El documento describe la aplicación de redes neuronales artificiales al cultivo del cacao en Venezuela. Explica que las redes neuronales pueden construir modelos de conocimiento a partir de datos como imágenes satelitales para evaluar el estado de las plantaciones y determinar los requerimientos de cultivo. Actualmente, la Fundación Agronerds y la Universidad Central de Venezuela están realizando investigaciones aplicando inteligencia artificial a la agricultura, incluyendo el mapeo del uso de la tierra, para mejorar la producción agrícola en Venezuela de manera precisa y a bajo
Las redes neuronales artificiales se utilizan en Venezuela para crear modelos que ayuden a gestionar el territorio de manera efectiva en la agricultura. Usando datos como imágenes satelitales, las redes neuronales pueden evaluar la cobertura vegetal, la salud de las plantaciones y los requerimientos de agua. Actualmente, universidades venezolanas como la UCV y la Universidad Rómulo Gallegos están desarrollando trabajos de inteligencia artificial y redes neuronales aplicadas al suelo para fines de caracterización agrológica.
Este documento describe las redes neuronales artificiales, incluyendo su historia, tipos, aplicaciones y cómo podrían aplicarse en Venezuela. Explica que las redes neuronales artificiales consisten en unidades conectadas que transmiten señales simulando el funcionamiento del cerebro humano. Describe varios tipos de redes neuronales como las multicapas, convolucionales y recurrentes, y sus aplicaciones como el reconocimiento de patrones, diagnóstico médico y comercio automatizado. Sugiere que en Venezuela podrían usarse redes neuronales para la detección de pl
las diez tecnologias mas avanzadas que cambiaran el mundoCarlos Bedoya
Este documento presenta varias tecnologías emergentes como las redes de sensores sin cables, la ingeniería de tejidos inyectable, las nano-células solares, la mecatrónica, los sistemas Grid, las imágenes moleculares, la litografía de nano-impresión, el software fiable, la glucómica y la criptografía cuántica. Muchas de estas tecnologías buscan mejorar la salud, la energía renovable, la fabricación a nanoescala y la seguridad de la información.
Las redes neuronales artificiales se están aplicando con éxito al cultivo del cacao en Venezuela para mejorar la productividad y precisión agrícola. Científicos venezolanos están desarrollando modelos basados en imágenes de satélite para monitorear la salud de los cultivos, predecir necesidades y planificar labores con mayor eficiencia. La Fundación Agronerds busca democratizar esta información y convertir a Venezuela en pionera mundial en la aplicación de inteligencia artificial al sector cacao.
Este documento explica qué son las redes neuronales artificiales y su historia. Las redes neuronales artificiales son modelos computacionales inspirados en el cerebro biológico que consisten en unidades llamadas neuronas artificiales conectadas entre sí. La historia de las redes neuronales comenzó en 1943 y ha incluido varios hitos importantes y avances desde entonces. El documento también describe cómo se han utilizado las redes neuronales para resolver diversas tareas como el reconocimiento de voz y cómo se pueden clasificar según el tipo de datos de entrada.
El documento introduce el tema de la inteligencia artificial y las redes neuronales. Explica que las redes neuronales son un modelo computacional inspirado en el cerebro que puede aprender tareas complejas. Luego describe brevemente la historia de las redes neuronales desde los primeros modelos en 1943 hasta avances recientes. Finalmente, menciona algunas aplicaciones potenciales de las redes neuronales en Venezuela, como su uso en el cultivo de cacao y la detección de cáncer.
Este documento resume el trabajo de investigadores venezolanos en el uso de redes neuronales artificiales para mejorar el cultivo de cacao. Explica que las redes neuronales pueden analizar imágenes satelitales para evaluar la cobertura vegetal, la salud de las plantaciones y sus necesidades de agua. Esto permite planificar con precisión las labores agrícolas. Los investigadores han creado la fundación Agronerds para aplicar esta tecnología y democratizar la información mediante un portal web gratuito.
La aplicacion de las redes neuronales en el tema del cacao en venezuelaJulio Martinez Valerio
Buenas a todos, mi nombre es: Julio Martínez, soy un estudiante de ingeniería de sistemas del Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño de la Extensión Porlamar, ésta es mi presentación sobre lo que sería la aplicación de las redes neuronales en el tema del cacao en Venezuela.
