Las redes neuronales artificiales se inspiran en las biológicas y fueron conceptualizadas por primera vez en 1943, simulando circuitos eléctricos. Estas redes permiten procesar grandes cantidades de datos, aprender y ser entrenadas, y se usan en diversas áreas como procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones. Existen redes como el perceptrón simple y multicapa, con diferentes estructuras y capacidades de entrada y salida de datos.
El documento presenta tres funciones lógicas (AND, OR, XOR) mediante tablas de verdad. La función AND y OR son linealmente separables, mientras que la función XOR no lo es, ya que no existe un hiperplano que separe todos los puntos de forma lineal.
Diseño de Redes Neuronales Multicapa y EntrenamientoESCOM
Este documento describe los conceptos básicos de diseño y entrenamiento de redes neuronales multicapa. Explica que las RNA son útiles para problemas que involucran reconocimiento de patrones, procesamiento de señales y control de sistemas complejos cuando los métodos convencionales no funcionan bien. También cubre temas como la selección del tipo de red, las entradas, salidas, funciones de transferencia, número de capas ocultas y neuronas, y el proceso de entrenamiento.
Este documento describe el perceptrón simple y multicapa. El perceptrón simple es un modelo unidireccional con una capa de entrada y una de salida binaria. Aprende de forma supervisada pero tiene limitaciones como no poder aprender la función XOR. El perceptrón multicapa tiene múltiples capas ocultas y puede aproximar cualquier función. Aprende mediante retropropagación del error para ajustar los pesos entre las 300 neuronas y 20.000 conexiones.
This document discusses using repeat single nucleotide polymorphisms (rSNPs) to study evolution in yeast ribosomal DNA. Specifically, it describes how rSNP data can be obtained from shotgun DNA databases and improved with quality scores to infer recombination dynamics. The yeast rDNA consists of about 150 identical copies of a 9.1 kbp sequence that undergoes mutation and recombination, which either duplicates or eliminates neutral mutations to homogenize the repeated sequences over time.
This document discusses research on yeast ribosomal DNA and its relationship to aging. It will cover the scientific background on proteins implicated in aging, the difference between mutation and recombination in pSNPs, and how studying the yeast ribosomal DNA and proteins like Sir2 and Fob1 that regulate silencing and recombination can increase yeast longevity by 50% and 100% respectively. The talk will provide motivation for the speaker's thesis work on this topic.
This document discusses using repeat single nucleotide polymorphisms (rSNPs) to study evolution in yeast ribosomal DNA. Specifically, it will cover how rSNP data can be obtained from shotgun DNA databases, improved with quality scores, and used to infer recombination dynamics by analyzing rSNP statistics. The yeast rDNA consists of about 150 identical copies of a 9.1 kbp sequence that undergo mutation individually, while recombination serves to homogenize the repeats by duplicating or eliminating neutral mutations over time.
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