los responsables
de marketing podrán afinar mucho más a la hora de determinar cómo invierten su presupuesto de marketing
Como has podido ver, las redes neuronales son algoritmos complejos que tienen cada vez más propensión de futuro en distintas aplicaciones,
otorgando a la humanidad grandes beneficios en el ámbito de la Inteligencia artificial.
El problema que se tiene con la investigación de mercados tradicional es que es lenta, y, dependiendo de las características del
estudio, costosa y con resultados no siempre confiables; incluso, en la determinación de la muestra a encuestar siempre se maneja un margen
de error y un nivel de confianza.
Las redes neuronales en el marketing nos permite tomar decisiones más inteligentes sobre qué acciones elegir y a qué canales
asignar más recursos. Basadas en datos concretos y no guiados por nuestra intuición.
Redes Neuronales y Marketing.

8. Gracias por su
atención.