Las redes neuronales artificiales se utilizan en Venezuela para crear modelos que ayuden a gestionar el territorio de manera efectiva en la agricultura. Usando datos como imágenes satelitales, las redes neuronales pueden evaluar la cobertura vegetal, la salud de las plantaciones y los requerimientos de agua. Actualmente, universidades venezolanas como la UCV y la Universidad Rómulo Gallegos están desarrollando trabajos de inteligencia artificial y redes neuronales aplicadas al suelo para fines de caracterización agrológica.
Este documento describe las redes neuronales artificiales, incluyendo su historia, tipos, aplicaciones y cómo podrían aplicarse en Venezuela. Explica que las redes neuronales artificiales consisten en unidades conectadas que transmiten señales simulando el funcionamiento del cerebro humano. Describe varios tipos de redes neuronales como las multicapas, convolucionales y recurrentes, y sus aplicaciones como el reconocimiento de patrones, diagnóstico médico y comercio automatizado. Sugiere que en Venezuela podrían usarse redes neuronales para la detección de pl
las diez tecnologias mas avanzadas que cambiaran el mundoCarlos Bedoya
Este documento presenta varias tecnologías emergentes como las redes de sensores sin cables, la ingeniería de tejidos inyectable, las nano-células solares, la mecatrónica, los sistemas Grid, las imágenes moleculares, la litografía de nano-impresión, el software fiable, la glucómica y la criptografía cuántica. Muchas de estas tecnologías buscan mejorar la salud, la energía renovable, la fabricación a nanoescala y la seguridad de la información.
Las redes neuronales artificiales se están aplicando con éxito al cultivo del cacao en Venezuela para mejorar la productividad y precisión agrícola. Científicos venezolanos están desarrollando modelos basados en imágenes de satélite para monitorear la salud de los cultivos, predecir necesidades y planificar labores con mayor eficiencia. La Fundación Agronerds busca democratizar esta información y convertir a Venezuela en pionera mundial en la aplicación de inteligencia artificial al sector cacao.
Este documento explica qué son las redes neuronales artificiales y su historia. Las redes neuronales artificiales son modelos computacionales inspirados en el cerebro biológico que consisten en unidades llamadas neuronas artificiales conectadas entre sí. La historia de las redes neuronales comenzó en 1943 y ha incluido varios hitos importantes y avances desde entonces. El documento también describe cómo se han utilizado las redes neuronales para resolver diversas tareas como el reconocimiento de voz y cómo se pueden clasificar según el tipo de datos de entrada.
El documento introduce el tema de la inteligencia artificial y las redes neuronales. Explica que las redes neuronales son un modelo computacional inspirado en el cerebro que puede aprender tareas complejas. Luego describe brevemente la historia de las redes neuronales desde los primeros modelos en 1943 hasta avances recientes. Finalmente, menciona algunas aplicaciones potenciales de las redes neuronales en Venezuela, como su uso en el cultivo de cacao y la detección de cáncer.
Este documento resume el trabajo de investigadores venezolanos en el uso de redes neuronales artificiales para mejorar el cultivo de cacao. Explica que las redes neuronales pueden analizar imágenes satelitales para evaluar la cobertura vegetal, la salud de las plantaciones y sus necesidades de agua. Esto permite planificar con precisión las labores agrícolas. Los investigadores han creado la fundación Agronerds para aplicar esta tecnología y democratizar la información mediante un portal web gratuito.
La aplicacion de las redes neuronales en el tema del cacao en venezuelaJulio Martinez Valerio
Buenas a todos, mi nombre es: Julio Martínez, soy un estudiante de ingeniería de sistemas del Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño de la Extensión Porlamar, ésta es mi presentación sobre lo que sería la aplicación de las redes neuronales en el tema del cacao en Venezuela.
Cómo aplicar Redes Neuronales en VenezuelaMariaGonzlez99
Este documento describe algunas aplicaciones de las redes neuronales en Venezuela, incluyendo su uso para mejorar el cultivo y cuidado del cacao, reconocimiento de texturas metálicas, y predecir tendencias empresariales. También discute los desafíos de acceder a esta tecnología en Venezuela y el potencial de las redes neuronales para impulsar el progreso del país.
