개발자를 대상으로 하여 R Studio 를 사용해서 word cloud 를 구현하는 방법을 설명한다.

1. 개발자를 위한
R로 wordcloud 30분만에 만들기
agun

2. word cloud ?
이런거.. 다들 아시죠?
ㅋㅋ
단어 빈도수에 따라서 표현되는
거...

3. 어떻게 만들지?
프로그래밍 하
려면 복잡할거
같은데..

4. R 패키지에
서
있구나!!

5. R Studio 를 먼
저 설치 하자 !!

6. R Studio 설치
- 무료임 .. 돈 안드니 걱정 마삼
- https://www.rstudio.com 참고
- 설치는 google 에게 물어보면 별로 어렵지 않아요
- R Studio 설치 전에 r을 먼저 설치 해야 함
- R Studio 는 r 을 편하게 할수 있는 IDE 라고 생각 하면됨

7. 데이터 준비
- word cloud 를 표현할 단어들이 필요
- mysql 에 데이터를 아래와 같은 스키마로 저장 (개발자이니 mysql 은 아시죠?)
CREATE TABLE termTest
(
id int(10) unsigned not null auto_increment,
term text,
primary key(id)
)

8. 단어 레코드 저장
- 아래와 같이 자신이 원하는 단어를 term 필드에 저장 하면 됨
- 1개의 레코드가 단어 빈도수를 뜻하며 word cloud 는 단어 빈도수에 따라 단어를 보여줌 (ex 아래에서는 아이유가 3, 초아
가 2 )
insert into termTest (term)values(‘아이유’)
insert into termTest (term)values(‘아이유’)
insert into termTest (term)values(‘초아’)
insert into termTest (term)values(‘초아’)
insert into termTest (term)values(‘아이유’)
...

9. R Studio 에서 데이터 읽기
- 저장한 mysql 의 데이터를 바로 읽어 보자 !!
- r package 의 RMysql 을 사용 (http://blog.rstudio.org/2015/01/09/rmysql-0-1-0)
- r studio console 에서 install.packages(“DBI”) 와 install.packages(“RMySQL”) 입력하여 설치
- 아래 처럼 r studio console 에 입력 및 실행 하여 termData 에 데이터를 읽어 온다
library(RMySQL)
mydb = dbConnect(MySQL(), user=”db user”, dbname="db 명", host="db 호스트")
termRs = dbSendQuery(mydb, "select * from termTest")
termData = fetch(termRs, n = -1)

10. wordcloud 로 표현
- r package 에서 wordcloud 가 구현되어 있음(http://www.r-bloggers.com/word-cloud-in-r/)
- install.packages(“wordcloud”) 를 r studio console 에서 입력 및 실행 하여 패키지 설치
- 아래처럼 입력 하면 wordcloud 표현됨
library(wordcloud)
termFeq <- table(termData$term)
wordcloud(names(termFeq), freq=termFeq, random.order = FALSE, rot.per = 0.25, min.freq = 1, colors =
brewer.pal(8,"Dark2"), family ="AppleGothic" )
해당 example 는 mac os 에서 실행 하였기 때문에 wordcloud 의 폰트 속성(family)이 AppleGothic 임

12. 못다한 이야기는 아래로 ^^
http://blog.naver.com/pdc222