Hola profesor aqui mis diapositivas correspondientes al primer 20% de la materia electiva 4 con el tema de redes neuronales en los diversos campos en Venezuela. Espero cumpla con los requisitos estipulados.
Este documento describe el uso de redes neuronales artificiales para analizar imágenes de microscopía electrónica de barrido de nanopartículas. Los investigadores proponen generar imágenes sintéticas con nanopartículas dibujadas para entrenar una red neuronal y automatizar el análisis, en lugar de marcar manualmente miles de imágenes reales. El método propuesto permitiría aumentar la velocidad y calidad del análisis de nuevos nanomateriales.
Este documento describe el uso de redes neuronales artificiales (RNA) para mejorar el cultivo de cacao en Venezuela. Explica que las RNA son modelos computacionales inspirados en las redes neuronales biológicas que pueden usar datos como imágenes satelitales para evaluar cobertura vegetal, estado de plantaciones y necesidades de riego. Una fundación llamada Agronerds está usando RNA para maximizar cosechas en Venezuela y podría hacerlo a nivel mundial, ya que no hay otros países usando esta técnica para el cacao actualmente. El documento
El Instituto de Proyectos Especiales de Mérida en Venezuela ha comenzado a utilizar imágenes de satélites venezolanos para monitorear cultivos como papa, ajo y zanahoria en las regiones de páramo. Han podido determinar la distribución de los cultivos y patrones espaciales. El proyecto provee información estratégica para la toma de decisiones agrícolas y fortalecer la producción local y regional. El observatorio satelital analiza la separación de tierras para siembra y permite planificar cosechas
Este documento trata sobre las redes neuronales artificiales. Explica que las redes neuronales artificiales se inspiran en el comportamiento del cerebro humano y consisten en unidades llamadas neuronas artificiales conectadas entre sí. Describe que una red neuronal típica tiene una capa de entrada, una o más capas ocultas y una capa de salida. Finalmente, menciona que las redes neuronales pueden usarse en Venezuela para predecir la demanda eléctrica y así controlar mejor la generación de energía.
Este documento describe las redes neuronales artificiales y su aplicación potencial en la agricultura de cacao en Venezuela. Explica que las redes neuronales son modelos computacionales inspirados en el cerebro que pueden usar imágenes satelitales para evaluar el estado de cultivos y predecir necesidades con precisión. Esto podría ayudar a los cacaocultores a planificar fertilización y control de plagas de manera más eficiente. Venezuela podría liderar el uso de esta tecnología en el sector del cacao.
Este documento describe cómo las redes neuronales artificiales pueden aplicarse al cultivo de cacao en Venezuela para mejorar la productividad. Explica que las redes neuronales pueden utilizar imágenes de satélite para evaluar automáticamente la cobertura vegetal, la salud de las plantaciones y los requerimientos de agua. Esto permitiría a los cacaocultores planificar con precisión las labores de fertilización, control de plagas y enfermedades. Además, el uso de redes neuronales podría reducir los costos de producción agrícola
Redes neuronales y su aplicación en VenezuelaFrancisco Bozo
Este documento describe las redes neuronales, incluyendo su funcionamiento inspirado en el cerebro humano, su objetivo de aprender automáticamente para realizar tareas complejas, y su importancia para el desarrollo de la inteligencia artificial. También proporciona ejemplos de cómo se usan redes neuronales en Venezuela para la agricultura y cultivo de cacao mediante el análisis de imágenes satelitales.
Este documento resume diez tecnologías avanzadas que cambiarán el mundo, incluyendo redes de sensores inalámbricos, ingeniería de tejidos inyectable, nano-células solares, mecatrónica, sistemas de computación en red, imágenes moleculares, nanolitografía de impresión, software fiable y seguro, glucómicas y criptografía cuántica. Cada una de estas tecnologías promete revolucionar campos como la energía, la medicina, la fabricación, la seguridad informática
El documento resume 10 tecnologías avanzadas que cambiarán el mundo, incluyendo redes de sensores sin cable que observarán casi todo a una escala más precisa, ingeniería inyectable de tejidos que sustituirá trasplantes de órganos, y criptografía cuántica que fortalecerá la seguridad de comunicaciones electrónicas aplicando la física cuántica.
El documento describe varias tecnologías emergentes como redes de sensores, energía solar de bajo coste, imágenes moleculares, nanofabricación y criptografía cuántica. Estas tecnologías podrían revolucionar áreas como la monitorización ambiental, la generación de energía, el diagnóstico médico, la electrónica y la seguridad de comunicaciones. Sin embargo, desafíos como la fabricación a escala nanométrica y el desarrollo de herramientas de programación fiable deben ser superados antes de que
El documento presenta información sobre conceptos básicos de tecnologías emergentes. Define tecnologías emergentes como innovaciones en desarrollo que mejorarán la calidad de vida al facilitar las actividades humanas. Describe algunas tecnologías emergentes actuales como pantallas flexibles para smartphones, investigaciones sobre el sistema nervioso de las moscas para mejorar redes inalámbricas, y dispositivos que permiten controlar aparatos electrónicos con la actividad cerebral.
Las redes neuronales artificiales pueden aplicarse en Venezuela, especialmente en el sector de la salud, para mejorar el registro y diagnóstico de pacientes. Esto podría aumentar la eficiencia en hospitales al procesar y almacenar datos de pacientes de manera automática. Se necesitaría entrenar las redes neuronales con datos de centros de salud para que aprendan a realizar tareas como la detección de enfermedades y la recomendación de tratamientos.
Este documento presenta un trabajo práctico sobre la aplicación de la informática en la medicina y nanomedicina realizado por tres estudiantes para el profesor Roberto Santi. Define informática, medicina y nanomedicina, y resume la evolución de la informática a lo largo de los años, desde la creación de las primeras computadoras hasta el desarrollo de los circuitos integrados. El trabajo fue entregado el 24 de octubre de 2007.
Las Diez TecnologíAs Avanzadas Que CambiaráN El Mundoguest41908
El documento presenta una lista de 20 temas de investigación de frontera, incluyendo criptografía cuántica, ingeniería de tejidos inyectable, nano-células solares, mecatrónica, sistemas de computación en red, imágenes moleculares, litografía de nano-impresión, software seguro y confiable, glucómica, redes de sensores inalámbricos y más. Muchos de estos campos buscan mejorar la tecnología mediante el uso de la nanotecnología y la integración de sistemas
Las Diez TecnologíAs Avanzadas Que CambiaráN El Mundoguest679aa
El documento presenta una lista de 20 temas de investigación de frontera, incluyendo criptografía cuántica, ingeniería de tejidos inyectable, nano-células solares, mecatrónica, sistemas de computación en red, imágenes moleculares, litografía de nano-impresión, software seguro y confiable, glucómica, redes de sensores inalámbricos y más. Muchos de estos campos buscan mejorar la tecnología mediante el uso de la nanotecnología y la integración de sistemas
Innovaciones tecnologicas en diferentes areasMoonOf
El documento describe varios avances tecnológicos en diferentes áreas como la medicina, genética, matemáticas y literatura. Algunos de los avances mencionados incluyen robots quirúrgicos pequeños para explorar el cuerpo, impresión 3D de tejidos, uso de calculadoras científicas y software como Excel en matemáticas, y e-Readers y periódicos electrónicos en literatura. La tecnología ha revolucionado estas áreas facilitando el acceso a la información y permitiendo nuevos métodos de diagnóstico
El documento describe varios avances tecnológicos del siglo XXI en diversas áreas como redes de sensores, ingeniería de tejidos, células solares, mecatrónica, sistemas informáticos, imágenes moleculares, nanolitografía, software fiable, glucómica y criptografía cuántica. También presenta aplicaciones de la tecnología en la vida diaria como robots domésticos, electrodomésticos inteligentes y dispositivos médicos, así como avances en robótica, deportes y música
El documento describe varios avances tecnológicos del siglo XXI en campos como redes de sensores, ingeniería de tejidos, células solares, mecatrónica, sistemas informáticos, imágenes moleculares, nanofabricación, software fiable, glucómica y criptografía cuántica. También se mencionan aplicaciones de estas tecnologías en la vida diaria como robots domésticos, electrodomésticos inteligentes y dispositivos médicos, así como avances en robótica, deportes y música
Cómo aplicar Redes Neuronales en VenezuelaMariaGonzlez99
Este documento describe algunas aplicaciones de las redes neuronales en Venezuela, incluyendo su uso para mejorar el cultivo y cuidado del cacao, reconocimiento de texturas metálicas, y predecir tendencias empresariales. También discute los desafíos de acceder a esta tecnología en Venezuela y el potencial de las redes neuronales para impulsar el progreso del país.
Hola profesor aqui mis diapositivas correspondientes al primer 20% de la materia electiva 4 con el tema de redes neuronales en los diversos campos en Venezuela. Espero cumpla con los requisitos estipulados.
Este documento describe el uso de redes neuronales artificiales para analizar imágenes de microscopía electrónica de barrido de nanopartículas. Los investigadores proponen generar imágenes sintéticas con nanopartículas dibujadas para entrenar una red neuronal y automatizar el análisis, en lugar de marcar manualmente miles de imágenes reales. El método propuesto permitiría aumentar la velocidad y calidad del análisis de nuevos nanomateriales.
Este documento describe el uso de redes neuronales artificiales (RNA) para mejorar el cultivo de cacao en Venezuela. Explica que las RNA son modelos computacionales inspirados en las redes neuronales biológicas que pueden usar datos como imágenes satelitales para evaluar cobertura vegetal, estado de plantaciones y necesidades de riego. Una fundación llamada Agronerds está usando RNA para maximizar cosechas en Venezuela y podría hacerlo a nivel mundial, ya que no hay otros países usando esta técnica para el cacao actualmente. El documento
El Instituto de Proyectos Especiales de Mérida en Venezuela ha comenzado a utilizar imágenes de satélites venezolanos para monitorear cultivos como papa, ajo y zanahoria en las regiones de páramo. Han podido determinar la distribución de los cultivos y patrones espaciales. El proyecto provee información estratégica para la toma de decisiones agrícolas y fortalecer la producción local y regional. El observatorio satelital analiza la separación de tierras para siembra y permite planificar cosechas
Este documento trata sobre las redes neuronales artificiales. Explica que las redes neuronales artificiales se inspiran en el comportamiento del cerebro humano y consisten en unidades llamadas neuronas artificiales conectadas entre sí. Describe que una red neuronal típica tiene una capa de entrada, una o más capas ocultas y una capa de salida. Finalmente, menciona que las redes neuronales pueden usarse en Venezuela para predecir la demanda eléctrica y así controlar mejor la generación de energía.
Este documento describe las redes neuronales artificiales y su aplicación potencial en la agricultura de cacao en Venezuela. Explica que las redes neuronales son modelos computacionales inspirados en el cerebro que pueden usar imágenes satelitales para evaluar el estado de cultivos y predecir necesidades con precisión. Esto podría ayudar a los cacaocultores a planificar fertilización y control de plagas de manera más eficiente. Venezuela podría liderar el uso de esta tecnología en el sector del cacao.
Este documento describe cómo las redes neuronales artificiales pueden aplicarse al cultivo de cacao en Venezuela para mejorar la productividad. Explica que las redes neuronales pueden utilizar imágenes de satélite para evaluar automáticamente la cobertura vegetal, la salud de las plantaciones y los requerimientos de agua. Esto permitiría a los cacaocultores planificar con precisión las labores de fertilización, control de plagas y enfermedades. Además, el uso de redes neuronales podría reducir los costos de producción agrícola
Redes neuronales y su aplicación en VenezuelaFrancisco Bozo
Este documento describe las redes neuronales, incluyendo su funcionamiento inspirado en el cerebro humano, su objetivo de aprender automáticamente para realizar tareas complejas, y su importancia para el desarrollo de la inteligencia artificial. También proporciona ejemplos de cómo se usan redes neuronales en Venezuela para la agricultura y cultivo de cacao mediante el análisis de imágenes satelitales.
Este documento resume diez tecnologías avanzadas que cambiarán el mundo, incluyendo redes de sensores inalámbricos, ingeniería de tejidos inyectable, nano-células solares, mecatrónica, sistemas de computación en red, imágenes moleculares, nanolitografía de impresión, software fiable y seguro, glucómicas y criptografía cuántica. Cada una de estas tecnologías promete revolucionar campos como la energía, la medicina, la fabricación, la seguridad informática
El documento resume 10 tecnologías avanzadas que cambiarán el mundo, incluyendo redes de sensores sin cable que observarán casi todo a una escala más precisa, ingeniería inyectable de tejidos que sustituirá trasplantes de órganos, y criptografía cuántica que fortalecerá la seguridad de comunicaciones electrónicas aplicando la física cuántica.
El documento describe varias tecnologías emergentes como redes de sensores, energía solar de bajo coste, imágenes moleculares, nanofabricación y criptografía cuántica. Estas tecnologías podrían revolucionar áreas como la monitorización ambiental, la generación de energía, el diagnóstico médico, la electrónica y la seguridad de comunicaciones. Sin embargo, desafíos como la fabricación a escala nanométrica y el desarrollo de herramientas de programación fiable deben ser superados antes de que
El documento presenta información sobre conceptos básicos de tecnologías emergentes. Define tecnologías emergentes como innovaciones en desarrollo que mejorarán la calidad de vida al facilitar las actividades humanas. Describe algunas tecnologías emergentes actuales como pantallas flexibles para smartphones, investigaciones sobre el sistema nervioso de las moscas para mejorar redes inalámbricas, y dispositivos que permiten controlar aparatos electrónicos con la actividad cerebral.
Las redes neuronales artificiales pueden aplicarse en Venezuela, especialmente en el sector de la salud, para mejorar el registro y diagnóstico de pacientes. Esto podría aumentar la eficiencia en hospitales al procesar y almacenar datos de pacientes de manera automática. Se necesitaría entrenar las redes neuronales con datos de centros de salud para que aprendan a realizar tareas como la detección de enfermedades y la recomendación de tratamientos.
Este documento presenta un trabajo práctico sobre la aplicación de la informática en la medicina y nanomedicina realizado por tres estudiantes para el profesor Roberto Santi. Define informática, medicina y nanomedicina, y resume la evolución de la informática a lo largo de los años, desde la creación de las primeras computadoras hasta el desarrollo de los circuitos integrados. El trabajo fue entregado el 24 de octubre de 2007.
Las Diez TecnologíAs Avanzadas Que CambiaráN El Mundoguest41908
El documento presenta una lista de 20 temas de investigación de frontera, incluyendo criptografía cuántica, ingeniería de tejidos inyectable, nano-células solares, mecatrónica, sistemas de computación en red, imágenes moleculares, litografía de nano-impresión, software seguro y confiable, glucómica, redes de sensores inalámbricos y más. Muchos de estos campos buscan mejorar la tecnología mediante el uso de la nanotecnología y la integración de sistemas
Las Diez TecnologíAs Avanzadas Que CambiaráN El Mundoguest679aa
El documento presenta una lista de 20 temas de investigación de frontera, incluyendo criptografía cuántica, ingeniería de tejidos inyectable, nano-células solares, mecatrónica, sistemas de computación en red, imágenes moleculares, litografía de nano-impresión, software seguro y confiable, glucómica, redes de sensores inalámbricos y más. Muchos de estos campos buscan mejorar la tecnología mediante el uso de la nanotecnología y la integración de sistemas
Innovaciones tecnologicas en diferentes areasMoonOf
El documento describe varios avances tecnológicos en diferentes áreas como la medicina, genética, matemáticas y literatura. Algunos de los avances mencionados incluyen robots quirúrgicos pequeños para explorar el cuerpo, impresión 3D de tejidos, uso de calculadoras científicas y software como Excel en matemáticas, y e-Readers y periódicos electrónicos en literatura. La tecnología ha revolucionado estas áreas facilitando el acceso a la información y permitiendo nuevos métodos de diagnóstico
El documento describe varios avances tecnológicos del siglo XXI en diversas áreas como redes de sensores, ingeniería de tejidos, células solares, mecatrónica, sistemas informáticos, imágenes moleculares, nanolitografía, software fiable, glucómica y criptografía cuántica. También presenta aplicaciones de la tecnología en la vida diaria como robots domésticos, electrodomésticos inteligentes y dispositivos médicos, así como avances en robótica, deportes y música
El documento describe varios avances tecnológicos del siglo XXI en campos como redes de sensores, ingeniería de tejidos, células solares, mecatrónica, sistemas informáticos, imágenes moleculares, nanofabricación, software fiable, glucómica y criptografía cuántica. También se mencionan aplicaciones de estas tecnologías en la vida diaria como robots domésticos, electrodomésticos inteligentes y dispositivos médicos, así como avances en robótica, deportes y música
Durante el desarrollo embrionario, las células se multiplican y diferencian para formar tejidos y órganos especializados, bajo la regulación de señales internas y externas.
FRASE CÉLEBRE OLÍMPICA EN ROMPECABEZAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y diseña el ACERTIJO DE FRASE CÉLEBRE OLÍMPICA EN ROMPECABEZAS. Esta actividad de aprendizaje lúdico y motricidad fina se ha diseñado para descifrar una frase célebre olímpica mediante secciones (piezas de rompecabezas) de gráficos representativos de diversas disciplinas olímpicas. La intención de esta actividad es, promover el aprendizaje lógico y creativo, a través de procesos cognitivos, como: memoria, lenguaje, perspicacia, percepción(geométrica y conceptual), imaginación, inferencia, viso-espacialidad, toma de decisiones, etcétera. Su enfoque didáctico es por descubrimiento y transversal, ya que integra diversas áreas, entre ellas: matemáticas (geometría), arte, lenguaje (gráfico y textual), neurociencias, etc.
ROMPECABEZAS DE COMPETENCIAS OLÍMPICAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y diseña el ROMPECABEZAS DE COMPETENCIAS OLÍMPICAS. Esta actividad de aprendizaje lúdico se ha diseñado para ocultar gráficos representativos de las disciplinas olímpicas del pentatlón. La intención de esta actividad es, promover la ruptura de patrones del pensamiento de fijación funcional, a través de procesos lógicos y creativos, como: memoria, perspicacia, percepción (geométrica y conceptual), imaginación, inferencia, viso-espacialidad, toma de decisiones, etcétera. Su enfoque didáctico es por descubrimiento y transversal, ya que integra diversas áreas, entre ellas: matemáticas (geometría), arte, lenguaje (gráfico), neurociencias, etc.
1. Redes
Neuronales
República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Sistemas #47
Aplicadas en
Venezuela
Diciembre 8, 2020
Int: Graicelys Volcàn 27600737. IProf: Jose Luis Guszman
2. Definiciòn
June 1, 2021MDM Company
Es un sistema compuesto de muchos
elementos procesadores simples
operando en paralelo, cuya función es
determinada por la estructura de la red,
fuerza en las conexiones y el
procesamiento realizado por los
elementos computacionales en los nodos
3. Historia
El científico Frank Rosenblatt,
inspirado en el trabajo de Warren
McCulloch y Walter Pitts creó el
Perceptron, la unidad desde donde
nacería y se potenciarían las redes
neuronales artificiales.
El multilayer perceptron es una
“amplicación” del percepción de una
única neurona a más de una. Además
aparece el concepto de capas de
entrada, oculta y salida.
3
1950-1960 1965
4. 3Historia
Neuronas Sigmoides: son similares al
perceptron, pero permiten que las
entradas, en vez de ser ceros o unos,
puedan tener valores reales como 0,5
ó 0,377 ó lo que sea.
1980s
Se hizo posible entrenar redes neuronales de
multiples capas de manera supervisada. Al calcular
el error obtenido en la salida e ir propagando hacia
las capas anteriores se van haciendo ajustes
pequeños en cada iteración para lograr que la red
aprenda consiguiendo que la red pueda clasificar
las entradas correctamente.
1986
Redes Feedforward: Se les llama así a las redes en
que las salidas de una capa son utilizadas como
entradas en la próxima capa. Esto quiere decir que
no hay loops “hacia atrás”. Siempre se “alimenta” de
valores hacia adelante. Hay redes que veremos más
adelante en las que sí que existen esos loops
(Recurrent Neural Networks).
5. 3Historia
1989
Las Long short term memory son un tipo de
Recurrent neural network. Esta arquitectura permite
conexiones “hacia atrás” entre las capas. Esto las
hace buenas para procesar datos de tipo “time
series” . En 1997 se crearon las LSTM que consisten
en unas celdas de memoria que permiten a la red
recordar valores por períodos cortos o largos.
1997
Las Convolutional Neural Networks son redes
multilayered que toman su inspiración del cortex
visual de los animales. Esta arquitectura es útil en
varias aplicaciones, principalmente procesamiento
de imágenes. La primera CNN fue creada por Yann
LeCun y estaba enfocada en el reconocimiento de
letras manuscritas.
6. 3Historia
2006
Generative Adversarial Networks:
Estas redes pueden aprender a
crear muestras, de manera similar a
los datos con las que las
alimentamos.
2014
Las Deep Belief Networks, demostraron que
utilizar pesos aleatorios al inicializar las redes
son una mala idea: por ejemplo al utilizar
Backpropagation con Descenso por gradiente
muchas veces se caía en mínimos locales, sin
lograr optimizar los pesos.
8. Importancia
del cacao
El cacao es un cultivo íntimamente ligado a la
cultura venezolana, tanto por su origen como
por su gran importancia en el desarrollo
económico y social del país desde que se
estableció su comercialización hace ya más de
trescientos cincuenta años.
9. La tecnología
hace la gran
diferencia
3
Tecnología de precisión “Agronerds”: de Venezuela para el mundo Democratizar la información
Las redes neuronales son paradigmas de la Inteligencia
Artificial que tratan de emular la estructura y funcionamiento
del sistema nervioso, con el fin de alcanzar una funcionalidad
similar en la resolución de problemas.
Al referirnos a su aplicación en el cacao, indican que con
estas técnicas es posible construir modelos de conocimiento
a partir de datos de diferentes tipos y en diferentes
contextos. Por ejemplo, en percepción remota se pueden
utilizar las imágenes de satélite como datos para una red
neuronal, la cual puede generar un modelo que permita, de
manera automática realizar una evaluación de la cobertura
vegetal, el estado de salud de plantaciones, requerimientos
de agua para la plantas, entre muchas otras aplicaciones
Esto permite que al contar con información de primera
mano como lo es el estado de salud de la planta expresado
con un indicador llamado Indice de Vegetación Normalizado
(NDVI), el cacaocultor pueda planificar con precisión las
labores de fertilización, control de plagas y enfermedades.
La Fundación Agronerds conjuntamente con la Facultad de
Ciencias de la Universidad Central de Venezuela llevamos un
año y medio en investigaciones para todo el sector agrícola y
con gran atención en los sistemas de plantaciones (café,
cacao y caña) y adicionalmente cultivos anuales mecanizados
(arroz, maíz y sorgo).Hasta ahora, analizan los primeros
resultados en los cuales han obtenido mapas de uso actual
de la tierra con fines agrícolas en los alrededores de la
cuenca del Lago de Valencia.
Hoy día la Escuela de Computación de la Facultad de Ciencias
y la Escuela de Postgrado de Análisis Espacial de la Facultad
de Humanidades de la Universidad Central de Venezuela
están realizando serios estudios en Inteligencia Artificial
aplicada a la Agricultura con la finalidad de crear un mapa de
uso actual de la tierra para el Norte del Rio Orinoco con una
superficie aproximada de 50 millones de Hectáreas.
Sin embargo, y como en toda investigación, es necesario
inyectar recursos que les permitan ser constantes. Del
mismo modo, acceder a ella podría ser un problema a
menos que los productores tengan acceso a internet. Esta es
una tecnología con mucha complejidad, solo a través de
instituciones de investigación o entes gubernamentales se
podría dar acceso a esta información mediante portales Web
u otro servicio. La Fundación Agronerds -de la mano de la
UCV- prevee sistematizar el uso actual de la tierra y
publicarla en un portal web de modo gratuito para su
consulta y así darle acceso a todos a esta información.
Ante la pregunta de lo que significa en el ámbito tecnológico
e investigativo poder contar con RNA para contribuir con el
rubro no solo en Venezuela sino en todo el mundo, en un
primer lugar disminuiría los costos asociados a la
producción de cultivos agrícolas, al manejar conjuntamente
con las técnicas de agricultura de precisión. identificar de
manera científica la superficie sembrada de cada cultivo y
administrar en grandes superficies los cultivos.
La aplicación de RNA es sin duda un paso gigante hacia el
progreso de nuestros cultivos, desde Viva el Cacao
estaremos muy pendientes de la evolución de este
ambicioso proyecto y su desarrollo.